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石油・ガス業界向けクラウドコンピューティング市場 サイズとシェア 2025 – 2034

レポートID: GMI12712
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発行日: December 2024
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石油・ガス分野のクラウドコンピューティング市場規模

世界の石油・ガス分野のクラウドコンピューティング市場は、2024年に27億米ドルに達し、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)7.3%で推移すると推定されている。業務パフォーマンスの向上、ワークフローの改善、情報の可用性向上に対する必要性が、石油・ガス業界におけるクラウド時代への移行を促す主な要因となっている。企業は業務の近代化を進めており、クラウド技術は、新たな市場需要に迅速かつ柔軟に対応できる環境を提供することで、資源管理の改善につながる重要な手段となっている。
 

石油・ガス市場におけるクラウドコンピューティング:主なポイント

2024年の市場規模
27億米ドル
2034年の予測市場規模
54億米ドル
年平均成長率(2025〜2034年)
7.3%
主要企業
  • ABB、Accenture、Amazon Web Services(AWS)、AVEVA、Baker Hughes、Cisco、Dassault Systèmes、General Electric、Halliburton、Honeywell、IBM、Intel、Microsoft、Oracle、Rockwell Automation、SAP、Schlumberger、Siemens Energy、Tata Consultancy Services(TCS)、Yokogawa
主な市場成長要因
  • リアルタイムのデータ分析および監視に対する需要の増加
  • データ分析による持続可能性の向上と環境負荷の低減に向けた移行
  • クラウドベースのソリューションによる業務効率の向上
課題
  • レガシーシステムとの統合に関する課題
  • データプライバシーとサイバーセキュリティ脅威に関する懸念

企業は、市場およびクラウド上のデータベース共有市場における地位を確立するため、競争力強化を目的とした買収や提携を開始している。例えば、2024年8月、PakEnergy LLCは、自動化分野で事業を展開し、クラウド/SCADA向けソフトウェアおよび市場で高い評価を得ているOnPingプラットフォームを開発するPlow Technologiesの買収意向を明らかにした。この取引により、油田全体および関連するステークホルダー間の情報処理を統合するエンドツーエンドのシステムが実現し、PakEnergyのソフトウェア提供体制が強化される。
 

さらに、スーパーコンピューティング機能をIoTおよびAI技術と組み合わせて導入することで、石油・ガス企業は資源を監視し、保守要件を予測する能力を高めるとともに、資源をより効率的に管理し、コストを削減し、安全基準を向上させることができる。インダストリー4.0の潮流は、石油・ガス企業がクラウドをデータ保存だけでなく、高度な分析にも活用しようとする動きと合致しており、これまで取得が困難であった有益な証拠を得られることを示している。高性能コンピューティング業界全体は拡大が見込まれ、2032年までに売上高は約700億米ドルに達し、年平均成長率は6%を超えると予測されている。
 

石油・ガス分野のクラウドコンピューティング市場動向

石油・ガス業界ではクラウドコンピューティングへの移行が進んでおり、事業運営の方法やデータ分析のあり方を大きく変える可能性を持つ技術の活用機会が広がっている。この動きの加速に伴い、企業がデジタル能力のさらなる向上を進めるなか、クラウドソリューションへの支出も増加している。この変化により、組織全体でより円滑なデータアクセスと相互連携が可能となり、高度な分析機能や機械学習機能を活用して、意思決定の適切性を高め、業務における組織の生産性を向上させられるようになる。
 

さらに、市場には、異なる利用者間のコラボレーションとデータ交換を同時に改善できる注目すべき機会も存在する。クラウドコンピューティングは、オンデマンドでのデータ閲覧と共有を可能にするため、石油・ガス事業におけるコミュニケーションと連携の改善に対する高まる需要に応える有力なソリューションとなる。この機会は、より一体化された事業運営モデルへ移行する業界の動きに対応するものであり、企業はパートナー、所有者、投資家との連携を緊密化し、パフォーマンスの向上と成長の促進を図ることができる。
 

市場は、データセキュリティや規制遵守への懸念など、複数の課題に直面している。多くの企業は、今日のクラウド環境との効果的な統合を想定して設計されていなかったレガシーシステムや業務環境を抱えている。これは、事業活動に必要な重要データが別々のシステムに保管されることでデータ移行の問題を引き起こす可能性があり、組織全体の情報を統合的に把握することが困難になります。さらに、石油・ガス事業の性質上、データ漏えいやサイバー攻撃のリスクが高く、市場の拡大が大きく制限されています。
 

石油・ガス市場におけるクラウドコンピューティングの市場分析

石油・ガス市場におけるクラウドコンピューティングの市場規模、サービス別、2022〜2034年(10億米ドル)
  • サービス別では、石油・ガス市場におけるクラウドコンピューティング市場は、Infrastructure as a Service(LaaS)、Platform as a Service(PaaS)、Software as a Service(SaaS)に分類されます。2024年、Platform as a Service(PaaS)セグメントの市場規模は 9億米ドルを超えました。このセグメントは、基盤となるインフラを構築・維持することなく、企業がアプリケーションの設計、実行、管理を行えることから、急速な成長を遂げています。
     
  • このサービスにより、石油・ガス企業はアプリケーション開発サイクルを改善し、アプリケーションの市場投入に要する時間を短縮するとともに、必要なだけのリソースを利用できます。また、PaaSモデルはチーム間の連携強化にも寄与します。各チームと業界全体が、業界固有のニーズにより適切かつ効率的に対応するクラウドネイティブアプリケーションを開発できるためです。
     
石油・ガス市場におけるクラウドコンピューティングの市場シェア、導入形態別、2024年
  • 導入形態別では、石油・ガス市場におけるクラウドコンピューティング市場は、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドに分類されます。プライベートクラウド市場は今後数年間も堅調な成長を続け、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)5.5%超を達成すると予測されています。こうした動向は、コンプライアンス対応能力の向上やプライバシー規制の強化によってさらに後押しされています。そのため、機密性の高い企業データを通常処理・保管する石油・ガスセクターにとって、プライベートクラウドは有力な代替手段となっています。
     

プライベートクラウドソリューションは、データへのアクセスとホスティングをより適切に管理できるため、石油・ガスセクターに適用される法規制への対応を可能にします。また、企業は中核業務に対するセキュリティと保護を確保しながら、中核的な利点の一部を享受できることから、プライベートクラウドソリューションを選好する傾向が強まっています。
 

米国の石油・ガス市場におけるクラウドコンピューティングの市場規模、2022〜2034年(100万米ドル)
  • 北米は2024年、30%超の大きなシェアを占め、世界の石油・ガス市場におけるクラウドコンピューティング市場をリードしました。米国はクラウドインフラに多額の投資を行っており、これにより米国企業の業務効率が大幅に向上しています。主要企業の存在感とデジタルトランスフォーメーションへの取り組みにおける重要な進展が組み合わさり、市場の成長を促進しています。さらに、規制面の要請と高度なデータ分析手法に対する需要の高まりが、探鉱から流通までのバリューチェーン全体にわたる事業プロセスでのクラウド技術の利用を促進しています。
     
  • さらに、当社の調査では、欧州でも市場が着実に発展しており、特にエネルギーの持続可能性向上とデジタル化の取り組みが進んでいることが示されています。環境規制への適合に加え、業務の可視性を高めるため、欧州の石油・ガス企業はクラウドソフトウェアの利用を重視しています。
     
  • クラウドベースの分析ツールの利用により、意思決定と国家資源管理が改善されています。英国とノルウェーでは、環境負荷を低減しながら石油・ガス生産量を増加させるため、こうした新たな技術への注目が高まっています。また、クラウドコンピューティングベースのソリューションの利用を促進するため、同地域では技術開発企業と石油・ガス企業との提携も増加しています。
     
  • アジア太平洋地域では、エネルギー需要の高さとインフラの拡大を背景に、石油・ガス分野向けクラウドコンピューティングサービスの成長率が他のすべての地域を上回ると見込まれます。特に中国とインドは、業務効率と情報システムを改善することを目的に、クラウド技術の導入を先導してきました。
     
  • 同地域では、急速な工業化に加え、デジタル技術の導入を支援する政府の有利な政策が整備されていることから、市場の成長が加速しています。
     

石油・ガス市場におけるクラウドコンピューティングの市場シェア

  • 世界の石油・ガス分野におけるクラウドコンピューティング市場は、Halliburton、AVEVA、Honeywellが主導しており、これら3社の累計市場シェアは22%に達しています。これらの企業は、石油・ガス業界に不可欠な主要7つのIaaS、PaaS、SaaSを提供することで、クラウドサービスのポートフォリオ強化を図っています。こうした取り組みに関して、各社は計画に沿った技術導入を促進する協業や提携を模索しています。これにより、石油・ガス分野全体の効率性、コスト、業務上および経営上の意思決定に焦点を当て、より統合されたソリューションを市場に提供できるようになります。
     
  • AVEVAとHoneywellは、拡張性を備えた石油・ガス業界向けのカスタマイズサービスを開発しており、クラウドコンピューティング業界で激しく競争しています。これらの企業は、堅固で効果的なクラウド戦略を通じて、データ統合、サイバーセキュリティ、コンプライアンスに注力し、競合他社との差を広げています。
     
  • 両社は、高度なクラウド技術の開発を活用して自社を差別化するとともに、参入障壁のある市場において、業界の移行段階を大きく後押しする要因となっています。この変化が続く市場では、革新的なクラウドサービスへの需要により、大規模な合併や、新規企業による競争環境での足場の確立が進む可能性があります。
     

石油・ガス市場におけるクラウドコンピューティングの主要企業

石油・ガス業界向けクラウドコンピューティング市場で事業を展開する主要企業は、以下のとおりです。

  • ABB
  • AVEVA
  • Baker Hughes
  • Halliburton
  • Honeywell
  • IBM
  • Rockwell Automation
  • SAP
  • Schlumberger
  • Siemens Energy
     

石油・ガス市場におけるクラウドコンピューティング市場では、データエンジニアリングとリアルタイム処理に注力する企業が中心的な役割を担っています。各社は、上流、中流、下流の各事業間でシームレスな統合を可能にするクラウドプラットフォームを導入し、バリューチェーン全体で垂直統合を進めています。これにより、意思決定の改善とコスト削減戦略が可能になります。市場参加企業は、他のベンダーとも協力し、業界のすべての規制にわたって安全でセキュアなネットワーク設備を確保するとともに、ポリシーへの準拠を実現するため、サイバーセキュリティのベストプラクティスを採用しています。
 

市場参加企業やその他のベンダーは、人工知能、機械学習、エッジコンピューティングなどの革新的な技術を活用しており、予知保全の最適化、貯留層モデリング、エネルギー効率化ツールなどに応用しています。
 

石油・ガス業界におけるクラウドコンピューティングのニュース

  • 2024年11月、AWSは、クラウドコンピューティングを通じたイノベーションの促進に向け、組織や顧客による生成AIの活用を支援することを目的とした提携契約を発表した。この協業では、AWSのクラウドインフラストラクチャおよびソリューションとE&’Sのネットワーク機能を統合し、中東における医療、金融、石油・ガスなどの公共部門および規制産業の顧客が求める厳格な要件に対応する。この協業は、コンプライアンスに準拠したクラウドソリューションを構築することで、安全かつ拡張可能なインフラストラクチャに対する高まる需要に伴う課題の解決を目指す。
     
  • 2024年9月、エンタープライズ向けクラウドおよび産業用AIソフトウェアの大手企業であるIFSは、石油・ガス分野で事業を展開するエンジニアリング企業Moreld ApplyがIFS Cloud Markへの移行を選択したと発表した。この決定は、Moreld Applyの成長および新たな市場セグメントへの進出を支援することを目的としており、環境に配慮したフロントエンドおよびグリーンソリューションを提供するエネルギー事業者などが対象となる。
     

石油・ガス業界におけるクラウドコンピューティングの市場調査レポートでは、2021年から2034年までの収益(10億米ドル)ベースの推計・予測を含む、以下のセグメントについて業界を詳細に分析しています。

サービス別市場

  • サービスとしてのインフラストラクチャ(IaaS)
  • サービスとしてのプラットフォーム(PaaS)
  • サービスとしてのソフトウェア(SaaS)

導入形態別市場

  • パブリッククラウド
  • プライベートクラウド
  • ハイブリッドクラウド

事業領域別市場

  • 上流
  • 中流
  • 下流

用途別市場

  • データの保管・管理
  • 資産管理
  • コラボレーション・コミュニケーションツール
  • 遠隔監視・制御
  • シミュレーション・モデリング
  • その他

最終用途別市場

  • 国営石油会社(NOCs)
  • 独立系石油会社(IOCs)

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • 東南アジア 
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • UAE
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

 

著者:  Preeti Wadhwani , Manish Verma

よくある質問(FAQ):

石油・ガス業界におけるクラウドコンピューティング市場の規模はどの程度ですか?
石油・ガス分野におけるクラウドコンピューティングの市場規模は2024年に27億米ドルに達し、業務の俊敏性向上とデータアクセス性の改善に対する需要を背景に、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)7.3%で成長すると見込まれています。
プライベートクラウドセグメントの成長見通しはどのようなものですか?
プライベートクラウドセグメントは、強化されたセキュリティおよびコンプライアンス機能に牽引され、2034年まで年平均成長率(CAGR)5.5%超で拡大すると予測されており、石油・ガス業界における機密データの管理に適している。
北米の石油・ガス業界におけるクラウドコンピューティング市場の規模はどのくらいですか?
2024年、北米市場は、クラウドインフラへの大規模な投資とデジタルトランスフォーメーション施策の進展に支えられ、売上高シェアの30%を占めた。
石油・ガス分野のクラウドコンピューティング市場における主要企業はどこですか?
業界の主要企業には、ABB、AVEVA、Baker Hughes、Halliburton、Honeywell、IBM、Rockwell Automation、SAP、Schlumberger、Siemens Energyが含まれます。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

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著者:  Preeti Wadhwani, Manish Verma
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