Marktgröße für Vektordatenbanken – nach Komponente, nach Technologie, nach Branche, Analyse, Anteil, Wachstumsprognose, 2025–2034

Sektor Datenbank Marktgröße

Die globale Vektor-Datenbank-Marktgröße wurde 2024 auf 2,2 Milliarden USD geschätzt und wird bei einem CAGR von 21,9% zwischen 2025 und 2034 wachsen. KI fördert den Markt durch den Einsatz von maschinellem Lernen und tiefes Lernen Algorithmen, die sich auf vektorbasierte Darstellungen verlassen. Vektordatenbanken sind für KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung, da sie hochdimensionale Daten effizient verarbeiten und verwalten können. Die Nachfrage von AI nach schnellen, komplexen Berechnungen und deren Abhängigkeit von vektorbasierten Datendarstellungen hat die Notwendigkeit skalierbarer und effizienter Vektordatenbanken erhöht und damit die Markterweiterung auf diese sich entwickelnden KI-Anforderungen getrieben.

So hat Oracle im September 2023 eine integrierte Vektordatenbank für generative AI eingeführt. Diese Datenbank ist speziell entwickelt, um die Leistung und Speicherung von Vektoren zu optimieren und die komplizierten Anforderungen von generativen AI-Algorithmen zu unterstützen.

Cloud-Plattformen brennen den Vektordatenbankmarkt. Sie bieten skalierbare, flexible und kostengünstige Umgebungen, die zur Verwaltung hochdimensionaler Daten beitragen. Sie bieten auch eine Infrastruktur zum Hosting und Management von Vektordatenbanken, die eine nahtlose Speicherung, Zugänglichkeit und Verarbeitung komplexer Daten ermöglicht. Zum Beispiel startete KX im September 2023 KDB.ai Cloud bietet eine kostenlose, intelligente Vektordatenbank für KI-Anwendungen. Diese innovative Lösung bietet einen intelligenteren Ansatz zur Verwaltung von hochdimensionalen Daten, die speziell auf AI-getriebene Operationen und Analysen ausgerichtet sind.

Vector Datenbank Markttrends

Der Anstieg von Open-Source-Vektor-Datenbanklösungen bedeutet einen Wandel hin zu zugänglichen und gemeinschaftsgetriebenen Innovationen. Diese Plattformen bieten kostengünstige Alternativen zu kommerziellen Datenbanken, die Nutzer auf der Suche nach skalierbaren, anpassbaren und transparenten Lösungen. Gemeinschaftsbeiträge treiben ständige Verbesserungen an, erweitern Funktionalität und fördern kollaborative Innovation. Dieser Trend stellt proprietäre Datenbanken heraus und ermutigt die Entwicklung des Marktes zu erschwinglicheren, anpassungsfähigen und gemeinschaftsgestützten Vektordatenbankoptionen, die einer breiteren Nutzerbasis in verschiedenen Branchen gerecht werden.

So stellte Qdrant Solutions im Februar 2023 eine verwaltete Cloud-Plattform für eine Open-Source-Vektor-Suchdatenbank vor, die die Zugänglichkeit und Skalierbarkeit senkt. Dieser Start vereinfacht die Datenbanknutzung und -verwaltung für Anwender, verbessert die Effizienz und ermöglicht eine einfache Bereitstellung in Cloud-Umgebungen.

Die hohen Kosten für kommerzielle Vektordatenbanken stellen eine erhebliche Herausforderung im Vektordatenbankmarkt dar. Sie beschränkt die Zugänglichkeit für kleinere Unternehmen und beschränkt die weit verbreitete Annahme aufgrund von Preisbeschränkungen. Open-Source-Alternativen und aufstrebende Startups bieten kostengünstige Lösungen, anspruchsvolle etablierte kommerzielle Datenbanken. Diese konkurrenzfähige Landschaft ist eine Notwendigkeit für kostengünstigere und skalierbare Optionen, die den Markt dazu veranlasst, sich mit besser zugänglichen Preismodellen zu entwickeln und bestehende Anbieter dazu zu bewegen, ihre Preisstrategien zu überdenken, um wettbewerbsfähig zu bleiben und eine breitere Marktdurchdringung zu fördern.

Vector Datenbank Marktanalyse

Auf Basis der Komponente wird der Markt in Lösung und Dienstleistungen aufgeteilt. Das Lösungssegment belief sich im Jahr 2024 auf 1,4 Milliarden US-Dollar, was auf eine steigende Nachfrage nach diversen Lösungen zurückzuführen ist. Mit KI-, ML- und Big Data-Anwendungen, die sich über Branchen ausbreiten, steigt der Bedarf an spezialisierten Vektordatenbanklösungen. Dieses Wachstum umfasst verschiedene Lösungstypen, wie z.B. Open-Source-, Cloud-basierte und proprietäre Datenbanken, was die steigende Anforderung an maßgeschneiderte Lösungen widerspiegelt, die hochdimensionale Daten effizient verwalten und so eine Vielzahl von Benutzeranforderungen und -präferenzen unterstützen.

Basierend auf der Technologie wird der Vektordatenbankmarkt in natürliche Sprachverarbeitungs-, Computervisions- und Empfehlungssysteme eingeteilt. Die Natural Language Processing (NLP) Das Segment verzeichnete 2024 einen Marktanteil von rund 45 %. Das Segment treibt die Marktgröße durch hochdimensionale Datenverarbeitung. NLP-Technologien erfordern eine effiziente Speicherung und Analyse komplexer Datenstrukturen wie Worteinbettungen & Textvektoren.

Da sich die NLP-Anwendungen über Branchen ausweiten, steigt die Nachfrage nach Vektordatenbanken, die in der Lage sind, textbasierte Vektoren zu verwalten und zu verarbeiten. Das Wachstum in diesem Segment fördert den Markt durch Catering auf die spezifischen Bedürfnisse von NLP-getriebenen Anwendungen und deren Datenverarbeitungsanforderungen.

Der US-Vektordatenbankmarkt belief sich auf 81 % des Umsatzanteils im Jahr 2024. Das Wachstum wird durch den Ausbau von KI & ML-Anwendungen in verschiedenen Branchen getrieben. Mit der Region, die ein Frühanwender fortschrittlicher Technologien ist, steigt die Nachfrage nach hochdimensionalen Datenmanagementlösungen einschließlich Vektordatenbanken. Die robuste technologische Infrastruktur und die Neigung von Nordamerika zu innovativen Lösungen sind wichtige Treiber für die erwartete signifikante Expansion der Region im Sektor Vektordatenbank.

Die Europäische Region zeigt, dass die Einführung von Vektordatenbanken aufgrund ihrer starken Betonung auf die Datenkonformität und die fortgeschrittene KI-Integration zunimmt. Regierungen und Unternehmen nutzen Vektordatenbanken, um die natürliche Sprachverarbeitung, Bilderkennung und Empfehlungssysteme zu verbessern, insbesondere in Branchen wie Einzelhandel und Gesundheitsversorgung. Darüber hinaus hat Europa durch die Einführung von ethischen KI- und robusten Datenschutzbestimmungen Unternehmen dazu veranlasst, in fortgeschrittene Datenbanklösungen zu investieren, um Skalierbarkeit zu gewährleisten und gleichzeitig die Einhaltung strenger Datenschutznormen zu gewährleisten.

In der Region Asien-Pazifik treibt die rasche Digitalisierung in Sektoren wie E-Commerce, Fertigung und Telekommunikation die Übernahme von Vektordatenbanken voran. Die Technologie-Giganten und Startups von APAC nutzen diese Systeme, um riesige Mengen unstrukturierter Daten für AI-getriebene Anwendungen wie Betrugserkennung, personalisierte Empfehlungen und prognostizierende Analytik zu verarbeiten. Darüber hinaus beschleunigen zunehmende Investitionen in die KI-Forschung und Entwicklung durch Länder wie China, Indien und Japan die Nachfrage nach leistungsstarken Vektordatenbanklösungen.

Vector Datenbank Marktanteil

MongoDB, Redis, DataStax, KX, Qdrant, Pinecone und Zilliz hielten 2024 einen erheblichen Marktanteil von 45 % in der Vektordatenbankindustrie. Mongolei DB hat seine Position im Vektordatenbankmarkt durch die Integration von AI-getriebenen Datenverarbeitungsfunktionen in seine Flaggschiff-NoSQL-Plattform gestärkt. Das Unternehmen investiert aktiv in Forschung und Entwicklung, um Skalierbarkeit und Echtzeitanalyse zu verbessern.

Mongolei DB bietet auch nahtlose Integrationen mit Machine Learning Frameworks, wodurch es eine bevorzugte Wahl für KI-basierte Anwendungen. Strategische Kooperationen und Cloud-Native-Funktionen ermöglichen es MongoDB, moderne Workloads zu bewältigen und sicherzustellen, dass es in der sich schnell entwickelnden Vektordatenbanklandschaft wettbewerbsfähig bleibt.

Redis konzentriert sich auf die Optimierung seiner In-Memory-Datenbank für die Vektordatenverarbeitung durch die Integration von KI und maschineller Lernunterstützung. Das Unternehmen hat Funktionen wie RedisAI eingeführt, um tiefe Lerninferenz und Einbettungen-basierte Suche zu beschleunigen. Seine leistungsstarke Architektur ermöglicht eine schnellere Abfrage und ist damit ideal für Vektordatenbanken. Darüber hinaus engagiert sich Redis in Open-Source-Innovationen und Partnerschaften mit Cloud-Anbietern, um seine Reichweite zu erweitern, um sicherzustellen, dass es ein Frontrunner bei der Bereitstellung von robusten und effizienten Vektordatenbanklösungen bleibt.

Vector Datenbank Market Companies

Hauptakteure, die in der Vektordatenbankindustrie tätig sind, sind:

• Chroma DB
• Daten
• KX
• Marqo AI
• Milvus
• MongoDB
• Pinecon
• Qdrant
• Redis
• Zilliz

Vector Datenbank Industrie News

• Im Juni 2024 stellte Elasticsearch B.V. ein Partner-Integrationspaket mit LangChain, Inc. vor. Mit dieser Initiative wird die Einbeziehung der Vektordatenbank und der Retrieval-Funktionalitäten von Elasticsearch in LangChain-Anwendungen vereinfacht. Die Zusammenarbeit ermöglicht Entwicklern, Standard-Retrieval-Methoden zu nutzen, Anwendungskontext, Relevanz und Genauigkeit zu verbessern und eine effizientere und effektivere Anwendungsentwicklung zu fördern.
• Im Juli 2023 führte Tencent Cloud eine native Vektor-Datenbank von AI ein, die ein umfassendes AI-powered Cloud-Lebenszyklusmanagement bietet, das Zugriffs-, Rechen- und Speicherschichten umfasst. Diese innovative Datenbank zielt darauf ab, AI-getriebene Operationen zu optimieren und ein hochdimensionales Datenmanagement in der Cloud-Umgebung zu optimieren.

Der Vektordatenbankmarktforschungsbericht enthält eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (Mn/Bn) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Technologie

• Natürliche Sprachverarbeitung
• Computer Vision
• Empfehlungssystem

Markt, by Component

• Lösung
  • Sektorerzeugung
  • Vector search
  • Speicher- und Retrievalvektoren
• Dienstleistungen
  • Dienstleistungen
  • Verwaltete Dienstleistungen

Markt, Von Industrie Vertical

• Einzelhandel & E-Commerce
• BFSI
• Gesundheits- und Lebenswissenschaften
• Einzelhandel
• Medien und Unterhaltung
• Herstellung
• IT & Telekommunikation
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Australien
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Mexiko
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika