Mercado de memorias automotrices basadas en memristores: por producto, arquitectura tecnológica, aplicación funcional, enfoque de integración y uso final - Pronóstico global, 2025-2034

Tamano del mercado de memoria automotriz basada en memristores

El mercado global de memoria automotriz basada en memristores se valoro en USD 76 millones en 2024. Se espera que el mercado crezca de USD 100.5 millones en 2025 a USD 1.36 mil millones en 2034, con una CAGR del 33.6% durante el periodo de pronostico segun el ultimo informe publicado por Global Market Insights Inc.
 

• Los avances en la tecnologia y los materiales de los memristores en el pasado reciente estan impulsando significativamente el crecimiento de las aplicaciones de memoria automotriz. Los desarrollos en materiales de conmutacion resistiva, como oxidos metalicos y dispositivos espintronicos, han facilitado mayor resistencia, alto rendimiento y escalabilidad, permitiendo que los memristores sean mas fuertes que las tecnologias de memoria tradicionales.
   
• Las tecnicas avanzadas de fabricacion permiten la incorporacion directa en microcontroladores o plataformas de sistema en chip (SoC), permitiendo baja latencia y alta transferencia de datos. Ademas, los investigadores tambien estan creando memristores analogicos que les permitirian replicar la funcionalidad sinaptica para habilitar el procesamiento de IA y computacion en tiempo real en vehiculos. Estos desarrollos extienden el uso de los memristores desde la fusion de sensores y el entretenimiento dentro de los vehiculos hasta la navegacion autonoma impulsada por IA, convirtiendolos en bloques de construccion esenciales de las arquitecturas de memoria automotriz del futuro.
   
• El rapido despliegue de Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) y vehiculos autonomos esta impulsando una demanda implacable de soluciones de memoria de alta velocidad y baja latencia, impulsando el mercado de memoria automotriz basada en memristores. Los sistemas autonomos dependen del procesamiento en tiempo real de grandes cantidades de datos de sensores de LiDAR, radar y camaras para tomar decisiones inmediatas.
   
• Los memristores tienen caracteristicas superiores de velocidad, no volatilidad y eficiencia energetica, lo que los hace esenciales para las computaciones de IA en tiempo real para la deteccion de objetos, la planificacion de rutas y el mantenimiento predictivo. A medida que las necesidades regulatorias y la demanda de los consumidores exigen vehiculos mas seguros e inteligentes, los fabricantes de automoviles confian cada vez mas en la memoria basada en memristores en sus plataformas, ofreciendo capacidades robustas de IA con menor complejidad y latencia del sistema, criticas para la conduccion autonoma completa.
   

Tendencias del mercado de memoria automotriz basada en memristores

• Desde 2020, ha habido una tendencia constante en el mercado hacia modulos pequenos y monoliticos basados en memristores para sistemas automotrices integrados, enfatizando el espacio, la multifuncionalidad y la facilidad de compatibilidad con los marcos de ADAS y entretenimiento en vehiculos modernos.
   
• Desde 2021, el sector ha utilizado cada vez mas estructuras hibridas de Memoria Resistiva (ReRAM) y memristores, combinando elementos volatiles y no volatiles para equilibrar velocidad, resistencia y retencion de datos para aplicaciones de computacion y control automotriz de proxima generacion.
   

Analisis del mercado de memoria automotriz basada en memristores

Segun el producto, la industria global de memoria automotriz basada en memristores se divide en controladores de memoria, matrices de memoria, procesadores neuromorficos, modulos de seguridad y otros. El segmento de matrices de memoria represento el 36% del mercado en 2024.
 

• El segmento de matrices de memoria esta creciendo rapidamente, ya que los vehiculos requieren soluciones de almacenamiento de datos compactas, eficientes en energia y de alta densidad para apoyar aplicaciones de infotainment, ADAS y computacion en el borde dentro de ecosistemas de vehiculos conectados.
   
• Los fabricantes deben priorizar la produccion escalable de matrices de memoria duraderas, termicamente estables y con vida util extendida, adaptadas a condiciones automotrices extremas y en cumplimiento con los estandares internacionales de confiabilidad.
   
• El segmento de procesadores neuromorficos tuvo un valor de USD 18.4 millones en 2024 y se espera que crezca a una CAGR del 35.9% durante los anos de pronostico. El segmento de procesadores neuromorficos esta ganando impulso ya que los disenos basados en memristores permiten aprendizaje en tiempo real, inteligencia adaptativa y computacion de IA de ultra bajo consumo, vital para sistemas de conduccion autonoma y semiautonoma.
   
• Los fabricantes deben invertir en asociaciones de I+D multidisciplinarias para integrar arquitecturas neuromorficas basadas en memristores, enfocandose en mejorar la eficiencia de aprendizaje y reducir la latencia para aplicaciones avanzadas de asistencia al conductor.
   

Basado en la arquitectura tecnologica, el mercado de memoria automotriz basada en memristores se segmenta en dispositivos de conmutacion filamentaria, Memoria de Cambio de Fase (PCM), dispositivos de Union de Tunel Magnetico (MTJ) y dispositivos de memoria ferroelectrica. El segmento de dispositivos de conmutacion filamentaria domino el mercado en 2024 con ingresos de USD 27.5 millones.
 

• La adopcion de dispositivos de conmutacion filamentaria en la memoria automotriz se impulsa por su alta velocidad de conmutacion, bajo consumo de energia, escalabilidad y resistencia, apoyando sistemas de vehiculos inteligentes y eficientes en energia de proxima generacion.
   
• Los dispositivos de conmutacion filamentaria ofrecen un gran potencial para sistemas automotrices integrados, permitiendo el procesamiento rapido de datos, la reduccion de latencia y la mejora de la confiabilidad en aplicaciones criticas para la seguridad, como los sistemas ADAS y las tecnologias de conduccion autonoma.
   
• El segmento de Memoria de Cambio de Fase (PCM) se espera que crezca a una CAGR del 35.4% durante el periodo de analisis, alcanzando los USD 407 millones para 2034.
   
• El crecimiento de la Memoria de Cambio de Fase (PCM) se impulsa por su no volatilidad, rapido rendimiento de lectura/escritura, durabilidad y alta retencion de datos, satisfaciendo las crecientes demandas automotrices de soluciones de memoria confiables, eficientes en energia y de alto rendimiento.
   
• La PCM apoya aplicaciones automotrices avanzadas al permitir el almacenamiento eficiente de datos de sensores, sistemas de infoentretenimiento y operaciones impulsadas por IA, mejorando la inteligencia del vehiculo, la conectividad y la respuesta general del sistema.
   

Basado en la aplicacion funcional, el mercado de memoria automotriz basada en memristores se segmenta en aplicaciones de almacenamiento de datos, aplicaciones de computacion en memoria y aplicaciones de seguridad y autenticacion. El segmento de aplicaciones de almacenamiento de datos domino el mercado en 2024 con ingresos de USD 27.5 millones.
 

• El crecimiento en aplicaciones de almacenamiento de datos se impulsa por el aumento de los volumenes de datos automotrices, la necesidad de acceso de alta velocidad, eficiencia energetica y confiabilidad, apoyando sistemas de infoentretenimiento, navegacion, registro de datos de sensores y sistemas de conduccion autonoma.
   
• Los fabricantes deben enfocarse en desarrollar soluciones de almacenamiento de datos de alta capacidad, confiables y eficientes en energia, optimizando velocidad y durabilidad para satisfacer las crecientes demandas automotrices de acceso de informacion sin interrupciones y rendimiento del sistema.
   
• Por otro lado, se espera que el segmento de aplicaciones de computacion en memoria crezca a una CAGR del 35.5%.
   
• Las aplicaciones de computacion en memoria estan creciendo debido a su capacidad para acelerar el procesamiento de datos, reducir la latencia y permitir analisis en tiempo real, mejorando el rendimiento en sistemas de conduccion autonoma, ADAS y sistemas de vehiculos habilitados por IA.
   
• Los fabricantes deben invertir en soluciones de computacion en memoria, enfatizando el procesamiento rapido, la baja latencia y las capacidades de integracion para apoyar aplicaciones automotrices de alto rendimiento, computacion de IA y sistemas de toma de decisiones en tiempo real.
   

Basado en el enfoque de integracion, el mercado de memoria automotriz basada en memristores se segmenta en soluciones de memoria integradas, componentes de memoria discretos y soluciones de sistemas hibridos. El segmento de soluciones de memoria integradas domino el mercado con una participacion del 43.2% en 2024 y se anticipa que crecera a una CAGR del 33.9% entre 2025 y 2034.
 

• Las soluciones de memoria integradas se impulsan por su alta eficiencia de integracion, bajo consumo de energia, diseno compacto y latencia reducida, lo que permite aplicaciones automotrices avanzadas, incluyendo ADAS, conduccion autonoma e sistemas de control de vehiculos inteligentes.
   
• Los fabricantes deben centrarse en el desarrollo de soluciones de memoria integradas que enfatizan bajo consumo de energia, alta confiabilidad y escalabilidad para satisfacer la creciente demanda automotriz de arquitecturas de memoria inteligentes, reactivas y eficientes en energia.
   
• El segmento de soluciones de sistemas hibridos tuvo la segunda mayor participacion en el mercado en 2024, con ingresos de USD 27.9 millones.
   
• Las soluciones de sistemas hibridos se estan expandiendo debido a su capacidad para combinar las ventajas de la memoria integrada y discreta, ofreciendo un rendimiento superior, eficiencia energetica y versatilidad para aplicaciones complejas de computacion y almacenamiento automotriz.
   
• Los fabricantes deben invertir en sistemas de memoria hibrida, enfocandose en innovacion, integracion y eficiencia energetica para ofrecer memorias automotrices de alto rendimiento, confiables que apoyen el procesamiento de IA, la fusion de sensores y las tecnologias de conduccion autonoma.
   

Basado en el uso final, el mercado de memoria automotriz basada en memristores se segmenta en unidades de control electronico (ECU), sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), sistemas de conduccion autonoma, sistemas de infoentretenimiento, sistemas de control de tren motriz, sistemas de seguridad, sistemas de control de carroceria, sistemas de conectividad/telematica y otros. El segmento de unidades de control electronico (ECU) domino el mercado en 2024 con una participacion del 21.2%.   
 

• El crecimiento de las ECU se impulsa por el aumento de la complejidad de los vehiculos, la necesidad de procesamiento eficiente, bajo consumo de energia y confiabilidad, apoyando el manejo del motor, el frenado y el control de sistemas automotrices integrados para vehiculos modernos.
   
• Los fabricantes deben centrarse en el desarrollo de soluciones de memoria de alto rendimiento, confiables y eficientes en energia para las ECU, asegurando una integracion de sistemas sin problemas, procesamiento en tiempo real y un control mejorado para plataformas automotrices en evolucion.
   
• Los sistemas de conduccion autonoma se estan expandiendo debido al aumento de la adopcion de tecnologias de conduccion autonoma, requiriendo procesamiento de IA en tiempo real, gestion de datos de alta velocidad y confiabilidad de la memoria para apoyar las operaciones de vehiculos completamente autonomos.
   
• Los fabricantes deben desarrollar soluciones de memoria para la conduccion autonoma con procesamiento ultra rapido, alta confiabilidad y escalabilidad para manejar grandes cantidades de datos de sensores y de IA, permitiendo funciones seguras y eficientes de vehiculos autonomos.
   

Mercado de memoria automotriz basada en memristores en Norteamerica

El mercado de Norteamerica domino la industria global de memoria automotriz basada en memristores con una participacion del 34.2% en 2024.
 

• El mercado norteamericano se impulsa por la alta adopcion de vehiculos autonomos y conectados, electronica automotriz avanzada y una fuerte infraestructura de I+D, impulsando la demanda de soluciones de memoria basada en memristores de alto rendimiento y eficientes en energia.
   
• Las oportunidades en America del Norte incluyen el desarrollo de memorias automotrices de proxima generacion para ADAS, entretenimiento en el vehiculo y conduccion autonoma, aprovechando los incentivos gubernamentales, la infraestructura avanzada y la alta adopcion por parte de los consumidores de tecnologias automotrices innovadoras.
   

El mercado de memorias automotrices basadas en memristores en EE. UU. se valoro en USD 6.4 millones y USD 9.4 millones en 2021 y 2022, respectivamente. El tamano del mercado alcanzo USD 20.4 millones en 2024, creciendo desde USD 13.8 millones en 2023.
 

• La industria de memorias automotrices basadas en memristores en EE. UU. se impulsa por la integracion de IA, la computacion neuromorfica y la electronica automotriz de alto rendimiento. La demanda de memorias de bajo consumo, rapidas y confiables en vehiculos conectados y autonomos acelera el crecimiento.
   
• Las fuertes inversiones en I+D, el liderazgo de la industria de semiconductores y las colaboraciones entre academia, industria y gobierno apoyan las tecnologias automotrices avanzadas, habilitando la conduccion autonoma, la comunicacion V2X y la integracion de sistemas avanzados de asistencia al conductor.
   

Mercado de memorias automotrices basadas en memristores en Europa

El mercado europeo alcanzo USD 15.8 millones en 2024 y se anticipa un crecimiento lucrativo durante el periodo de pronostico.
 

• El crecimiento del mercado en Europa se impulsa por el enfoque regulatorio en la sostenibilidad, el aumento en la adopcion de vehiculos electricos y conectados, y la inversion en electronica automotriz avanzada. La demanda de tecnologias de memoria de bajo consumo y alta velocidad, como los memristores, sigue expandiendose.
   
• La colaboracion entre paises europeos y fabricantes de automoviles fomenta la integracion de memristores en vehiculos de proxima generacion. El creciente enfasis en el transporte inteligente y las tecnologias automotrices verdes mejora el potencial del mercado en todo el continente.
   

Alemania domina el mercado de memorias automotrices basadas en memristores en Europa, mostrando un fuerte potencial de crecimiento.
 

• El mercado de Alemania se impulsa por su fuerte industria automotriz, la produccion avanzada de vehiculos electricos y la integracion de tecnologias de conduccion autonoma. La creciente demanda de memorias de alto rendimiento y eficientes en energia acelera su adopcion en vehiculos modernos.
   
• Una robusta infraestructura de I+D, el apoyo gubernamental a la innovacion y las asociaciones entre empresas automotrices y de semiconductores permiten la integracion de memristores en sistemas avanzados de asistencia al conductor, vehiculos electricos y electronica automotriz inteligente.
   

Mercado de memorias automotrices basadas en memristores en Asia Pacifico

Se anticipa que el mercado de Asia Pacifico crecera con la mayor CAGR del 35.9% durante el periodo de analisis.
 

• El mercado de Asia-Pacifico crece debido al aumento de la produccion automotriz, la adopcion de vehiculos electricos y conectados, y las inversiones tecnologicas en paises como Japon, Corea del Sur e India, impulsando la demanda de soluciones de memoria eficientes en energia.
   
• Las colaboraciones entre fabricantes regionales, proveedores de tecnologia y gobiernos aceleran la adopcion de memristores. La integracion en vehiculos avanzados y la infraestructura de movilidad inteligente fortalece el desarrollo tecnologico automotriz en toda la region de Asia-Pacifico.
   

Se estima que el mercado de memorias automotrices basadas en memristores en China crecera con una CAGR significativa en la industria de memorias automotrices basadas en memristores en Asia Pacifico.
 

• El mercado de China se impulsa por la rapida adopcion de vehiculos electricos, tecnologias de conduccion autonoma y los incentivos gubernamentales que promueven la electronica automotriz avanzada. La demanda de soluciones de memoria de alta velocidad y eficientes en energia esta aumentando.
   
• La fuerte I+D nacional, el apoyo gubernamental al transporte inteligente y las asociaciones entre empresas automotrices y de semiconductores mejoran la integracion de memristores en vehiculos electricos, sistemas inteligentes y electronica automotriz de proxima generacion.
   

Mercado de memorias automotrices basadas en memristores en America Latina

Brasil lidera el mercado latinoamericano, exhibiendo un crecimiento notable durante el periodo de analisis.
 

• La industria de memoria automotriz basada en memristores de Brasil esta impulsada por una creciente industria automotriz, el aumento en la produccion de vehiculos conectados y electricos, y la demanda de soluciones de memoria de alto rendimiento y eficientes en energia en la electronica automotriz moderna.
   
• Las iniciativas gubernamentales que promueven la innovacion tecnologica, las asociaciones entre fabricantes de automoviles y empresas de semiconductores, y la inversion en soluciones de movilidad inteligente mejoran la adopcion de memristores en vehiculos electricos y sistemas avanzados de asistencia al conductor.
   

Mercado de Memoria Automotriz Basada en Memristores en Oriente Medio y Africa

El mercado de Sudafrica experimentara un crecimiento sustancial en la industria de memoria automotriz basada en memristores en Oriente Medio y Africa en 2024.
 

• El mercado de Sudafrica esta impulsado por un creciente sector de fabricacion automotriz, el aumento en la adopcion de vehiculos electricos y la demanda de memoria de alto rendimiento y eficiente en energia en vehiculos conectados y autonomos modernos.
   
• El apoyo gubernamental a la innovacion tecnologica, las asociaciones entre fabricantes de automoviles y empresas de semiconductores, y la inversion en soluciones de transporte inteligente fomentan la integracion de memristores en vehiculos electricos, sistemas avanzados de asistencia al conductor y electronica automotriz conectada.
   

Participacion en el Mercado de Memoria Automotriz Basada en Memristores

El panorama competitivo del mercado se caracteriza por una interaccion dinamica entre gigantes establecidos de semiconductores, startups innovadoras e instituciones de investigacion academica. Los principales actores como Crossbar, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Intel Corporation, IBM Corporation y SK Hynix, Inc. poseen una participacion combinada del 77% en el mercado global de memoria automotriz basada en memristores. Estos actores clave se enfocan en una extensa I+D para mejorar el rendimiento, la durabilidad y la eficiencia energetica de los memristores para aplicaciones automotrices. Forman asociaciones estrategicas con fabricantes de semiconductores y OEM automotrices, lo que permite la rapida integracion de soluciones de memoria avanzadas en vehiculos electricos y autonomos, aprovechando las iniciativas gubernamentales y la innovacion tecnologica para fortalecer su presencia en el mercado.
 

Las empresas enfatizan la expansion global, fusiones y adquisiciones para asegurar cadenas de suministro y experiencia tecnologica. Buscan colaboraciones para proyectos piloto y adopcion comercial, mientras optimizan los procesos de produccion para reducir costos. Las estrategias de marketing destacan la confiabilidad, el bajo consumo de energia y la escalabilidad, posicionando la memoria basada en memristores como un componente clave en la electronica automotriz de proxima generacion y las soluciones de movilidad inteligente.
 

Empresas del Mercado de Memoria Automotriz Basada en Memristores

Los principales actores que operan en la industria de memoria automotriz basada en memristores son los siguientes:

• Crossbar, Inc.
• eMemory Technology Inc.
• Everspin Technologies, Inc.
• Fujitsu Ltd.
• Hewlett Packard Enterprise (HPE)
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Knowm Inc.
• Micron Technology, Inc.
• Panasonic Holdings Corporation
• Rambus Inc.
• Renesas Electronics Corporation
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• SK Hynix, Inc.
• Sony Corporation
• STMicroelectronics N.V.
• Toshiba Corporation
• Weebit Nano Ltd.
• Western Digital Corporation
   
• Crossbar, Inc.

Crossbar, Inc. es un actor clave en el mercado de memoria automotriz basada en memristores con una participacion lider de ~23%.Crossbar aprovecha su tecnologia patentada de memoria de acceso aleatorio resistiva (ReRAM) para ofrecer soluciones de memoria de alta velocidad, baja latencia y eficientes en energia, adaptadas para aplicaciones automotrices en tiempo real. Al integrar nucleos de memoria ReRAM directamente en el mismo chip de silicio que las unidades de procesamiento, Crossbar elimina la necesidad de componentes de memoria externos, reduciendo el consumo de energia y mejorando la seguridad de los datos. Este enfoque es particularmente ventajoso para sistemas automotrices que requieren procesamiento rapido de datos y alta confiabilidad.
 

• Samsung Electronics Co., Ltd.

Samsung se ha establecido como lider en el sector de memoria automotriz al ofrecer un portafolio completo de soluciones DRAM y NAND, incluyendo LPDDR5, LPDDR4, UFS y eMMC, todas certificadas para cumplir con los estrictos estandares AEC-Q100 e ISO26262. La empresa enfatiza la integracion de extremo a extremo, proporcionando soluciones internas desde las obleas hasta el firmware, lo que permite ciclos de desarrollo rapidos y personalizacion para aplicaciones automotrices. El compromiso de Samsung con la garantia de calidad, el liderazgo tecnologico y la excelencia operativa lo posiciona como un socio confiable para las necesidades avanzadas de memoria automotriz.
 

• Intel Corporation

La estrategia de Intel en el mercado de memoria automotriz se centra en avanzar en las capacidades de computacion neuromorfica a traves de su procesador Loihi 2, con el objetivo de mejorar las aplicaciones de inteligencia artificial en vehiculos. Al desarrollar sistemas neuromorficos a gran escala, Intel busca mejorar la eficiencia y escalabilidad de las tecnologias automotrices impulsadas por IA. Este enfoque se alinea con el cambio de la industria hacia arquitecturas de computacion inspiradas en el cerebro, posicionando a Intel a la vanguardia de las soluciones de memoria automotriz de proxima generacion.
 

Noticias de la industria de memoria automotriz basada en memristores

• En octubre de 2025, Quintauris se asocio con Everspin Technologies para mejorar la confiabilidad en procesadores automotrices RISC-V de estandar abierto al integrar la tecnologia MRAM de Everspin. Esta colaboracion fortalece la integridad y persistencia de los datos en condiciones extremas, avanzando en la innovacion de memoria automotriz basada en memristores y apoyando sistemas automotrices mas seguros y de alto rendimiento. La asociacion refuerza la viabilidad de RISC-V como una arquitectura confiable para la electronica automotriz de proxima generacion.
   
• En septiembre de 2025, un equipo frances liderado por CEA-Leti desarrollo la primera memoria hibrida ferroelectrica-memristor, permitiendo aprendizaje e inferencia de IA en el chip para dispositivos de borde. Este avance impulsa la memoria automotriz basada en memristores, permitiendo que los vehiculos se autoaprendan y adapten en tiempo real mientras mantienen la eficiencia energetica, la confiabilidad y la integracion dentro de arquitecturas CMOS estandar, crucial para los sistemas automotrices autonomos e inteligentes de proxima generacion.
   
• En octubre de 2024, TDK desarrollo un "spin-memristor" para dispositivos neuromorficos de ultra bajo consumo, ofreciendo almacenamiento de datos a largo plazo e inmunidad ambiental. Colaborando con CEA y la Universidad de Tohoku, TDK demostro aprendizaje de IA en tiempo real y separacion de sonido utilizando spin-memristores. Esta innovacion posiciona a TDK para avanzar en la memoria automotriz basada en memristores, habilitando aplicaciones de IA de alto rendimiento y eficientes en energia en vehiculos, reduciendo el consumo de energia hasta en un 99%.
   

El informe de investigacion del mercado de memoria automotriz basada en memristores incluye una cobertura exhaustiva de la industria con estimaciones y pronosticos en terminos de ingresos en millones de USD desde 2021 hasta 2034 para los siguientes segmentos:

Mercado, por producto

• Controladores de memoria
• Matrices de memoria
• Procesadores neuromorficos
• Modulos de seguridad
• Otros

Mercado, por arquitectura tecnologica

• Dispositivos de conmutacion filamentaria
• Memoria de cambio de fase (PCM)
• Dispositivos de union de tunel magnetico (MTJ)
• Dispositivos de memoria ferroelectrica

Mercado, por aplicacion funcional

• Aplicaciones de almacenamiento de datos
• Aplicaciones de computacion en memoria
• Aplicaciones de seguridad y autenticacion

Mercado, por enfoque de integracion

• Soluciones de memoria integradas
• Componentes de memoria discretos
• Soluciones de sistemas hibridos     

Mercado, por uso final

• Unidades de control electronico (ECU)
• Sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS)
• Sistemas de conduccion autonoma
• Sistemas de infoentretenimiento
• Sistemas de control de tren de potencia
• Sistemas de seguridad
• Sistemas de control de carroceria
• Sistemas de conectividad/telematica
• Otros

La informacion anterior se proporciona para las siguientes regiones y paises:

• America del Norte
  • EE. UU.
  • Canada
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • Espana
  • Italia
  • Paises Bajos
• Asia Pacifico
  • China
  • India
  • Japon
  • Australia
  • Corea del Sur

• America Latina
  • Brasil
  • Mexico
  • Argentina

• Medio Oriente y Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • EAU