Mercato del software di guida autonoma: per livello di automazione, per veicolo, per propulsione, per software e previsioni, 2024-2032

Dimensione del mercato del software di guida autonoma

La dimensione del mercato del software di guida autonoma globale è stata stimata a 1,8 miliardi di dollari nel 2023 ed è prevista per crescere a un CAGR del 13,4% tra il 2024 e il 2032. La scala di sviluppo è enorme a causa di un certo numero di fattori, come i cambiamenti nella politica, gli investimenti e i miglioramenti nel sottosistema dei componenti del sensore e dell'AI. Secondo Statista, nel 2024, il fatturato del mercato dei veicoli elettrici è previsto per raggiungere in tutto il mondo 786,2 miliardi di dollari.

Questi veicoli che utilizzano la tecnologia avanzata incorporano la maggior parte dei componenti necessari per veicoli autonomi come sistemi di sensori, algoritmi AI e comunicazione data-centric. I governi stanno incoraggiando attivamente l'uso di veicoli elettrici con sovvenzionamenti e strategie fiscali e fissando i limiti di emissione per spingere ulteriormente i costruttori di autoveicoli a orientarsi verso veicoli elettrici e auto-guida. Ciò garantisce il sostegno all'industria automobilistica, fornendo ciò che il mercato richiede sotto forma di trasporto rinnovabile.

Inoltre, la crescita del mercato del software di guida autonomo è guidata da iniziative governative e finanziamenti. Gli Stati Uniti, l'Europa e la Cina hanno fornito borse di ricerca e programmi sovvenzionati, insieme alle normative autonome del veicolo, per sostenere la ricerca auto-guida auto. Tali azioni sono incentrate sulla promozione di nuove idee, sul miglioramento della sicurezza nel trasporto e sulla diminuzione della quantità di monossido di carbonio prodotta.

Allo stesso tempo, i governi hanno iniziato a costruire aree di prova autonome e progetti pilota, che portano ad un ulteriore sviluppo della tecnologia. Le misure di sostegno, che comprendono i test su strada dei veicoli autonomi in base alle normative rilassate e gli investitori stimolanti con le vacanze fiscali per i produttori, hanno portato a imprese automobilistiche e aziende tecnologiche a sviluppare software autonomi. Ciò è fondamentale nella riduzione dei fondi e dei regolamenti che ritardano e complicano l'introduzione dei veicoli autonomi.

Tendenze di mercato del software di guida autonoma

Una delle aree che testimoniano uno sviluppo sostanziale in intelligenza artificiale, machine learning e tecnologie dei sensori è il software di guida autonomo. Gli algoritmi AI e ML analizzano grandi volumi di informazioni associate a sensori come LiDAR, radar e telecamere per prendere decisioni in tempo reale riguardo alla guida sicura. Questa tecnologia aumenta la percezione dell'ambiente del veicolo consentendo un rilevamento e un'interpretazione più sofisticate dell'ambiente circostante per simulare potenziali impatti e cambiare le situazioni di guida.

Maggiore precisione, gamma e riduzione dei costi dei sensori hanno permesso l'installazione di questi sistemi in veicoli, che aumenta l'affidabilità del software di guida autonomo. Inoltre, i miglioramenti basati sull'intelligenza artificiale nell'analisi predittiva velocizzano la capacità del veicolo di anticipare il traffico, aumentare l'efficacia dei sistemi di evitare collisioni e migliorare le rotte di guida. Tali progressi migliorano le prestazioni del sistema, la sicurezza e la fiducia dei consumatori e aumentano robustamente il ritmo dell’adozione della tecnologia in tutto il mondo.

Come esempio, nell'agosto del 2023, Helm.ai presentò WorldGen-1, che è uno strumento di simulazione AI che cerca di semplificare la progettazione e la sperimentazione dei sistemi auto-guida. Lo strumento simulatore automatizza la generazione di scenari e modelli mondiali completi, che preclude la necessità di costruire modelli fisici. WorldGen-1 può creare informazioni di sensori e percezioni autentiche per una serie di modalità come telecamere e LiDAR, consentendo così di testare scenari coperti specifici.

Lo strumento ha la capacità di simulare le azioni dei partecipanti al traffico, compresi i veicoli e i pedoni, insieme ad altre azioni del veicolo stesso, creando efficacemente sofisticate sequenze di scenari stradali. È particolarmente efficace per i casi di angolo, che sono problematici nell'automazione della guida a causa della produzione di dati multisensori etichettati di alta qualità.

A differenza della produzione di software di guida autonoma, l'applicazione di guida autonoma supera possiede restrizioni legali meno definite. I costi di ricerca e sviluppo (R&D) relativi al software e ai sistemi autonomi sono estremamente elevati, e così è la barriera all'ingresso in quel mercato. I costi R&D nell'industria di guida autonoma sono ulteriormente accresciuti a causa delle grandi operazioni di test automobilistici R&D e della necessità di garantire una stretta conformità con le normative di sicurezza.

Le tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico, la visione del computer e la fusione dei sensori devono essere investite in grande misura per funzioni di guida autonome efficaci e sicure. Inoltre, sono necessari sensori adeguati, tra cui LiDAR, radar e telecamere, accanto a un computer e un sistema per l'elaborazione dei dati. Questi vincoli ostacolano ulteriormente l'innovazione rispetto agli intrinseci ricchi che possiedono riserve di capitale più profonde.

Analisi del mercato del software di guida autonoma

Sulla base dei veicoli, il mercato è segmentato in autovetture e veicoli commerciali. Nel 2023, il segmento delle autovetture passeggeri ha rappresentato oltre il 70% della quota di mercato del software di guida autonoma e si prevede di superare i 4 miliardi di USD entro il 2032.

• Nel settore dell'automobile personale, l'adozione di sistemi avanzati di assistenza al conducente (ADAS) è in aumento a causa delle caratteristiche di sicurezza e di conformità giuridica. Gli articoli standard nelle autovetture sono il controllo di crociera adattativo, l'assistenza di mantenimento della corsia, e la frenata automatica, che migliorano significativamente la rollout del software autonomo.
• D'altra parte, la domanda del cliente per auto-guida autovetture si trasforma attraverso interesse incentivato da Tesla e Waymo, che stimola l'investimento fatto in questo settore.
• Inoltre, il software autonomo per le autovetture passeggeri è in aumento a causa del probabile uso di cavalcare e ridesharing, in particolare nelle aree della città. In definitiva, i principali produttori di automobili stanno perseguendo lo sviluppo di auto-guida veicoli per migliorare l'esperienza del conducente e le tendenze attuali nella mobilità, rendendo il segmento delle autovetture passeggeri del mercato il più dominante.

Sulla base della propulsione, il mercato del software di guida autonomo è diviso in ICE e veicoli elettrici. Il segmento dei veicoli elettrici ha detenuto circa il 62% della quota di mercato nel 2023.

• Si prevede che gli EV abbiano una maggiore compatibilità quando si tratta di applicazioni di guida autonomi a causa della loro elettronica avanzata e architettura digitale che permette sensori, sistemi AI e software necessari per il funzionamento autonomo.
• Inoltre, i principali produttori di automobili e aziende tecnologiche come Tesla e Waymo si sono concentrati sui veicoli elettrici per le loro flotte auto-guida a causa delle questioni ambientali e dei regolamenti a favore della tecnologia energetica pulita.
• Inoltre, i vari paesi attualmente incoraggiano l'adozione degli EV attraverso i loro sussidi e incentivi, che sta aumentando la crescita del mercato così come le tecnologie autonome. I costi di manutenzione più bassi e l'efficienza operativa di EV li rendono molto adatti per operazioni autonome come il ride-hailing o la logistica, che aumenta la crescita di questo segmento.

Nel 2023, il mercato del software di guida autonomo del Nord America ha rappresentato oltre il 35% delle entrate e si prevede di superare i 2 miliardi di USD entro il 2032. Gli Stati Uniti guidano il mercato nella regione del Nord America e si prevede di superare 1,5 miliardi di USD entro il 2032.

• L'industria autonoma del software di guida negli Stati Uniti è spinta da un notevole progresso tecnologico, grandi incassi di capitali da leader del settore, e il supporto federale per l'infrastruttura AV e la regolazione intorno ai test AV.
• I leader nel settore come Tesla, Waymo e General Motors (Cruise) stanno guidando l'innovazione per sviluppare tecnologie di guida autonomi più avanzate. C'è una forte base di AI, machine learning e sensori per il software autonomo negli Stati Uniti.
• Inoltre, questa infrastruttura consente al paese di avere una rapida espansione dei sistemi AV, in particolare nelle installazioni urbane e logistica delle flotte, in aree in cui è già approvato il test AV.
• L'Europa svolge un ruolo essenziale nello sviluppo del software di guida autonomo a causa del suo forte investimento in entrambe le politiche governative R&D e amichevole. Paesi come la Germania, la Francia e il Regno Unito sono i precursori di questo mercato a causa delle industrie automobilistiche esistenti accoppiate con interesse per la produzione di veicoli elettrici e autonomi.
• Ciò rende la Germania un hub chiave per lo sviluppo di sistemi di guida autonomi Considerando la presenza di potenti produttori automobilistici come Volkswagen e BMW. Inoltre, gli obiettivi europei di strade più sicure con emissioni ridotte accelerano ulteriormente la crescita del software di guida autonomo come tecnologie dietro auto-guida automobili continuano a migliorare a causa di una maggiore attività di partnership tra automaker e aziende tecnologiche.
• L'espansione del mercato del software di guida autonoma nella regione Asia-Pacifico è principalmente rafforzata dalla Cina, dal Giappone e dalla Corea del Sud. La Cina è in prima posizione a causa del suo sofisticato ecosistema tecnologico e delle politiche governative attive che promuovono i test dei veicoli autonomi.
• Giappone e Corea del Sud stanno investendo pesantemente in R&D nei settori automotive e AI. Questa regione ha una forte base di produzione automobilistica, una maggiore urbanizzazione e un crescente bisogno di soluzioni per la mobilità intelligente, rendendo così più facile l'espansione in questo settore. Inoltre, le aziende tecnologiche globali che collaborano con i produttori di auto locali nella regione sta guidando lo sviluppo di software autonomo.
• I mercati che coinvolgono il software di guida autonomo nel MEA e nell'America Latina sono ancora alle loro fasi formative. Lo sviluppo della tecnologia autonoma in MEA, in particolare in paesi come gli Emirati Arabi Uniti e l'Arabia Saudita, è prevalentemente alimentato da investimenti e imprese smart city.
• Anche se le infrastrutture e i vincoli normativi sono un problema in America Latina, Brasile e Messico stanno tentando di incorporare soluzioni autonome nei trasporti pubblici e nella logistica, provocando una lenta adozione all'interno della zona.

Condividere il mercato del software di guida autonoma

Waymo, Mobileye e Tesla hanno comandato oltre il 12 % della quota di mercato del software di guida autonoma nel 2023. Ognuno di loro ha sviluppato un mercato in piedi in diverse categorie di prodotti.

• La tecnologia auto-driving con il Driver Waymo classifica è utilizzata da Waymo. Questa società è completamente focalizzata sui test operativi nel mondo reale e ha partnership con produttori come Jaguar e Stellantis.

• Waymo gestisce auto autonome sia per servizi di guida e logistica. Ha un primo approccio alla sicurezza e conduce la raccolta dei dati sulle prestazioni, l'intelligenza artificiale e la raffinatezza delle condizioni di guida multiple.
• Mobileye prende l'approccio di utilizzare i suoi sofisticati sistemi di assistenza al conducente (ADAS) per rendere le auto-guida una realtà prima. L'azienda utilizza telecamere di sistema di visione e intelligenza artificiale come base per la sua piattaforma Mobileye SuperVision.
• Mobileye si concentra sulle soluzioni scalabili lavorando con aziende automobilistiche globali. Si applica anche la tecnologia di mappatura stradale (REM) e utilizza dati crowdsourced per la sicurezza e la navigazione in applicazioni self-driving con l'obiettivo di migliorare il processo decisionale in tempo reale.
• L’approccio di Tesla alla guida autonoma è il software Full Self-Driving dell’azienda (FSD). Tesla utilizza reti neurali e AI per analizzare i dati grezzi dai sensori del veicolo in tempo reale. FSD della società migliora con ogni aggiornamento aereo che l'azienda invia.
• L'approccio specifico per la visione di Tesla si presta bene in combinazione con l'aggiornamento over-the-air di FSD e la raccolta di dati della flotta, migliorando la sicurezza, la funzionalità e le prestazioni auto-guida.

Società di mercato del software di guida autonoma

I principali giocatori che operano nell'industria del software di guida autonoma sono:

• Aptiv PLC
• Aurora Innovazione
• Baidu
• Blackberry Limited
• Huawei Technologies
• Mobile
• NVIDIA Corporation
• Tecnologie di Qualcomm
• Tesla
• Via libera

L'industria focalizzata sul mercato del software di guida autonomo è molto frammentata, con sia le aziende consolidate che quelle appena formate in competizione tra loro. Forze di guida per molte aziende tecnologiche sono investimenti immensi in R&D con l'obiettivo di costruire una tecnologia sofisticata per aiutare l'automazione dei veicoli senza soluzione di continuità, promuovendo contemporaneamente sicurezza, efficacia e coinvolgimento degli utenti. Queste sofisticate aziende utilizzano più forme di tecnologie moderne come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, l'integrazione dei sensori e lo sviluppo del software di dati al fine di coltivare pacchetti software completi per veicoli auto-guida rivoluzionari.

Grazie all'ambiente in rapida evoluzione, le aziende hanno abbracciato modelli di business orientati al cliente. Questi includono prodotti software personalizzabili per diversi livelli di automazione del veicolo da ADAS a piena capacità di auto-driving, modelli diagnostici della piattaforma del veicolo, e dati migliorati e sicurezza informatica. Ciò ha aumentato la necessità di innovazione e standardizzazione nel mercato, che può essere raggiunto solo attraverso partnership strategiche con automobilisti, agenzie governative e aziende tecnologiche.

Software di guida autonoma Notizie dell'industria

• Nel mese di maggio 2024, Plus, uno sviluppatore di tecnologia self-driving, ha introdotto PlusProtect, un software AI-powered con l'obiettivo di aggiornare i sistemi di sicurezza di nuova generazione per diversi tipi di veicoli. Questa nuova tecnologia mira a rafforzare la mitigazione delle collisioni e aiutare la sicurezza stradale generale, fornendo funzionalità migliorate. PlusProtect include AEB avanzato con caratteristiche aggiuntive che dovrebbero diventare standard nelle automobili passeggeri e camion leggeri dalle autorità di regolamentazione. Inoltre, aiuta nella gestione di altri veicoli nelle vicinanze che migliora la convenienza e la sicurezza.
• Nel mese di agosto 2024, Uber ha investito in Wayve, netting Uber stake in Wayve come parte della sua capitalizzazione Serie C in corso di USD 1.05 miliardi. Questo investimento aiuterà Modificate l'attenzione per migliorare ulteriormente le sue capacità AI per l'integrazione all'interno dei veicoli e per le automobili dotate di sistemi avanzati di assistenza al conducente (Level 2) e automobili per la guida automatizzata (Level 3 e 4). La collaborazione comporta Wayve sfruttando la sua piattaforma Uber auto-driving per la distribuzione con una base utente prevista di oltre 150 milioni a livello globale.

La relazione di ricerca sul mercato del software di guida autonoma comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate ($ Mn/Bn) dal 2021 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, per livello di automazione

• Livello 1
• Livello 2
• Livello 3
• Livello 4
• Livello 5

Mercato, per veicolo

• Autovettura passeggeri
• Veicolo commerciale

Mercato, Propulsione

• ICE
• Veicoli elettrici

Mercato, dal software

• Percezione e software di pianificazione
• Software Chauffeur
• Software di rilevamento degli interni
• Software di supervisione/monitoraggio

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica