무료 PDF 다운로드

스마트 창고 시장 규모 및 점유율 2023 to 2032

보고서 ID: GMI6921
   |
발행일: October 2023
 | 
보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
라이선스 옵션 살펴보기:

똑똑한 Warehousing 시장 크기

똑똑한 Warehousing 시장은 2022년 17.4억 달러로 평가되었으며 2023년과 2032년 사이에 10.5% 이상의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 다양한 투자와 이니셔티브는 warehousing 및 물류의 자동화 및 로봇의 채택에 대한 선구자, 다른 플레이어를 혁신하고 투자하여 경쟁을 유지하고 진화 고객 요구를 충족하기 위해 유사한 기술에 투자합니다. 예를 들어, 아마존은 아마존 산업 혁신 기금 (AIIF)에서 1 억 달러를 투자했습니다. 최첨단 기술과 로봇에 투자함으로써, 아마존은 효율성 향상을 목표로 하고, 운영 비용을 절감하고, 공정 중심의 광대한 네트워크 내에서의 공정 정확도를 향상시킵니다.

스마트 웨어하우징 시장 주요 인사이트

시장 규모 및 성장

  • 2022년 시장 규모: 174억 달러
  • 2032년 예상 시장 규모: 469억 달러
  • 연평균 성장률(2023–2032): 10.5%

주요 시장 성장 동인

  • 성장하는 전자상거래 산업
  • 자동화 및 로봇 솔루션 채택 증가
  • 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 급속한 통합
  • 인건비 증가

과제

  • 통합의 어려움

기업의 투자는 혁신을 촉진하고 기술 채택을 가속화함으로써 시장 성장을 연료화하고 있습니다. 기업은 자동화, 로봇, IoT, AI 및 데이터 분석과 같은 첨단 기술을 연구, 개발 및 구현하기 위해 기금을 할당하고 있습니다. 이러한 투자는 더 효율적인, 민첩한, 비용 효율적인 창고 운영으로 이어질 것입니다. 예를 들어, 2 월 2023에서 사우디 산업 도시 및 기술 구역 (Modon)은 14 개의 새로운 하이테크 창고를 건설하기 위해 1 억 달러를 투자했습니다. 계약에 따라 이러한 기능은 사우디 아라비아의 산업 및 기술 인프라를 강화하기 위해 공공 및 민간 부문 간의 협력을 촉진하는 공공 민간 파트너십 모델에 따라 운영됩니다.

높은 초기 비용은 첨단 기술을 구현하기 위해 필요한 실질적인 투자로 인해 스마트 창고에 대한 도전입니다. 이러한 비용은 자동화 장비, IoT 장치, 로봇, 정교한 소프트웨어 시스템의 인수 및 설치를 우회합니다. 중소형 비즈니스(SMBs)는 스마트 창고 솔루션을 채택할 수 있는 능력을 제한하여 이러한 업 프론트 비용을 찾을 수 있습니다. 숙련된 금융 계획, 비용 효율적인 옵션을 탐구하고, 이 도전을 극복하기 위해 스마트 warehousing 관행에 성공적이고 수익성이 전환을 보장하기 위해 장기적인 이익을 평가합니다.

COVID-19 영향

COVID-19 전염병은 첨단 기술의 채택을 가속화하여 스마트 창고 시장에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. Contactless 운영, 소셜 분산 및 탄력있는 공급망은 자동화, IoT 센서 및 데이터 분석에 투자하기 위해 창고를 드리기 위해 필요합니다. Smart warehousing 시스템은 재고 관리 최적화, 주문 처리 속도를 향상, 작업자의 안전을 향상. E-commerce는 lockdown 도중, 능률적인 순서 가공을 위한 이 기술에 의존했습니다. 또한, pandemic는 실시간 데이터 가시성 및 원격 모니터링의 중요성을 강조하여 클라우드 기반 솔루션을 더 매력적으로 만듭니다.

Smart Warehousing 시장 동향

자동화 및 로봇은 스마트 warehousing 산업의 피벗 트렌드로 떠납니다. 효율을 향상시키고 성장하는 고객 수요를 충족하는 증가 압력은 주문 선택, 재고 관리 및 상품 운송과 같은 작업에 대한 로봇 및 자동화 시스템을 배포하는 기업입니다. 이 기술은 노동 비용을 줄이고 정확도와 운영 속도를 향상시킵니다. Smart warehousing의 자동화를 위한 동향은 비용 효과적이고 고성능 해결책을 위한 필요와 일치합니다, 기업에 있는 중요한 요인 모는 혁신 및 성장을 만들기.

Artificial Intelligence (AI)는 스마트 warehousing 시장에서 신속하게 운영됩니다. AI-powered 시스템은 센서, 카메라, IoT 기기에서 광대한 데이터를 분석할 수 있으며 재고 관리, 수요 예측, 최적의 리소스 할당에 대한 예측 분석이 가능합니다. AI 구동 로봇 및 자동화는 순서 성취의 속도 & 정확도를 강화합니다. 기계 학습 (ML) 알고리즘은 지속적으로 효율성 및 적응력을 향상시킵니다. 복잡한 프로세스를 최적화하기 위해 AI의 능력은 오류를 줄이고 고객 만족도를 향상시켜 현대식 warehousing의 변형력, 제품 채택 및 성장을 유도합니다.

똑똑한 Warehousing 시장 분석:

Smart Warehousing Market Size, By Component, 2021 – 2032, (USD Billion)
Smart Warehousing Market Size, By Component, 2021 – 2032, (USD Billion)

2022년 약 65%의 시장 점유율을 차지한 솔루션 세그먼트는 종합적인 기술 솔루션에 대한 수요를 늘리고 상당한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 회사는 창고 관리 시스템 (WMS), 자동화, 로봇, IoT 및 데이터 분석을 우회하는 엔드 투 엔드 패키지를 찾고 있습니다. 이 통합 솔루션은 가시성, 실시간 데이터 통찰력 및 간소화된 운영을 제공합니다. 기업은 효율성을 향상시키고 비용을 절감하는 것을 목표로, 그들은 그들의 공급망을 최적화하기 위해 이러한 올인원 스마트 창고 솔루션으로 전환됩니다. 이 트렌드는 더 큰 민첩성과 경쟁력을 위해 창고 관리에 대한 전체적인 접근 방식을 향해 이동을 반영합니다.

Global Smart Warehousing Market Share (%), By Deployment Model, 2022
Global Smart Warehousing Market Share (%), By Deployment Model, 2022

클라우드 세그먼트는 2022 년 약 35 %의 시장 점유율을 캡처하고 고유 한 장점으로 인해 상당한 성장을 목격 할 수 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 유연성 및 접근성을 제공하며, 기업이 원격 관리 및 창고 최적화를 가능하게 합니다. 이 트렌드는 실시간 데이터 액세스, 비용 효율적인 운영 및 원활한 확장성을 위한 필요성에 의해 구동됩니다. 클라우드 기반 창고 관리 시스템 (WMS) 및 기타 클라우드 지원 기술은 요구 사항을 변경하고 전반적인 효율성을 향상시키기 위해 민첩성을 갖춘 비즈니스를 제공하며 현대 스마트 창고 전략의 필수적인 부분을 만듭니다.

 U.S. Smart Warehousing Market Size, 2021 -2032, (USD Billion)
U.S. Smart Warehousing Market Size, 2021 -2032, (USD Billion)

북미는 2022 년 글로벌 스마트 창고 시장을 주도했으며 30 % 이상의 주식을 차지했습니다. 이 지역은 효율적인 자동화된 warehousing 솔루션에 대한 수요를 운전하는 강력한 전자 상거래 분야를 가지고 있습니다. IoT, 로봇, 클라우드 기반 시스템과 같은 첨단 기술의 채택은 공급망 운영을 개선하고 있습니다. 또한 지속 가능성과 운영 비용 절감에 중점을두고 스마트 창고 관행의 채택을 강화하고 있습니다. 예를 들어, 9 월 2023에서 Afresh Technologies는 AI 전원 신선한 출시 재고 관리 소프트웨어· Afresh 플랫폼은 신선한 식품의 복잡성에 대한 내장 된 솔루션과 식료품의 신선한 부서를 통해 주문 및 재고 관리를 변환하고 있습니다.

똑똑한 Warehousing 시장 공유

시장에서의 주요 플레이어

  • Oracle 기업
  • SAP 세트
  • 에 대 한
  • Blue Yonder 그룹
  • 코버 AG
  • IBM 회사
  • Microsoft 회사

Oracle 및 SAP는 스마트 창고 업계에서 지배적 인 플레이어이며 시장 점유율의 10 % 이상을 보유합니다. 그들은 효율적인 창고 운영에 필수적인 엔드 투 엔드 공급망 가시성 및 실시간 데이터 분석 기능을 제공합니다. 두 회사는 IoT, AI, 클라우드 컴퓨팅과 같은 신기술과 통합을 제공하여 기업은 스마트 창고에 대한 전체적인 접근 방식을 채택할 수 있습니다. 그들의 설치된 명성 및 세계적인 고객 기초는 시장에 있는 그들의 dominance를 더 강하게 합니다.

Smart Warehousing 기업 뉴스

  • 10월 2023일, 노키아는 AI-integrated 무인 항공기를 결합하여 창고 재고 관리를 개선하기 위해 최첨단 Autonomous Inventory Monitoring Service (AIMS)를 출시했으며, 카메라를 통한 실내 로컬라이제이션 및 데이터 분석. 그것은 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 재고 추적, 유선 운영을 최적화하고 창고 프로세스의 전반적인 효율성을 향상시킵니다.
저자:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

자주 묻는 질문 (FAQs):

Smart warehousing의 시장 크기는 2022 년에 17.4 억 달러의 가치가 있었고 창고 및 물류의 자동화 및 로봇의 채택을 촉진하기 위해 여러 투자 및 이니셔티브에 따르면 2023 및 2032 사이에 10.5% 이상의 CAGR에 확장 할 수 있습니다.
2022년 스마트 웨어러싱 시장의 65 % 점유율을 차지한 솔루션 부문은 포괄적인 기술 솔루션에 대한 수요가 증가하여 2032년까지 주목할만한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
북미는 2022 년 스마트 창고 산업의 30 % 이상의 점유율을 보유했으며 2023 년과 2032 년 사이에 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상되며 견고한 전자 상거래 부문의 존재와 첨단 기술의 상승 채택에 기인했습니다.
최고의 스마트 창고 회사 중 일부는 Oracle Corporation, SAP SE, Infor, Blue Yonder Group, Inc., Korber AG, IBM Corporation 및 Microsoft Corporation입니다.

조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차

이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.

당사의 6단계 조사 절차

  1. 1. 조사 설계 및 애널리스트 감독

    GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.

    당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.

  2. 2. 1차 조사

    1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.

  4. 4. 시장 규모 추정

    당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.

  5. 5. 전망 모델 및 주요 가정

    모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.

    • ✓ 주요 성장 동인과 예상 영향

    • ✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오

    • ✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험

    • ✓ 기술 도입 곡선의 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)

    • ✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 실제 시장 상황과의 대조

신뢰와 공신력

10+
사업 운영 연수
설립 이후 지속적인 서비스 제공
A+
BBB 인증
전문적인 업무 기준 및 고객 만족도
ISO
품질 인증
ISO 9001:2015 인증 기업
150+
조사 애널리스트
20개 이상의 산업 분야 담당
95%
고객 유지율
5년간의 고객 관계 가치

검증된 데이터 출처

  • 업계 전문 간행물

    산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 관련 제출 서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 연구기관 보고서

  • 기업 보고서

    연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류

  • 전문가 인터뷰

    최고경영진, 조달 책임자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    20개 이상의 산업 분야에 걸쳐 발행된 13,000건 이상의 조사 보고서

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 통관 기록

조사 및 평가 항목

이 보고서의 모든 데이터는 1차 인터뷰, 실제 데이터를 쌓아 올리는 상향식 모델링, 엄격한 교차 검증을 통해 확인됩니다. 당사의 조사 절차 자세히 보기 →

저자:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
우리는 사용자 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용해요 (개인 정보 보호 정책)