Объем рынка центров обработки данных ИИ по компонентам, по способу развертывания, по центрам обработки данных, по отраслевым вертикалям, прогноз роста на 2025–2034 гг.

Размер рынка центров обработки данных ИИ

Глобальный рынок центров обработки данных ИИ оценивался в 98,2 млрд долларов США в 2024 году. Ожидается, что рынок вырастет с 129,6 млрд долларов США в 2025 году до 1,98 трлн долларов США в 2034 году с темпом роста 35,5% в год, согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc.

Рост генеративного ИИ и приложений машинного обучения требует огромных вычислительных мощностей и хранилищ, что стимулирует спрос на центры обработки данных, оптимизированные для ИИ. Для работы с более сложными моделями ИИ требуются высокопроизводительные графические процессоры (GPU), высокомасштабируемая архитектура и сети с низкой задержкой, что поддерживает создание дифференцированных центров обработки данных ИИ и модели для бизнеса, работающего над предоставлением решений с ИИ в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и розничную торговлю.

Анализ больших данных предоставляет большое количество структурированных и неструктурированных наборов данных, требующих мощной инфраструктуры центров обработки данных для обеспечения обработки в памяти, обработки в реальном времени и почти идеальных инсайтов. Центры обработки данных, оптимизированные для ИИ, предназначены для обеспечения вычислительных и хранилищных мощностей для обработки нагрузок Big Data, требующих скорости и производительности. По мере того как компании продолжают использовать прогнозную аналитику и инструменты принятия решений, организации по всему миру увеличивают спрос на центры обработки данных, оптимизированные для ИИ.

Быстрый рост облачных вычислений и гипермасштабируемых центров обработки данных также способствует увеличению внедрения ИИ. Провайдеры облачных услуг инвестируют в различные инфраструктуры центров обработки данных ИИ, предоставляя услуги, масштабируемые для корпоративных клиентов и разработчиков. Гипермасштабируемые центры обработки данных оснащены новыми GPU, TPU и процессорами ИИ, а также продвинутыми системами охлаждения и сетями, что позволяет снизить затраты на обучение и инференс ИИ на масштабах, которые служат основой для глобальных стратегий по внедрению нагрузок и решений ИИ.

Появление графических процессоров (GPU) вместе с тензорными процессорами (TPU) и новыми чипами, ориентированными на обработку ИИ, продолжает обеспечивать значительное увеличение скорости обработки и энергоэффективности за счет кодирования сложных нагрузок ИИ. Что еще более важно, эти процессоры с холодной водой снижают задержки, продолжают повышать энергоэффективность и позволяют проводить обучение моделей в беспрецедентных масштабах.

Тенденции рынка центров обработки данных ИИ

Жидкостное охлаждение — это передовая технология для теплового управления, так как традиционное воздушное охлаждение испытывает трудности с теплом от серверов, интенсивно использующих GPU. Жидкостное охлаждение может повысить плотность и производительность, а также снизить энергозатраты. Внедрение жидкостного охлаждения набирает популярность в гипермасштабируемых и корпоративных центрах обработки данных, так как оно может справляться с избыточными тепловыми нагрузками, возникающими при развертывании продвинутых нагрузок ИИ для обучения или инференса, а также улучшать устойчивость и поддерживать работоспособность.

Центры обработки данных ИИ на краю сети становятся основными, чтобы обработка нагрузок ИИ могла выполняться ближе к источнику данных для снижения задержек и затрат на передачу данных в централизованный центр обработки данных ИИ. Edge AI поддерживает применения в реальном времени, такие как автономные транспортные средства, Интернет вещей и умные города. Распределение обработки на основе ИИ от централизованной архитектуры развертывания увеличит скорость, безопасность и масштабируемость, предлагая новые возможности для локализованных услуг ИИ и быстрого принятия решений.

Есть два основных драйвера внедрения зеленых технологий в центрах обработки данных ИИ, которые связаны с экологическими вызовами и растущими затратами на энергию. Операторы ИИ инвестируют в возобновляемые источники энергии, инновационные системы охлаждения и инициативы по декарбонизации. Устойчивость также снижает текущие эксплуатационные затраты, поддерживая цели ESG, что делает международную тенденцию к более экологичным центрам обработки данных ИИ значимой, поскольку мы стремимся сохранить долгосрочную конкурентоспособность.

Хотя интеллектуальный ИИ будет продолжать требовать новые, более быстрые и глубокие процессы, операторы ИИ будут искать специализированные чипы, такие как тензорные процессоры (TPU), программируемые логические интегральные схемы (FPGA) и персонализированные специализированные интегральные схемы (ASIC), предназначенные для обработки приложений ИИ. Эти чипы продемонстрируют улучшенные скорости, эффективность и масштабируемость по сравнению с традиционными графическими процессорами (GPU) для специфических программ ИИ. Эта тенденция ускоряет инновации в аппаратном обеспечении ИИ и позволяет центрам обработки данных обрабатывать передовые модели и нагрузки.

Анализ рынка центров обработки данных ИИ

По компонентам рынок разделен на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Сегмент аппаратного обеспечения доминировал на рынке, составляя долю в 62% в 2024 году, и ожидается, что он будет расти с темпами более 34% с 2025 по 2034 год.

• В 2024 году сегмент аппаратного обеспечения занял наибольшую долю рынка центров обработки данных ИИ, составив 61,1 млрд долл. США. Сегмент аппаратного обеспечения продолжает расти за счет ускорителей GPU, чипов ИИ, жидкостного охлаждения, серверов высокой плотности и оптоволоконных сетей. Прогнозируемый рост мощности GPU, плотности стоек в диапазоне 30–120 кВт и масштабные инициативы по внедрению, возглавляемые AWS, NVIDIA, AMD и Broadcom, влияют на долгосрочные инвестиции в инфраструктуру.
  
• Сегмент программного обеспечения растет с наибольшими темпами роста спроса — 38% в год, что связано с требованиями к нагрузкам ИИ в области передовых оркестрации, оптимизации инференса, цифровых двойников и распределения по нескольким ускорителям. Увеличение доступности ИИ как услуги, базовых моделей и платформ обработки токенов повышает спрос на программные фреймворки, инструменты оптимизации и управления, а также вспомогательное программное обеспечение, которое обеспечивает эффективное, ориентированное на приложения распределение вычислений, использующих GPU, TPU, Trainium и другие специализированные ускорители.
  
• Сегмент услуг растет стабильно из-за возрастающей сложности инфраструктуры центров обработки данных в связи с развитием нагрузок ИИ. Консалтинг, интеграция, управление операциями ИИ, проектирование систем жидкостного охлаждения и услуги по устойчивому развитию востребованы. Дефицит квалифицированных кадров и инновации в области тепловой подготовки, а также планирование в области внедрения возобновляемых источников энергии и обязательные требования к закупкам со стороны правительства заставляют многие предприятия полагаться на специализированных поставщиков услуг центров обработки данных ИИ.

По режиму развертывания рынок центров обработки данных ИИ сегментирован на облачные, локальные и гибридные решения. Облачный сегмент доминировал на рынке с долей 58% в 2024 году и, как ожидается, будет расти с темпами 35,2% с 2025 по 2034 год.

• Сегмент облачных AI-центров данных лидирует по возможностям, так как он обеспечивает огромную масштабируемость, гибкие модели потребления и доступ к передовым AI-чипам без капитальных вложений. Гипермасштабируемые компании, такие как AWS, Microsoft, Google, Oracle и даже Meta, способствуют беспрецедентному росту рынка, получая многомиллиардные обязательства для ускоренного внедрения технологий ИИ, а также модели AI-as-a-service, рост спроса на GPU, TPU и специализированные процессоры приложений.
  
• Локальные AI-центры данных по-прежнему важны для предприятий, которые приоритизируют/навязывают требования, связанные с суверенитетом данных, регуляторным соответствием и задержкой для приложений инференса. Организации все чаще комфортно обучаются в публичном облаке, но также начали выполнять инференс на месте с использованием комбинации серверов и чипов, оптимизированных для ИИ. Высокие капитальные затраты и энергопотребление являются проблемами, но предприятия все чаще внедряют ИИ, переходят на жидкостное охлаждение и используют новое специализированное оборудование для инференса.
  
• Гибридные AI-центры данных сочетают преимущества масштабируемости облака с использованием локальной среды для контроля рабочих нагрузок. Гибридные AI-центры данных предлагают все ранее перечисленные преимущества, а также позволяют предприятиям сохранять возможность распределения рабочих нагрузок между обучением и инференсом на месте и на периферии. Гибридные модели позволяют использовать многооблачные стратегии, а также другие сценарии использования ИИ в реальном времени.
  

По типу центра обработки данных рынок AI-центров данных сегментирован на гипермасштабируемые центры обработки данных, корпоративные центры обработки данных, центры обработки данных колокации и периферийные центры обработки данных. Сегмент гипермасштабируемых центров обработки данных доминировал на рынке с долей 58% в 2024 году, и ожидается, что сегмент будет расти на 36,4% в год с 2025 по 2034 год.

• Гипермасштабируемые центры обработки данных доминировали на рынке в 2024 году, благодаря беспрецедентным инвестициям в облака и вычислительной мощности. Оснащенные миллионами GPU, жидкостными охлаждаемыми AI-кластерами и высокоплотными стойками, гипермасштабируемые центры обработки данных критически важны для обучения генеративного ИИ, поскольку мир переходит на модели с триллионами параметров, а операторы гипермасштабирования становятся самым быстрорастущим сегментом предприятий.
  
• Корпоративные центры обработки данных также повышают свою производительность ИИ. Организации все чаще развертывают рабочие нагрузки инференса на месте из-за безопасности, задержки и суверенитета данных. Хотя предприятия сталкиваются с проблемами, такими как высокие капитальные затраты и энергопотребление, преимущества жидкостного охлаждения, специализированных серверов ИИ и устойчивости мотивируют предприятия переходить на них. Они продолжают расти, поскольку предприятия решают, как балансировать облачное обучение и рабочие нагрузки инференса на месте.
  
• Центры обработки данных колокации быстро растут с высокоплотными возможностями жидкостного охлаждения. Колокация поддерживает предприятия, желающие использовать ИИ без необходимости выделенного пространства. Спрос на гибридные архитектуры, обусловленный растущим интересом к повышению эффективности и сокращению времени выхода на рынок, способствует развитию колокации. Сочетая новые технологии охлаждения с возобновляемой энергией и возможностями многооблачности, колокация является вторым по скорости роста сегментом после гипермасштабируемых.
  

По отраслевому сегменту рынок AI-центров данных сегментирован на BFSI, государственный сектор, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, автомобильную промышленность, медиа и развлечения и другие. Сегмент BFSI, как ожидается, доминирует на рынке с долей 28% в 2024 году, что обусловлено сильным доверием, интегрированными решениями и обширными возможностями.

• Сектор BFSI по-прежнему является крупнейшим пользователем услуг AI-центров данных благодаря выявлению мошенничества, обработке транзакций в реальном времени, моделированию рисков и отчетности по регуляторным требованиям. Приватность как суверенитет направляет внимание на локальные и гибридные решения. Растущее использование ИИ для кредитного скоринга, автоматизации и кибербезопасности также способствует продолжению инвестиций в центры обработки данных.
  
• Здравоохранение будет иметь наибольший рост центров обработки данных на основе ИИ, так как нагрузки увеличиваются в связи с растущим спросом на точную медицинскую визуализацию, геномное секвенирование, поддержку принятия клинических решений и открытие новых лекарств. Законы о конфиденциальности создают строгие требования к конфиденциальности как суверенитет в защищенных локальных и гибридных постройках. Продолжающаяся зависимость от потоковой передачи данных в режиме реального времени мониторинга, необходимость в аналитике на краю сети и высокопроизводительных вычислениях стимулирует развитие медицинской помощи и инфраструктуры данных в сфере здравоохранения к непрерывному расширению.
  
• Секторы ИТ и телекоммуникаций будут стимулировать массовое расширение услуг центров обработки данных на основе ИИ, как в качестве получателя, так и потребителя высокопроизводительных вычислительных инфраструктур. Гипермасштабируемые центры будут активно инвестировать в передовые кластерные вычислительные услуги, направленные на обеспечение автоматизации сетевых сервисов, прогнозного обслуживания и цифровых сервисов с низкой задержкой. Развитие оптических интерконнектов и технологий жидкостного охлаждения, а также технологий и методов ИИ на краю сети повысят масштабируемость, усилят производительность и обеспечат доступное и продуктивное использование в крупных сетях по всему миру.

Рынок США достиг 33,2 млрд долл. в 2024 году, вырастая с 25,3 млрд долл. в 2023 году.

• В США рынок центров обработки данных на основе ИИ занимает доминирующую позицию благодаря присутствию гипермасштабируемых операторов, включая Amazon, Google, Meta и Microsoft. Крупномасштабные инвестиции в кластеры GPU, системы жидкостного охлаждения и инфраструктуры, специально предназначенные для ИИ, ускоряют развитие. Федеральные стимулы, льготы по IRA и налоговые льготы от штатов также ускоряют строительство, устанавливая США как место с наибольшей емкостью для вычислений на основе ИИ в мире.
  
• В связи с быстрым ростом спроса на генеративный ИИ и крупные языковые модели операторы центров обработки данных в США ускоряют внедрение высокоплотных конструкций, включая многомегаваттные GPU-поды и передовые системы погружения в охлаждающую жидкость. Также ограничения по мощности в основных хабах, таких как Северная Вирджиния, Финикс и Даллас, трансформируют стратегии выбора площадок и стимулируют значительный рост во вторичных рынках, таких как Огайо, Айова и Орегон.
  
• Предприятия США во всех сегментах рынка, включая облачные технологии, здравоохранение, финансы, автомобильную промышленность и оборону, требуют вычислений, специально предназначенных для ИИ. Это способствует быстрому внедрению ИИ как услуги, узлов ИИ на краю сети и устойчивых высокопроизводительных конструкций центров обработки данных. Кроме того, интерес правительства к суверенитету ИИ и защищенным вычислительным платформам усилил строительные конвейеры, которые включают расширение колокации для поддержки интенсивных нагрузок на основе ИИ.
  

Северная Америка доминирует на рынке центров обработки данных на основе ИИ с размером рынка в 37,9 млрд долл. в 2024 году.

• Северная Америка лидирует в мире по размеру региона центров обработки данных на основе ИИ, что обусловлено ростом гипермасштабируемых центров и развитием цифровых компаний, а также исключительным внедрением облачных технологий. Зрелый регион центров обработки данных позволяет быстро строить плотные по GPU объекты. В целом, Канада и США активно инвестируют в чистую энергию в центрах обработки данных для обеспечения устойчивого роста, так как нагрузки на основе ИИ становятся более энергоемкими.
  
• Внедрение ИИ начинает ускоряться во многих отраслях, включая розничную торговлю, телекоммуникации, BFSI, автомобильную промышленность и здравоохранение. Внедрение ИИ в этих секторах, в свою очередь, создает давление на более оперативную аналитику и высокопроизводительные вычисления. Северная Америка начинает переходить на гибридные и мультиоблачные архитектуры для поддержки инференса ИИ в масштабах. Обновления объектов включают передовые системы охлаждения, автоматизацию и ИИ для оптимизации операций.
  
• Северная Америка также получает выгоду от инвестиционных стимулов и доступности квалифицированной рабочей силы, а также конкурентных рынков колокации. Несмотря на это, перегрузка сети, стоимость земли и регулирование становятся препятствиями для новых разработок. Независимо от давления, строительство гипермасштабных центров данных, похоже, находится в отличной форме для долгосрочного доминирования в емкости центров данных на основе ИИ.
  

Рынок центров данных ИИ в Европе в 2024 году составил долю в 26,7% и принес выручку в размере 26,2 млрд долларов США.

• Рынок Европы ускоряется, так как компании ускоряют внедрение облачных технологий, а правительства инвестируют в суверенную инфраструктуру ИИ. Рынки центров данных в Амстердаме, Дублине, Франкфурте и Париже расширяют свои возможности для размещения рабочих нагрузок ИИ. Устойчивость важна для региона, с разработкой центров данных на зеленой энергии, углеродно-нейтральных операций и энергоэффективных центров данных для поддержки устойчивого развития ИИ.
  
• Внедрение ИИ охватывает широкий спектр секторов, включая производство, финансы, государственный сектор и автомобильную промышленность. Движение Европы к цифровому суверенитету стимулирует спрос на локальное размещение обучения и инференса ИИ. Провайдеры колокации предлагают плотность GPU, жидкостное охлаждение к существующим предложениям центров данных и расширяют свои гибридные облачные предложения. Кибербезопасность и регулирование конфиденциальности данных, внедряемые на многих рынках, обеспечивают значительное регулирование управления данными и конфиденциальности.
  
• ЕС и его члены поддерживают различные инициативы для стимулирования внедрения ИИ, несмотря на вызовы, включая дефицит энергии, сложные регуляторные требования для применения к различным сегментам рынка ИИ и рынки, где строительство центров данных ограничено. Инвестиции в объекты с возобновляемой энергией или резервным питанием, а также инвестиции в периферийные центры данных с подключением в критически важных местах и трансграничные проекты инфраструктуры ИИ помогут с емкостью, обеспечиваемой ИИ, и долгосрочной жизнеспособностью в определенных государствах-членах ЕС.
  

Германия доминирует на рынке центров данных ИИ, демонстрируя сильный потенциал роста с CAGR 34,4% с 2025 по 2034 год.

• Германия становится растущим центром для центров данных, ориентированных на ИИ, в Европе, поддерживаемых значительной государственной поддержкой цифровой трансформации и промышленного ИИ. Франкфурт возглавляет расширение мощностей с расширением гипермасштабных и колокационных центров, которые построены для размещения рабочих нагрузок ИИ с высокой плотностью GPU. Промышленный сектор страны в области производства, логистики и автоматизации ускоряет спрос на приложения на основе ИИ.
  
• Инвестиции в устойчивые центры данных, работающие на возобновляемых источниках энергии и передовых системах охлаждения, растут. Рабочие нагрузки ИИ меняют способ проектирования инфраструктуры, побуждая операторов развертывать жидкостное охлаждение, масштабируемые системы питания и соответствие требованиям локализации данных, особенно для чувствительных корпоративных рабочих нагрузок. Законы Германии о защите данных формируют архитектуру центров данных ИИ.
  
• Рынок инфраструктуры центров данных ИИ в Германии сталкивается с некоторыми проблемами, включая стоимость энергии, строгие регуляторные требования и ограничения по доступности энергии для основных хабов. Тем не менее, сильные корпоративные инвестиции, хорошие локационные характеристики и рост внедрения облачных технологий означают, что центры данных, оптимизированные для ИИ, будут стабильно расти на протяжении десятилетия.
  

Рынок центров данных ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти с наивысшим CAGR 38,5% с 2025 по 2034 год.

• Рост центров данных ИИ в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона стимулируется такими тенденциями, как цифровизация, внедрение облачных технологий и инвестиции в ИИ по всей Юго-Восточной Азии, Индии, Японии и Южной Корее. Провайдеры облачных услуг в регионе и гипермасштабные компании расширяют мощности для решения интенсивных рабочих нагрузок ИИ для предприятий, финтеха, телекоммуникационных операторов и государственных организаций.
  
• Спрос на ИИ продолжает развиваться в таких областях, как автоматизация производства, финансовые услуги, электронная коммерция и проекты умных городов. Центры обработки данных в регионе АТР внедряют передовые технологии охлаждения, кластеры высокопроизводительных GPU и гибридную облачную архитектуру для решения задач ИИ. Страны Сингапур, Япония и Австралия выходят на первое место, так как соблюдение требований регуляторов, связь и энергоэффективные проекты уже внедрены.
  
• В регионе АТР существуют вызовы, такие как давление инвестиций из-за нехватки электроэнергии и ограниченная доступность земельных участков, а также растущее давление в отношении устойчивости в таких хабах, как Сингапур. Несмотря на вызовы, инвестиционные темпы остаются высокими, а глобальное внедрение ИИ предприятиями, а также благоприятные цифровые политики должны стимулировать долгосрочный рост центров обработки данных ИИ в регионе АТР
  

Рынок Китая оценивается в росте с темпом CAGR 39% с 2025 по 2034 год.

• Рынок центров обработки данных ИИ в Китае переживает быстрый рост, в основном благодаря национальным политикам, поощряющим использование ИИ почти во всех отраслях. Национальная стратегия ИИ, расширение облачных технологий и доступное финансирование цифровой инфраструктуры для городов Пекин, Шанхай, Шэньчжэнь и Ханчжоу ускорили внедрение центров обработки данных, оптимизированных для ИИ, передающих большие вычислительные нагрузки через передовые кластеры графических процессоров (GPU), распределенные по каждому городу.
  
• Области, стимулирующие спрос на ИИ, включают развитие возможностей автономного вождения, умных городов, робототехники и финансовых технологий. Крупные китайские поставщики облачных услуг, такие как Alibaba Cloud, Tencent Cloud и Huawei Cloud, активно инвестируют в развитие жидкостного охлаждения, высокоплотных стойок и действительно нативных для ИИ центров обработки данных.
  
• Как и в других странах, регуляторные ограничения, включая правила локализации данных и ограничения на потребление энергии, важны для расширения центров обработки данных ИИ в Китае. Операторы центров обработки данных начинают внедрять возобновляемые источники энергии и используют статическую и распределенную архитектуру в качестве обычной бизнес-модели для соответствия требованиям. Несмотря на возможные ограничения, темпы роста центров обработки данных ИИ в Китае, вероятно, сделают его одним из самых быстрорастущих рынков в мире для новых центров обработки данных ИИ.
  

Рынок Латинской Америки демонстрирует привлекательный рост в прогнозируемый период.

• Рынок центров обработки данных ИИ в Латинской Америке начинает расширяться благодаря быстрому тренду на внедрение облачных технологий и государственному финансированию цифровизации. Бразилия, Мексика, Чили и Колумбия находятся в авангарде регионального развития, с новыми колокационными и гипермасштабными зданиями, которые находятся в стадии строительства, чтобы удовлетворить потребности в обработке данных ИИ в различных секторах.
  
• Применение ИИ в области выявления мошенничества, логистики, сельскохозяйственных технологий (агротехнологий) и анализа данных в государственном секторе увеличивает спрос на инфраструктуру GPU, предвещая то, что вскоре произойдет с облачными модемами, которые быстро будут интегрированы в региональных поставщиков облачных услуг и телекоммуникационных компаний, создавая цикличную гонку за улучшение охлаждения, подключения и вычислительных возможностей на краю сети.
  
• Латинская Америка получит выгоду от национальных цифровых инициатив, которые еще больше стимулируют облачные услуги, увеличивают вовлеченность и партнерство среди гипермасштабных компаний и расширяют рабочую силу. Появление центров обработки данных, работающих на возобновляемых источниках энергии, и программ ИИ в государственных секторах создает возможности для устойчивого начала рынка в Латинской Америке.
  

Рынок центров обработки данных ИИ в Бразилии оценивается в росте с темпом CAGR 30,4% с 2025 по 2034 год и достижении 34,7 млн долларов США в 2034 году.

• Бразилия становится стратегическим хабом для размещения центров обработки данных ИИ в Латинской Америке по мере роста внедрения облачных технологий и ускорения цифровой трансформации на уровне предприятий. Сан-Паулу лидирует в этой области с новыми гипермасштабными расширениями, добавлением колокационной емкости и новыми объектами с архитектурой, оптимизированной для ИИ, работающими на возобновляемых источниках энергии.
  
• Принятие ИИ в банковском секторе, электронной коммерции, сельском хозяйстве, телекоммуникациях и логистике растет и стимулирует спрос на высокопроизводительные вычислительные системы, инфраструктуры с богатыми GPU и гибридные облачные возможности. Бразильские операторы развивают системы терморегулирования и энергоснабжения для поддержки нагрузок ИИ, сохраняя при этом соответствие требованиям энергоэффективности.
  
• Бразилия извлекает выгоду из расширения региональной облачной инфраструктуры, сильной приверженности цифровым инициативам правительства и растущего интереса предприятий к аналитике ИИ. Партнерства с гипермасштабными брендами и иностранные инвестиции стимулируют возможности для расширения услуг и возможностей, основанных на ИИ.
  

Рынок центров обработки данных ИИ на Ближнем Востоке и в Африке в 2024 году составил 3,9 млрд долларов США и, как ожидается, покажет прибыльный рост в прогнозируемый период.

• Рынок Ближнего Востока и Африки движется вперед благодаря инвестициям стран в цифровую трансформацию, принятие облачных технологий и национальные стратегии ИИ. Ключевыми рынками являются ОАЭ, Саудовская Аравия, Южная Африка и Кения. Операторы увеличивают интерес к гипермасштабному присутствию в регионе Ближнего Востока и Африки через новые варианты подключения и региональные облачные зоны.
  
• По мере роста спроса на ИИ в различных секторах, включая телекоммуникации, финтех, аналитику государственного сектора, горнодобывающую промышленность и логистику, операторы телекоммуникаций начнут развертывать инфраструктуру с высокой плотностью GPU, гипероблачные решения и центры обработки данных на краю сети для облегчения локального обучения ИИ и анализа в реальном времени. Обязательства в области устойчивого развития способствуют увеличению принятия объектов, работающих на возобновляемых источниках энергии, поскольку различные регионы мира создают новые цифровые коридоры.
  
• Успех Ближнего Востока и Африки основан на стратегических инвестициях в инфраструктуру, готовую к ИИ, развитии цифровых навыков и инкубационных и инновационных хабах, поддерживаемых государственными программами. Стратегические партнерства и сотрудничество с глобальными гипермасштабными компаниями и связанный с ними трансфер технологий, а также программы, ориентированные на ИИ, поддерживают расширение в регионе Ближнего Востока и Африки, что приводит к ускорению принятия ИИ предприятиями.
  

Рынок ОАЭ ожидает значительного роста на рынке центров обработки данных ИИ на Ближнем Востоке и в Африке, с темпами роста 27,5% в год с 2025 по 2034 год.

• ОАЭ признаны ведущим центром Ближнего Востока для центров обработки данных ИИ, поддерживаемых сильной инициативой правительства и инвестициями в умные города. Два города стремятся привлечь гипермасштабные компании и провайдеров колокации, развертывающих центры обработки данных, ориентированные на ИИ, с продвинутой системой охлаждения, высокоплотными стойками и сильным соответствием требованиям безопасности.
  
• Принятие ИИ растет в таких областях, как финансовые услуги, авиация, логистика/общественные услуги и розничная торговля. Национальные стратегии под названием "Видение ОАЭ 2031" и Национальная стратегия ИИ ускоряют спрос на новые локальные инфраструктуры обучения и инференса ИИ. ОАЭ также активно инвестируют в центры обработки данных, связанные с возобновляемой энергетикой, и энергоэффективные технологии.
  
• ОАЭ обладают благоприятными условиями, включая отличное расположение, высокий уровень цифровой инфраструктуры и воспроизводимые государственные стимулы для значительного развития передовых инфраструктур ИИ. Государственно-частные отношения и инициативы по расширению текущей облачной среды, а также увеличение международных инвестиций в центры обработки данных создают новую атмосферу возможностей для роста и развития ИИ.
  

Доля рынка центров обработки данных ИИ

• Топ-7 компаний в индустрии центров обработки данных ИИ — это NVIDIA, Microsoft, AWS, Google, Huawei, HPE и Equinix, которые в 2024 году занимают 48% рынка.
  
• NVIDIABlackwell platform launch supports the structural shift to liquid cooling with the latest NVIDIA AI chips consuming three times as much power as their predecessors. NVIDIA's market position is strengthened by the ecosystem it has built around its offering, including the CUDA software, AI frameworks and relationships with all major hyperscale cloud players. The company is participating in several major infrastructure initiatives, including the Stargate Project's USD 500 billion four-year commitment, 10 GW deployment with OpenAI, and investments in Intel for CPU+GPU SoC co-development
  
• Microsoft has a 9.98% market share, driven by both hyperscale cloud provider position via Azure and being a major investor in AI infrastructure. Microsoft announced it will allocate USD 80 billion to AI datacenter investment for fiscal year 2025, with approximately half anticipated to go to facilities in the US Microsoft Azure is deploying liquid-cooled racks as the exclusive method for AI clusters training advanced models like GPT-Next, keeping Microsoft in a leadership position for the adoption of this technology.
  
• AWS established a cloud computing partnership with OpenAI worth USD 38 billion. Within AWS, to differentiate its cloud computing offerings against Google Cloud, AWS has custom chips called Trainium and Inferentia which can be used as cost-effective alternatives to NVIDIA GPUs. AWS, a major supplier of cloud services, has positioned itself as sustainability leader through the 2023-2024 commitment of matching 100% of its energy use to renewable energy, achieving a water efficiency of 0.15 liters per kWh and up to 46% reduction in mechanical energy to produce electricity using 35% less embodied carbon through concrete.
  
• Google is also one of the main partners in the Stargate Project and maintains strategic partnerships with many leading AI developers. Google collectively is well positioned with its TPU technology that is inherently optimized for specific AI workloads, through its leadership in AI research through organizations such as DeepMind and Google Brain, and by embedding AI capabilities in all aspects of its portfolio. Google Cloud is also investing in sustainability and low impact technology initiatives for procuring renewable energy and developing cooling technology.
  
• Huawei is positioning itself as a viable alternative. China has a total of 21.2 million installed servers, ranking second in the world, while having only 14% of high-end AI compute capacity compared to 74% in the US Huawei's competitive advantages include its position of strength in the Chinese market; its integrated hardware and software capabilities; and the Chinese government's support of domestic technological initiatives.
  
• Hewlett Packard Enterprise (HPE) has liquid-cooled server SKUs and a full array of AI infrastructure solutions HPE benefits from existing relationships with enterprise customers, on-premises infrastructure expertise, and a broad portfolio of services, which are competitive advantages as HPE recognizes increasing demands for more hyper-scale (cloud) like technology.
  
• Equinix — мировой лидер в области услуг колокации и межсоединения, обеспечивающий готовность центров обработки данных к работе с ИИ в самых важных глобальных хабах. Компания предоставляет высокоплотные, оснащенные GPU и центры колокации для гипермасштабируемых, облачных провайдеров и предприятий. Центры обработки данных, оснащенные гибридной облачной связью, вычислительными возможностями на краю сети и услугами межсоединения с ультранизкой задержкой, оптимизированы для нагрузок ИИ, с акцентом на энергоэффективный дизайн, масштабируемость и отказоустойчивость.
  

Компании на рынке центров обработки данных для ИИ

Основные игроки на рынке центров обработки данных для ИИ:

• AWS
• Dell Technologies
• Digital Realty
• Equinix
• Google
• HPE
• Huawei
• Lenovo
• Microsoft
• NVIDIA
  
  
• AWS заняла лидирующие позиции в предложениях центров обработки данных для ИИ с помощью ускоренной на GPU облачной инфраструктуры, сервисов AI SageMaker и высокоплотных кластеров ИИ. Dell Technologies дополнила это корпоративными серверами, хранилищами и решениями для сетей. Вместе они предлагают масштабируемые решения для обучения ИИ, вывода выводов и гибридных облачных развертываний для гипермасштабируемых, предприятий и нагрузок машинного обучения на краю сети по всему миру с высокопроизводительной и энергоэффективной инфраструктурой.
  
• Digital Realty и Equinix доминируют в предложениях услуг колокации и межсоединения для ИИ. Они совместно разработали глобально развернутые центры обработки данных, готовые к GPU, с высокой плотностью, лучшими предложениями интеграции гибридного облака и услуг подключения на краю сети. Обе компании делают акцент на энергоэффективных решениях и масштабируемой инфраструктуре, чтобы предприятия и гипермасштабируемые компании могли развертывать свои нагрузки ИИ из этих центров обработки данных с безопасной, низкозадержанной и высокопроизводительной инфраструктурой по всему миру и в различных отраслях.
  
• Google создала конкурентоспособный слой центров обработки данных, оптимизированных для ИИ, которые интегрируют TPU, GPU и сервисы Vertex AI для поддержки крупномасштабных нагрузок обучения и вывода выводов ИИ. HPE создала мощную инфраструктуру серверов с ускорением на GPU и широкий спектр гибридных облачных сервисов ИИ для поддержки вычислений на краю сети, которые интегрируются с публичными облачными сервисами ИИ. Вместе они обеспечивают нагрузки ИИ для предприятий и гипермасштабируемых компаний, развертываемых из центров обработки данных с масштабируемой, безопасной и высокопроизводительной инфраструктурой для глобальной стратегии центров обработки данных ИИ.
  
• Huawei предоставляет серверы ИИ, плат