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Markt für Logistikautomatisierung Größe und Anteil 2026-2035

Berichts-ID: GMI5584
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Veröffentlichungsdatum: September 2026
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform

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Marktgröße für Logistikautomatisierung

Der globale Markt für Logistikautomatisierung wurde im Jahr 2025 mit 35,9 Milliarden USD bewertet. Er dürfte 2026 auf 39,5 Milliarden USD und bis 2035 auf 104,9 Milliarden USD steigen, was einer CAGR von 11,5 % im Zeitraum von 2026 bis 2035 entspricht.

Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für Logistikautomatisierung

Marktgröße 2025
35,9 Milliarden USD
Marktgröße 2026
39,5 Milliarden USD
Prognostizierte Marktgröße 2035
104,9 Milliarden USD
CAGR (2026–2035)
11,5 %
Regionale Dominanz
Größter Markt
Nordamerika
Am schnellsten wachsende Region
Asien-Pazifik
Führende Marktteilnehmer
  • Marktführer: KION führte 2025 mit einem Marktanteil von über 7,9 %.

  • Führende Marktteilnehmer: Zu den fünf führenden Marktteilnehmern in diesem Markt gehören Daifuku, Honeywell, KION, SSI SCHAEFER, TGW Logistics, die 2025 gemeinsam einen Marktanteil von 22,2 % hatten.

Hardware bleibt die größte Komponente des Marktes, da automatisierte Lager- und Bereitstellungssysteme, Sortieranlagen, Fördertechnik, Roboterzellen und Identifikationsinfrastruktur erhebliche Investitionen auf Standortebene erfordern. Software und Dienstleistungen bestimmen jedoch, ob diese Ausrüstung über Lager-, Transport- und Unternehmenssysteme hinweg koordiniert werden kann.

Die Nachfrage nach Automatisierung spiegelt zunehmend einen Wandel des Betriebsmodells wider und nicht lediglich den Ersatz einzelner manueller Aufgaben. Einzelhändler, Hersteller, Paketdienstleister und Drittanbieter für Logistikdienstleistungen benötigen Abwicklungsnetzwerke, die volatile Auftragsprofile bewältigen, mehr Zustellausnahmen verwalten und die Rückverfolgbarkeit über Anlagen und Transportmittel hinweg gewährleisten können. Das Beschäftigungswachstum im Einzel- und Großhandel wurde mit der Expansion des E-Commerce in Verbindung gebracht und hält damit den logistischen Arbeitsaufwand hinter dem digitalen Handel aufrecht, während Arbeitgeber gleichzeitig versuchen, repetitive Umschlag- und Koordinationsaktivitäten zu automatisieren.

IoT-basierte Logistikarchitekturen stärken das Argument für Automatisierung, indem sie physische Anlagen, Ereignisdaten und Entscheidungssysteme miteinander verbinden. Die Arbeit der ITU zur kognitiven Logistik beschreibt, wie digitale Zwillinge und Konzepte des Social IoT Echtzeitereignisse nutzen können, um die betriebliche Koordination zu verbessern [1]. In der Praxis verändert dies die kommerzielle Rolle der Automatisierung: Ausrüstung wird nicht nur installiert, um den Durchsatz zu erhöhen, sondern auch, um eine reaktionsfähigere Betriebsebene für die Warenbewegung, Routenplanung, Ausnahmeverwaltung und Instandhaltung zu schaffen.

GMI-Analysteneinschätzung

Der Wachstumspfad des Marktes von 11,5 % wird durch das Zusammenwirken von Kapazitätsdruck und Kontrollanforderungen gestützt. Der E-Commerce schafft stärker fragmentierte Abwicklungsprozesse, während Arbeitskräfteengpässe die Skalierung dieser Prozesse durch herkömmliche Personalaufstockung erschweren. Das Investitionsargument ist daher dort am stärksten, wo ein automatisierter Materialfluss mit Software kombiniert wird, die Arbeitsvorgänge bei Änderungen von Aufträgen, Lagerbeständen oder Transportbedingungen neu priorisieren kann.

Ausgaben für Hardware werden den Marktwert weiterhin maßgeblich bestimmen, doch die Wettbewerbsdifferenzierung verlagert sich zunehmend auf die Orchestrierung. Ein Lager mit autonomen Anlagen, aber schwacher Integration, kann zwar mehr Waren bewegen, gleichzeitig jedoch weiterhin Fehler bei Beständen, der Einsatzplanung oder der Übergabe verursachen. Anbieter, die physische Automatisierung mit interoperablen WMS-, TMS-, Digital-Twin- und Integrationsfunktionen kombinieren können, sind daher besser positioniert, um Kapitalprojekte in wiederholbare betriebliche Leistungsfähigkeit umzuwandeln.

Wichtige Wachstumstreiber

Wachstumstreiber(~) % Auswirkung auf die CAGR-PrognoseGeografische RelevanzZeitraum der Auswirkungen
Wachstum des E-Commerce und Anforderungen an die Zustellung auf der letzten Meile~1,5 %Global, insbesondere Nordamerika und Asien-PazifikKurzfristig (≤ 2 Jahre)
Arbeitskräftemangel und steigende Betriebskosten~1,0 %Nordamerika, EuropaMittelfristig (2–4 Jahre)
Bedarf an Echtzeittransparenz und resilienten Lieferketten~1,2 %GlobalKurz- bis mittelfristig (≤ 3 Jahre)
Fortschritte bei KI-, IoT- und Robotiktechnologien~1,8 %GlobalMittelfristig (2–4 Jahre)

Wachstum des E-Commerce und Anforderungen an die Zustellung auf der letzten Meile

Der Onlinehandel verlagert die Logistik von nachschuborientierten Abläufen hin zu einer Auftragsabwicklung mit hoher Taktung auf Einzelartikelebene. Die mit dem E-Commerce verbundene Beschäftigungszunahme im Einzel- und Großhandel zeigt, dass der digitale Handel die Logistikaktivität weiterhin steigert, selbst wenn Teile des Arbeitsablaufs automatisiert sind. Dadurch gewinnen Hochgeschwindigkeitssortierung, Lagerung nach dem Goods-to-Person-Prinzip, automatisierte Verpackung und Transportmanagementlösungen an Bedeutung, die kleinere Aufträge und engere Versandfenster bewältigen können.

Auch die Erwartungen an die letzte Meile verändern die Gestaltung vorgelagerter Lager. Schnellere Lieferzusagen erfordern eine bedarfsgerechtere Positionierung der Bestände, wodurch die Anzahl der Fulfillment-Knotenpunkte und die Bedeutung einer synchronisierten Auftragszuweisung zunehmen. Anbieter von Automatisierungslösungen profitieren, wenn ihre Systeme sowohl zentralisierte Anlagen mit hohem Durchsatz als auch flexible lokale Fulfillment-Abläufe unterstützen können, ohne dass Betreiber ihre Steuerungsarchitektur neu aufbauen müssen.

Arbeitskräftemangel und steigende Betriebskosten

Der Mangel an Arbeitskräften ist in mehreren reifen Logistikmärkten ein struktureller Wachstumstreiber. Die ILO identifiziert Arbeitskräftemangel in Deutschland, Norwegen, Dänemark, Frankreich, den Niederlanden und Belgien, während Nordamerika mit arbeits- und qualifikationsbezogenen Engpässen konfrontiert ist, die mit der alternden Bevölkerung und der geringeren Zuwanderung zusammenhängen. Für Lager- und Transportbetreiber wird Automatisierung zu einem Instrument der Kapazitätsplanung, wenn die Verfügbarkeit von Arbeitskräften, die Bindung von Mitarbeitern und vorhandene Qualifikationen die manuelle Expansion begrenzen.

Die Folge ist nicht, dass durch Automatisierung der Bedarf an Arbeitskräften entfällt; vielmehr verändert sich deren Einsatzbereich. Wiederholte Bewegungs-, Sortier-, Entnahme- und Datenerfassungsaufgaben können automatisiert werden, während Mitarbeiter für die Bearbeitung von Ausnahmefällen, Überwachung, Wartung, Qualitätskontrolle und kundenorientierte Tätigkeiten eingesetzt werden. Projekte mit glaubwürdigen Plänen für den Übergang der Belegschaft dürften eine stabilere Auslastung erreichen als Projekte, die ausschließlich auf einen Personalabbau ausgerichtet sind.

Bedarf an Echtzeittransparenz und resilienten Lieferketten

Echtzeittransparenz ist wichtig, wenn physische Abläufe auf Störungen reagieren müssen, anstatt diese lediglich zu erfassen. IoT-gestütztes Tracking und Digital-Twin-Ansätze können Betriebsereignisse in eine gemeinsame Entscheidungsumgebung überführen und dadurch ein früheres Eingreifen unterstützen, wenn Bestände, Anlagen oder Sendungen vom Plan abweichen. Dies ist besonders relevant für Netzwerke mit mehreren Standorten, regulierte Produkte und transportintensive Abläufe, bei denen Verzögerungen sich über Kunden und Anlagen hinweg fortsetzen können.

Bei Investitionen in Automatisierung werden zunehmend Systeme bevorzugt, die vom Wareneingang bis zum Versand eine lückenlose Ereigniskette bewahren. Der kommerzielle Wert liegt in der Verkürzung der Zeit zwischen einer physischen Abweichung und der betrieblichen Reaktion. Diese Anforderung stützt die Nachfrage nach integrierten AIDC-, WMS-, TMS- und Lagersteuerungslösungen sowie nach Serviceangeboten, die ältere Anlagen mit neueren Automatisierungsebenen verbinden können.

Fortschritte bei KI-, IoT- und Robotiktechnologien

KI-gestützte Roboter erweitern die Automatisierung auf Aufgaben, die weniger strukturiert sind als der herkömmliche Materialtransport auf festen Routen. Von der IEEE veröffentlichte Forschung stellt fest, dass KI-gestützte Roboter unstrukturierte Aufgaben bewältigen und die Koordination mit Mitarbeitern und anderen Robotern verbessern können; außerdem wird die Einführung von Robotern mit einem kürzeren Übergang von der Kostenführerschaft zur Differenzierung in Verbindung gebracht [2]. Dadurch erweitert sich das Spektrum potenzieller Einsatzbereiche für Robotik über feste, stark standardisierte Umgebungen hinaus.

Handelsbezogene Forschung deutet zudem darauf hin, dass etwa 90 % der Unternehmen, die KI einsetzen, Vorteile bei handelsbezogenen Tätigkeiten meldeten; Effizienz- und Produktivitätssteigerungen wurden sowohl in entwickelten als auch in aufstrebenden Volkswirtschaften festgestellt [3]. Für die Logistikautomatisierung liegt die relevante Chance nicht im allgemeinen Einsatz von KI. Sie besteht vielmehr in der Fähigkeit, Wahrnehmung, Optimierung und Simulation auf tatsächliche Einschränkungen wie variable Artikeleigenschaften, schwankende Arbeitsaufkommen, sich ändernde Routen und die Verfügbarkeit von Anlagen anzuwenden.

Wesentliche Hemmnisse

Hemmnis(~) % Auswirkung auf die CAGR-PrognoseGeografische RelevanzZeithorizont der Auswirkungen
Hohe anfängliche Kapitalinvestitionen und Unsicherheiten hinsichtlich des ROI~0,6 %Global, besonders ausgeprägt bei KMU und in SchwellenmärktenKurzfristig (≤ 2 Jahre)
Komplexität der Integration in bestehende Systeme~0,3 %GlobalKurz- bis mittelfristig (≤ 3 Jahre)

Hohe anfängliche Kapitalinvestitionen und Unsicherheiten hinsichtlich des ROI

Umfassende Automatisierungsprojekte erfordern Investitionen, bevor der Betreiber nachweisen kann, dass seine Annahmen zu Durchsatz, Arbeitskräften, Beständen oder Serviceleistungen Bestand haben. Die Unsicherheit ist besonders groß in Anlagen mit variablen Produktabmessungen, saisonalen Spitzen beim Volumen oder sich schnell ändernden Kundenanforderungen. Ein technisch leistungsfähiges System kann kommerziell dennoch scheitern, wenn es für das tatsächliche Nachfrageprofil überdimensioniert ist oder nicht schrittweise erweitert werden kann.

Dieses Hemmnis begünstigt modulare Architekturen und Servicemodelle, die den ersten Automatisierungsschritt von einer vollständigen Verpflichtung zur Automatisierung der gesamten Anlage trennen. Anbieter müssen den wirtschaftlichen Nutzen anhand betrieblicher Aspekte darlegen, darunter das Ausfallrisiko, die Spitzenkapazität, der Wartungsbedarf, Integrationskosten und die verbleibende Rolle manueller Arbeit. Kleinere Betreiber werden auch dann sensibel auf Implementierungsrisiken reagieren, wenn Automatisierung zunehmend zugänglicher wird.

Komplexität der Integration in bestehende Systeme

Logistikanlagen arbeiten häufig mit bestehenden WMS-, ERP-, Frachtführer-, Anlagensteuerungs- und Datenerfassungssystemen. Die Integration von Robotik oder automatisierter Materialhandhabung in diese Umgebung erfordert mehr als eine Schnittstelle zu den Anlagen. Notwendig sind eine zuverlässige Datensynchronisierung, kohärente Aufgabenprioritäten und Verfahren für Ausnahmefälle, wenn die physischen und digitalen Aufzeichnungen voneinander abweichen.

Die Eintrittsbarriere ist daher an Retrofit-Standorten am höchsten, an denen das Betriebsmodell nicht für eine umfassende Umstellung unterbrochen werden kann. Der von der ITU beschriebene Rahmen für kognitive Logistik unterstreicht die Bedeutung der Verknüpfung von Ereignissen in Echtzeit mit digitalen Darstellungen physischer Abläufe. Anbieter, die Implementierung, Middleware, Prozessneugestaltung und Unterstützung nach der Inbetriebnahme anbieten, können dieses Risiko wirksamer reduzieren als Anbieter, die isolierte Anlagen verkaufen.

Einschätzung des GMI-Analysten

Das wichtigste Hemmnis ist nicht ein Mangel an Automatisierungstechnologie, sondern eine Diskrepanz zwischen der technischen Auslegung eines Projekts und seinem betrieblichen Kontext. Arbeitskräftemangel liefert ein überzeugendes Argument für automatisierte Kapazitäten, beseitigt jedoch nicht die Notwendigkeit, Produktmix, Spitzenbedarf, Anlagengeometrie, Systembereitschaft und Akzeptanz durch die Belegschaft zu validieren. Bei großen Projekten ist das Risiko am höchsten, wenn sich Annahmen zu einer dieser Variablen nach der Installation der Anlagen als falsch erweisen.

Dies führt zu einem Markt mit zwei Entwicklungspfaden. Neue und hoch standardisierte Betriebsabläufe können integrierte Projekte mit umfassendem Automatisierungsumfang rechtfertigen, während Retrofit-Anlagen und KMU eher modulare Implementierungen, interoperable Software und stufenweise Investitionen priorisieren werden. Integrationskompetenz wird daher für Systemanbieter weiterhin eine entscheidende Wertquelle bleiben und nicht lediglich ein zusätzliches Implementierungsangebot darstellen.

Segmentanalyse des Marktes für Logistikautomatisierung

Nach Komponente

Hardware erwirtschaftete 2025 einen Umsatz von 21,0 Milliarden USD und entsprach damit 58,3 % des Marktes. Autonome Roboter, automatische Lager- und Bereitstellungssysteme (AS/RS), automatische Sortiersysteme, Fördersysteme, Systeme zum Depalettieren und Palettieren sowie Systeme zur automatischen Identifikation und Datenerfassung (AIDC) bilden die physische Ausführungsbasis der automatisierten Logistik. Ihr hoher Anteil spiegelt die Kapitalintensität wider, die mit der Umwandlung von Lager-, Kommissionier-, Sortier- und Transportprozessen in technisch geplante Materialflusssysteme verbunden ist.

Marktgröße der Logistikautomatisierung nach Komponente, 2022 – 2035 (Milliarden USD)

Auf Software entfielen 2025 9,4 Milliarden USD bzw. 26,0 % des Marktes. Lagerverwaltungssysteme (WMS) und Transportmanagementsysteme (TMS) übersetzen Auftrags-, Bestands-, Speditions- und Anlagendaten in ausführbare Arbeitsabläufe. Ihr Wert steigt, wenn Betreiber mehrere Automatisierungstechnologien einsetzen, da die Kosten nicht miteinander verbundener Systeme den durch einzelne Maschinen erzielten Effizienzgewinn übersteigen können.

Dienstleistungen machten 2025 5,6 Milliarden USD bzw. 15,6 % des Marktwerts aus. Beratung, Implementierung und Integration sowie Support und Wartung sind für den Projekterfolg von zentraler Bedeutung, da sie Prozess-, Daten- und Lebenszyklusfragen adressieren, die Hardware allein nicht lösen kann. Dieses Segment ist in stark von Nachrüstungen geprägten Märkten strategisch wichtig, da Installation und Änderungsmanagement häufig den nutzbaren Wert der Automatisierung bestimmen.

Nach Anwendung

Das Transportmanagement war die größere Anwendung und wurde 2025 mit 22,2 Milliarden USD bewertet, was 61,8 % des Marktes entsprach. Seine führende Position spiegelt die Komplexität wider, die mit der Koordinierung von Versandplanung, Routenplanung, Speditionsinteraktionen und Ereignistransparenz über ein einzelnes Lager hinaus verbunden ist. Das Lager- und Speichermanagement machte 13,7 Milliarden USD bzw. 38,2 % aus und wurde durch die Automatisierung von Wareneingang, Lagerung, Kommissionierung, Verpackung und Versand unterstützt.

Die beiden Anwendungen sind zunehmend voneinander abhängig. Die Lagerabwicklung bestimmt, ob ein Auftrag versandbereit ist; die Transportautomatisierung bestimmt, wie die Sendung gebündelt, geroutet und überwacht wird. Betreiber, die beide Bereiche miteinander verbinden, können die Reibungsverluste bei Übergaben reduzieren, während fragmentierte Implementierungen Engpässe von der Lagerfläche in das Transportnetz verlagern können.

Nach Unternehmensgröße

Auf Großunternehmen entfielen 2025 23,8 Milliarden USD bzw. 66,1 % des Marktes; bis 2035 dürften sie mit einer CAGR von 12,4 % wachsen. Ihre Größe ermöglicht eine standortübergreifende Standardisierung, eigene technische Teams und umfassendere Automatisierungsprogramme in Fulfillment- und Transportnetzwerken.

Umsatzanteil des Marktes für Logistikautomatisierung nach Unternehmensgröße (2025)

Auf KMU entfielen 2025 12,2 Milliarden USD bzw. 33,9 %, sie dürften jedoch mit einer höheren CAGR von 13,2 % wachsen. Ihre Chancen hängen von Implementierungsmodellen ab, die das anfängliche finanzielle Risiko reduzieren und die betriebliche Einführung vereinfachen. Modulare Robotik, cloudbasierte WMS- und TMS-Plattformen sowie Managed Support können die Automatisierung auch dort ermöglichen, wo ein vollständig geplantes Projekt für ein Distributionszentrum nicht infrage kommt.

Nach Endverwendung

Einzelhandel und E-Commerce bildeten 2025 mit 12,9 Milliarden USD das größte Endverwendungssegment und entsprachen 36,0 % des Marktes; für das Segment wird eine CAGR von 12,8 % prognostiziert. Seine Automatisierungsanforderungen werden durch die auf Artikelebene erfolgende Auftragsabwicklung, Retouren, den schnellen Versand und die Nachfrageschwankungen geprägt. Das verarbeitende Gewerbe erwirtschaftete 5,5 Milliarden USD bzw. 15,2 %, unterstützt durch die Materialsequenzierung und die Koordinierung zwischen Werk und Lager, während auf die Automobilindustrie 6,4 Milliarden USD bzw. 17,9 % entfielen, wobei Produktionskontinuität und die Rückverfolgbarkeit von Komponenten zentrale Anforderungen darstellen.

Auf Lebensmittel und Getränke entfielen 2025 2,9 Milliarden USD, auf das Gesundheitswesen und die Pharmaindustrie 2,1 Milliarden USD, auf Post und Paketdienste 3,6 Milliarden USD und auf die Öl- und Gasindustrie 1,1 Milliarden USD. Diese Segmente erfordern differenzierte Automatisierungskonzepte. Anwendungen in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie sowie im Gesundheitswesen legen größeren Wert auf Handhabungsbedingungen und Rückverfolgbarkeit; Post- und Paketdienste priorisieren eine schnelle Sortierung; Anwendungen in der Öl- und Gasindustrie müssen spezielle Anforderungen an Anlagen, Standorte und Sicherheit erfüllen. Die Kategorie Sonstige umfasst weitere Endanwendungsbereiche mit spezifischen Anforderungen an Materialflüsse und Compliance.

GMI-Analysteneinschätzung

Die Segmententwicklung divergiert je nach Grad der betrieblichen Komplexität, die ein Automatisierungssystem bewältigen muss. Hardware bildet den größten unmittelbaren Ausgabenpool, doch Software und Dienstleistungen gewinnen an Bedeutung, wenn Anlagen Roboter, automatische Kleinteilelager (AS/RS), Fördertechnik, automatische Identifikations- und Datenerfassungssysteme (AIDC) sowie Transportplattformen verschiedener Anbieter kombinieren. Dies begünstigt Anbieter, die die Interoperabilität bei der Skalierung ihrer Kundenlösungen gewährleisten können.

Einzelhandel und E-Commerce treiben das schnellste Wachstum im Endanwendungsbereich voran, da die Wirtschaftlichkeit der Auftragsabwicklung unmittelbar von der Fragmentierung der Bestellungen und der Liefergeschwindigkeit abhängt. Auch das Wachstum bei KMU ist bemerkenswert, sollte jedoch nicht als Übergang zu einer unternehmensähnlichen Automatisierung an kleineren Standorten interpretiert werden. Der wahrscheinlichere Einführungsweg ist schrittweise: softwaregestützte Transparenz, gezielte Robotik und Dienstleistungen, die es Betreibern ermöglichen, zunächst die kritischsten Arbeitsabläufe zu automatisieren, bevor sie eine standortweite Neugestaltung in Angriff nehmen.

Regionale Analyse des Marktes für Logistikautomatisierung

Vereinigte Staaten

Auf die Vereinigten Staaten entfielen 2025 10,9 Milliarden USD. Damit waren sie der größte nationale Markt innerhalb des regionalen Gesamtmarktes Nordamerikas von 13,7 Milliarden USD. Die Nachfrage wird durch ein ausgereiftes Fulfillment-Ökosystem sowie durch Arbeitskräfte- und Fachkräfteengpässe in Nordamerika unterstützt, die mit dem demografischen Wandel und der rückläufigen Zuwanderung zusammenhängen [4]. Der Markt eignet sich daher besonders für groß angelegte Implementierungen, die Lagerautomatisierung mit Transparenz und Steuerung im Transportwesen verbinden.

U.S. Logistics Automation Market Size, 2022 – 2035, (USD Billion)

Aufgrund seiner Größe dienen die Vereinigten Staaten zudem als Erprobungsfeld für integrierte Systeme. Kunden können umfassendere Implementierungen rechtfertigen, wenn dichte Fulfillment-Netzwerke, hohe Serviceanforderungen und eine ausgereifte Integratorenbasis das Risiko des Betriebs mehrerer Automatisierungsebenen reduzieren. Die kommerzielle Herausforderung besteht zunehmend in der Geschwindigkeit der Implementierung und in der Fähigkeit, neue Technologien zu integrieren, ohne bestehende Serviceniveaus zu beeinträchtigen.

China

Auf China entfielen 2025 4,4 Milliarden USD innerhalb eines mit 9,8 Milliarden USD bewerteten Marktes im Asien-Pazifik-Raum. Die Rolle des Landes in der Fertigung und im digitalen Handel erzeugt Nachfrage nach Automatisierung in der Produktionslogistik, Auftragsabwicklung, Sortierung und Transportkoordination. Aufgrund seiner nationalen Größe ist China nicht nur als Nachfragezentrum von Bedeutung, sondern auch als Quelle zunehmend leistungsfähiger Automatisierungslösungen.

Chinas Position muss im Kontext der CAGR des Asien-Pazifik-Raums von 12,8 % betrachtet werden, der höchsten aller Regionen. Das Wachstum dürfte davon geprägt sein, wie schnell Betreiber die zunehmende physische Automatisierung mit nutzbaren Daten und Systemintegration verknüpfen. Die entscheidende Wettbewerbsfrage sind nicht allein die Ausrüstungskosten, sondern vielmehr, ob Lösungen über unterschiedliche Anlagentypen hinweg implementiert werden können und dabei bei hohen Volumina zuverlässig bleiben.

Deutschland

Deutschland verzeichnete 2025 einen Umsatz von 2,7 Milliarden USD und dürfte bis 2035 bei einer CAGR von 12,0 % 7,6 Milliarden USD erreichen. Das Land verbindet eine hochentwickelte Fertigungslogistik mit Arbeitskräftemangel, den die ILO in mehreren europäischen Volkswirtschaften, darunter Deutschland, feststellt. Dies unterstützt Investitionen in Automatisierung, die Materialverfügbarkeit, Lagerdichte und Durchsatz stärken können, ohne von einer wachsenden manuellen Belegschaft abhängig zu sein.

Die Nachrüstbarkeit ist in Deutschland besonders wichtig. Fertigungs- und Vertriebsinfrastruktur erfordert häufig, dass Anbieter neue Automatisierung in bestehende Abläufe integrieren, anstatt eine gesamte Anlage zu ersetzen. Systeme, die für eine modulare Erweiterung, planbare Wartung und Interoperabilität ausgelegt sind, können daher gegenüber Lösungen im Vorteil sein, die ausschließlich für Greenfield-Standorte optimiert wurden.

Brasilien

Der brasilianische Markt erzielte 2025 einen Umsatz von 808 Millionen USD und war damit der größte Ländermarkt in Lateinamerika, wo der regionale Markt ein Volumen von 2,0 Milliarden USD erreichte. Die Nachfrage nach Automatisierung ist mit der Modernisierung von Fulfillment-, Fertigungs- und Vertriebsprozessen in einem Markt verbunden, in dem geografische Distanzen und die Komplexität der Infrastruktur die Logistikkosten erhöhen können.

Die Marktentwicklung wird davon abhängen, ob Projektmodelle an die lokalen Bedingungen für Finanzierung, Support und Implementierung angepasst werden. Große, importierte Projekte mit fest installierter Automatisierung können wirtschaftlich schwieriger zu begründen sein als modulare Systeme, die klar definierte Engpässe verbessern. Dies eröffnet Anbietern Chancen, die Technologie mit lokaler Integrationskompetenz und Optionen für eine schrittweise Einführung kombinieren.

Vereinigte Arabische Emirate

Auf die Vereinigten Arabischen Emirate entfielen 2025 innerhalb eines mit 1,4 Milliarden USD bewerteten Marktes für den Nahen Osten und Afrika 377 Millionen USD. Ihre Rolle als regionales Handels- und Distributionszentrum unterstützt die Nachfrage nach Automatisierung in Häfen, der Logistik in Freizonen, der Luftfracht und in Lagerbetrieben, die grenzüberschreitende Warenströme abwickeln.

Die Einführung digitaler Technologien und von KI hat in der Golfregion eine größere wirtschaftliche Bedeutung. Die ILO verweist auf Schätzungen, wonach KI bis 2030 9–14 % zum BIP der GCC-Volkswirtschaften beitragen könnte. In der Logistik der VAE besteht die praktische Folge in einer stärkeren politischen und kommerziellen Begründung für vernetzte Automatisierung, digitale Zwillinge und eine Echtzeitkoordination über Anlagen hinweg, die regionale Vertriebsnetze bedienen.

Einschätzung des GMI-Analysten

Die regionale Nachfrage wird durch unterschiedliche Ausprägungen desselben grundlegenden Problems geprägt: Logistiknetze müssen Kapazitäten erweitern und zugleich besser steuerbar werden. Die Vereinigten Staaten und Deutschland stehen vor einem besonders unmittelbaren Problem der Verfügbarkeit von Arbeitskräften, doch ihre Projektanforderungen unterscheiden sich. Betreiber in den USA können eine umfassende Einführung auf Netzwerkebene anstreben, während deutsche Kunden häufig modulare Systeme benötigen, die sich in die bestehende Fertigungs- und Lagerinfrastruktur integrieren lassen.

Das schnellere Wachstum im asiatisch-pazifischen Raum spiegelt das Ausmaß der Modernisierung der Logistik wider, wobei China sowohl für die Nachfrage als auch für die Entwicklung von Anbietern zentral ist. Brasilien und die VAE bieten eine andere Perspektive: Ihre Chancen sind mit dem Ausbau und der Modernisierung von Logistikzentren verbunden, doch der Erfolg der Einführung wird stärker von lokalisierten wirtschaftlichen Rahmenbedingungen, Integrationssupport und einer schrittweisen Implementierung abhängen. Die regionale Strategie sollte daher auf dem operativen Ausgangspunkt des Kunden und nicht auf einem einheitlichen Technologieportfolio basieren.

Marktanteil und Wettbewerbslandschaft des Marktes für Logistikautomatisierung

Der Markt blieb 2025 fragmentiert; auf die fünf größten Anbieter entfielen 22,2 % des weltweiten Umsatzes. Die KION Group hielt einen Anteil von 7,9 %, gefolgt von Daifuku mit 5,8 %, TGW Logistics mit 3,1 %, der SSI SCHAEFER Group mit 2,8 % und Honeywell mit 2,6 %. Der Konzentrationsgrad spiegelt die Breite des Marktes wider: Kunden erwerben je nach Anlagendesign und Anforderungen der Endverwendung unterschiedliche Kombinationen aus Lagerung, Robotik, Sortierung, Materialhandhabung, Steuerungssoftware und Integrationsdienstleistungen.

Zu den globalen Marktteilnehmern zählen Daifuku, KION Group, Honeywell, SSI SCHAEFER Group, Toyota Industries, Rockwell Automation, KNAPP, KUKA Global, ABB, Beumer Group, Körber und TGW Logistics. Ihre Wettbewerbsposition beruht auf der Fähigkeit, komplexe Projekte über mehrere Anlagen- und Softwareebenen hinweg umzusetzen und gleichzeitig nach der Inbetriebnahme Support über den gesamten Lebenszyklus bereitzustellen.

FORTNA, WITRON, Fives Group, SAVOYE und FANUC sind regionale Marktteilnehmer mit differenzierten Positionen in den Bereichen Fulfillment-Planung, Lebensmittel- und Warenverteilung, industrielle Materialhandhabung, Lagerautomatisierung und Robotik. Die lokale Umsetzungskompetenz kann ebenso wichtig sein wie die Produktbreite, insbesondere wenn ein Projekt eine Anpassung an die Anlage, die Arbeitsabläufe und die installierten Systeme des Kunden erfordert.

Locus Robotics, GreyOrange und Symbotic zählen zu den aufstrebenden Marktteilnehmern, die sich auf robotergestützte Auftragsabwicklung und hochdichte automatisierte Abläufe konzentrieren. Ihre Präsenz unterstreicht den Wandel hin zu modularer, softwaregesteuerter Automatisierung, bei der Kunden ihre Kapazität durch Flotten, Orchestrierungssoftware oder spezialisierte automatisierte Systeme erweitern können, anstatt sich ausschließlich auf feste Infrastruktur zu verlassen.

Der Wettbewerbsvorteil hängt zunehmend davon ab, den Integrationsaufwand für Kunden zu reduzieren. Die im April 2026 angekündigte Partnerschaft zwischen Siemens und KION veranschaulicht diese Entwicklung: Siemens und KION gaben bekannt, Digital-Twin-Technologie zur Simulation von Lagerprozessen einzusetzen, wobei KION als erstes europäisches Unternehmen identifiziert wurde, das Siemens' Digital Twin Composer verwendet [5]. Diese Art der Zusammenarbeit kann die Lücke zwischen einem Automatisierungskonzept und einer betrieblich validierten Einführung verkürzen.

Aktuelle Branchenentwicklungen

  • Im April 2026 gaben Siemens und KION eine Partnerschaft zur Anwendung von Digital-Twin-Technologie für die Lagersimulation bekannt. KION wurde das erste europäische Unternehmen, das Siemens' Digital Twin Composer für diesen Zweck einsetzt.
  • Im April 2026 gaben Siemens und Humanoid die Einführung des radbasierten humanoiden Roboters HMND 01 Alpha im Elektronikwerk von Siemens in Erlangen bekannt. Das Unternehmen berichtete, dass das System während der Einführung 60 Behälterbewegungen pro Stunde bei einer Pick-and-Place-Erfolgsquote von über 90 % absolvierte.
  • Im März 2026 gab DHL Supply Chain bekannt, die SOFTBOT-Plattform von SVT Robotics in seinem globalen Lagernetzwerk einzusetzen. DHL erklärte, dass weltweit mehr als 8.000 kollaborative Roboter aktiv seien, die Plattform an 30 Standorten eingesetzt werde und eine Erweiterung auf mehr als 100 Standorte geplant sei.
  • Im Januar 2026 gab Otto Group eine Zusammenarbeit mit NVIDIA und Reply bekannt, um eine robotische Koordinationsebene an 120 Logistikstandorten einzuführen. Roboverse Reply entwickelte den digitalen Zwilling; als erster Betriebsstandort wurde Hermes Fulfilment in Löhne, Deutschland, genannt.

Marktforschungsbericht zum Markt für Logistikautomatisierung

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Autoren:  Preeti Wadhwani , Manish Verma

Häufig gestellte Fragen(FAQ):

Wie groß ist der Markt für Logistikautomatisierung?
Die Größe des Marktes für Logistikautomatisierung wurde 2025 auf 35,9 Milliarden USD geschätzt und dürfte 2026 39,5 Milliarden USD erreichen.
Wie sieht die Prognose für den Markt für Logistikautomatisierung im Jahr 2035 aus?
Der Markt dürfte bis 2035 104,9 Milliarden USD erreichen und von 2026 bis 2035 mit einer CAGR von 11,5 % wachsen.
Welche Region dominiert den Markt für Logistikautomatisierung?
Nordamerika hält 2025 derzeit den größten Anteil am Markt für Logistikautomatisierung.
Welche Region dürfte im Markt für Logistikautomatisierung am schnellsten wachsen?
Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum das stärkste Wachstum erwartet.
Wer sind die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Logistikautomatisierung?
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Logistikautomatisierung gehören Daifuku, Honeywell, KION, SSI SCHAEFER und TGW Logistics.

Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess

Dieser Bericht basiert auf einem strukturierten Forschungsprozess, der auf direkten Branchengesprächen, proprietärer Modellierung und rigoroser Kreuzvalidierung aufbaut – und nicht nur auf Schreibtischrecherche.

Unser 6-stufiger Forschungsprozess

  1. 1. Forschungsdesign und Analystenüberwachung

    Bei GMI basiert unsere Forschungsmethodik auf menschlicher Expertise, strenger Validierung und vollständiger Transparenz. Jeder Einblick, jede Trendanalyse und jede Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten entwickelt, die die Nuancen Ihres Marktes verstehen.

    Unser Ansatz integriert umfangreiche Primärforschung durch direktes Engagement mit Branchenteilnehmern und Experten, ergänzt durch umfassende Sekundärforschung aus verifizierten globalen Quellen. Wir wenden quantifizierte Wirkungsanalysen an, um zuverlässige Prognosen zu liefern, während wir vollständige Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Erkenntnissen aufrechterhalten.

  2. 2. Primärforschung

    Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt nahezu 80% zu den Gesamterkenntnissen bei. Sie umfasst direktes Engagement mit Branchenteilnehmern, um Genauigkeit und Tiefe in der Analyse zu gewährleisten. Unser strukturiertes Interviewprogramm deckt regionale und globale Märkte ab, mit Beiträgen von Führungskräften, Direktoren und Fachexperten. Diese Interaktionen bieten strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen umfassende Einblicke und zuverlässige Marktprognosen.

  3. 3. Data Mining und Marktanalyse

    Data Mining ist ein wesentlicher Teil unseres Forschungsprozesses und trägt etwa 20% zur Gesamtmethodik bei. Es umfasst die Analyse der Marktstruktur, die Identifizierung von Branchentrends und die Bewertung makroökonomischer Faktoren durch Umsatzanteilsanalyse der wichtigsten Akteure. Relevante Daten werden aus kostenpflichtigen und kostenlosen Quellen gesammelt, um eine zuverlässige Datenbank aufzubauen. Diese Informationen werden dann integriert, um die Primärforschung und Marktdimensionierung zu unterstützen, mit Validierung durch wichtige Stakeholder wie Distributoren, Hersteller und Verbände.

  4. 4. Marktgrößenbestimmung

    Unsere Marktgrößenbestimmung basiert auf einem Bottom-up-Ansatz, beginnend mit Unternehmenserlösdaten, die direkt durch Primärinterviews erhoben werden, ergänzt durch Produktionsvolumendaten von Herstellern und Installations- oder Einsatzstatistiken. Diese Eingaben werden über regionale Märkte hinweg zusammengefügt, um zu einer globalen Schätzung zu gelangen, die in der tatsächlichen Branchenaktivität verankert bleibt.

  5. 5. Prognosemodell und Schlüsselannahmen

    Jede Prognose enthält eine explizite Dokumentation von:

    • ✓ Wichtigste Wachstumstreiber und ihr angenommener Einfluss

    • ✓ Hemmende Faktoren und Minderungsszenarien

    • ✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln

    • ✓ Parameter der Technologieadoptionskurve

    • ✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Währung)

    • ✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen beim Markteintritt/-austritt

  6. 6. Validierung und Qualitätssicherung

    In den letzten Phasen erfolgt eine manuelle Validierung durch Fachexperten, die gefilterte Daten überprüfen, um Nuancen und kontextuelle Fehler zu identifizieren, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese Expertenprüfung fügt eine kritische Ebene der Qualitätssicherung hinzu und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und domainenspezifischen Standards entsprechen.

    Unser dreistufiger Validierungsprozess gewährleistet maximale Datenzuverlässigkeit:

    • ✓ Statistische Validierung

    • ✓ Expertenvalidierung

    • ✓ Marktrealitätscheck

Vertrauen & Glaubwürdigkeit

10+
Jahre im Dienst
Konstante Leistung seit Gründung
A+
BBB-Akkreditierung
Professionelle Standards & Zufriedenheit
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Zertifizierte Qualität
ISO 9001-2015 zertifiziertes Unternehmen
150+
Forschungsanalytiker
Über 20+ Branchenbereiche
95%
Kundenbindung
5-Jahres-Beziehungswert

Verifizierte Datenquellen

  • Fachpublikationen

    Fachzeitschriften, Handelspublikationen und spezialisierte Medien

  • Branchendatenbanken

    Eigenentwickelte und Drittanbieter-Marktdatenbanken

  • Regulatorische Einreichungen

    Staatliche Beschaffungsunterlagen und Richtliniendokumente

  • Akademische Forschung

    Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Institutionen

  • Unternehmensberichte

    Jahresberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen

  • Experteninterviews

    C-Suite, Beschaffungsleiter und technische Spezialisten

  • GMI-Archiv

    Über 13.000 veröffentlichte Studien in mehr als 20 Branchensegmenten

  • Handelsdaten

    Import-/Exportvolumina, HS-Codes und Zollunterlagen

Untersuchte und bewertete Parameter

Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echtes Bottom-up-Modelling und strenge Querprüfungen validiert. Mehr über unseren Forschungsprozess erfahren →

Autoren:  Preeti Wadhwani, Manish Verma

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