顧客情報システム市場 サイズとシェア 2023 to 2032
市場規模（ソリューション、サービス[実装、サポート・保守、コンサルティング]別）、導入モデル（オンプレミス、クラウド）別のアプリケーション・予測
レポートID: GMI3018
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発行日: February 2023
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レポート形式: PDF
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著者:
Preeti Wadhwani,
顧客情報システム市場規模
顧客情報システム市場 2022年に1億米ドルに相当するサイズで、2023年から2032年までの10%のCAGRで成長する見込みで、スマートシティ開発プロジェクトへの投資が進んでいます。
顧客情報システム市場の主要なポイント
市場規模と成長性
主な市場ドライバー
課題
政府や民間組織は、洗練された技術とコンポーネントを使用して都市環境を改善することにより、スマートシティ開発プログラムを優先しています。 たとえば、2022年10月、ハネウェルは、非営利団体であるアメリカ・グローバル・ビルディング・コントロールズ・ファームであるハネウェル(ハネウェル)とアクセラレータ(アクセラレータ)が開発し、コミュニティの将来を戦略的に計画し、変革的な取り組みをサポートする能力を高めるよう支援しました。 さらに、スマートシティは、市民の交流、コラボレーション、共創のためのプラットフォームとして誕生し、顧客情報システムソリューションを使用して都市管理を行い、ユーティリティの設計、ヘルスケア、輸送、公共の安全管理、ダウンタイムとコストを最小限に抑えます。
顧客情報システム市場成長を阻害するサイバー攻撃やデータ侵害のリスク
ユーティリティに対するサイバー攻撃とデータ侵害が上昇しています。 近年、攻撃者は保護が少なく、疑わしいほど小規模な機関をターゲットにし、大幅なランサムの金額を支払うことができます。 クラウドインフラ上の洗練された顧客情報システムソリューションとサービスの提供では、製品導入に悪影響を及ぼすことが期待されるサイバー攻撃の潜在的なリスクを提示します。 しかしながら、顧客情報システムサービスプロバイダは、堅牢なデータを統合し、 サイバーセキュリティ リスクを最小限に抑えるためのシステム
顧客情報システム市場分析
コンポーネントの面では、サービスセグメントから顧客情報システム市場が2022年に20%の収益シェアを占めています。 消費者の期待を変化させることと相まって、ユーティリティと業界の複雑さを成長させています。 最適なビジネス・サービス・デリバリーを実現するために、プロバイダーの大部分は、古いCISシステムを更新し、高度なCISソリューションをインストールして、ユーティリティ全体で商業および運用活動を管理し、市場収益を向上させます。 2022年4月、パサデナ・ウォーターとパワー(PWP)は、非営利の公共事業会社であり、顧客課金システムをアップグレードし、システムの性能と顧客体験を改善しました。
顧客情報システム市場規模は、2022年に250万米ドルを占める実装サービスセグメントから、ソフトウェアソリューションを使用して、ビジネスオペレーションをデジタル化し改善することを好みます。 実装サービスプロバイダは、デプロイメントプロセスを合理化し、社内の従業員がCISソリューションをデプロイするのを支援し、トレーニングすると同時に、プログラムの転送とインストールは複雑で技術的です。
応用面では、電力と電力管理セグメントは2022年に40%以上の顧客情報システム市場シェアを保持し、電力と電力を可能にする効率的なネットワーク課金機能を備えた新しい課金システムのための成長の必要性を抱えています エネルギー管理 ネットワーク電力市場の法令を遵守し、小売業者とやり取りする事業 また、業界関係者は、メーター読み取りから請求書作成、市場拡大を促進する可能性のある消費者の問い合わせまで、ユーティリティの顧客向きの手順を処理することができるさまざまなソリューションとシステムを開発しています。
クラウド展開モデルセグメントの顧客情報システム市場規模は、2032年までに2億米ドルに達する見込みで、広範なデジタル化とユーティリティインフラのアップグレードによります。 クラウド展開モデルは、業務の最適化と、追加のコンポーネントのオンプレミスの必要性を排除することにより、TCOを駆動するユーティリティとして、需要が高いです。 さらに、継続的なアップグレード機能は、ユーティリティをより機敏にし、ITインフラとアプリケーションの範囲を非破壊的な方法で拡張し、新しいビジネス機会にリソースを集中できるようにしています。
北アメリカの顧客情報システム市場は2022年のUSD 500,000,000以上の評価に達しました。 北米における主要なエネルギーおよびユーティリティ事業は、特にクラウドベースのトランスフォーメーション戦略により、顧客エンゲージメントの向上のための需要が高まっています。 さらに、多くの企業が顧客情報サービスのアップグレードに重点を置き、市場シェアを統合しています。 たとえば、大手ソフトウェアおよびサービスプロバイダであるハンセン・テクノロジーズは、2022年にハンセン・CISの新規およびアップグレードに焦点を当てた多くの取引を保証し、北米における主要なCISプロバイダーとしての地位を強化しました。
顧客情報システム市場シェア
顧客情報システム市場に関わる大手企業の中には、
これらの企業は、製品開発およびイノベーションおよびユーティリティ企業に投資し、高度なCISソリューションを展開するための戦略的パートナーシップに焦点を当てています。
たとえば、2023年1月、NorthStar Utilities Solutionsは、Util-Assist Inc.と提携し、NorthStarの顧客情報システムが提供するユーティリティ管理課金サービスを提供しています。 Util-Assistは、特にホストされている請求情報や顧客ケアのソリューションや援助の分野で、ビジネスプロセスアウトソーシングソリューションを求めるクライアントのためのビジネス・アソシエイトとしてNorthStarに参加します。
COVID-19パンデミックの影響
COVID-19の発足後、世界中の企業は、従業員の安全を確保し、情報伝達をスピードアップし、業務を継続します。 高度な顧客情報システムソリューションを実装し、既存のCISを修正し、パンデミックのカスタマーサービスとネットワーク運用業務の迅速な変化に対応しました。 さらに、新興技術の大規模な政府投資も、COVID-19パンデミックの市場拡大を支援しています。
この顧客情報システム市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています2018年から2032年までのUSDでの収益の面での見積もりと予測以下のセグメントの場合:
市場、部品によって
市場、展開モデルによる
市場、展開モデルによる
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
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