無料のPDFをダウンロード

建設機械の修理・メンテナンスサービス市場 サイズとシェア 2025 - 2034

レポートID: GMI12511
   |
発行日: December 2024
 | 
レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
ライセンスオプションをご覧ください:

建設機械修理・保守サービス市場規模

世界の建設機械修理・保守サービス市場規模は、2024年に346億米ドルに達し、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)4.3%で拡大すると予測されている。修理・保守サービスの増加は、建設機械の使用年数が長期化し、より頻繁な整備が必要となっていることに起因する。テレマティクス、IoT、予知保全の活用は、建設機械の稼働効率を高め、稼働停止時間を短縮している。さらに、多業種にまたがるこの業界における保守サービスの需要は、持続可能な慣行の導入、コスト削減、ならびに機械の安全性をより重視する規制の必要性からも同様に影響を受けている。
 

建設機械の修理・メンテナンスサービス市場の主要ポイント

2024年の市場規模
346億米ドル
2034年の予測市場規模
526億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2025〜2034年)
4.3%
主要企業
  • Ashtead Group, BlueLine Rental, Caterpillar, Finning, H&E Equipment Services, Herc Rentals, Hitachi Construction Machinery, JCB, John Deere, Komatsu, Liebherr Group, MacAllister Machinery, Manitowoc, Sany Heavy Industry, Sunbelt Rentals, Terex, United Rentals, Volvo Construction Equipment, Westrac, XCMG
主要な市場成長要因
  • 世界的な建設・インフラプロジェクトの増加
  • 診断・修理ツールの技術進歩
  • 頻繁な整備が必要となる老朽化した建設機械
課題
  • 純正OEM交換部品へのアクセスが限られていること
  • 遠隔地の建設地域における熟練技術者の不足

世界規模でのインフラプロジェクトの拡大に加え、建設および鉱業の拡大も、保守サービスの必要性を高めている。このような拡大により、機械のより適切な管理が必要となり、保守サービスの増加が促されている。さらに、機械のレンタルサービスの普及も、機械の耐用年数を確保し、稼働停止時間を最小限に抑えるための保守サービスの需要を押し上げている。資産の最適化と人件費の上昇も、より専門性の高いサービスの需要を生み出している。

建設機械修理・保守サービス市場の動向

大型機械部品の購入は、より迅速かつ効率的な調達を可能にするデジタルプラットフォームやオンラインマーケットプレイスへと移行・進化している。さらに、OEM各社も、高品質部品の安定供給に向けて、サービスプロバイダーとの長期的な関係構築に注力し始めている。アフターマーケット部品の需要拡大に加え、在庫管理システムの改善も部品調達プロセスを簡素化し、機械の稼働停止時間を短縮している。
 

建設機械の修理・保守に関しては、修理の遅延とそれに伴う稼働停止時間の増加が、純正OEM交換部品の入手困難に起因することが多い。この問題は、サプライチェーンが十分に整備されていない発展途上地域や遠隔地域でさらに深刻化している。加えて、これらの地域では十分な訓練を受けた熟練技術者が不足しており、問題を一層悪化させている。資格を持たない作業員は、不完全な修理のリスクを高め、結果としてさらに高いコストを招く。これらの要因は、提供されるサービスの品質低下につながり、プロジェクトの完了期限、生産性、収益性に影響を及ぼしている。
 

建設機械修理・保守サービス市場の分析

建設機械修理・保守サービス市場規模、サービス別、2022〜2034年(10億米ドル)
建設機械修理・保守サービス市場規模、サービス別、2022〜2034年(10億米ドル)

修理セグメントは2024年に市場シェア43%を占め、2034年までに219億米ドルを超えると予測されている。
 

  • 建設機械の修理・保守に携わるオペレーターや管理者は、よりモバイルかつデジタル化されたアプローチへと移行している。こうした進展により、建設機械の状態をこれまで以上に容易に把握できるようになり、モバイルアプリケーションによって機械を24時間体制で監視できるようになっている。
     
  • さらに、モノのインターネット(IoT)や人工知能(AI)などの新たな研究分野によって、こうした取り組みは一段と強化されている。これらの技術はデータを活用・分析し、機器の故障を予測するとともに、故障が発生する前に修理を計画することで、必要な時に機器を最高の稼働状態に維持できるようにする。
     
建設機械修理・保守サービス市場の機器別売上高シェア、2024年
建設機械修理・保守サービス市場の機器別売上高シェア、2024年

機器別では、重機提供企業セグメントが2024年の建設機械修理・保守サービス市場で65%のシェアを占め、市場をリードした。

  • 自動化技術と重機の保守・修理サービスを組み合わせることで、総費用を削減できるため、その導入が広がっている。さらに、建設業界では、テレマティクス対応の車両群管理への移行が進んでおり、管理者はオペレーターをリアルタイムで監視し、重機の状態を追跡できるようになっている。この取り組みにより、保守上の問題を早期に特定して対処できるため、コストと停止時間の削減につながる。
     
  • 建設プロジェクトの増加を受けて、コスト削減に向けた、より効果的で信頼性の高い保守を実現するフリート管理サービスが重視されている。加えて、予知保全におけるテレマティクスの普及に伴い、遠隔監視をさらに支援する民生用IoT機器の利用も拡大している。特に、機器の状態を追跡することで、運用限界に適合するよう機械を調整できる。
     
中国の建設機械修理・保守サービス市場、2022〜2034年(10億米ドル単位)
中国の建設機械修理・保守サービス市場、2022〜2034年(10億米ドル単位)

アジア太平洋地域の建設機械修理・保守サービス市場は、2024年に売上高シェアの37%超を占め、2034年までに203億米ドルを超えると予測されている。
 

  • 中国では建設・インフラ開発が急速に拡大しており、修理・保守サービスプロバイダーに大きな機会が生まれている。建設機械の車両群が老朽化するなか、企業は高度な診断技術や予知保全技術への依存を強めている。また、機器の状態監視を目的としたIoTやテレマティクスの利用も拡大している。これにより、予防的な保守が可能となり、稼働停止時間が最小化される。
     
  • 北米では、機器の稼働時間を延ばすため、高度な診断ツールや予知保全ツールの導入が広がっている。これは従来から重視されてきた分野である。建設機械の老朽化に伴い、フリート運営企業は、より高度な能動的管理と意思決定を実現するため、テレマティクスやIoTソリューションを導入している。また、コスト管理と業務上の混乱抑制を求める動きから、予防保全サービスの必要性も顕著に高まっている。
     
  • 欧州では、通信IoTを診断・予知保全の手法として活用することで機器の効率性が高まっており、デジタルトランスフォーメーションへの移行傾向が強まっている。特定の保守要件に対応するため、相手先ブランド名製造(OEM)企業との協業もさらに拡大すると見込まれ、業務上の要件と規制への対応を支えることになる。
     

建設機械修理・保守サービス市場のシェア

  • Caterpillar、Komatsu、Volvo Construction Equipmentは、2024年の建設機械の修理・保守サービス業界で、合計20%の相当な市場シェアを占めた。Caterpillar、Komatsu、Volvo Construction Equipmentは、国際的な大規模サービスネットワークを有しているため、アフターマーケットにおけるDSMの修理・保守サービス市場の主要企業となっている。
     
  • Caterpillarは、機械の稼働率が70%を超える、最も優れたテレマティクスおよび予知保全技術を有していることから、首位に位置している。Komatsuは、遠隔監視型の診断技術を活用した包括的なアフターサービスの提供において、細部にまでこだわる姿勢が他社の追随を許さない。一方、Volvoでは、機械およびシステムの効率性と修理が顧客の関心を集めている。
     
  • 修理・保守サービスは、業界が最も依存してきた分野である。これを可能にしたのが、Caterpillarの比類ないディーラーネットワークと先進技術である。信頼性は常に最優先事項となっている。機器の有効性を高めるため、KENSAは遠隔で利用できる統合テレマティクスを提供している。VCEは、環境への影響を低減することを目的とした専門的なパッケージによって、保守・サービスに関する顧客の要望に対応し、市場で優位性を獲得している。
     
  • 建設機械の修理・保守サービス市場の市場参加企業は、機器の稼働率を最大化する予知保全・予防保全ソリューションを含む、包括的なサービスに注力している。各社は、遠隔診断・監視による問題解決の迅速化と保守スケジュールの最適化に向けて、IoTやテレマティクスの新技術を活用している
     

建設機械の修理・保守サービス市場の主要企業

建設機械の修理・保守サービス業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。

  • Caterpillar
  • Finning
  • Hitachi Construction Machinery
  • JCB
  • Komatsu
  • Manitowoc
  • Sany Heavy Industry
  • Terex
  • United Rentals
  • Volvo Construction Equipment
     

建設機械の修理・保守サービス業界のニュース

  • 2024年2月、Tavant Technologiesは、KNAのIoTデータに基づく資産監視および予知保全を支援する取り組みの一環として、Kubota North America Corporationと提携した。この提携は、Kubotaがトラクターやその他の建設機械など、さまざまな種類の機器を生産する際に直面する業務上の課題の解決を目的としている。
     
  • 2023年9月、Volvo Construction Equipment(Volvo CE)は、拡張版のGlobal Fluid Analysisプログラムを開始した。この新サービスには、その他の液体に加え、潤滑油、ディーゼルエンジンオイル、AdBlue、冷却液の分析が世界規模で含まれている。このプログラムは、先進技術の導入と液体分析の拡充によって保守を改善し、機器の非稼働時間を短縮することを目的としている。
     

建設機械の修理・保守サービス市場に関する調査レポートでは、以下のセグメントについて、2021年から2034年までの売上高(10億米ドル)ベースの推計・予測を含む、業界の詳細な分析を行っている。

サービス別市場

  • 修理
  • 保守
  • 点検
  • 再生

機器別市場

  • 重機
    • 油圧ショベル
    • ブルドーザー
    • ホイールローダー
    • クレーン
    • その他
  • 軽機械
    • スキッドステアローダー
    • ミニショベル
    • フォークリフト
    • コンクリートミキサー
    • その他

サービスプロバイダー別市場

  • OEM
  • 独立系サービスプロバイダー
  • 認定サービスセンター

最終用途別市場

  • 建設企業
  • 鉱業企業
  • インフラ開発企業
  • 農業

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています:

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア・ニュージーランド
    • 東南アジア
  • 中南米
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
著者:  Preeti Wadhwani , Manish Verma

よくある質問 (FAQs):

建設機械の修理・メンテナンスサービスの世界市場は、建設機械の老朽化に伴い、より頻繁な整備が必要となっていることを背景に、2024年に346億米ドルに達し、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)4.3%で成長すると予測される。
2024年には修理セグメントが市場シェアの43%超を占め、高度な診断技術とモバイルソリューションにより、より迅速かつ効率的な修理が可能になることから、同セグメントの市場規模は2034年までに219億米ドルを超えると予測される。
建設機械の修理・保守サービス市場では、予測分析とIoT技術の導入によるダウンタイムの最小化と修理コストの削減を背景に、重機プロバイダーセグメントが2024年に65%のシェアを占めた。
アジア太平洋地域は2024年に市場シェア37%を占め、中国における建設・インフラプロジェクトの急速な拡大と、設備の健全性監視に向けた IoT およびテレマティクスの導入を背景に、2034年までに市場規模が203億米ドルを超えると予測されます。
業界の主要企業には、Caterpillar、Finning、Hitachi Construction Machinery、JCB、Komatsu、Manitowoc、Sany Heavy Industry、Terex、United Rentals、Volvo Construction Equipment などが含まれます。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

10+
事業年数
設立以来、継続してサービスを提供
A+
BBB認定
専門的な業務基準と顧客満足度
ISO
品質認証取得
ISO 9001:2015認証取得企業
150+
調査アナリスト
20以上の産業分野を担当
95%
顧客維持率
5年間の顧客関係の価値

検証済みのデータソース

  • 業界専門誌

    業界誌、専門誌、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者の市場データベース

  • 規制当局への提出書類

    政府の調達記録および政策文書

  • 学術研究

    大学の研究成果および専門研究機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類

  • 専門家へのインタビュー

    経営幹部、調達責任者、技術専門家

  • GMIの調査アーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査

  • 貿易統計データ

    輸出入量、HSコード、通関記録

調査・評価対象の項目

本レポートのすべてのデータは、一次インタビュー、実際のデータを積み上げるボトムアップ方式のモデル、厳格な相互照合によって検証されています。 当社の調査プロセスについて詳しくはこちら →

著者:  Preeti Wadhwani, Manish Verma
ユーザー体験を向上させるためにクッキーを使っています (プライバシーポリシー)