Autoren:
Preeti Wadhwani, Manish Verma
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Supply Chain Visibility Software Markt Größe und Anteil 2026 - 2035
Berichts-ID: GMI10277
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Veröffentlichungsdatum: December 2025
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Marktgröße für Software zur Lieferkettentransparenz
Die globale Marktgröße für Software zur Lieferkettentransparenz wurde im Jahr 2025 auf 3,3 Milliarden USD geschätzt. Laut dem neuesten von Global Market Insights Inc. veröffentlichten Bericht wird erwartet, dass der Markt von 3,5 Milliarden USD im Jahr 2026 auf 10,9 Milliarden USD im Jahr 2034 wächst, bei einer CAGR von 13,4%.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für Software zur Lieferketten-Transparenz
Marktführer: SAP führte 2025 mit einem Marktanteil von über 10 %.
Führende Akteure: Zu den fünf führenden Akteuren auf diesem Markt gehören Blue Yonder, IBM, Infor, Oracle, SAP SE, die 2025 zusammen einen Marktanteil von 34 % hielten.
Die digitale Transformation treibt die Einführung von Software zur Lieferkettentransparenz voran, da Unternehmen von manueller Nachverfolgung auf cloudnative Plattformen umsteigen. Störungen wie COVID-19, geopolitische Spannungen und Klimaereignisse haben diesen Übergang beschleunigt und Schwachstellen in traditionellen Lieferketten offengelegt.
Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und IoT-Sensoren verwandeln die Lieferkettentransparenz in prädiktive Intelligenz. KI-Plattformen ermöglichen Nachfrageprognosen, Anomalieerkennung und Routenoptimierung, während IoT-Sensoren Echtzeitdaten zu kritischen Bedingungen liefern. Blockchain und Edge Computing verbessern zudem die Rückverfolgbarkeit und Compliance.
Unternehmen setzen zunehmend auf Lösungen für Lieferkettentransparenz und Rückverfolgbarkeit, angetrieben durch strengere regulatorische Anforderungen. Zu den wichtigsten Vorschriften, die diesen Trend fördern, gehören die EU-Richtlinie über die Sorgfaltspflichten von Unternehmen im Hinblick auf die Nachhaltigkeit (CSDDD), Abschnitt 204 des US-amerikanischen Gesetzes zur Modernisierung der Lebensmittelsicherheit (FSMA 204), die EU-Entwaldungsverordnung (EUDR) und das US-amerikanische Gesetz zur Verhinderung von Zwangsarbeit von Uiguren (UFLPA).
Ausgeweitete regulatorische Vorgaben in Bereichen wie Lebensmittelsicherheit, Entwaldung und unternehmerischen Sorgfaltspflichten treiben die Nachfrage nach Transparenzlösungen voran. Die EU-Entwaldungsverordnung sieht bei Nichteinhaltung Strafen von bis zu 4% des jährlichen EU-Umsatzes vor und drängt Unternehmen dazu, ereignisbasierte Nachverfolgung einzuführen und die CO2-Bilanzierung mit der Erfassung von Lieferantendaten zu integrieren.
Im Jahr 2024 dominierte Nordamerika den Markt für Software zur Lieferkettentransparenz, angetrieben durch die Einführung fortschrittlicher digitaler Tools zur Echtzeitverfolgung von Sendungen in den USA, eine starke Logistikinfrastruktur und einen florierenden E-Commerce-Sektor.
Die Region Asien-Pazifik, angeführt von China, Indien, Japan und Südostasien, verzeichnet ein rasches Wachstum. China konzentriert sich auf technologiegetriebene Lieferketten, Indien nutzt Transparenztools für seinen Boom in Logistik und E-Commerce, während Japan und Südostasien ihre Effizienz und Widerstandsfähigkeit verbessern wollen.
Trends auf dem Markt für Software zur Lieferkettentransparenz
Die Lieferkettentransparenz hat sich von reaktiver Nachverfolgung hin zu prädiktiver Intelligenz und autonomer Entscheidungsfindung entwickelt. Moderne Plattformen nutzen KI und Analysen, um Störungen vorherzusehen, Maßnahmen zu empfehlen und Reaktionen automatisch auszuführen.
Die Einführung von KI verändert Lieferketten: 59% der Führungskräfte nutzen KI, und 98% halten sie für effektiv. KI-Plattformen analysieren Daten wie Wetterbedingungen, geopolitische Ereignisse und soziale Medien, um voraussichtliche Ankunftszeiten zu prognostizieren, Anomalien zu erkennen und Risiken in Lieferantennetzwerken zu identifizieren.
Regulatorische Vorgaben beschleunigen die Einführung der Transparenz über mehrere Ebenen hinweg. Die EU-Richtlinie über die Sorgfaltspflichten von Unternehmen im Hinblick auf die Nachhaltigkeit und das US-amerikanische Gesetz zur Verhinderung von Zwangsarbeit von Uiguren verpflichten Unternehmen, die Einhaltung von Menschenrechten und Umweltstandards sowie die Nachverfolgung der Herkunft über gesamte Wertschöpfungsketten hinweg sicherzustellen.
Technologische Wegbereiter wie Plattformen zur Kartierung von Lieferantennetzwerken, Blockchain-basierte Herkunftsnachverfolgung und kollaborative Datenaustausch-Netzwerke fördern die Transparenz über mehrere Ebenen hinweg. Infor Nexus verbindet beispielsweise mehr als 94.000 Unternehmen und ermöglicht eine netzwerkweite Transparenz über Lieferanten, Hersteller, Makler, 3PLs und Banken hinweg.
Die Einführung von IoT-Sensoren, Edge Computing und Technologien für digitale Zwillinge ermöglicht eine Echtzeittransparenz in den Abläufen der Lieferkette. Diese Geräte überwachen kritische Bedingungen wie Standort, Temperatur und Luftfeuchtigkeit und gewährleisten so eine effektive Verwaltung verderblicher Waren und empfindlicher Produkte.
Edge Computing minimiert Latenz- und Bandbreitenprobleme, indem Daten nahe ihrer Quelle verarbeitet werden, und ermöglicht so Entscheidungen in Echtzeit. Dies ist entscheidend für autonome Fahrzeuge, Lagerrobotik und zeitkritische Transportaufgaben.
Digitale Zwillinge, virtuelle Nachbildungen physischer Anlagen und Prozesse der Lieferkette, ermöglichen die Simulation von Szenarien, Was-wäre-wenn-Analysen und Optimierungen. Unternehmen nutzen sie, um die Fabrikleistung zu modellieren, Netzwerkkonfigurationen zu testen und sich auf Störungen vorzubereiten.
Blockchain- und Distributed-Ledger-Technologien werden für Anwendungen eingesetzt, die unveränderliche Aufzeichnungen, Vertrauen zwischen mehreren Parteien und die Überprüfung der Herkunft erfordern. Blockchain gewährleistet eine manipulationssichere Prüfspur und ermöglicht die Authentifizierung von Produkten sowie die Nachverfolgung der Verwahrung ohne zentrale Autorität.
Marktanalyse für Software zur Transparenz der Lieferkette
Nach Komponente ist der Markt für Software zur Transparenz der Lieferkette in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment dominiert den Markt mit einem Anteil von 70 % im Jahr 2025 und wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,8 % wachsen.
Nach Bereitstellungsmodus ist der Markt für Software zur Transparenz der Lieferkette in On-Premise- und cloudbasierte Lösungen unterteilt. Das cloudbasierte Segment dominierte den Markt mit einem Anteil von rund 57 % im Jahr 2025 und wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 14,1 % wachsen.
Nach Unternehmensgröße ist der Markt für Software zur Transparenz der Lieferkette in Großunternehmen und KMU unterteilt. Das Segment der Großunternehmen dominierte den Markt, hatte 2025 einen Anteil von rund 56 % und wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer CAGR von 12,6 % wachsen.
Nach Anwendung ist der Markt für Software zur Transparenz der Lieferkette in Auftragsmanagement, Anlagenverfolgung, Bestandsmanagement, Sendungsverfolgung, Lieferkettenplanung und sonstige Anwendungen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment der Sendungsverfolgung den Markt dominiert und von 2026 bis 2035 mit einer CAGR von 11,7 % wächst.
Der US-amerikanische Markt für Software zur Transparenz der Lieferkette wird von 2026 bis 2035 voraussichtlich ein bedeutendes und vielversprechendes Wachstum verzeichnen.
Nordamerika dominierte den Markt für Software zur Transparenz der Lieferkette mit einem Marktanteil von 39 % im Jahr 2025.
China ist das am schnellsten wachsende Land im Markt für Software zur Transparenz der Lieferkette im asiatisch-pazifischen Raum und verzeichnet von 2026 bis 2035 eine CAGR von 13,8 %.
Die Region Asien-Pazifik dominierte den Markt für Software zur Transparenz der Lieferkette, der im Analysezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 15,7 % wachsen wird.
Deutschland dominiert den europäischen Markt für Software zur Transparenz der Lieferkette und weist mit einer CAGR von 11,1 % von 2026 bis 2035 ein starkes Wachstumspotenzial auf.
Der europäische Markt für Software zur Lieferkettentransparenz belief sich im Jahr 2025 auf 900 Millionen USD und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine Wachstumsrate von 12,8 % CAGR aufweisen.
Brasilien führt den lateinamerikanischen Markt für Software zur Lieferkettentransparenz an und verzeichnet im Prognosezeitraum von 2026 bis 2035 ein bemerkenswertes Wachstum von 13,9 %.
Saudi-Arabien wird im Jahr 2025 ein erhebliches Wachstum auf dem Markt für Software zur Lieferkettentransparenz im Nahen Osten und in Afrika verzeichnen.
Marktanteil von Software zur Lieferkettentransparenz
Die sieben führenden Unternehmen in der Branche für Software zur Lieferkettentransparenz – SAP, Oracle, IBM, Blue Yonder, Descartes Systems, Infor und Manhattan Associates – machten 2025 zusammen rund 36 % des Marktes aus.
Unternehmen auf dem Markt für Software zur Lieferkettentransparenz
Zu den wichtigsten Unternehmen in der Branche für Software zur Lieferkettentransparenz gehören:
10% Marktanteil
Der kombinierte Marktanteil im Jahr 2025 beträgt 34%
Branchennachrichten zur Supply-Chain-Visibility-Software
Der Marktforschungsbericht zum Markt für Supply-Chain-Visibility-Software enthält eine umfassende Abdeckung der Branche mit Schätzungen & Prognosen hinsichtlich des Umsatzes (Mio. USD) von 2022 bis 2035 für die folgenden Segmente:
Markt nach Komponente
Markt nach Bereitstellungsmodus
Markt nach Unternehmensgröße
Markt nach Anwendung
Markt nach Endnutzung
Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
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Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →