不妊検査機器市場 サイズとシェア 2021 to 2027
製品タイプ別（排卵予測キット、不妊治療モニター、男性不妊検査キット）、購入形態別（OTC、処方箋）、性別、エンドユーザー別（在宅ケア環境、不妊治療クリニック・病院）および予測による市場規模
レポートID: GMI5129
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発行日: September 2021
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著者:
Mariam Faizullabhoy ,
豊饒の試験装置の市場のサイズ
豊饒の試験装置の市場のサイズ 2020年のUSD 580万ドルを突破し、2021年から2027年まで6.4%のCAGRを上回る。 老朽化および不健康なライフスタイルによる成人における不妊症の問題を増加させ、家族計画に対する意識を高め、女性の妊娠を初めて遅らせることは、予測時間枠の間に市場成長を促進することが期待される顕著な要因のいくつかです。 また、自己評価の豊饒テストキットの人気はさらに市場の拡大を推進します。 生殖能力試験装置事業のCOVID-19の影響は、パンデミックバラと低下する一部の地域で、世界の妊娠中のいくつかの部分で適度に観察される。
豊饒テストは、豊饒評価と治療の重要な部分です。 生殖能力試験では、妊娠を予防する可能性があるものを発見することができます。 豊饒の試験装置はボディのホルモンのレベルを測定し、ホルモンのプロフィールを提供することによって働きます。 個人のこれらのホルモンプロファイルは、そのサイクルの持続時間、任意の不妊障害、またはそれらによって取られた任意の薬または治療に基づいて条件に基づいています。 不妊症のモニターのような不妊の試験装置の少数はボディ温度および他の生理学的な要因を監視することによって高い排卵の日を検出することによって結果を与えます。 豊饒の試験装置は主に含んでいます、排卵のキット、沈殿物の分析のキットおよびfertilityのモニター。 これらのキットの目的は、男性の精子数に関する情報を検出することであり、女性では卵巣日をピークにし、それに応じて妊娠を計画または回避するのに役立ちます。
家庭ベースの不妊キットの技術的進歩と可用性は、豊饒テストデバイス市場を後押しします
以前は、テスト手順には、手動のラボベースのテストとコンピュータは、時間だけでなく高価なセメン分析システムを支援しました。 このような問題に対抗するために、不妊検査装置を製造する企業は、スマートフォンベースの高度なテストキットの開発に注力し、迅速な結果を提供します。 例えば、2017年3月にマサチューセッツ州総合病院(MGH)の科学者たちが、男性の生殖能力試験のためのスマートフォンベースのセメンアナライザを開発しました。 このテストキットは使いやすく、安価で完全に自動化されています。 また、2018年、マサチューセッツ州のブリガムと女性病院は、女性の排卵周期を予測できる費用効果の高いスマートフォンアプリケーションを開発しました。 microfluidic技術、人工知能(AI)を用いたテストキットです。 この装置は自動的に排卵のマーカーである唾液のサンプルからのフェン様パターンを検出します。
豊饒の試験装置の市場分析
男性の生殖能力キットセグメントは、2020年の市場シェアの11%以上を捕捉し、世界中の男性の増加の不妊の問題によって率直しました。 たとえば、2020年に公表されたLancetレポートによると、世界中のカップルの約1〜82%は不妊症の問題に直面しています。男性はカップルの約50%で主因しています。 男性の不妊の原因は多くあります。 物理的な異常が生じたり、取得したり、イディオパシーク要因となる可能性があります。 たとえば、男性の約15%が不妊症に苦しんでいると報告されていますが、彼らは通常の男性と通常の精子のカウントを持っています。 したがって、不妊検査装置メーカーは、アンチ精子抗体SFTキット、セメンpHキット、および男性の不妊症に貢献するすべての可能性を検出するためのさまざまな形態学キットなどの専門男性の生殖能力キットが付属しています。
不妊検査装置市場でのカウンター(OTC)セグメントは、2020年のUSD 460百万以上で評価され、ホームベースのキットの可用性を高め、処方コストを増加させ、政府機関によるOTC製品の効果的な規制は、製品の有効性だけでなく、消費者の安全を保証します。
女性セグメントは、2027年までに6.3%成長率を発揮する見込みです。 これは主に排卵キットの再発使用と女性の不妊症の症例の増加に起因する。 2017年に実施された疾患研究の全体的な負担によると、女性の不妊率は、1990年に100,000から1,571.35 / 100,000に増加し、2017年10月に0.37%の増加を示す。
ホームケア設定セグメントは、2020年3億米ドルを捕捉しました。 セグメントの成長は、専門家の助けなしに使用できるテスト機器の可用性にクレジットされます。 例えば、ミラの豊饒プラスシステムは、正確なLHとE3G濃度で排卵を予測する家庭でミニ不妊ラボを持っているのほぼ同じです。 このような不妊検査装置は、その使用のための専門的な助けを必要としません。 Ava Science Incによるもう1つの不妊デバイスは、体温を監視し、脈拍数、心拍数、睡眠を抑えることで、各サイクルの5.3の肥沃な日を検出するのに役立ちますブレスレットです。 そのため、不妊クリニックへの定期的な訪問を支払うことなく、自宅で1つのサイクルを追跡するレバレッジは、予測期間中にセグメントの拡大を促進するために隔離されています。
2020年の収益シェアの36%を上回る北アメリカの豊饒テスト装置市場は不妊障害につながるライフスタイルの変化を考慮に入れます。 例えば、CDC報告書によると、2020年の米国における一般的な不妊率は1000人の女性あたりの56の出産でした。 1960年代半ばのものでした。 不妊症の問題に加えて、地域における青年妊娠の増加も産業拡大を推進しています。
豊饒の試験装置の市場シェア
市場で動作する著名な企業の中には、以下が含まれます。
これらの市場参加者は、業界競争を維持するためのさまざまな成長戦略を実施しています。
豊饒の試験装置の市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます 2016年から2027年までのUSDの収益の面での見積もりと予測、次の区分のため:
市場、製品の種類別、2016-2027(百万米ドル)
市場、購入モードによって、2016-2027 (百万米ドル)
市場、ジェンダーによって、2016-2027 (百万米ドル)
市場、エンドユーザーによって、2016-2027 (百万米ドル)
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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