鉄道管理システム市場におけるマルチモーダル輸送 サイズとシェア 2024 - 2032

鉄道管理システムにおけるマルチモーダル輸送市場の規模

世界の鉄道管理システムにおけるマルチモーダル輸送市場の規模は、2023年に63億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）9%で成長すると予測されている。現代の消費者は、シームレスで利便性と柔軟性に優れた交通手段を求めている。この変化を受け、鉄道管理システムでは、ドア・ツー・ドアの接続性とパーソナライズされた移動体験を提供するマルチモーダルソリューションの採用が進んでいる。
 

乗客は、リアルタイム情報、複数の交通モードにまたがる予約・決済システムの効率化、サービス間を容易に切り替えられる機能を期待している。さまざまな交通手段を単一のアプリに統合するモビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）プラットフォームの台頭は、こうした期待に直接応えるものである。例えば、GMIによると、2023年のモビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）市場の規模は6,781億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて11.6%の年平均成長率（CAGR）が見込まれている。MaaSアプリケーションへの投資拡大が市場成長を促進する。投資家からの資金支援により、MaaSプラットフォームは技術の高度化、サービスの拡充、事業運営の規模拡大を進めることができる。マルチモーダル統合を取り入れる鉄道システムは、こうした変化するニーズにより適切に対応し、乗客数と顧客満足度を高められる可能性がある。
 

環境意識の高まりと持続可能な交通手段への移行が、鉄道管理におけるマルチモーダルシステムの導入を促進している。電気バス、シェアサイクルプログラム、歩行者に配慮したインフラなどの環境に配慮した選択肢を鉄道ネットワークと統合することで、都市は二酸化炭素排出量を削減し、大気質を改善できる。マルチモーダルシステムは自家用車よりも公共交通機関の利用を促し、排出量とエネルギー消費量の削減につながる。経路計画の最適化と交通モード間の接続性向上により、移動時間と移動距離もさらに短縮され、環境持続可能性の目標達成に寄与する。これは、気候変動への対応と都市の暮らしやすさの向上を目指す世界的な取り組みに沿うものである。
 

鉄道管理システムにおけるマルチモーダル輸送市場の動向

鉄道管理システムでは、予知保全を目的とした人工知能（AI）やモノのインターネット（IoT）技術の採用が進んでいる。列車や線路に設置されたセンサーが広範な性能データを収集し、AIアルゴリズムがそのデータを分析して潜在的な故障を予測する。この予防的なアプローチにより、停止時間を短縮し、安全性を高めるとともに、保全スケジュールを最適化できる。マルチモーダルな環境では、予知保全によって異なる交通モード間の保全活動の調整が改善され、混乱を最小限に抑えられる。これらの技術の進歩に伴い、予知保全から得られる知見を、より広範なマルチモーダル輸送管理プラットフォームに統合する動きが拡大している。
 

例えば、2024年3月、Hyderabad Metro Rail（HMR）は、コスト削減を目的として、予知保全に人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）を導入すると発表した。HMRは以前から、運行における通信ベースの列車制御（CBTC）の活用を先駆的に進めていた。HMRによる通信ベースの列車制御（CBTC）と予知保全の採用は、自動化、デジタル化、スマート鉄道インフラへと業界が移行していることを示している。

複合輸送システムの導入では、異なる輸送モードとその管理システム間でシームレスな相互運用性を確保することが大きな課題となる。各輸送モードは通常、独自仕様のシステム、固有のデータ形式、異なる通信プロトコルに依存している。さまざまな事業者や輸送モード間でこれらの要素を標準化することは複雑であり、政府機関、輸送事業者、技術プロバイダーなど、関係者間の幅広い連携が必要となる。データ交換、発券システム、運用プロトコルに関する共通規格の策定と導入は重要であるものの、既存のレガシーシステムへの投資があるため、しばしば抵抗に直面する。
 

鉄道管理システムにおける複合輸送市場の分析

主要な市場動向を把握するには

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コンポーネント別に見ると、市場はソリューションとサービスに分類される。2023年には、ソリューションセグメントが鉄道管理システムにおける複合輸送市場のシェアの70%超を占め、2032年までに85億米ドルを超えると予測される。現在、乗客は鉄道区間だけでなく、移動全体について正確なリアルタイム情報を求めている。この期待が、鉄道管理システムにおける包括的な経路計画ツールの開発を促している。これらのツールは複数の輸送モードからデータを統合し、接続交通機関、遅延、代替経路に関する最新情報を提供する。
 

高度なシステムでは、AIを活用して混乱の発生を予測し、最適な移動計画を提案する。例えば、2024年9月には、日本の複合企業の欧州部門であるHitachi Railが、NVIDIAと提携して新たなAIソリューションを発表した。「HMAX」（Hyper Mobility Asset Expert）スイートのデジタル資産管理ソリューションは、鉄道車両、信号システム、物理インフラを含む鉄道チェーン全体を対象とする。
 

すべての製品でNVIDIAのIGX人工知能プラットフォームを活用する。これらのツールは、遠隔による資産評価および改善に関するHitachi Railの既存技術を基盤としている。このアプローチにより、乗客体験が向上するとともに、事業者は複合輸送ネットワーク全体で乗客の流れをより効果的に管理できる。
 

導入モデル別に見ると、鉄道管理システムにおける複合輸送市場はクラウド型とオンプレミス型に分けられる。クラウド型セグメントは、2032年までに90億米ドルを超えると予測される。クラウドプラットフォームは、複合輸送システムに不可欠なさまざまなソースからの大量のデータを統合する。列車、バス、発券システムのデータに加え、気象サービスや交通監視システムなどの外部ソースからのデータも統合する。この統合により、高度な分析と意思決定が可能となる。
 

分析ツールと機械学習機能を備えたクラウドベースのソリューションは、事業者に実行可能な洞察を提供する。これにより、複数の輸送モードにおける業務効率の向上、需要予測の精度向上、乗客体験の改善が実現する。クラウドによるリアルタイムのデータ処理・分析は、動的な運行スケジュール策定や経路最適化において特に有用である。
 

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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ドイツの鉄道管理システムにおけるマルチモーダル輸送市場は、2023年に売上高シェアの25%超を占めた。ドイツは、「ドイツのためのデジタル鉄道」（Digitale Schiene Deutschland）イニシアチブを推進し、鉄道網のデジタル化を進めている。これには、ETCS（欧州列車制御システム）などの高度な信号システムやデジタル連動装置技術の導入が含まれる。その目標は、大規模な新規建設を行うことなく、既存の鉄道インフラの輸送力と効率を高めることである。このイニシアチブでは、他の輸送モードとシームレスに接続する鉄道管理システムを開発し、マルチモーダル統合を実現することにも重点が置かれている。
 

北米では、PTC（Positive Train Control）システムの義務的な導入が、鉄道分野全体の技術的アップグレードを促進してきた。PTCの導入が完了に近づくなか、現在はこの技術を活用して、より広範な業務改善とマルチモーダル統合を実現することに重点が移っている。鉄道管理システムは、PTCデータを活用してネットワーク効率を高め、他の輸送モードとの接続性を改善し、乗客に正確なリアルタイム情報を提供するよう進化している。この動向を受け、高度な分析ツールや意思決定支援ツールの開発が進み、マルチモーダル運用の最適化と、さまざまな輸送モードにおける安全性の向上が図られている。
 

アジア太平洋地域では、特に中国、日本、そして近年ではインドにおいて、高速鉄道網が急速に拡大している。この動向により、高速鉄道の運行に伴う複雑性に対応しながら、在来線や他の輸送モードとの統合も可能にする高度な鉄道管理システムへの大規模な投資が促進されている。これらのシステムには、より大量のデータ、より厳格な安全要件、より複雑な運行スケジュールに対応する能力が求められる。こうした取り組みにより、高速鉄道と在来線が混在する運行サービスを効率的かつ安全に運用するための、先進的な運行管理・信号・制御システムの開発が進んでいる。
 

鉄道管理システムにおけるマルチモーダル輸送市場のシェア

Alstom、Cisco Systems, Inc.、ABB Groupは、2023年の鉄道管理システムにおけるマルチモーダル輸送業界で、合計15%超の大きな市場シェアを占めた。Alstomは、鉄道、道路、地下鉄を統合した一体型輸送システムを推進し、シームレスなモビリティを実現している。同社の技術はマルチモーダル輸送管理を高度化し、都市交通ネットワークの改善に寄与している。Mastriaなどのソリューションは、さまざまな都市交通モードにおける運用を最適化する。
 

Ciscoは、接続型輸送システム向けにIoTベースの鉄道ソリューションを提供している。Cisco Connected Railプラットフォームは、鉄道事業者にリアルタイムのデータ分析情報を提供し、安全性と業務効率を高める。CiscoのIndustrial IoTソリューションを統合することで、列車、駅、乗客が接続され、サービスが最適化される。
 

ABBは鉄道電化分野をリードし、牽引システム、変電所、エネルギー貯蔵ソリューションを提供しています。同社の技術は、鉄道輸送におけるエネルギー効率を高め、炭素排出量を削減します。スマートグリッドとエネルギー管理に注力するABBは、持続可能でエネルギー効率の高い鉄道システムへの世界的な移行を支えています。
 

鉄道管理システム市場におけるマルチモーダル輸送企業

マルチモーダル輸送向け鉄道管理システム業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

• ABB Group
• Alstom
• Amadeus IT Group
• BNSF Railway Company
• Bombardier
• CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles)
• Cisco Systems Inc.
• General Electric
• Hitachi
• Toshiba
   

マルチモーダル輸送向け鉄道管理システム業界のニュース

• 2024年2月、Mobile World Congress 2024（MWC 2024）の開催期間中、Huaweiは「デジタル化・インテリジェント化された輸送を支える先進インフラ」と題するスマート輸送フォーラムを主催し、スマート鉄道周辺検知ソリューションを発表しました。このイベントには、世界の輸送業界のリーダー、技術専門家、研究者が集まり、最先端技術について議論するとともにベストプラクティスを共有しました。特にインテリジェント鉄道システムを中心に、輸送分野における安全でインテリジェントかつ持続可能な発展の推進を目指したものです。
   
• 2023年12月、Wabtecはオランダ企業のIntermodal Telematics B.V.（IMT）との契約を通じて、鉄道車両テレマティクス市場に参入しました。この提携により、WabtecはIMTの技術を活用した鉄道車両テレマティクスプラットフォームを開発し、鉄道車両およびタンクコンテナの所有者・運営者にリアルタイム情報を提供できるようになります。これにより、鉄道貨物はスマートで接続された資産へと変革されます。
   

マルチモーダル輸送向け鉄道管理システム市場の調査レポートは、2021年から2032年までの収益（百万米ドル／十億米ドル）に関する推計・予測を含め、業界を詳細に網羅しています。対象セグメントは以下のとおりです。

コンポーネント別市場

• ソリューション
  • ヤード管理システム（YMS）
  • 列車制御システム（TCS）
  • 貨物管理システム（FMS） 
  • インターモーダルシステム
  • 分析・レポート作成ツール
  • その他
• サービス
  • 導入
  • 保守
  • サポートサービス

展開モデル別市場

• クラウドベース
• オンプレミス

輸送モード別市場

• 鉄道貨物輸送
• 旅客鉄道
• 統合サービス

最終用途別市場

• 公共交通機関
• 民間鉄道事業者
• 物流企業
• その他

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ANZ
  • 東南アジア
• 中南米
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ（MEA）
  • アラブ首長国連邦（UAE）
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ