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アジア太平洋地域のビルエネルギー管理システム市場 サイズとシェア 2024 to 2032

レポートID: GMI9547
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発行日: May 2024
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アジア太平洋地域の建築物エネルギー管理システム市場規模

アジア太平洋地域の建築物エネルギー管理システム市場規模は、2023年に37億米ドルに達し、急速な都市化、エネルギー節約に対する意識の高まり、持続可能な取り組みを促進する政府の施策を背景に、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)7.9%で成長すると予測される。
 

アジア太平洋地域のビルエネルギー管理システム市場の主なポイント

2023年の市場規模
37億米ドル
2032年の予測市場規模
75億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2024〜2032年)
7.9%
主要企業
  • ABB Limited、C3.ai, Inc、Emerson Electric Co.、Eaton Corporation、ENGIE Impact、eSight Energy、General Electric、Honeywell International Inc.、Ingersoll Rand、Johnson Controls Inc、Mitsubishi Heavy Industries、NX Technologies、Optimum Energy LLC.、Rockwell Automation, Inc.、Siemens、Schneider Electric、Toshiba Corporation
主な市場成長要因
  • エネルギー需要の増加
  • 先進技術とエネルギーシステムの統合拡大
課題
  • 高コストへの懸念

中国、インド、日本、韓国などの国々が市場拡大をリードしており、その背景には、建築物のエネルギー効率を義務付ける厳格な規制がある。複数の企業が、地域全体で事業を拡大するための事業戦略の一環として、新製品の革新に取り組んでいる。さらに、IoTやAIの統合などの技術進歩により、BEMSの機能が強化され、市場成長が一段と加速している。二酸化炭素排出量の削減への関心の高まりとエネルギー自立性の向上により、アジア太平洋地域では既存の主要企業と新規参入企業の双方にとって、市場機会が継続的に創出されている。
 

アジア太平洋地域の建築物エネルギー管理システム市場動向

モノのインターネット(IoT)と人工知能(AI)技術の統合により、エネルギー消費量、在室パターン、環境条件に関するデータをリアルタイムで収集できるようになり、BEMSが建物の性能を動的に最適化できることから、BEMSの機能に革新がもたらされている。同様に、クラウドベースのBEMSプラットフォームは、拡張性、柔軟性、アクセシビリティを理由に普及が進んでいる。これらのソリューションにより、建物管理者はインターネット接続が可能な場所から、エネルギーシステムを遠隔で監視・制御できる。
 

クラウドベースのBEMSは、リアルタイムのデータ分析、遠隔診断、予知保全の機能を提供し、ユーザーが十分な情報に基づいて意思決定を行い、エネルギー使用量を効果的に最適化できるようにする。BEMSは、エネルギー効率の向上に加えて、建物利用者にエネルギー使用量に関するリアルタイムのフィードバックを提供し、省エネ行動を促すとともに、持続可能性を重視する文化の醸成にも寄与する。
 

アジア太平洋地域の建築物エネルギー管理システム市場分析

アジア太平洋地域の建築物エネルギー管理システム市場の収益規模、コンポーネント別、2022〜2032年(10億米ドル単位)

ソフトウェアセグメントは、アジア太平洋地域で高度な建築物エネルギー管理システムソフトウェアの需要が高まっていることから、2032年までに16億米ドルを超える見込みである。このソフトウェアにより、建物の所有者や管理者は、空調、照明、設備など、さまざまな建物システム全体のエネルギー消費量を監視、分析、最適化できる。実行可能な洞察とリアルタイムのデータ可視化を提供することで、エネルギー管理ソフトウェアは、ユーザーが非効率な部分を特定し、省エネ戦略を実施して、コスト削減を実現できるようにする。
 

アジア太平洋地域の建築物エネルギー管理システムの収益シェア、用途別、2023年

用途別では、アジア太平洋地域の政府および公益事業者が、老朽化したインフラの近代化、電力網のレジリエンス向上、再生可能エネルギー源の統合支援を目的としてスマートグリッド技術に投資していることから、電力・エネルギー分野は 2032 年までに年平均成長率(CAGR)8.4%で成長すると予測されます。BEMSは、リアルタイムの監視、制御、自動化機能を提供することで、スマートグリッドの取り組みにおいて重要な役割を果たしています。
 

中国の建物エネルギー管理システム市場の収益規模、2022〜2032年(10億米ドル)

中国の建物エネルギー管理システム市場は、急速な都市化、経済成長、インフラ開発を背景に、2032年までに27億米ドルを超えると予測されています。中国政府は、エネルギー効率と環境の持続可能性を国家開発戦略の重要な要素として位置付けています。第13次五カ年計画や一帯一路構想などの取り組みでは、エネルギー消費と炭素排出量の削減におけるBEMSを含むグリーンビルディング技術の重要性が強調されています。同様に、インド、日本、オーストラリア、韓国などの国々も、この市場で複数のプロジェクトを開始することで大きく貢献しています。
 

インドの建設業界は、都市化、インフラ開発、「スマートシティ・ミッション」や「すべての人のための住宅」などの政府の取り組みにより、急速に成長しています。オーストラリアでは、持続可能性と環境保全が重視されています。オーストラリア・グリーンビルディング協会(GBCA)は、グリーンスター評価システムなどの取り組みを通じて、グリーンビルディングの実践を推進しています。一方、日本と韓国は、特にロボット、オートメーション、スマートビルディングの分野における技術革新で知られています。両国では、AI、IoT、データ分析を活用して建物の性能とエネルギー使用量を最適化する高度なBEMSソリューションが開発されています。
 

アジア太平洋地域の建物エネルギー管理システム市場シェア

アジア太平洋地域の建物エネルギー管理システム企業別市場シェア分析、2023年

Emerson Electric、Schneider Electric、Honeywellなどの企業は、幅広い製品ポートフォリオ、確立されたブランド評価、強固な地域展開を背景に、アジア太平洋地域の建物エネルギー管理システム(BEMS)市場で大きなシェアを占めています。これらの業界大手は、ハードウェアコンポーネントからソフトウェアプラットフォーム、統合システムまで、多様な市場ニーズに合わせた包括的なBEMSソリューションを提供しています。
 

アジア太平洋地域の建物エネルギー管理システム市場の主要企業

アジア太平洋地域の建物エネルギー管理システム業界で事業を展開する主な企業は、以下のとおりです。

  • ABB Limited
  • C3.ai, Inc
  • Emerson Electric Co.
  • Eaton Corporation
  • ENGIE Impact
  • eSight Energy
  • General Electric
  • Honeywell International Inc.
  • Ingersoll Rand
  • Johnson Controls Inc
  • Mitsubishi Heavy Industries
  • NX Technologies
  • Optimum Energy LLC.
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Siemens
  • Schneider Electric
  • Toshiba Corporation
     

アジア太平洋地域の建物エネルギー管理システム業界ニュース

  • 2022年11月、ABBは、さまざまな分野における電力使用状況の可視化を高めることで運用コストを削減することを目指し、水素市場向けにOPTIMAXを投入した。OPTIMAXは、水素プラントのライフサイクル全体を通じて、より高度な支援を提供する。
     
  • 2022年5月、Siemensは、経済効率と電力網の安定性の強化を目的とした商用電力網ソフトウェアを発表した。同社によると、このソフトウェアは電力網のシミュレーションを最大6倍高速化し、電力網管理業務の効率を85%向上させる。
     

このアジア太平洋地域のビルエネルギー管理システム市場調査レポートは、以下のセグメントについて、2021年から2032年までの「100万米ドル」単位での推計および予測を含む、業界の詳細な分析を提供する。

コンポーネント別市場

  • 計量・フィールド機器
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • ネットワーク機器
  • 制御システム
  • センサー
  • その他

用途別市場

  • 電力・エネルギー
  • IT
  • 製造
  • 企業
  • ヘルスケア
  • その他

上記の情報は、以下の地域に属する次の国々を対象として提供されている。

  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア

 

著者:  Ankit Gupta , Riya Gupta

よくある質問(FAQ):

アジア太平洋地域のビルエネルギー管理システム市場の規模はどの程度ですか?
アジア太平洋地域の建築物向けエネルギー管理システム市場は、急速な都市化、エネルギー保全に対する意識の高まり、持続可能な取り組みを促進する政府施策を背景に、2023年に市場規模が37億米ドルに達し、2032年まで年平均成長率(CAGR)7.9%で成長すると予測される。
アジア太平洋地域でビルエネルギー管理システムソフトウェアの需要が拡大しているのはなぜですか?
アジア太平洋地域のビルエネルギー管理システム市場では、ソフトウェアセグメントの売上高が2032年までに16億米ドルに達すると予測されます。これは、ソフトウェアによってビルの所有者や管理者が、さまざまなビルシステム全体のエネルギー消費を監視、分析、最適化できるためです。
中国でビルエネルギー管理システムの利用が拡大しているのはなぜですか?
中国の建物向けエネルギー管理システム市場は、急速な都市化、経済成長、インフラ開発を背景に、2032年までに27億米ドルを超えると予測される。
アジア太平洋地域のビルエネルギー管理システム業界に関わる主要企業を挙げてください。
ABB Limited、C3.ai, Inc.、Emerson Electric Co.、Eaton Corporation、ENGIE Impact、eSight Energy、General Electric、Honeywell International Inc.、Ingersoll Rand、Johnson Controls Inc.、Mitsubishi Heavy Industries、NX Technologies、Optimum Energy LLC.、Rockwell Automationなど。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家検証

    • ✓ 市場実態チェック

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著者:  Ankit Gupta, Riya Gupta
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