AI & ML в размере рынка нефти и газа, путем предложения, эксплуатации, применения, конечного использования, прогноз роста 2025 - 2034

AI & ML в размере рынка нефти и газа

Глобальный AI & ML на рынке нефти и газа был оценен в 2,5 миллиарда долларов США в 2024 году и, по оценкам, зарегистрирует CAGR в 7,1% в период между 2025 и 2034 годами. Рынок растет в результате повышенного внимания к цифровой трансформации, повышенной потребности в операционной эффективности и сильного внимания к прогнозной аналитике.

Внедрение ИИ и ML трансформирует операционную стоимость, эффективность и процессы принятия решений в нефтегазовом секторе. Эти технологии помогают в эксплуатационных характеристиках при соблюдении необходимых правил безопасности и охраны окружающей среды. Они стали неотъемлемой частью современных нефтегазовых операций.

Дальнейший рост рынка обусловлен необходимостью в нефтегазовой аналитике повышения эффективности и рентабельности операций. Компании теперь могут получить полезную информацию из огромных объемов данных, особенно геопространственных, сейсмических и эксплуатационных данных, благодаря передовой аналитике данных, ИИ и МО. Эти идеи важны для оптимизации деятельности по разведке, бурению, добыче и техническому обслуживанию и помогают улучшить принятие решений и сократить время простоя. Ожидается, что к 2030 году отрасль нефтегазовой аналитики будет развиваться и получит доход в размере около 33 миллиардов долларов США, ежегодно увеличиваясь более чем на 20%.

AI & ML в трендах нефтегазового рынка

Принятие ИИ в энергетической отрасли будет способствовать новым возможностям в оптимизации процессов и операций по мере развития технологий ИИ. Новые партнерства и другие инвестиции ускоряют внедрение решений с поддержкой ИИ в процессы работы с энергией. AIQ, совместное предприятие Национальной нефтяной компании Абу-Даби (ADNOC) и G42, было приобретено Presight AI Holding в мае 2024 года. Это важная веха в развитии технологий ИИ, поскольку она помогает улучшить процессы и эффективность в энергетическом секторе.

Возможности интригуют на рынке нефти и газа в отношении решения проблем глобального потепления, социальных и технологических достижений, влияния ИИ и МО на энергоэффективность и оптимизацию. Давление со стороны заинтересованных сторон на достижение целей устойчивого развития и сокращение выбросов углерода является сильным. Это, безусловно, будет способствовать переходу к более экологически чистым методам в отрасли, а также поможет фирмам в более строгой экологической политике, посеяв семена для инвестиций и роста зеленых технологий.

Но ИИ и ОД на рынке нефти и газа страдают от таких проблем, как качество данных, интеграция со старыми системами и отсутствие квалифицированной рабочей силы. Большинство компаний в различных секторах затрудняются в использовании и максимально используют системы искусственного интеллекта из-за большого количества данных, поступающих от операций. Проблема работы с несколькими типами данных, начиная от сейсмических данных и заканчивая датчиками оборудования и даже данными операций в режиме реального времени при управлении большими базами данных, делает его очень сложным для процветания рынка.

AI & ML в анализе рынка нефти и газа

Основываясь на работе, AI & ML на рынке нефти и газа делится на верхнюю, среднюю и нижнюю. В 2024 году сегмент upstream оценивался более чем в 1 млрд долларов. Рост, который переживает сегмент, связан с внедрением более продвинутой аналитики, возможностей рассуждения, алгоритмов машинного обучения и даже искусственного интеллекта для задач анализа и оптимизации производства. В настоящее время технология используется навалом для сейсмической интерпретации, планирования скважин и оптимизации производственных показателей.

Увеличение расширения в сегменте также сильно зависит от повышенного внимания к интеллекту принятия решений в реальном времени. Участники рынка расширяют свои возможности ИИ, внедряя такие функции, как автоматизированная сейсмическая интерпретация, интеллектуальное планирование скважин и прогнозное обслуживание, которые полезны для повышения операционной эффективности и минимизации простоев.

Основываясь на применении, AI & ML на рынке нефти и газа подразделяется на оптимизацию разведки и добычи (E & P), управление резервуарами, оптимизацию бурения, мониторинг и управление активами, мониторинг трубопроводов и обнаружение утечек, оптимизацию цепочки поставок и другие. Ожидается, что сегмент оптимизации разведки и добычи (E & P) зарегистрирует CAGR более 5% с 2025 по 2034 год. Рост этой категории в основном связан с более высоким признанием технологий, основанных на ИИ, направленных на повышение операционной эффективности и принятия решений.

Технология искусственного интеллекта в интерпретации сейсмических данных привела к лучшей классификации углеводородных резервуаров, а улучшенная оптимизация добычи привела к улучшению скважин и восстановлению ресурсов. Эти изменения очень важны для снижения операционных расходов, риска разведки и увеличения окупаемости инвестиций в условиях, когда отрасль все чаще стремится оптимизировать активы и быть устойчивой.

Северная Америка доминировала на мировом рынке нефти и газа с долей более 30% в 2024 году. Рынок в США растет благодаря широкому внедрению передовых аналитических и прогнозных решений для операций и принятия решений. Устоявшийся энергетический рынок США и инвестиции в цифровые технологии помогают развертывать инструменты на основе ИИ для разведки, добычи и мониторинга трубопроводов. Существует множество приложений ИИ, таких как прогнозное обслуживание, управление резервуарами и оптимизация бурения, которые требуют экономически эффективных решений при сохранении операционной устойчивости.

Кроме того, в Европе рост AI & ML на рынке нефти и газа подкрепляется жесткой экологической политикой и акцентом региона на переход на возобновляемые источники энергии. Этому росту также способствует развертывание искусственного интеллекта в морской деятельности, особенно в Северном море, что обеспечивает более безопасную и эффективную разведку и добычу. Расширение использования алгоритмов машинного обучения для анализа данных в реальном времени и обнаружения утечек трубопроводов также повышает операционную эффективность региона.

Принятие ИИ и ОД в нефтегазовой промышленности будет расти ускоренными темпами, а развивающиеся экономики Азиатско-Тихоокеанского региона, возглавляемые Китаем, Индией и Австралией, будут лидировать с их увеличением инвестиций в энергетику и инфраструктуру. Наблюдается быстрый рост внедрения ИИ для оптимизации бурения, управления резервуарами и мониторинга производства как на суше, так и на море.

Государственная поддержка в сочетании с быстрой индустриализацией и технологическими инновациями способствует дальнейшему расширению рынка. Интеграция ИИ с IoT и аналитикой больших данных позволит компаниям работать умнее и эффективнее при одновременном снижении ресурсных и операционных рисков.

AI & ML в доле рынка нефти и газа

ABB, Schlumberger, Siemens Energy занимают значительную долю рынка в более чем 20% в области ИИ и МО в нефтегазовой отрасли, ключевые игроки, такие как Schlumberger и Halliburton, диверсифицируют свою деятельность, сотрудничая с поставщиками технологических услуг и энергетическими компаниями для укрепления своих позиций на рынке и ускорения внедрения решений ИИ.

Основное внимание в этих партнерствах уделяется применению инструментов и технологий ИИ для управления резервуарами, бурения и оптимизации цепочки поставок. Благодаря внедрению интегрированных систем управления и способности принимать решения в режиме реального времени с использованием передовых алгоритмов, лидеры в этой области предлагают эффективные решения возникающих проблем и оптимизируют возможности в нефтегазовой отрасли.

AI & ML в нефтегазовых компаниях

Основные игроки, работающие в AI & ML в нефтегазовой отрасли, включают:

• АББА
• Бейкер Хьюз
• C3.ai
• Халлибуртон
• IBM
• Intel
• Палантир
• Шлюмберже
• Siemens Energy
• Yokogawa Electric

Глобальные игроки доминируют на рынке нефти и газа, объединяя или приобретая предприятия и продавая широкий спектр продуктов AI и ML, таких как прогнозное обслуживание, управление резервуарами и системы мониторинга в режиме реального времени. Их инвестиции в инновации, искусственный интеллект, анализ данных, автоматизацию бурения и повышение энергоэффективности поддерживают их лидирующие позиции, поскольку эти технологии пользуются большим спросом, особенно в регионах с развитой нефтегазовой промышленностью, поддерживаемых значительными инициативами цифровой трансформации.

Увеличение спроса на эффективность, принятие решений и снижение операционных расходов начали подталкивать региональных игроков либо к инновациям, либо к партнерству с международными лидерами. Рынок, вероятно, столкнется с серьезной консолидацией, вызванной увеличением активности в слияниях и поглощениях, поскольку компании, в данном случае отечественные компании, пытаются закрыть технологический разрыв и укрепить свою конкурентоспособность.

AI & ML в новостях нефтегазовой отрасли

• В сентябре 2024 года Weatherford International объявила о приобретении Datagration Solutions, компании, специализирующейся на интеграции данных, аналитике и машинном обучении. В результате этого приобретения Weatherford может улучшить свои передовые цифровые решения для использования в добыче и оптимизации активов в нефтегазовой отрасли. Этот шаг показывает, что Weatherford работает над диверсификацией своего портфеля, чтобы включить больше технологий, чтобы догнать отчуждающую отрасль.
• В июле 2024 года Amii опубликовала композитное уведомление о стратегическом партнерстве с Ambyint, компанией по оптимизации производства программного обеспечения из Калгари. Это сопряжение направлено на использование передовых знаний Amii в области искусственного интеллекта для дальнейшего совершенствования уже сложных алгоритмов Ambyint, что позволяет использовать более продвинутые алгоритмы Ambyint. Сотрудничество направлено на то, чтобы облегчить для нефтегазовых предприятий повышение производительности при рассмотрении последующих сделок по выбросам.

Отчет об исследованиях рынка нефти и газа в области AI & ML включает углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом по выручке ($Bn) с 2021 по 2034 год, для следующих сегментов:

Рынок, предлагая

• Платформа
• Сервис

Рынок по операциям

• вверх по течению
• Мидстрим
• Вниз по течению

Рынок, по применению

• Оптимизация разведки и добычи (E&P)
• Управление водохранилищем
• Оптимизация бурения
• Мониторинг и управление активами
• Мониторинг трубопроводов и обнаружение утечки
• Оптимизация цепочки поставок
• Другие

Рынок, к концу использования

• Национальные нефтяные компании (NOCs)
• Независимые нефтяные компании (IOC)

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавы
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Австралия
  • Южная Корея
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • ОАЭ
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия