スマートタイヤ市場 サイズとシェア 2024 - 2032
市場規模（空気入りタイヤ、空気なしタイヤ別）、車両別（乗用車、商用車）、技術別（タイヤ空気圧監視、温度監視、タイヤ溝深さ監視、荷重監視）、販売チャネル別、および予測
レポートID: GMI8938
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発行日: April 2024
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レポート形式: PDF
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著者:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
スマートなタイヤの市場のサイズ
スマートタイヤ市場は2023年に91.5億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に8%以上のCAGRを登録すると推定されています。 世界中の車両の安全と成長事故率の向上は、スマートタイヤの採用のための主要な成長要因です。 運転者は温度、踏面の摩耗およびタイヤ圧力の実時間監視の援助によって理想的なタイヤの状態を維持することによって膨脹させるか、または身につけられたタイヤから生じる事故の危険を下げることができます。 高度なトラクション制御と安定性システムに関する情報を提供することで、スマートタイヤは、車両の取り扱いと燃料の経済を高めることができます。 米国運輸省と国家高速道路交通安全管理局(NHTSA)の報告書によると、42,915人が2021年に自動車交通事故で死亡し、2020年に38,824の死亡率から10.5%まで。
スマートタイヤ市場の主要ポイント
市場規模と成長
主な市場ドライバー
課題
スマートタイヤ技術の使用は、排出量や車両の安全に関するより厳しい規制によって燃料化されています。 燃料を節約し、交通安全を高めるために、法律で自動車にタイヤの圧力監視システム(TPMS)が必要です。 スマートタイヤは、TPMSと比較して、より完全なデータと機能性を提供することにより、規制要件を変更することができます。 これらのガイドラインは、衝突やシールドされた乗客に害を及ぼす車両を建設することに集中しています。 車両は、欧州委員会や米国NHTSAの規制当局によって設定された耐クラッシュ性要件を満たす必要があります。
スマートタイヤシステムに対応した車種を幅広く取り揃えております。 技術的な問題は、クラウドベースの分析ソリューション、テレマティクスプラットフォーム、および車両のオンボードシステムとのシームレスな統合を保証します。 ハードウェアインターフェイス、ソフトウェアプラットフォーム、通信プロトコルの違いは、相互運用性を阻害し、スマートタイヤ技術のスケーラビリティを制限する互換性の問題を引き起こす可能性があります。 また、Telematicsプラットフォーム、クラウドベースの分析ツール、車両オンボードシステムにタイヤデータを提供するため、スマートタイヤシステムはワイヤレス通信プロトコルを使用します。 現在の自動車通信ネットワークや標準と互換性のない通信プロトコルは、互換性の問題につながることができます。
スマートタイヤ市場 トレンド
センサー技術の新開発により、より正確で信頼性が高く、合理的に価格が高まるスマートタイヤシステム用のセンサーが導入されました。 スマートタイヤシステムの機能は、タイヤの圧力、温度、トレッドウェア、その他の性能指標の正確な測定を可能にする新しいセンサー技術によって増加されます。 これらの技術は、MEMS(マイクロ・エレクトロ・メカニカル・システム)センサー、静電容量センサー、光学センサーを含みます。
たとえば、Infineon Technologies AGは2023年9月にXENSIV SP49タイヤ圧力監視センサーを導入しました。 製品の新機能により、インテリジェントなタイヤ機能と統合ハードウェアのサポートを提供できます。 また、センサーは、オンタイヤの自動位置センシングにも対応しています。 SP49装置に組み込まれたインターバルタイマーは、ウェイクアップを生成し、デバイスは低電力スタンドアロンのリモート圧力センシングアプリケーションに適しています。
スマートタイヤ市場分析
車に基づいて、市場は乗客および商用車に分けられます。 乗用車セグメントは2032年までの売上高シェアの60%を上回る見込みです。 接続された車両技術の統合は、乗用車両のセグメントの成長を推進しています。 スマートタイヤシステムは、テレマティクスプラットフォーム、スマートフォンアプリ、オンボード車両システムとの無線通信によるシームレスな統合とタイヤデータアクセスを容易にします。 このインターフェイスにより、ドライバーは、タイヤの状態を遠隔監視し、メンテナンス通知を受信し、タイヤの圧力設定や交換のためのパーソナライズされた提案にアクセスすることで、運転経験全体を向上させることができます。
販売チャネルに基づいて、市場はOEMおよびアフター・マーケットに分類されます。 2023年に、約66%に占めるOEMの区分。 スマートタイヤシステムは、テレマティクスプラットフォーム、スマートフォンアプリ、オンボード車両システムとの無線通信によるシームレスな統合とタイヤデータアクセスを容易にします。 このインターフェイスにより、ドライバーは、タイヤの状態を遠隔監視し、メンテナンス通知を受信し、タイヤの圧力設定や交換のためのパーソナライズされた提案にアクセスすることで、運転経験全体を向上させることができます。 また、法的義務を順守し、環境上の懸念に対処するため、OEMは自動車の燃費効率を高め、排出量を削減する圧力下にあります。 タイヤの圧力を最大化し、転がり抵抗を下げることで、燃料消費量と排出量を削減し、スマートタイヤは燃料効率を向上させることができます。 そのため、スマートタイヤ技術の実装により、持続性目標と環境意識の消費者を捉えています。
北米は2023年に約26%の伸びが予想されます。 接続された車両ソリューションと先進の自動車技術は、北米市場での需要が高い。 地域は、利便性、安全性、燃費効率の向上など、スマートタイヤ技術の利点をますますます認識しています。 その結果、スマートタイヤシステムを搭載した自動車の需要増加に伴い、セクターは開発と投資を経験しています。 また、米国の電気自動車や自動車の普及が進んでおり、スマートタイヤをはじめとする高度なタイヤ技術が求められています。 EVおよびAVsはスマートなタイヤの企業の革新を運転する独特な性能および安全条件を満たすために専門にされたタイヤの解決を、要求します。
スマートタイヤ市場シェア
BridgestoneとContinental AGは、11%を超える市場シェアで市場で大きな地位を占めています。 ブリッジストーンは、スマートタイヤ技術に大きな投資をしました。 同社は、自社開発タイヤ監視システム「Bridgestone Connect」でリアルタイムのタイヤの圧力と温度監視を実現します。
Continental AGは、タイヤ情報システム(TIS)、タイヤ状態監視システム(TCMS)、タイヤ空気圧監視システム(TPMS)を他のスマートタイヤソリューションで提供しています。 スマートなタイヤシステムの機能性と性能を向上させるために、コンチネンタルは現代のセンサー技術とコミュニケーションソリューションにも投資しています。
スマートタイヤ市場企業
市場で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。
スマートタイヤ業界ニュース
スマートなタイヤの市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます 2021年から2032年までの収益(USD Billion)と出荷(Units)の面で推定と予測 以下のセグメントの場合:
市場、提供によって
市場、車によって
市場、技術によって
市場、販売チャネルによる
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
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3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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