グラフ技術 市場規模

グラフ技術 市場は2022年のUSD 4.1億で評価され、2023年から2032年の間に19.5%以上のCAGRを登録すると推定される。 グラフ技術に関する意識と教育は、様々な取り組みを通じてグローバルに普及しています。 これらの取り組みは、さまざまな用途のグラフ技術の可能性を活用するために必要な知識とスキルを個人や企業に与えることを目指しています。 たとえば、2023年2月、Neo4jはTemasek Polytechnic社とコラボレーションし、シンガポール全土でグラフ技術ノウハウの育成に向けた取り組みであるGraphs4SGを導入しました。 このプログラムは、グラフデータベースと分析のスキルを開発するためのトレーニングとリソースを提供し、地域でのグラフ技術の専門家のための成長している需要をサポートしています。

グラフテクノロジー業界は、継続的なイノベーションにより拡大しています。 人工知能、機械学習、データ分析の新しいアプリケーションは、製品の需要を駆動しています。 リアルタイムのデータ処理におけるイノベーション 知識グラフ、およびスケーラブルなグラフデータベースは、進化するビジネスニーズに対応しています。 たとえば、2023年5月、FoursquareはGeospatial Knowledge Graphを導入し、地理空間データをグラフ技術とH3グリッドシステムで整理するための画期的なアプローチを発表しました。 このイノベーションは、企業が位置情報を活用して、空間情報からより多くの価値と洞察を抽出し、最終的に意思決定と地理空間データ分析を強化することを可能にします。

パフォーマンスとスケーラビリティの課題は、グラフ技術市場の成長に著しく影響を与えています。 グラフデータベース 複雑で相互接続されたデータを処理できます。 しかし、データセットが成長するにつれて、検索とクエリのパフォーマンスは劣化します。 リアルタイムの応答性を維持しながら、広大な動的データセットを管理するためのスケーリングは、考えられない作業です。 効率的なアルゴリズム、分散コンピューティング、およびハードウェアの強化は、これらの課題に対処するために継続的に求められているため、グラフ技術は、現代のデータ主導型のアプリケーションの増加の要求を効果的に処理することができることを保証します。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックは、様々な業界のデジタル変革を加速することにより、グラフテクノロジー業界に積極的に影響を与えました。 リモートワークに適応し、オンラインプラットフォーム上での信頼性を高めるため、効率的なデータ分析とネットワーク最適化の必要性が高まりました。 グラフ技術は、これらの課題に取り組むことで、医療、電子商取引、サプライチェーン管理アプリケーションでの使用に対する製品需要の拡大を図っています。 パンデミックは、グラフデータベースの採用を明らかにし、複雑で相互接続されたデータ構造をナビゲートすることの重要性を強調しました。

グラフテクノロジー市場動向

人工知能(AI)と機械学習(ML)によるグラフ技術の統合は、グラフテクノロジー業界における新たなトレンドです。 この相乗効果により、組織はAIとMLアルゴリズムを使用して相互接続されたデータから深い洞察を抽出し、関係とパターンをグラフデータベース内で分析することができます。 推奨システム、不正検知システム、および複雑なデータ分析を強化し、企業がより詳細な情報に基づいた意思決定を行うことができます。 AIとMLのグラフ技術の組み合わせは、革新的なアプリケーションのための新しい機会を開き、データ主導のソリューションの進化した風景で重要な傾向を作ります。 たとえば、2022年11月では、タイガーグラフクラウドのコードデータ可視化ツールを導入し、機械学習機能を強化しました。 ユーザーは簡単にコーディングなしでデータの視覚表現を作成できます。

クラウドベースのオファーは、グラフテクノロジー市場において重要なトレンドとして登場しました。 このトレンドは、スケーラブルで柔軟なソリューションの需要が高まっています。 クラウドプラットフォームは、さまざまなオンプレミスのハードウェアとインフラストラクチャソリューションを必要としないで、ビジネスがグラフ技術をデプロイ&スケールアップし、グラフデータベースをホストおよび管理するためのインフラストラクチャを提供します。 クラウドは、効率的なデータストレージ、処理およびアクセス性を可能にし、グラフ技術は、より広範な企業の範囲にアクセスし、さまざまな業界の革新を促進します。 たとえば、2023年3月、Neo4jは、グラフデータベースと分析会社で、Google Cloudとのパートナーシップを拡張し、BigQueryと統合し、ユーザーはSQL分析をグラフネイティブデータサイエンスと機械学習と組み合わせることができます。 このインテグレーションは、Neo4j Graph Data Science と BigQuery のシームレスなエクスペリエンスを提供し、顧客に対する強化された機能を提供し、より包括的なデータ分析を推進します。

グラフ技術 市場分析

展開モデルに基づき、市場はクラウドとオンプレミスに分けられます。 オンプレミスのセグメントは、2022年に約55%の市場シェアを保持し、特定の業界のニーズとセキュリティ上の懸念による予測期間の拡大を経験します。 特に高度に規制された金融およびヘルスケア分野において、一部の組織は、自分のインフラ上のグラフデータベースをホスティングすることにより、データの制御を維持することを好む。 オンプレミスの展開により、より大きなデータに依存しない & コンプライアンス, 厳しいセキュリティと規制要件に付着しながら、グラフ技術の利点を活用しようとする企業にアピール.

エンドユーザー業界に基づいて、市場はBFSI、小売&電子商取引、IT&テレコム、ヘルスケア&ライフサイエンス、政府および公共部門、メディア&エンターテインメント、サプライチェーン&ロジスティクス、その他に分けられます。 IT&テレコムセグメントは、2022年の約20%の市場シェアを占め、予測期間の拡大を経験します。 この成長は、ネットワークインフラの複雑性を高め、リアルタイムのデータ分析の必要性が高まっています。 グラフ技術は、相互接続されたネットワーク要素の効率的な管理を可能にし、障害検出、最適化、および予測保守を促進します。 IoT機器の普及と通信ネットワークの拡大に伴い、これらのシステム内での複雑な関係を管理するためにグラフデータベースが不可欠になっています。 また、テレコムプロバイダは、顧客体験を高め、サービスをカスタマイズするためにグラフを使用しており、このセグメントにおけるグラフ技術の採用を強化しています。

北米は2022年に約32%の市場シェアを保有し、先進的な技術的景観とデータドリブンソリューションの需要増加による予測期間の拡大を経験します。 テクノロジーハブ、大学、革新的な企業を堅牢な存在で、地域はさまざまな業界における技術革新とグラフ技術の採用を促進します。 さらに、厳格なデータプライバシー規制は、高度なデータ管理ソリューションの必要性を駆動し、この要求に合わせるグラフ技術の機能です。 相互接続されたデータを活用しようとする企業として、北米は、グラフ技術ソリューションの著名な市場であることが期待されます。

グラフ技術 マーケットシェア

グラフ技術業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• Amazon.com (AWS)
• アナゾグラフ
• アランゴDB株式会社
• データスタックス
• エクステリア
• IBMコーポレーション
• ジャナスグラフ
• マイクロソフト株式会社
• ネオ4j
• オラクル株式会社
• タイガーグラフ

IBM Corporation、Neo4j、Amazon.com(AWS)は、要因の組み合わせでグラフ技術業界を支配しています。 IBMは、Neo4jは、グラフデータベース技術に特化しながら、広範なグローバルプレゼンスと多様な業界ソリューションを活用し、最先端の製品と専門知識を提供します。 AWSはスケーラブルでアクセス可能なクラウドサービスを提供します。これにより、グラフテクノロジーがよりアクセス可能になります。 これらの企業は、グラフ関連サービスの包括的なスイートを提供し、さまざまな業界のニーズに対応し、進化するグラフ技術景観で優位性を発揮します。

グラフテクノロジー業界ニュース

• 2023年9月、GitHubがイノベーショングラフを立ち上げ、インタラクティブな開発インサイトを立ち上げました。 GitHubのイノベーショングラフは、開発者のグローバルな影響に関する洞察を提供し、政策立案者や研究者のための限られたデータの長期的な問題に対処するオープンなデータプラットフォームです。

グラフの技術の市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます、 2018年から2032年までの収益(USD Billion)の面での見積もりと予測、次の区分のため:

市場、部品によって

• ソリューション
• サービス

市場、データベース タイプによって

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• 非関連性

市場、グラフのタイプによる

• プロパティグラフ
• リソース説明フレームワーク(RDF)
• ハイパーグラフ

モデルによる市場、

• パス解析
• 接続性分析
• コミュニティ分析
• 集中解析

市場、展開モデルによる

• クラウド
• オンプレミス

市場、適用による

• 詐欺検出
• データ管理と分析
• 顧客分析
• アイデンティティとアクセス管理
• コンプライアンス・リスク
• その他

エンドユーザー企業による市場、

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