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自動乗客計数システム市場 サイズとシェア 2024-2032

レポートID: GMI9496
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発行日: May 2024
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自動乗客数計測システム市場規模

自動乗客数計測システム市場の規模は、2023年に4億5,940万米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)9%超で推移すると推定される。リアルタイムの交通情報に対する需要の高まりが、市場成長を後押ししている。乗客は通勤・通学において、一貫性と自分で状況を把握・管理できる環境を求めている。自動乗客数計測システムは混雑状況に関するリアルタイムデータを提供するため、利用者は混雑した車両を避け、快適性と安全性を高めることができる。これは特に、パンデミック下で重要となる。最新の到着時刻や待ち時間に関する情報により、利用者は移動計画をより効果的に立てられ、不快感を最小限に抑えられる。
 

自動乗客カウントシステム市場の主要ポイント

2023年の市場規模
4億5,940万米ドル
2032年の予測市場規模
10.1億米ドル
年平均成長率(CAGR、2024〜2032年)
9%
主要企業
  • Booz Allen Hamilton Inc., Cisco Systems, Inc., Clever Devices Ltd., DILAX Intelcom GmbH, Eurob Creative S.A., Eurotech S.p.A., GMV Syncromatics, HELLA Aglaia Mobile Vision GmbH, Hitachi Ltd., Infodev Electronic Designers International Inc., INIT GmbH, Iris-GmbH Infrared & Intelligent Sensors, IVU Traffic Technologies AG, Passio Technologies, r2p Group, Siemens Mobility GmbH, Synesis SpA, Trapeze Group, Urban Transportation Associates (UTA), Xovis AG
主要な市場成長要因
  • リアルタイムの交通情報に対する需要の増加
  • センサー技術とデータ分析の進歩
  • 都市化の進展
課題
  • 自動乗客カウントシステムの初期導入コストの高さ
  • 精度と信頼性に関する課題

自動乗客数計測システムのデータにより、当局は実際の乗客動向に基づいてサービスを最適化できる。バス停や駅に表示されるリアルタイム情報は乗客への情報提供に役立ち、不要な待ち時間を短縮するとともに、全体的な満足度を高める。
 

都市部で進む都市化が、自動乗客数計測システムの導入を促進している。都市の人口密度が高まるにつれて、日々の通勤・通学に公共交通機関を利用する人が増えている。これにより既存の交通システムに負荷がかかり、過密化や非効率化が生じている。自動乗客数計測システムは、乗客数のリアルタイム統計を提供することで、利用者数の管理を支援する。交通事業者は、信頼性の高い乗客統計を活用してリソース配分を改善できる。リアルタイムの需要に応じて、バス、列車、従業員を戦略的に配置し、待ち時間を短縮するとともに、サービス効率を高めることが可能となる。
 

例えば、2024年1月、国連は「2024年世界都市化予測(World Urbanization Prospects 2024)」を発表した。同調査では、2050年までに世界人口の約70%が都市に居住し、その後30年間で都市人口が23億人増加すると予測されている。急速な都市化は、世界各地の公共交通機関や都市の公共サービスに負荷をかけており、自動乗客数計測システム市場の需要を押し上げている。
 

自動乗客数計測システムの高額な初期導入費用は市場にとって大きな課題であり、市場成長を鈍化させる可能性がある。特に発展途上国の公共交通機関は、限られたリソースで運営されていることが多い。自動乗客数計測システムの導入にかかる初期費用は高額になる場合がある。投資収益率(ROI)が低いと認識されているため、一部の交通当局は初期費用を正当化することに苦慮する可能性がある。技術が進歩しているにもかかわらず、システムは精度と信頼性に関する課題にも直面している。これは特に、乗客の行動が変化し、乗車・降車パターンが多様な複雑な交通環境で顕著である。不正確な乗客数計測データは、意思決定やリソース配分の最適化を妨げ、公共交通システムの有効性を損なう可能性がある。
 

自動乗客数計測システム市場の動向

自動乗客数計測システムでは、センサー技術が大きく進歩している。3D LiDARや飛行時間(ToF)センサーなどの新しいセンサー技術は、従来のカメラベースのシステムよりも高い精度で乗客数を計測できる。これらのスマートセンサーは、乗客、手荷物、その他の物品を識別できるため、より正確なデータ収集が可能となる。センサーの小型化や無線通信の進歩により、自動乗客数計測システムの設置は容易かつ低コストになっている。

 

小型センサーは、設置時の負担が少ないため、より簡易な設置作業で済み、ダウンタイムと人件費を削減できる。さらに、ワイヤレスセンサーは複雑な配線を必要としないため、設置が一層容易になる。センサー技術の進展により、単純な乗客数の計測にとどまらず、追加機能を備えた自動乗客計数システムの構築が可能となっている。これらの機能には、乗客動向分析の精度向上に向けた乗客分類、セキュリティ対策のための物品検知、ドアの状態監視などが含まれる場合がある。
 

例えば、2023年12月、SWISS International Airlines(SWISS)は、同年初めに実施した試験が成功したことを受け、搭乗時の乗客数を計測する新たなAIベースのシステムを導入する計画を発表した。ベルリンを拠点とするスタートアップ企業 Vion AI が開発したこのシステムは、航空機のドアに設置したカメラを使用し、機内に入る人や機内から出る人を監視する。AIモデルは映像データを分析し、照明条件の違いや乳幼児を抱く保護者など、さまざまな状況下でも乗客数を正確に計測する。
 

自動乗客計数システム市場分析

自動乗客計数システム市場規模、用途別、2022〜2032年(百万米ドル)

用途別に見ると、市場は鉄道、道路、航空、その他に分類される。鉄道セグメントは2023年に市場シェアの約45%を占めた。鉄道網は、あらかじめ定められた入退場地点を持つ閉鎖型システムである。そのため、乗客の移動を追跡しやすく、バス路線などの開放型システムと比べて、自動乗客計数システムでより高い精度を確保できる。
 

鉄道駅や車両では日常的に非常に多くの乗客を扱うため、効率的な運行には乗客動向に関するリアルタイムデータが不可欠である。自動乗客計数システムはこの情報を提供し、運行計画、リソース配分、混雑管理の改善に寄与する。正確な乗客数の把握により、鉄道事業者は実際の乗客流動パターンに基づいて、運賃や収益創出手法を調整できる。
 

自動乗客計数システム市場シェア、技術別、2023年

技術別に見ると、自動乗客計数システム市場は、赤外線、ステレオビジョン、飛行時間(Time-of-Flight)、IPカメラに分かれる。赤外線(IR)セグメントは2023年に32%超の市場シェアを占め、2032年までに2億5,000万米ドルを超えると見込まれる。IRシステムは、自動乗客計数システムのなかで最も基本的かつ低コストな方式である。赤外線レーザービームを使用して、出入口を通過する乗客によって生じる変化を検知する。この基本的な構成により、より複雑なカメラベースシステムやLiDARシステムと比べて、生産および設置コストを抑えられる。
 

IRシステムは、設置作業をほとんど必要としない。大規模な車両改修を行わずに、出入口の上部へセンサーを設置できる。そのため、特に既存の公共交通車両群への導入など、迅速な展開に適している。多くの用途、特に交通量が低〜中程度の地域では、IRシステムで乗客数を十分な精度で計測できる。 
 

アジア太平洋地域の自動乗客計数システム市場規模、2022年〜2032年(百万米ドル)

アジア太平洋地域は、世界の自動乗客計数システム市場において最も急速に成長している地域であり、2023年には約40%という大きなシェアを占めました。同地域で発展を続ける都市では、公共交通機関の利用者数が増加しています。自動乗客計数システムは、効果的な運用とインフラ計画に必要なリアルタイムデータを提供することで、この拡大を管理しています。域内各国の政府は、スマートシティプログラムに積極的に投資しています。
 

自動乗客計数システムは、スマートシティに不可欠な要素である公共交通機関の改善に向け、データに基づく洞察を提供することで、この構想を支えています。中国やインドをはじめとする国々では、人口が多く、多くの住民が公共交通機関に大きく依存しています。自動乗客計数システムは、こうした人口密集地域における乗客管理に寄与しています。
 

米国企業は、センサー技術の革新を先導しています。これにより、より経済的で信頼性の高い自動乗客計数システムの実現につながり、導入が拡大する可能性があります。米国の多くの地域社会では、「スマートシティ」プログラムが導入されています。自動乗客計数システムは、データに基づく公共交通管理のための情報を提供することで、この構想を支えています。さらに、米国の公共交通インフラは、特に大都市において老朽化しています。自動乗客計数システムは、効率性と資源配分を高めることができるため、より魅力的な改修選択肢となっています。
 

フランス、ドイツ、英国、オランダなどの欧州諸国では、自動乗客計数システム市場が大きく成長しています。欧州の複数の国では、公共交通機関の計画策定やサービス評価に乗客データを活用することが求められています。自動乗客計数システムは、信頼性の高い利用者数データを提供することで、これを可能にします。欧州の都市では、交通渋滞や大気汚染を緩和するため、効率的な公共交通システムを優先しています。自動乗客計数システムは、路線、時刻表、資源配分の最適化に不可欠です。さらに、欧州の通勤者は現在、リアルタイム情報と快適な移動体験を期待しています。
 

さらに、中東・アフリカ(MEA)地域では、アラブ首長国連邦(UAE)やサウジアラビアなどの国々で急速な都市化が進んでおり、公共交通機関への需要が高まるとともに、効率的な管理システムが必要となっています。自動乗客計数システムは、公共交通機関の運用を最適化するための有用なデータを提供できます。
 

自動乗客計数システム市場のシェア

HELLA Aglaia Mobile Vision GmbHとClever Devicesは、2023年に約15%という大きな市場シェアを占めました。Hellaは、市場で自社のAPCS製品を差別化するため、継続的なイノベーションに注力しています。同社は、高度なセンサー技術、AIアルゴリズム、分析ソリューションを開発することで、進化する顧客ニーズと市場の要求に対応し、APCSシステムの精度、信頼性、機能性を高めています。
 

Clever Devicesは、成長戦略の一環として顧客との関係構築とサポートを重視しています。卓越した顧客サービス、研修プログラム、技術サポート、継続的な保守サービスを提供することで、Clever Devicesは交通機関との強固な関係を構築し、顧客ロイヤルティを高めています。良好な顧客体験は、リピートビジネス、紹介、長期的なパートナーシップにつながります。
 

自動乗客計数システム市場の主要企業

自動乗客計数システム業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

  • Cisco Systems, Inc.
  • Clever Devices Ltd.
  • DILAX Intelcom GmbH
  • Eurotech S.p.A.
  • GMV Syncromatics
  • HELLA Aglaia Mobile Vision GmbH
  • Hitachi
  • Infodev Electronic Designers International Inc.
  • Iris-GmbH Infrared & Intelligent Sensors
  • Siemens Mobility GmbH
     

自動乗客計数システム業界ニュース

  • 2024年4月、Transport for London(TfL)は、公共交通サービスの向上を目的として、バス乗客数の自動計測計画を実施しました。この取り組みは、乗客数、乗車、降車およびバスの乗車率に関するリアルタイムデータの提供を目指すものです。TfLは、人流カメラ、センサー、Wi-Fi検知などの技術を導入することで、サービス計画、乗客向け情報提供および交通管理の改善を目指しています。
     
  • 2024年1月、Marin Transitは、運賃投入箱と自動乗客計数機を含む新たな運賃徴収システムの導入計画を発表しました。提案されたシステムは、運賃徴収および乗客数計測プロセスの効率性と精度の向上を目指すものです。この移行は今後2年間にわたる段階的な計画の一環であり、新たな現金運賃箱と自動乗客計数システムが段階的に導入されます。
     

自動乗客計数システム市場調査レポートは、2021年から2032年までの収益(百万米ドル)ベースの推計・予測を含む、以下のセグメントについて業界を詳細に分析しています。

コンポーネント別市場

  • ハードウェア 
    • センサー
    • 車載マイクロプロセッサー
    • 電源ユニット
    • 分析装置
  • ソフトウェア
  • サービス 
    • 設置・統合
    • 保守・サポート

タイプ別市場

  • 表示システム
  • 案内放送システム
  • インフォテインメントシステム
  • モバイルアプリケーション

技術別市場

  • 赤外線
  • ステレオビジョン
  • 飛行時間(ToF)
  • IPカメラ
  • その他

用途別市場

  • 鉄道
    • 地下鉄
    • 列車
    • ライトレール
  • 道路交通
    • 路線バス
    • 長距離バス
  • 航空
  • その他

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア・ニュージーランド(ANZ)
    • 東南アジア
    • その他のアジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • 南アフリカ
    • アラブ首長国連邦(UAE)
    • サウジアラビア
    • その他の中東・アフリカ

 

著者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

よくある質問(FAQ):

自動乗客カウントシステム市場の規模はどの程度ですか?
自動乗客数計測システムの市場規模は2023年に4億5,940万米ドルに達し、世界的にリアルタイムの交通情報への需要が高まっていることを背景に、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)9%で成長すると見込まれています。
鉄道で自動乗客計数システムの導入が進んでいるのはなぜですか?
鉄道セグメントは、列車によって乗客の移動を追跡しやすくなり、自動旅客計数システムの高い精度を確保できることから、2023年に45%のシェアを占めた。
アジア太平洋地域の自動旅客カウントシステム業界の規模はどの程度ですか?
2023年、アジア太平洋市場は40%のシェアを占めた。背景には、域内の政府によるスマートシティ・プログラムへの積極的な投資があった。
自動乗客計数システム市場をリードする主要企業はどこですか?
Cisco Systems, Inc.、Eurotech S.p.A.、GMV Syncromatics、HELLA Aglaia Mobile Vision GmbH、Hitachi、Infodev Electronic Designers International Inc.、Iris-GmbH Infrared & Intelligent Sensors、Siemens Mobility GmbH は、世界の主要な自動乗客数計測システム企業の一部です。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

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  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

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    • ✓ 市場実態チェック

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著者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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