著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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脅威インテリジェンス市場 サイズとシェア 2019 - 2025
レポートID: GMI3151
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発行日: February 2019
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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脅威インテリジェンス市場
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脅威インテリジェンス 市場規模
脅威インテリジェンス マーケット 2018年4億米ドルを上回る規模で、2019年と2025年の間に14%以上のCAGRで成長することを期待しています。 セキュリティフレームワークを改善するために組織の間で成長する必要性は市場需要を育成しています。
クラウドプラットフォーム、IoT、その他のネットワーク技術が急速に普及しているため、サイバーセキュリティの侵害がますますます増えています。 これは、急速に進化するサイバー犯罪景観に対する検出、保護、応答能力を強化するために脅威インテリジェンスプラットフォームを採用することを奨励しています。
サイバー脆弱性の増大は、脅威インテリジェンス市場の成長を促進しています。 急速な技術開発の進歩はさまざまな形態に増加しました サイバーセキュリティ フィッシング、ゼロデイ攻撃、ランサムウェア、インサイダー攻撃などの脆弱性。 そのため、セキュリティの脆弱性の数が増え、組織間の懸念を上げて、セキュリティインフラを更新し、変化する脅威シナリオを維持します。 企業間の脅威インテリジェンスソリューションの使用は、情報に基づいた決定を行うために、既存または新興の脅威に関するエビデンスに基づく洞察を得ることです。
脅威インテリジェンス 市場分析
UTM コンポーネントセグメントは、約 17% の成長を 2025 年まで観察すると推定されます。 企業は、独自のデバイス(BYOD)、独自のデバイス(CYOS)、仮想化など、さまざまなトレンドを採用しています。 これらの傾向の組み込まれた企業は、ネットワークの新興内部および外部のセキュリティ脆弱性の準備が必要です。 UTM は、ネットワークをさまざまな内部および外部の脅威から保護します。
2018年の市場収益の30%を占めるSIEMセグメント。 脅威検出プロセスのスピードアップの必要性は、SIEMソリューションの使用を促進します。 テクノロジーはイベントの発見と相関メカニズムを使用して、エラーログとアラートを統一されたソリューションに組み合わせて、ネットワークイベント監視プロセスを高速化します。 これにより、ネットワーク全体でリアルタイムの脅威監視が可能になります。
インターネットベースのソリューションセグメントは、予測期間中に脅威インテリジェンス市場で14%以上の利益を登録するように設定されています。 クラウド技術の普及が進んでいます。
WannaCry や NotPetya の pandemic などの現代のサイバー攻撃は、パッシブ防衛メカニズムを回避するために、破壊的で革新的なセキュリティ技術を使用しています。 このような高度なセキュリティ脅威に対処するため、リアルタイムの防衛メカニズムは攻撃パターンを予測する必要があります。 クラウド技術は、データのイベントストリームを分析することにより、将来の攻撃場所を予測するための共同アプローチを使用します。
2018年の市場シェアを50%以上保有するファイルベースのソリューション。 接続インフラの技術的進歩は、市場成長に影響を与える重要な要因です。 5Gや4Gなどの次世代技術の出現により、企業が大きなファイルのダウンロードを可能にし、ファイルベースのソリューションの使用を推進しています。
2018年、オンプレミスの展開モデルは、脅威インテリジェンス市場における総株式の75%以上を占めています。 オンプレミスの展開ソリューションは、セキュリティインフラにおける高い投資で大企業の間で広く使用されています。 企業が最小限のベンダーの関与により、要件に応じてセキュリティフレームワークをカスタマイズできます。
クラウド展開セグメントは、2025年までに20%のCAGRで展開することが予測されています。 クラウドベースのソリューションは、安価な自然のために中小企業の間で非常に高い採用率を経験しました。 設備、インフラ、ソフトウェアの支出削減による大幅な資本コストを削減します。 また、追加の資本金を請求することなく、企業が業務をスケールアップすることができます。
2018年のグローバル市場収益の20%以上を占めるIT&テレコムアプリケーション。 これは、IT&テレコムプロバイダーのサイバー攻撃の増加にクレジットすることができます。 テレコム組織は、機密顧客情報を格納し、重要なサイバー攻撃を高度化し、複雑なサイバー攻撃を誘致 ユニファイドコミュニケーションサービス 組織へ
オンラインで運営する事業の大部分で、堅牢 ネットワークセキュリティ インフラは、電気通信業界における労働必需品となりました。 これは、脅威インテリジェンスソリューションに投資するためのIT&テレコムプレーヤーを奨励しています。
BFSI部門は、16%から2025年までの成長を目の当たりにしています。 インターネットの広範なデジタル化と オンラインバンキング 銀行業界に大きな影響を与えています。 インターネットに先立ち、金融施設は、お客様の資格情報を簡単に保護できます。しかし、顧客にリーチするのは大変でした。
現在は、金融機関の成功を認めた競争的要因として、使いやすさが高まっています。 これにより、企業はさまざまなオンラインチャネルを提供して、顧客の旅を改善することをお勧めします。 しかし、これは、様々なサイバーセキュリティ攻撃に脆弱な金融機関を残しています。 金融プレーヤーは、最新のサイバー犯罪技術に対する防御を強化するために、高度な脅威インテリジェンスインフラストラクチャに投資しています。
北米は2018年の40%のシェアで世界市場を支配しました。 リモート監視および追跡装置の使用の増加とともに接続された装置の数の上昇は高度の保証解決を採用する企業を奨励しています。 IBM、Symantec、Palo Alto Networksなどの複数の大きな脅威インテリジェンスベンダーの存在と、セキュリティソリューションに関する広範な意識は、市場成長に役立ちます。
欧州の脅威インテリジェンス市場規模は、企業がネットワークインフラに高度なセキュリティソリューションを組み込むために、厳しいコンプライアンス規制を導入することにより、2019年から2025年までに13%以上のCAGRで成長します。 様々な事業分野におけるIoTやクラウドコンピューティングなどの次世代技術の早期採用により、市場需要の拡大が進んでいます。
脅威インテリジェンス マーケットシェア
脅威インテリジェンス業界は、次のようなさまざまな大きなプレーヤーで構成されています
大規模な組織は、製品ラインを拡大するための様々な今後のスタートアップを戦略的に求めています。
市場のプレーヤーのいくつかは、
脅威インテリジェンス市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2014年から2025年までの収益の面での見積もりと予測、次の区分のため:
コンポーネント別
フォーマットタイプ別
デプロイメントモデル
用途別
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
信頼性と信用力
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