著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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アジア太平洋地域のモビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場 サイズとシェア 2025 - 2034
レポートID: GMI14046
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発行日: May 2025
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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アジア太平洋地域のモビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場
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アジア太平洋地域のモビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場
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アジア太平洋地域のMaaS市場規模
アジア太平洋地域のモビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)市場規模は、2024年に 2,116億米ドルに達し、急速な都市化、スマートフォンの普及率上昇、効率的で持続可能な都市交通ソリューションに対する需要の高まりを背景に、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)10.2%で成長すると予測される。同地域の政府および都市計画担当者は、複数の交通モードによるネットワークの効率化、交通渋滞の緩和、炭素排出量の削減、通勤者の利便性向上を目的に、MaaSプラットフォームを優先的に導入している。ライドヘイリング、カーシェアリング、マイクロモビリティ、バス、鉄道サービスを統合した統一デジタルエコシステムの構築により、個人が交通手段にアクセスし、料金を支払う方法が変化している。
アジア太平洋モビリティ・アズ・ア・サービス市場の主要ポイント
アジア太平洋地域のMaaSプラットフォームには、動的なルート最適化、人工知能(AI)を活用した需要予測、統合決済システム、リアルタイムの経路計画など、高度な機能が搭載されるようになっている。これらのプラットフォームは、公共交通と民間交通を単一のサービスに統合し、モバイルアプリケーションを通じて利用できるようにすることで、利用者にシームレスなドア・ツー・ドアの移動手段を提供する。主要企業は、人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、5G接続、クラウドコンピューティングなどの先端技術を活用し、高度にパーソナライズされた効率的な移動体験を実現している。
MaaSの導入は、戦略的な官民連携、スマートシティ構想、低排出型および共有型のモビリティソリューションを促進する政府政策によって、さらに後押しされている。例えば、2024年2月、Grabはシンガポール陸上交通庁(LTA)と協力し、公共交通、電動キックボード、ライドヘイリングサービスを統合した次世代MaaSの実証事業を開始した。この事業では、統一された決済・予約インターフェースを通じて、複数の交通モード間のリアルタイムの接続性を高めている。
AIを活用した交通予測、ブロックチェーン対応の運賃管理、デジタルモビリティウォレットの開発などの技術革新により、MaaSの運用環境は変化している。これらの進歩によって、モビリティサービス事業者はサービス効率の向上、待ち時間の短縮、資産利用率の改善、データに基づく交通計画の推進を図ることが可能になっている。
アジア太平洋地域のMaaS市場動向
アジア太平洋地域のモビリティ・アズ・ア・サービス市場分析
決済方法別では、市場は従量課金制、月額サブスクリプション、法人向けパッケージ、フリーミアムモデルに分類されます。従量課金制セグメントの市場規模は、2024年に約732億米ドルとなりました。
交通手段別では、市場は民間交通と公共交通に分類されます。民間交通セグメントは、2024年に約60%の市場シェアを占め、市場をリードしました。
ビジネスモデル別では、市場は B2C、B2B、P2P に分類される。2024年には B2C セグメントが市場をリードした。
用途別では、市場は Android、IOS、その他に分類される。2024年には Android セグメントが市場をリードした。
ソリューション別では、市場はテクノロジープラットフォーム、決済エンジン、ナビゲーションソリューション、通信接続プロバイダー、保険サービスに分類される。2024年にはテクノロジープラットフォームセグメントが市場をリードした。
サービス別では、市場は配車サービス、カーシェアリング、マイクロモビリティ、バスシェアリング、鉄道サービスに分類される。2024年には、配車サービスセグメントが市場をリードした。
利用目的別では、市場は日常通勤、ファーストマイル・ラストマイル接続、空港または大量輸送駅への移動、オフピーク時およびシフト勤務の通勤、都市間移動、その他に分類される。2024年には、日常通勤セグメントが市場をリードした。
中国はアジア太平洋地域のモビリティ・アズ・ア・サービス市場をリードし、2024年の市場規模は 1,069億米ドルに達した。2025年から2034年にかけて、年平均成長率(CAGR)約 10.2%で成長すると予測される。
アジア太平洋モビリティ・アズ・ア・サービス市場のシェア
アジア太平洋モビリティ・アズ・ア・サービス市場の主要企業
アジア太平洋地域のモビリティ・アズ・ア・サービス業界で事業を展開する主要企業は、以下のとおりである。
アジア太平洋地域のモビリティ・アズ・ア・サービス市場をリードする企業は、合併・買収、戦略的パートナーシップ、AI、クラウドコンピューティング、マルチモーダル統合技術への投資拡大など、戦略的な取り組みを進めている。これらの企業は、配車サービス、マイクロモビリティ、公共交通機関、デジタル決済ソリューションを組み合わせたシームレスなエンドツーエンドのモビリティプラットフォームの開発に注力している。これにより、ユーザーの利便性、業務効率、サービスの拡張性を高めている。こうした進展は、パーソナライズされたリアルタイムの移動手段を提供し、都市モビリティの管理を改善するとともに、地域全体で持続可能な交通エコシステムを促進することで、各社の市場での地位を強化している。
各社はまた、AIを活用した経路最適化、予測分析、APIベースの相互運用性フレームワークにも投資している。これらの技術により、予約の迅速化、動的価格設定、さまざまな交通モードや都市インフラとのシームレスな統合が可能となり、円滑で接続性の高い移動体験が実現する。地方自治体、公共交通機関、スマートシティ開発事業者との連携も、包括的なMaaSエコシステムの導入をさらに加速させている。これにより、各社はアジア太平洋地域における将来志向の都市モビリティを支える主要な役割を担っている。
アジア太平洋モビリティ・アズ・ア・サービス業界のニュース
アジア太平洋地域のモビリティ・アズ・ア・サービス市場調査レポートでは、2021年から2034年までの収益(10億米ドル)および車両台数について、以下のセグメントを対象に、推計と予測を含む業界の詳細な分析を掲載しています。
市場、ビジネスモデル別
市場、アプリケーション別
市場、交通手段別
市場、決済方法別
市場、ソリューション別
市場、サービス別
市場、要件別
上記の情報は、以下の国を対象としています。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
信頼性と信用力
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