Autori:
Preeti Wadhwani, Manish Verma
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Mercato della costruzione dei data center Dimensioni e quota 2026 - 2035
ID del Rapporto: GMI5949
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Data di Pubblicazione: December 2025
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Formato del Rapporto: PDF/Excel/Dashboard/Piattaforma
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Mercato della costruzione dei data center
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Mercato della costruzione dei data center
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Dimensione del mercato della costruzione di data center
Il mercato globale della costruzione di data center era valutato a 227,6 miliardi di dollari USA nel 2025 ed è destinato a crescere da 241,1 miliardi di dollari USA nel 2026 a 434,7 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 6,8% nel periodo 2026–2035, secondo l'ultimo rapporto pubblicato da Global Market Insights Inc.
Principali risultati del mercato della costruzione dei data center
Leader di mercato: AECOM ha detenuto la quota di mercato più elevata, superiore al 3,5% nel 2025.
Principali operatori: i primi 5 operatori di questo mercato includono AECOM, Skanska, Jacobs Engineering, Obayashi, Kajima, che complessivamente hanno detenuto una quota di mercato del 12% nel 2025.
L'espansione delle infrastrutture cloud accelera la costruzione di data center a livello globale
L'espansione dei servizi cloud pubblici, privati e ibridi rappresenta un fattore di crescita primario per la costruzione di data center, poiché le aziende migrano i carichi di lavoro dalle infrastrutture on-premise. I fornitori di servizi cloud aumentano continuamente la capacità attraverso campus hyperscale e strutture regionali di grandi dimensioni per soddisfare la domanda di elaborazione, archiviazione e resilienza. Questa continua adozione del cloud alimenta direttamente nuove costruzioni, ampliamenti per fasi e progetti di data center standardizzati e replicabili.
I carichi di lavoro legati all'intelligenza artificiale, al machine learning e all'elaborazione ad alte prestazioni stanno trasformando radicalmente i requisiti di progettazione e costruzione dei data center. Questi carichi di lavoro richiedono una densità di potenza significativamente maggiore, sistemi di raffreddamento avanzati e solide infrastrutture elettriche, stimolando lo sviluppo di data center predisposti per l'intelligenza artificiale. Con l'aumento delle attività di addestramento e inferenza dell'intelligenza artificiale da parte delle organizzazioni, l'attività di costruzione accelera per supportare strutture di nuova generazione ad alte specifiche.
La digitalizzazione delle aziende e la crescita dei dati aumentano la domanda di infrastrutture avanzate
La rapida crescita della generazione di dati derivante da streaming, commercio elettronico, IoT, fintech e digitalizzazione aziendale sta aumentando la domanda di archiviazione, elaborazione e ridondanza. Questa impennata dei servizi digitali richiede una maggiore capacità dei data center sia nei mercati principali sia in quelli regionali. Di conseguenza, l'attività di costruzione aumenta per supportare architetture distribuite, il disaster recovery e l'erogazione di servizi a bassa latenza.
Le aziende stanno passando sempre più dalla proprietà e gestione diretta dei data center all'acquisto di capacità presso fornitori di colocation, per ridurre le spese in conto capitale e la complessità operativa. Questa transizione stimola la costruzione di strutture multi-tenant e carrier-neutral, progettate per garantire scalabilità e un'elevata densità di interconnessione. La crescente preferenza per le infrastrutture esternalizzate accelera la domanda di nuovi sviluppi di colocation e di una rapida espansione della capacità.
I campus hyperscale predisposti per l'intelligenza artificiale mostrano il futuro della costruzione di data center
Nel febbraio 2024, Amazon Web Services ha annunciato un investimento di diversi miliardi di dollari USA, pari a circa 8 miliardi di dollari USA, in Indiana per sviluppare data center hyperscale di grandi dimensioni predisposti per l'intelligenza artificiale. Il progetto è stato determinato dalla crescente domanda di addestramento dell'intelligenza artificiale e di servizi cloud e richiede infrastrutture elettriche ad alta densità, sistemi di raffreddamento avanzati e una costruzione concepita come campus, illustrando direttamente come l'espansione hyperscale sostenuta dall'intelligenza artificiale e dal cloud stia trainando la costruzione di data center in Nord America.
In Nord America, la rapida espansione dei fornitori hyperscale di servizi cloud e di intelligenza artificiale rappresenta il principale fattore di crescita della costruzione di data center. I carichi di lavoro di grandi dimensioni per l'addestramento dell'intelligenza artificiale, la forte adozione del cloud da parte delle aziende e la commercializzazione iniziale dell'intelligenza artificiale stanno promuovendo la continua realizzazione di campus hyperscale, soprattutto negli Stati Uniti, per supportare infrastrutture ad alta densità e ad alto consumo energetico.
Tendenze del mercato della costruzione di data center
I campus costituiti da più edifici, con capacità di 200–500 MW, e i siti su scala gigawatt in fase di pianificazione sono ormai comuni nel mercato della costruzione di data center, poiché gli hyperscaler anticipano la domanda attraverso prenotazioni pluriennali e l'acquisizione di terreni di oltre 100–200 acri per fase.In Nord America, durante questo periodo, si è registrata una crescita significativa dell’attività edilizia e un aumento complessivo del numero di progetti che vengono pre-affittati (oltre il 70%). L’incremento del numero complessivo di nuovi progetti di sviluppo riflette l’attuale situazione di scarsa offerta. A causa dei lunghi tempi di connessione dei sistemi di distribuzione elettrica, si è sviluppata una tendenza che vede gli sviluppatori espandersi in aree caratterizzate da un’abbondante disponibilità di energia rinnovabile, così da ridurre questi prolungati tempi di attesa per il completamento dei progetti.
I cluster per l’addestramento dell’IA richiedono 30–100+ kW per rack, mentre i principali sistemi di IA si avvicinano a 120 kW per rack e le discussioni sulle roadmap ipotizzano 1 MW per rack entro la fine del decennio in contesti sperimentali; ciò sposta la progettazione dall’ingegneria basata sui carichi medi a quella basata sui carichi di picco. Il raffreddamento rappresenta il 35–40% del consumo energetico dei data center, pertanto le piastre direct-to-chip (60–100 kW/rack) e le vasche per il raffreddamento a immersione (100–150+ kW/rack) stanno registrando una crescente diffusione, mentre le CDU entrano nella pianificazione degli approvvigionamenti lungo il percorso critico. Un’analisi più approfondita evidenzia inoltre la diffusione della distribuzione a media tensione, dell’alimentazione dei rack a 415 V trifase, della distribuzione tramite busway e di strategie UPS selettive (copertura a batteria per i sistemi di controllo anziché per l’intero carico di calcolo), con l’obiettivo di ridurre le perdite e le spese in conto capitale.
Le sale elettriche prefabbricate, gli UPS e i gruppi elettrogeni su skid e le sale dati modulari spostano la manodopera negli stabilimenti, migliorando il controllo qualità e riducendo, per determinati blocchi, i tempi in cantiere da trimestri a mesi nel mercato della costruzione dei data center. I dati indicano che la quota di componenti realizzati in fabbrica può raggiungere il 40–80% nei progetti ottimizzati, mentre per le configurazioni micromodulari in grado di soddisfare i requisiti edge e remoti sono possibili implementazioni in 1–2 mesi. Di conseguenza, i mercati emergenti stanno puntando sulle soluzioni modulari per compensare la carenza di personale qualificato, mentre le costruzioni ad alta densità di sistemi di IA si affidano a circuiti di raffreddamento a liquido fabbricati con precisione, difficili da assemblare sul campo su larga scala.
Le reti per l’IA generativa richiedono oltre 10 volte più fibra ottica rispetto alle strutture tradizionali, aumentando l’importanza della fibra insensibile alle curvature, dei cablaggi preconnettorizzati e della gestione ad alta densità delle passerelle nei nuovi progetti e negli interventi di retrofit. L’esplosione delle interconnessioni a 400/800 G e il passaggio a fabric da 1,6 Tbps stanno modificando il dimensionamento delle sale e dei percorsi di rete, per mantenere sincronizzati i cluster di GPU su larga scala.
Analisi del mercato della costruzione dei data center
In base all’infrastruttura, il mercato è suddiviso in infrastrutture elettriche, infrastrutture meccaniche, infrastrutture di rete e altro. Il segmento delle infrastrutture meccaniche ha dominato il mercato, rappresentando circa il 37% nel 2025, e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 5,8% dal 2026 al 2035.
In base al data center, il mercato della costruzione dei data center è suddiviso in data center di piccole, medie e grandi dimensioni. Il segmento dei data center di piccole dimensioni domina il mercato, con una quota di circa il 43% nel 2025, e si prevede che il segmento cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 5% tra il 2026 e il 2035.
In base all'utilizzo finale, il mercato della costruzione dei data center è suddiviso nei segmenti BFSI, energia, pubblica amministrazione, sanità, produzione, IT e telecomunicazioni e altri. Il segmento BFSI domina il mercato ed era valutato a 55,6 miliardi di dollari USA nel 2025.
In base al livello, il mercato della costruzione dei data center è suddiviso in Tier 1, Tier 2, Tier 3 e Tier 4. Il segmento Tier 3 domina il mercato ed è stato valutato a 75 miliardi di dollari USA nel 2025.
Gli Stati Uniti hanno dominato il mercato della costruzione dei data center in Nord America, con ricavi pari a 59,5 miliardi di dollari USA nel 2025.
Il mercato britannico della costruzione dei data center crescerà significativamente, con un CAGR del 4,1% tra il 2026 e il 2035.
Il mercato della costruzione di data center in Cina registrerà una solida crescita nel periodo 2026–2035.
Il mercato della costruzione di data center in Brasile registrerà una crescita significativa tra il 2026 e il 2035.
Si prevede che il mercato della costruzione dei data center negli Emirati Arabi Uniti registri una crescita robusta tra il 2026 e il 2035.
Quota di mercato della costruzione dei data center
Aziende del mercato della costruzione di data center
I principali operatori attivi nel settore della costruzione di data center includono:
3,5% di quota di mercato
Notizie sul settore della costruzione di data center
Il report di ricerca sul mercato della costruzione dei data center offre una copertura approfondita del settore, con stime e previsioni in termini di ricavi (miliardi di dollari USA) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:
Mercato, per data center
Mercato, per infrastruttura
Mercato, per utilizzo finale
Mercato, per livello
Le informazioni riportate sopra si riferiscono alle seguenti aree geografiche e ai seguenti Paesi:
Domande Frequenti (FAQs):
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato, fondato su confronti diretti con gli operatori del settore, modelli proprietari e rigorose verifiche incrociate. Non si limita alla ricerca documentale.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
La metodologia di ricerca di GMI si fonda sulla competenza umana, su una rigorosa validazione e sulla piena trasparenza. Ogni risultato, analisi delle tendenze e previsione contenuti nei nostri rapporti è elaborato da analisti esperti che conoscono le caratteristiche specifiche del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria, basata sul confronto diretto con operatori ed esperti del settore, con una ricerca secondaria approfondita tratta da fonti globali verificate. Applichiamo analisi quantitative dell'impatto per fornire previsioni attendibili, mantenendo la completa tracciabilità dalle fonti originali dei dati fino ai risultati finali.
2. Ricerca primari
La ricerca primaria è il fulcro della nostra metodologia e contribuisce a circa l'80% dei risultati complessivi. Prevede un confronto diretto con gli operatori del settore per garantire accuratezza e profondità di analisi. Il nostro programma strutturato di interviste copre i mercati regionali e globali e raccoglie contributi da dirigenti di alto livello, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni offrono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo analisi equilibrate e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una componente fondamentale del nostro processo di ricerca e rappresenta circa il 20% della metodologia complessiva. Attraverso l'analisi delle quote di ricavo dei principali operatori, esaminiamo la struttura del mercato, individuiamo le tendenze del settore e valutiamo i fattori macroeconomici. Raccogliamo dati pertinenti da fonti a pagamento e gratuite per costruire una banca dati affidabile. Queste informazioni vengono integrate a supporto della ricerca primaria e della stima delle dimensioni del mercato e validate da soggetti chiave quali distributori, produttori e associazioni.
4. Stima delle dimensioni del mercato
Stimiamo le dimensioni del mercato con un approccio bottom-up. Partiamo dai dati sui ricavi aziendali raccolti direttamente tramite interviste di ricerca primaria, insieme ai volumi di produzione dei produttori e alle statistiche sulle installazioni o implementazioni. Aggregando questi dati nei diversi mercati regionali, otteniamo una stima globale fondata sull'effettiva attività del settore.
5. Modello previsionale e ipotesi principali
Ogni previsione documenta esplicitamente:
✓ I principali fattori di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ I fattori frenanti e gli scenari di mitigazione
✓ Le ipotesi normative e il rischio di cambiamenti nelle politiche
✓ I parametri della curva di adozione tecnologica
✓ Le ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, tassi di cambio)
✓ Le dinamiche concorrenziali e le attese di ingresso e uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Nelle fasi finali, esperti del settore esaminano manualmente i dati filtrati per individuare sfumature ed errori di contesto che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa verifica specialistica aggiunge un livello essenziale di garanzia della qualità e assicura che i dati siano coerenti con gli obiettivi della ricerca e con gli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione su tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione da parte di esperti
✓ Confronto con la realtà del mercato
Fiducia e credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste di settore, pubblicazioni professionali e media specializzati
Banche dati di settore
Banche dati di mercato proprietarie e di terzi
Documenti depositati presso le autorità di regolamentazione
Registri degli appalti pubblici e documenti di indirizzo politico
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituti specializzati
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni per gli investitori e documenti depositati
Interviste a esperti
Dirigenti di alto livello, responsabili degli acquisti e specialisti tecnici
Archivio GMI
Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 20 settori industriali
Dati commerciali
Volumi delle importazioni e delle esportazioni, codici SA e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni dato di questo rapporto è validato mediante interviste di ricerca primaria, autentica modellazione bottom-up e rigorose verifiche incrociate. Scoprite il nostro processo di ricerca →