著者:
Suraj Gujar, Sandeep Ugale
無料のPDFをダウンロード
IoTノードおよびゲートウェイ市場 サイズとシェア 2024 – 2032
レポートID: GMI8587
|
発行日: March 2024
|
レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
無料のPDFをダウンロード
ライセンスオプションをご覧ください:
IoTノードおよびゲートウェイ市場
このレポートの無料サンプルを入手する
このレポートの無料サンプルを入手する
IoTノードおよびゲートウェイ市場
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!
IoTノードおよびゲートウェイ市場規模
IoTノードおよびゲートウェイ市場の規模は、2023年に2,800億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）13.5%超で推移すると推定されています。IoTノードは、周囲の環境からデータを収集する小型デバイスまたはセンサーであり、IoTゲートウェイは、これらのノードとより大規模なネットワークの間を仲介する役割を担います。ノードが温度や動きなどのデータを収集する一方、ゲートウェイはこのデータを効率的かつ安全に整理し、中央システムへ送信します。両者は一体となってモノのインターネット（IoT）の基盤を形成し、さまざまな用途における円滑な通信とデータ交換を可能にします。
IoTノードおよびゲートウェイ市場の主なポイント
業界全体でIoTソリューションの需要が高まっていることは、IoTノードおよびゲートウェイ市場の重要な成長要因となっています。業務効率の向上、より適切な意思決定、新たなサービスの実現を目的にIoT技術を導入する組織が増えるにつれ、データを効率的に収集、処理、送信するノードおよびゲートウェイの必要性が高まっています。製造業、医療、運輸、スマートシティなどがこの需要を牽引する主要業界であり、市場の成長につながっています。
例えば、2023年5月、AdvantechはNVIDIA L4 Tensor Core GPUとのシームレスな連携を想定したMIC-770 V3産業用エッジソリューションを発表しました。同製品は、7,424基のCUDAコアと24GBのGDDR6 GPUメモリを備えています。高い処理性能を持ちながら、消費電力はわずか72Wと、非常に高いエネルギー効率を実現しています。NVIDIA L4 GPUとコンパクトで拡張性の高いIPC設計を組み合わせることで、工場自動化におけるディープラーニングおよびエッジ推論、自動運転車、自動光学検査（AOI）、AI予測用医療機器、さらにスマートシティのビデオ監視および交通システムなど、幅広い用途に対応できるAIoTソリューションを実現しています。
スマートシティプロジェクトでは、交通、エネルギー管理、公共安全、環境モニタリングなどの都市インフラおよびサービスを改善するため、モノのインターネット技術が広く活用されています。IoTノードおよびゲートウェイは、都市全体に配置されたさまざまなセンサーからデータを収集し、分析および意思決定のために中央システムへ送信します。スマートシティ施策におけるIoTの利用拡大により、インフラの接続性と機能性を支えるノードおよびゲートウェイの需要が高まり、市場成長につながっています。
データプライバシーへの懸念は、IoTノードおよびゲートウェイ市場に大きな影響を及ぼしています。顧客や企業は、IoTデバイスが収集する機密情報について、データ漏洩や不正アクセスの可能性をますます懸念するようになっています。GDPRやCCPAなどに関連する規制当局の監視強化により、厳格なコンプライアンス対策が必要となり、IoT導入の複雑化とコスト増加を招いています。こうした懸念に効果的に対処できなければ、信頼の低下、IoTソリューションの導入への慎重姿勢、法的責任を負う可能性につながり、市場成長を抑制するおそれがあります。
IoTノードおよびゲートウェイ市場の動向
エッジコンピューティング、への注目が高まっています。which involves processing & analyzing data closer to the source, reducing latency and bandwidth usage. AIおよび機械学習機能をノードやゲートウェイに統合することで、高度なデータ分析とエッジでの意思決定が可能になります。さまざまな IoT デバイスやシステムをシームレスに統合するため、相互運用性と標準化が重視されるようになっています。暗号化、認証、侵入検知の進展によりサイバー脅威が軽減されるなか、セキュリティは依然として最優先事項です。IoT を AI やブロックチェーン技術などのその他の新興技術と統合することで、自動化、予測分析、分散型データ管理に向けた新たな機会が生まれています。
例えば、2023年7月、Microchip Technology Inc. は、自動車向け相手先ブランド製造業者（OEM）に信頼性の高いイーサネットソリューションを提供するため、自動車規格適合認定を取得した初のイーサネット PHY 製品群を発表しました。このデバイスファミリーである LAN8670、LAN8671、LAN8672 は、10BASE-T1S機能を提供し、AEC-Q100グレード1認定を取得しています。ISO 26262機能安全規格の要件を満たすよう設計された LAN8670/1/2 イーサネット PHY は、機能安全への対応を実現しています。これらのデバイスにより、従来は個別の通信システムに依存していた低速デバイスを、自動車用途における標準化されたイーサネットネットワークに統合できるようになりました。
さらに、LPWAN技術の普及により、IoT デバイス向けの長距離・低消費電力接続が可能となり、遠隔地やリソースが限られた環境での導入が促進されています。総じて、これらの動向は IoT ノード・ゲートウェイ市場が成熟しつつあり、幅広い業界でイノベーション、効率性、拡張性が高まっていることを示しています。
IoTノード・ゲートウェイ市場分析
最終用途産業別に見ると、市場は航空宇宙・防衛、農業、自動車・輸送、BFSI、家電、医療、石油・ガス、小売、その他に分類されます。家電セグメントは、2023年に市場シェアの18.5%を占めました。
接続方式別に見ると、IoTノード・ゲートウェイ市場は Bluetooth、Wi-Fi、ZigBee、Z-Wave、その他に分類されます。Wi-Fiセグメントは、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）14.5%で拡大すると予測されています。
北米のIoTノード・ゲートウェイ市場は、2023年に売上高シェアの30%超を占めました。北米では、製造、医療、輸送、スマートシティなど、さまざまな業界でIoTノードとゲートウェイが導入されています。この成長は、デジタルトランスフォーメーション施策への投資拡大、センサー技術の進展、接続デバイスの普及によって牽引されています。
企業はIoTノードとゲートウェイを活用してリアルタイムデータを収集・分析し、業務効率を高め、意思決定プロセスを改善するとともに、顧客に革新的なサービスを提供しています。さらに、テクノロジープロバイダー、業界企業、政府機関の間で進む提携や協業が、地域全体でのIoTソリューションの導入を加速させています。
IoTノード・ゲートウェイ市場シェア
Cisco Systems, Inc.とHuawei Technologies Co.は、IoTノード・ゲートウェイ業界で6%超の大きなシェアを占めています。両社は、IoTゲートウェイやネットワークインフラを含む包括的なIoTソリューションのポートフォリオを提供しています。Ciscoはネットワーク技術の専門知識を活用し、IoT導入向けに拡張性と安全性を備えた接続ソリューションを提供しています。同社の製品・サービスは、データの収集、伝送、管理を容易にし、さまざまな業界におけるIoTデバイスおよびシステムのシームレスな統合を可能にしています。
さらに、Cisco Systems, Inc.、Dell Technologies Inc.、Huawei Technologies Co., Ltd.、Intel Corporationなどの主要企業は、市場シェアの獲得に向けて、地域展開、買収、合併、協業、提携、製品・サービスの投入など、戦略的施策を継続的に実施しています。
IoTノード・ゲートウェイ市場の主要企業
IoTノード・ゲートウェイ業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
IoTノード・ゲートウェイ業界のニュース
IoTノードおよびゲートウェイ市場の調査レポートには、以下のセグメントについて、2018年から2032年までの売上高（百万米ドル）ベースの推計および予測を含む、業界の詳細な分析が掲載されています。
市場、ハードウェア別
市場、接続方式別
市場、最終用途産業別
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問(FAQ):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
業界誌、トレード出版物、専門メディア
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
大学研究および専門機関のレポート
企業レポート
年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類
専門家インタビュー
経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト
GMIアーカイブ
20以上の産業分野にわたる13,000件以上の発行済み調査
貿易データ
輸出入量、HSコード、税関記録
調査・評価されたパラメータ
本レポートのすべてのデータポイントは、一次インタビュー、真のボトムアップモデリング、および厳密なクロスチェックによって検証されています。 当社のリサーチプロセスについて設明を読む →