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自動運賃収集システム市場規模(コンポーネント別(ソフトウェア、ハードウェア)、技術別(磁気ストライプ、スマートカード、光学式文字認識(OCR)、近距離無線通信(NFC))、業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、競合市場シェアと予測、2016年~2023年)

市場規模(コンポーネント別(ソフトウェア、ハードウェア)、技術別(磁気ストライプ、スマートカード、光学式文字認識(OCR)、近距離無線通信(NFC))、業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、競合市場シェアと予測)

レポートID: GMI406
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発行日: April 2016
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レポート形式: PDF

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自動フレコレクションシステム市場規模

自動フレアコレクション(AFC)システム市場 2015年4億米ドルで推定されるサイズで、2016年から2023年までの10%の利益を上回るのを予測しています。

 

Global AFC System Market Share, By Region, 2015

自動運賃回収システム市場成長は、電子決済システムやスマートカードなど、先進的な運賃収集技術の迅速な活用と相まって、持続可能なスマートトランスポートインフラの開発のために、世界中で有利な政府の取り組みに起因しています。 英国とオランダの政府がAFCシステムを導入し、 スマートカード 地方自治体への技術 2015年12月、UAEの行政とXeroxの輸送ソリューションは、アブダビでの輸送モードのシングルカードを提供し、乗客の待ち時間を減らすことで、バスのスマート運賃コレクションシステムを導入しました。 旅行情報アプリケーションにアクセスするためのスマートフォンの拡大使用も市場成長をサポートします。 Apple、Google、Samsungなどの主要なm-payment会社は、AFCシステムを使用して輸送手数料の支払いに重要な役割を果たしています。

スマートフォンは、モバイルアプリのチケット、オンボードのチケット、オンラインのチケットを統合するのに役立ちます スマートチケットソリューション, トランスポート当局とオペレータは、クライアントにより良いサービスを提供し、運賃の避難状況と資金漏れを減らすことができます。.

自動フレコレクションシステム市場分析

Germany Automated Fare Collection System Market By Component

ハードウェア市場は、パブリックトランジットネットワークにおける自動運賃のコレクターの増大による2023年までの45%以上の市場シェアを保持する見込みです。 トランスポート部門は、バスカードプロセッサ、バスコントローラユニット、およびAFCシステムの効果的な実装に必要なポータブルチケット装置などのハードウェア電子機器の使用状況で上昇を目撃しています。 地下鉄のレールとバスの高速輸送システムの大規模な増殖は、乗客のボリュームをもたらし、スマート運賃収集システムの必要性を発生させました。

光学キャラクター認識(OCR)セグメントは、自動切符収集のためのOCR技術の使用率が高まるため、2023年までに20%以上の自動運賃回収システム市場シェアを保持すると推定されます。 OCRソフトウェアは、個人用スマートフォンのスキャンデバイス、デスクトップアプリケーション、人間とのやりとりなしにワークフローを処理することができるサーバーベースのソリューションなど、さまざまな形態で広く使用されています。 自動データ処理のためのOCR技術を使用することで、トランスポート会社は従来のデータ入力方法の依存性を最小化できます。

APAC Automated Fare Collection (AFC) System Market By Region

アジアパシフィック AFCシステム市場成長は、地域における公共輸送を改善するための輸送システムの開発のための上昇政府支援に起因する。 たとえば、2015年6月、クアラルンプール政府は、サンウェイのバス・ラピッド・トランジット(BRT)サービスを導入し、エリアの交通渋滞を最小限に抑えます。 市場は、特に地下鉄で、公共輸送におけるこれらのシステムの採用の増加による勢いを獲得しています。 たとえば、2015年6月、デリー(インド)の地下鉄当局は、ハダシティセンターステーションとNehru Placeステーションを含む主要ステーションに210の新しいAFCゲートを設置し、乗客のスムーズな流れを保証します。 AFCシステムは、ユーザー/コンピュータにチケット予約機能を強化し、オペレーターがピーク時間にチケットのオーバーロード予約問題を解決するのに役立ちます。 急激なデジタル化、スマートフォンの浸入、需要の拡大 デジタル決済 理性的な交通機関のインフラのための強い管理の視野によって続く方法は市場を運転するために期待されます。

自動フレコレクションシステム市場シェア

自動運賃回収(AFC)システム市場に存在する企業は、テクノロジー企業とのパートナーシップにより、製品の機能を強化しています。 たとえば、2015年10月、Transdev は、特定の英国バス路線で動作するように Parkeon の Wayfarer6 ドライバーコンソールを使用して、その運賃コレクションシステムを強化しました。 2015年5月、QNXソフトウェアは、QNX Neutrino OSは、フィリピン、シンガポール、タイを含む全国のチケットマシン、自動ゲート、およびオンボードバス機器を含む、ダレーコレクションシステムに電力を供給していることを発表しました。 市場で動作する企業は、製品革新に焦点を合わせ、その提供を差別化し、競合他社の競争優位性を獲得しています。

市場で動作する主要な企業の一部は次のとおりです。

  • タレスグループ
  • オムロン株式会社
  • アドバンスカードシステム
  • サムスン
  • GMVの特長
  • シェイド&バッハマン
  • ソニー株式会社
  • Vixテクノロジー
  • LG株式会社
  • アトス
  • ファア・ロジスティクス

業界背景

支払いを収集するだけでなく、データ収集と組み合わせるだけでなく、先進的な運賃コレクション技術の採用が公共運輸機関の収益性のために非常に重要になっています。 交通部門は、より安全で効率的な支払いオプションにチケットを購入から、迅速な変化を目撃しました。 技術の進歩は、いくつかのスマートカード技術の拡大につながり、一貫性とわずかなエラーを提供します。 また、上昇の必要性のための スマートな交通機関 インフラは、サービス改善を推進し、オペレータが乗客の移動を容易にするために、高度な運賃コレクションシステムのための要求を支持しました。

著者:  Suraj Gujar,

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家検証

    • ✓ 市場実態チェック

信頼性と信用

10+
サービス年数
設立以来の一貫した提供
A+
BBB認定
専門的基準と満足度
ISO
認定品質
ISO 9001-2015認証企業
150+
リサーチアナリスト
10以上の業界分野
95%
顧客維持率
5年間の関係価値

検証済みデータソース

  • 業界誌・トレード出版物

    セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス

  • 業界データベース

    独自および第三者市場データベース

  • 規制申請書類

    政府調達記録と政策文書

  • 学術研究

    大学研究および専門機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類

  • 専門家インタビュー

    経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト

  • GMIアーカイブ

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    輸出入量、HSコード、税関記録

調査・評価されたパラメータ

本レポートのすべてのデータポイントは、一次インタビュー、真のボトムアップモデリング、および厳密なクロスチェックによって検証されています。 当社のリサーチプロセスについて設明を読む →

よくある質問 (よくある質問)(FAQ):
2015年に自動運賃回収システムの市場規模は?
自動運賃回収システムの市場規模は、2015年4億米ドルに値しました。
予測期間における自動運賃回収システム業界シェアの予想される成長率は?
2016年から2023年にかけて、自動運賃回収システム市場の業界シェアは10%の成長率を目撃する予定です。
自動運賃回収システムに対する需要を駆動する要因は?
スマートフォンや有利な政府の取り組みに対する需要の劇的な上昇は、AFCシステムに対する要求を駆動する可能性があります。
光特性認識技術の需要を高める要因は?
パーソナルスマートフォンスキャンデバイス、サーバーベースのソリューション、デスクトップアプリケーションにおけるOCR技術の普及は、光学的特性認識技術に対する要求を高める可能性があります。
ハードウェアセグメントは、自動運賃コレクションシステムメーカーに大きな利益をもたらしますか?
バスコントローラユニット、バスカードプロセッサ、ポータブル切符装置などのハードウェア電子機器の使用の増加は、自動運賃コレクション(AFC)システムメーカーに大きな利益をもたらす可能性があります。
なぜ、APAC AFC システム市場を投資する可能性が高いのか?
輸送システムの開発のための有利な政府政策は、ステークホルダーが業界に投資するのを支援します。
著者:  Suraj Gujar,
ライセンスオプションをご覧ください:

開始価格: $2,450

プレミアムレポートの詳細:

基準年: 2015

プロファイル企業: 16

表と図: 101

対象国: 11

ページ数: 115

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