著者:
Suraj Gujar, Sandeep Ugale
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IoTノードおよびゲートウェイ市場 サイズとシェア 2024 – 2032
レポートID: GMI8587
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発行日: March 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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IoTノードおよびゲートウェイ市場
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IoTノードおよびゲートウェイ市場
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IoTノードおよびゲートウェイ市場規模
IoTノードおよびゲートウェイ市場の規模は、2023年に2,800億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）13.5%超で推移すると推定されています。IoTノードは、周囲の環境からデータを収集する小型デバイスまたはセンサーであり、IoTゲートウェイは、これらのノードとより大規模なネットワークの間を仲介する役割を担います。ノードが温度や動きなどのデータを収集する一方、ゲートウェイはこのデータを効率的かつ安全に整理し、中央システムへ送信します。両者は一体となってモノのインターネット（IoT）の基盤を形成し、さまざまな用途における円滑な通信とデータ交換を可能にします。
IoTノードおよびゲートウェイ市場の主なポイント
業界全体でIoTソリューションの需要が高まっていることは、IoTノードおよびゲートウェイ市場の重要な成長要因となっています。業務効率の向上、より適切な意思決定、新たなサービスの実現を目的にIoT技術を導入する組織が増えるにつれ、データを効率的に収集、処理、送信するノードおよびゲートウェイの必要性が高まっています。製造業、医療、運輸、スマートシティなどがこの需要を牽引する主要業界であり、市場の成長につながっています。
例えば、2023年5月、AdvantechはNVIDIA L4 Tensor Core GPUとのシームレスな連携を想定したMIC-770 V3産業用エッジソリューションを発表しました。同製品は、7,424基のCUDAコアと24GBのGDDR6 GPUメモリを備えています。高い処理性能を持ちながら、消費電力はわずか72Wと、非常に高いエネルギー効率を実現しています。NVIDIA L4 GPUとコンパクトで拡張性の高いIPC設計を組み合わせることで、工場自動化におけるディープラーニングおよびエッジ推論、自動運転車、自動光学検査（AOI）、AI予測用医療機器、さらにスマートシティのビデオ監視および交通システムなど、幅広い用途に対応できるAIoTソリューションを実現しています。
スマートシティプロジェクトでは、交通、エネルギー管理、公共安全、環境モニタリングなどの都市インフラおよびサービスを改善するため、モノのインターネット技術が広く活用されています。IoTノードおよびゲートウェイは、都市全体に配置されたさまざまなセンサーからデータを収集し、分析および意思決定のために中央システムへ送信します。スマートシティ施策におけるIoTの利用拡大により、インフラの接続性と機能性を支えるノードおよびゲートウェイの需要が高まり、市場成長につながっています。
データプライバシーへの懸念は、IoTノードおよびゲートウェイ市場に大きな影響を及ぼしています。顧客や企業は、IoTデバイスが収集する機密情報について、データ漏洩や不正アクセスの可能性をますます懸念するようになっています。GDPRやCCPAなどに関連する規制当局の監視強化により、厳格なコンプライアンス対策が必要となり、IoT導入の複雑化とコスト増加を招いています。こうした懸念に効果的に対処できなければ、信頼の低下、IoTソリューションの導入への慎重姿勢、法的責任を負う可能性につながり、市場成長を抑制するおそれがあります。
IoTノードおよびゲートウェイ市場の動向
エッジコンピューティング、への注目が高まっています。which involves processing & analyzing data closer to the source, reducing latency and bandwidth usage. AIおよび機械学習機能をノードやゲートウェイに統合することで、高度なデータ分析とエッジでの意思決定が可能になります。さまざまな IoT デバイスやシステムをシームレスに統合するため、相互運用性と標準化が重視されるようになっています。暗号化、認証、侵入検知の進展によりサイバー脅威が軽減されるなか、セキュリティは依然として最優先事項です。IoT を AI やブロックチェーン技術などのその他の新興技術と統合することで、自動化、予測分析、分散型データ管理に向けた新たな機会が生まれています。
例えば、2023年7月、Microchip Technology Inc. は、自動車向け相手先ブランド製造業者（OEM）に信頼性の高いイーサネットソリューションを提供するため、自動車規格適合認定を取得した初のイーサネット PHY 製品群を発表しました。このデバイスファミリーである LAN8670、LAN8671、LAN8672 は、10BASE-T1S機能を提供し、AEC-Q100グレード1認定を取得しています。ISO 26262機能安全規格の要件を満たすよう設計された LAN8670/1/2 イーサネット PHY は、機能安全への対応を実現しています。これらのデバイスにより、従来は個別の通信システムに依存していた低速デバイスを、自動車用途における標準化されたイーサネットネットワークに統合できるようになりました。
さらに、LPWAN技術の普及により、IoT デバイス向けの長距離・低消費電力接続が可能となり、遠隔地やリソースが限られた環境での導入が促進されています。総じて、これらの動向は IoT ノード・ゲートウェイ市場が成熟しつつあり、幅広い業界でイノベーション、効率性、拡張性が高まっていることを示しています。
IoTノード・ゲートウェイ市場分析
最終用途産業別に見ると、市場は航空宇宙・防衛、農業、自動車・輸送、BFSI、家電、医療、石油・ガス、小売、その他に分類されます。家電セグメントは、2023年に市場シェアの18.5%を占めました。
接続方式別に見ると、IoTノード・ゲートウェイ市場は Bluetooth、Wi-Fi、ZigBee、Z-Wave、その他に分類されます。Wi-Fiセグメントは、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）14.5%で拡大すると予測されています。
北米のIoTノード・ゲートウェイ市場は、2023年に売上高シェアの30%超を占めました。北米では、製造、医療、輸送、スマートシティなど、さまざまな業界でIoTノードとゲートウェイが導入されています。この成長は、デジタルトランスフォーメーション施策への投資拡大、センサー技術の進展、接続デバイスの普及によって牽引されています。
企業はIoTノードとゲートウェイを活用してリアルタイムデータを収集・分析し、業務効率を高め、意思決定プロセスを改善するとともに、顧客に革新的なサービスを提供しています。さらに、テクノロジープロバイダー、業界企業、政府機関の間で進む提携や協業が、地域全体でのIoTソリューションの導入を加速させています。
IoTノード・ゲートウェイ市場シェア
Cisco Systems, Inc.とHuawei Technologies Co.は、IoTノード・ゲートウェイ業界で6%超の大きなシェアを占めています。両社は、IoTゲートウェイやネットワークインフラを含む包括的なIoTソリューションのポートフォリオを提供しています。Ciscoはネットワーク技術の専門知識を活用し、IoT導入向けに拡張性と安全性を備えた接続ソリューションを提供しています。同社の製品・サービスは、データの収集、伝送、管理を容易にし、さまざまな業界におけるIoTデバイスおよびシステムのシームレスな統合を可能にしています。
さらに、Cisco Systems, Inc.、Dell Technologies Inc.、Huawei Technologies Co., Ltd.、Intel Corporationなどの主要企業は、市場シェアの獲得に向けて、地域展開、買収、合併、協業、提携、製品・サービスの投入など、戦略的施策を継続的に実施しています。
IoTノード・ゲートウェイ市場の主要企業
IoTノード・ゲートウェイ業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
IoTノード・ゲートウェイ業界のニュース
IoTノードおよびゲートウェイ市場の調査レポートには、以下のセグメントについて、2018年から2032年までの売上高（百万米ドル）ベースの推計および予測を含む、業界の詳細な分析が掲載されています。
市場、ハードウェア別
市場、接続方式別
市場、最終用途産業別
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80％を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20％を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
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