Рынок сельскохозяйственной аналитики Размер и доля 2024-2032
Идентификатор отчета: GMI9930
|
Дата публикации: June 2024
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
Размер рынка сельскохозяйственной аналитики
Рынок аналитики сельского хозяйства был оценен в 2,3 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, регистрирует CAGR более 10% в период с 2024 по 2032 год. Рынок расширяется благодаря растущему внедрению точного земледелия, государственной поддержки, проблем продовольственной безопасности, технологических достижений, экологической устойчивости и увеличения инвестиций. Точное земледелие Использование аналитики и данных для эффективного управления сельскохозяйственными практиками. Эта технология повышает урожайность сельскохозяйственных культур, оптимизирует использование ресурсов и улучшает управление фермами.
Например, в апреле 2024 года Министерство сельского хозяйства США сообщило о 25-процентном увеличении внедрения методов точного земледелия среди фермеров в США за последние три года. Он подчеркнул, что точное земледелие значительно повышает производительность и управление ресурсами в сельском хозяйстве.
Правительства во всем мире предоставляют субсидии и поддержку для внедрения передовых сельскохозяйственных технологий, включая аналитику. Эти инициативы направлены на повышение производительности и устойчивости сельского хозяйства. Например, в январе 2024 года Европейская комиссия объявила о программе субсидий на сумму 1,07 миллиарда долларов США для цифрового сельского хозяйства, которая фокусируется на аналитических инструментах для повышения производительности и устойчивости ферм. Эта инициатива является частью общей сельскохозяйственной политики ЕС на 2024-2027 годы.
Внедрение расширенной аналитики Программное обеспечение может быть дорогим, включая затраты на оборудование, программное обеспечение и обучение. Многим мелким фермерам трудно оправдать эти инвестиции из-за неопределенной отдачи от инвестиций. Многие сельские районы, где преобладает сельское хозяйство, страдают от ограниченного подключения к Интернету и инфраструктуры. Это препятствует развертыванию и эффективности программного обеспечения для облачной аналитики. Кроме того, опасения фермеров по поводу конфиденциальности данных и безопасности их сельскохозяйственных данных могут ограничить принятие.
Аналитические тенденции рынка сельского хозяйства
Принятие сельскохозяйственной аналитики обусловлено технологическими достижениями и меняющимися требованиями рынка. Последние тенденции включают интеграцию ИИ и ML, блокчейн для прозрачности цепочки поставок, облачную аналитику, основанную на данных практику устойчивости и аналитику в реальном времени с IoT. Все больше внимания уделяется использованию аналитики для продвижения устойчивых методов ведения сельского хозяйства. Это снижает воздействие на окружающую среду и соответствует стандартам устойчивости. В феврале 2024 года Продовольственная и сельскохозяйственная организация (ФАО) подчеркнула, что основанные на данных подходы в сельскохозяйственной аналитике привели к сокращению использования воды на 25% в пилотных проектах в засушливых регионах за счет оптимизации практики орошения. Это помогает смягчить последствия изменения климата.
Мировой спрос на продовольствие растет из-за роста населения. Аналитика помогает фермерам повысить урожайность и более эффективно управлять ресурсами, способствуя продовольственной безопасности. В мае 2024 года ФАО опубликовала доклад, в котором подчеркивается, что передовая аналитика в сельском хозяйстве способствовала увеличению урожайности на 15% во всем мире за последнее десятилетие, помогая решать проблемы продовольственной безопасности.
Анализ рынка сельскохозяйственной аналитики
Исходя из предложения, рынок делится на Программное обеспечение и услуги. В 2023 году на сегмент программного обеспечения приходилось более 73% рынка. Программное обеспечение для аналитики сельского хозяйства включает в себя множество предложений, предназначенных для оптимизации методов ведения сельского хозяйства с помощью анализа данных. Программное обеспечение в сельскохозяйственной аналитике включает платформы для управления данными, визуализации, прогнозной аналитики и систем управления фермами. Эти инструменты используются для анализа данных о здоровье сельскохозяйственных культур, погодных условиях и качестве почвы. В марте 2024 года Министерство сельского хозяйства США объявило о партнерстве с Microsoft для разработки облачной аналитической программной платформы. Он направлен на предоставление фермерам информации в режиме реального времени об условиях выращивания сельскохозяйственных культур и прогнозах погоды, совершенствование процесса принятия решений и управления ресурсами.
Исходя из размера фермы, рынок подразделяется на крупные фермы и малые и средние фермы. Ожидается, что к 2032 году сегмент малых и средних ферм достигнет более 2,5 миллиардов долларов США. Использование сельскохозяйственной аналитики среди малых и средних фермерских хозяйств растет, поскольку эти фермы стремятся повысить производительность, устойчивость и прибыльность за счет анализа данных. Мобильные приложения становятся все более популярными для небольших ферм из-за их доступности и простоты использования. Эти приложения обеспечивают постоянный доступ к аналитическим инструментам, позволяя фермерам принимать решения в режиме реального времени. В марте 2024 года ФАО подчеркнула влияние мобильных приложений на цифровое сельское хозяйство, отметив 40-процентное увеличение производительности среди мелких фермеров, использующих мобильные аналитические приложения в пилотных проектах. Сельскохозяйственная аналитика помогает мелким фермерам принимать решения и управлять ресурсами.
В 2023 году Северная Америка занимала около 32% рынка. Рынок аналитики сельского хозяйства в Северной Америке обусловлен технологическими достижениями, правительственными инициативами и необходимостью устойчивых и эффективных методов ведения сельского хозяйства. Интеграция передовых технологий, таких как AI, ML, IoT и блокчейн, в сельскохозяйственную аналитику получила значительную поддержку в регионе. Эти технологии улучшают точное земледелие и принятие решений на основе данных. В феврале 2024 года Министерство сельского хозяйства США запустило аналитическую платформу на основе ИИ для поддержки точного сельского хозяйства, направленную на оптимизацию управления урожаем и улучшение прогнозов урожайности с помощью расширенного анализа данных.
Северная Америка, особенно США и Канада, внедряет передовые технологии и делает значительные инвестиции в сельскохозяйственные инновации. Постоянные достижения в области технологий и увеличение инвестиций в НИОКР стимулируют инновации в сельскохозяйственной аналитике в регионе. В мае 2024 года Национальный институт продовольствия и сельского хозяйства выделил 50 миллионов долларов США на исследовательские гранты для разработки передовых аналитических инструментов для поддержки сельского хозяйства, основанного на данных.
Страны APAC, такие как Индия, Япония, Китай, Индонезия и Австралия, внедряют передовые сельскохозяйственные технологии. Интеграция IoT-устройств с аналитикой больших данных набирает обороты в APAC. Эти технологии позволяют фермерам собирать и анализировать в режиме реального времени данные о состоянии сельскохозяйственных культур, погодных условиях и здоровье почвы. В феврале 2024 года Министерство сельского, лесного и рыбного хозяйства Японии сообщило об успехе своей программы Smart Agriculture Program, которая объединяет датчики IoT и аналитику больших данных. Это улучшило прогнозы урожайности на 30% и сократило использование воды на 25% в пилотных регионах.
Доля рынка сельскохозяйственной аналитики
Bayer и Corteva Agriscience доминируют на рынке с долей рынка около 6%. AGCO активно интегрирует технологии точного земледелия и аналитику в свое оборудование, чтобы фермеры могли оптимизировать свою деятельность. Точное сельскохозяйственное программное обеспечение компании включает в себя инструменты, основанные на данных, для картирования полей, технологии переменной скорости и систем мониторинга урожайности. Эти аналитические инструменты помогают фермерам принимать обоснованные решения относительно скорости посева, применения удобрений и управления здоровьем сельскохозяйственных культур.
Corteva Agriscience уделяет особое внимание цифровому сельскому хозяйству. Он предлагает ряд аналитических инструментов и платформ, направленных на улучшение практики управления фермами. Цифровое программное обеспечение компании включает в себя прогнозную аналитику для планирования урожая, инструменты прогнозирования погоды и системы мониторинга на местах. Corteva интегрирует данные из различных источников для предоставления практических идей, которые помогают фермерам оптимизировать вводимые ресурсы и повысить потенциал урожайности.
Сельское хозяйство Аналитика Рынок
Основными игроками, работающими в отрасли аналитики сельского хозяйства, являются:
Сельскохозяйственная аналитика Новости отрасли
Отчет об исследовании рынка сельскохозяйственной аналитики включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2021 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рынок, предлагая
Рынок по размеру фермы
Рынок, по применению
Рынок, по технологии
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →