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サードパーティリスクマネジメント市場 サイズとシェア 2024-2032

レポートID: GMI7989
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発行日: July 2024
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サードパーティリスク管理市場規模

サードパーティリスク管理市場規模は2023年に61億米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて15%超のCAGRを記録すると推定されています。この市場は、アウトソーシング関係に関連するリスクの管理を含みます。データセキュリティ、コンプライアンス、および業務継続性などの懸念に対処します。サードパーティリスク管理は、高度なリスク評価と監視のためにAIを活用し、サプライチェーン全体でコンプライアンス、データセキュリティ、および業務継続性を確保します。AIは膨大なデータセットを分析して異常を検出し、潜在的なリスクを予測し、積極的な軽減戦略を強化します。このアプローチは、今日の相互接続されたビジネス環境において重要な、財務的損失、規制上の罰則、および評判の損害から企業を保護します。
 

サードパーティリスクマネジメント市場の重要なポイント

2023年の市場規模
61億米ドル
2032年の予測市場規模
224億米ドル
年平均成長率(2024年~2032年)
15%
主要プレーヤー
  • 360factors, Inc.、BitSight Technologies, Inc.、Deloitte Touche Tohmatsu Limited、Ernst & Young Global Limited、Genpact、KPMG International Limited、Lockpath, Inc.、LogicGate Corporation、MetricStream、MetricStream Inc.、NAVEX Global, Inc、OneTrust, LLC、ProcessUnity, Inc.、PwC、Quantivate, LLC、Resolver Inc.、RSA Security LLC、RSAM, Inc.、SAP SE、Venminder, Inc.
主要な市場推進要因
  • 増加するサイバーセキュリティの脅威
  • デジタルトランスフォーメーションの取り組み
  • AI、機械学習、ブロックチェーンにおける革新がサードパーティリスクマネジメントの能力を強化している
課題
  • 高い導入コスト
  • データプライバシーへの懸念

例えば、2024年3月、英国を拠点とするサイバーセキュリティマネージドサービスプロバイダー(MSP)であるSapphireは、スイスのスタートアップであるAgnostic Intelligenceの技術を活用した新しいサードパーティリスク管理(TPRM)サービスを導入しました。このAI駆動型プラットフォームにより、Sapphireはサプライヤーのサイバーセキュリティ成熟度に基づいてリスクスコアリングを強化し、あらゆる角度からのリスクの包括的なビューをクライアントに提供できるようになります。
 

サイバーセキュリティの脅威の増加は、強化されたサードパーティリスク管理市場への需要を促進します。サプライチェーンを標的としたデータ侵害やサイバー攻撃の発生件数の増加により、企業は堅牢なリスク評価および軽減戦略を優先しています。この成長は、脆弱性を検出し、サードパーティの活動をリアルタイムで監視するためのAIや機械学習などの先進技術の採用を促進します。積極的な対策は、機密データを保護し、規制コンプライアンスを維持し、進化するサイバー脅威に対する組織のレジリエンスを強化します。
 

高い導入コストは重大な障壁となる可能性があり、組織が高度なサードパーティリスク管理ソリューションを採用することを妨げます。AIやサイバーセキュリティフレームワークなどの高度な技術を統合する初期費用は、継続的なメンテナンスおよびトレーニングコストと相まって、予算に負担をかける可能性があります。特に小規模企業は、十分なリソースを割り当てるのに苦労し、不適切なリスク評価および軽減のリスクを負う可能性があります。この財務的負担は、重要なセキュリティ対策の採用の遅延につながり、企業を潜在的なリスクに対して脆弱なままにする可能性があります。結論として、堅牢なリスク管理は不可欠ですが、高額な初期費用には慎重な検討と戦略的な投資計画が必要です。
 

サードパーティリスク管理市場動向

予測能力とリスク軽減技術を向上させることにより、人工知能(AI)、機械学習(ML)、およびモノのインターネット(IoT)などの最先端技術は、サードパーティリスク管理業界のダイナミクスを変革しています。AIとMLは、多くのソースからの膨大な量のデータを分析し、潜在的な脅威を示す可能性のあるパターンや異常を発見することで、積極的な管理を可能にしています。
 

企業は、統合ソリューションを開発することで、サードパーティリスク管理のためのクラウドセキュリティを進歩させるために協力しています。これらのパートナーシップは、データ暗号化、アクセス制御、およびリアルタイム監視機能の強化に焦点を当てています。専門知識とリソースを結集することで、サイバー脅威に対する防御を強化し、分散ネットワーク全体で安全なデータ管理を確保することを目指しています。
 

例えば、2024年5月、クイーンズ大学CSITセンターとRapid7は、クラウドセキュリティの進歩を促進するため、AIセキュリティ研究における協力関係を構築した。人工知能(AI)と高度な機械学習(ML)手法を活用することで、このパートナーシップは、クラウド環境内のリスクを特定し、アクティブな脅威を検出することを目的としている。当初は、機密情報の潜在的な露出を特定することに焦点を当てる。
 

サードパーティリスク管理市場分析

サードパーティリスク管理市場、コンポーネント別、2022年~2032年(10億米ドル)

コンポーネント別に、市場はソリューションとサービスに区分される。2023年には、ソリューションセグメントが約65%の市場シェアを占めた。複雑なリスク環境に対応して、包括的かつ自動化されたソリューションへの成長が加速している。企業は、リスク評価、緩和、検出プロセスを合理化するために、AI、ML、IoTを統合した高度なソフトウェアへの投資を増やしている。これらのソリューションは、リアルタイムの分析、可視性の向上、予測機能を提供し、サードパーティとのやり取りの複雑性の増大を効果的に管理するために不可欠である。
 

例えば、2024年6月、FISは、気候変動に関連するリスクの評価、緩和、開示を顧客が支援できるよう調整された、サービスとしてのソフトウェア(SaaS)ソリューションであるクライメートリスクフィナンシャルモデラーを発表した。この製品は、FISのリスクモデリングおよび保険分析における専門知識を活用することで、さまざまな業界にわたるリスク管理実務を最適化することを目的としている。PwC USから調達された、建物や内容物などの企業の物理的資産に関する詳細と、グローバルな気候データを含むサードパーティの気候データと、顧客データを統合することにより、このモデラーは、企業が気候変動の物理的リスクへのエクスポージャーを管理する能力を強化する。
 

サードパーティリスク管理市場収益シェア、エンドユーザー別、2023年

エンドユーザー別に、サードパーティリスク管理市場は、IT・通信、銀行・金融サービス・保険、医療、小売、製造、エネルギー・ユーティリティ、その他に分類される。銀行・金融サービス・保険セグメントは、2023年に約26%の市場シェアを占めた。銀行・金融サービス・保険セクターは、厳格な規制要件を満たし、金融リスクを最小限に抑え、不正を防止するために、リスク管理ソリューションに多額の投資を行っている。高度な分析とAI駆動型ソリューションは、コンプライアンスを保証し、サイバーセキュリティを強化し、信用リスクと市場リスクを効率的に管理するために広く使用されている。
 

2024年5月、サードパーティリスク管理ソリューションの大手プロバイダーであるEthixbase360は、自社プラットフォーム内のAIと高度なデータ統合を強化することを目的とした、Moody'sとの拡大されたパートナーシップを発表した。この強化は、フィンテックセクターに特に有益であり、最先端技術を活用して堅牢で安全な運用を確保することにより、サードパーティリスク管理における機能を強化する。
 

北米サードパーティリスク管理市場、2022年~2032年(10億米ドル)

北米は2023年に36%超の主要シェアでグローバルなサードパーティリスク管理市場を支配しました。同地域における市場は、急速なデジタル化、最先端技術の統合、および高度なデータ侵害/サイバー攻撃の発生頻度の増加により、大幅に拡大しています。米国やカナダなどの国々におけるほとんどの企業は、運用効率と創造性を向上させるために外部パートナーと協力することを頻繁に伴うデジタルトランスフォーメーションプログラムを迅速に実装しています。これらのデジタルエコシステムとともにサードパーティ接続に関連する脆弱性が増大するにつれて、堅牢なリスク管理ソリューションが必要となり、それがリスク管理ソリューションの採用を促進しています。
 

欧州およびアジア太平洋地域における市場は、サイバーリスクの増加、規制上の課題、およびデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの拡大の結果として大幅に成長しています。欧州における一般データ保護規則(GDPR)などのより厳格なデータ保護法は、様々な業界の企業にサードパーティリスク管理手順の改善を義務付けています。重要なプロセスを外部請負業者にアウトソーシングしている銀行、ヘルスケア、製造などの業界では、リスク軽減が主要な懸念事項となっており、それが市場成長を促進しています。      
             

全体として、サードパーティリスク管理市場は、両地域が新興脅威に対する回復力を強化するために人工知能(AI)、機械学習(ML)、および予測分析などの最先端技術を採用した結果として、欧州およびアジア太平洋地域において成長しています。
       

サードパーティリスク管理市場シェア

PwC、KPMG、およびService Nowは、サードパーティリスク管理業界において16%の重要な市場シェアを保持しています。PwCは、包括的なリスク管理ソリューションで輝きを放ち、潜在的な危険を予測し成功裏に対抗するためにAIと機械学習を巧みに組み合わせています。彼らは、ヘルスケアや金融などの様々な業界における継続的なコンプライアンスと監視のためのソリューションを提供しています。
 

KPMGは、サードパーティリスクに関するリアルタイムの洞察を提供するために最先端の分析を使用する拡張可能なガバナンス、リスク、およびコンプライアンスプラットフォームによって区別されています。動的なグローバル環境において企業の整合性と回復力を維持する上で不可欠な参加者として、彼らのソリューションは厳格な規制基準を満たし、増加するサイバー脅威を管理するように設計されています。
 

サードパーティリスク管理市場シェア

サードパーティリスク管理業界で事業を展開している主要企業は以下の通りです:

  • PwC
  • KPMG
  • ServiceNow, Inc.
  • Deloitte Touche Tohmatsu Limited
  • Genpact
  • BitSight Technologies, Inc.
  • NAVEX Global, Inc.
     

サードパーティリスク管理業界ニュース

  • 2023年11月、Microsoftは革新的な生成AIソリューションであるMicrosoft Security Copilotを発表しました。このテクノロジーは、1日あたり65兆件という信号を誇るMicrosoftの広範なデータ優位性と、ゼロトラスト原則に基づいたエンドツーエンドのセキュリティアーキテクチャを融合させています。Security Copilotの主要な目標は、デジタル脅威環境における競争条件を平準化し、セキュリティチームに機械速度でサイバー脅威に対抗するためのパーソナライズされた洞察を提供することです。
     
  • 2022年6月、IBMはボストンに本社を置く攻撃的セキュリティスタートアップであるRandoriの買収を完了しました。Randoriは、攻撃対象領域管理(ASM)および継続的自動化レッドチーミング(CART)を専門としています。この買収は、RandoriのソフトウェアをIBM Security QRadarの拡張検知および対応(XDR)機能に組み込むことにより、IBMのサイバーセキュリティポートフォリオを強化することを目的としています。
     

サードパーティリスクマネジメント市場調査報告書は、以下のセグメントについて2021年から2032年までの収益(10億ドル)の推定値および予測値を含む業界の詳細なカバレッジを含んでいます。

市場、コンポーネント別

  • ソリューション
    • 財務管理
    • 契約管理
    • オペレーショナルリスク管理
    • 監査管理
    • コンプライアンス管理
  • サービス
    • コンサルティング
    • サポート
    • 統合

市場、組織別

  • 中小企業
  • 大企業

市場、展開モデル別

  • クラウド
  • オンプレミス

市場、エンドユーザー別

  • IT・通信
  • 銀行・金融サービス・保険
  • ヘルスケア
  • 小売
  • 製造
  • エネルギー・公益事業
  • その他

上記の情報は、以下の地域および国に対して提供されます。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 北欧諸国
    • その他のヨーロッパ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

 

著者:  Preeti Wadhwani , Aishvarya Ambekar
よくある質問(FAQ):
第三者リスク管理市場の規模はどれくらいですか?
第三者リスク管理の市場規模は2023年に61億米ドルに達し、世界中のアウトソーシング関係に関連するリスクを管理するこれらの企業のおかげで、2024年から2032年にかけて15%を超える年平均成長率(CAGR)を記録すると予測されている。
第三者リスク管理ソリューションへの需要が高まっているのはなぜでしょうか?
ソリューション分野における第三者リスク管理業界は、複雑なリスク環境に対応するための包括的かつ自動化されたソリューションへの需要の加速により、2032年には65%の市場シェアを獲得すると予測されている。
北米における第三者リスク管理市場の規模はどのくらいですか?
北米市場は2023年に36%以上のシェアを占めたが、これは急速なデジタル化、最先端技術の統合、そして同地域における高度なデータ侵害/サイバー攻撃の頻度増加に起因する。
第三者リスク管理業界における主要なリーダーは誰ですか?
PwC、KPMG、ServiceNow、Deloitte、Genpact、BitSight Technologies、NAVEX Globalなどは、世界的に主要な第三者リスク管理会社の一部である。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家検証

    • ✓ 市場実態チェック

信頼性と信用

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著者:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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