Logistikautomatisierungsmarkt Größe und Anteil 2026-2035

Marktgröße des Logistikautomatisierungsmarktes

Der globale Markt für Logistikautomatisierung wurde 2025 auf 35,9 Milliarden US-Dollar geschätzt. Laut dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc. wird erwartet, dass der Markt von 39,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 104,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,5 % wachsen wird.

Der Logistiksektor spielt in vielen Ländern eine Schlüsselrolle für das Bruttoinlandsprodukt (BIP). Angesichts des großen Potenzials der Branche für das BIP investieren Länder stark in die Modernisierung des Logistiksektors. So hat beispielsweise der Unionshaushalt Indiens für 2026–27 5.164,8 Crore Rupien für das Ministerium für Häfen, Schifffahrt und Wasserstraßen bereitgestellt – ein deutlicher Anstieg um fast 78 % im Vergleich zu den überarbeiteten Schätzungen des Vorjahres.

Logistik und Transport spielen insbesondere eine wesentliche strukturelle Rolle in der Wirtschaft und im BIP der Vereinigten Staaten, wie verschiedene offizielle Statistikbehörden der US-Regierung wie das Bureau of Economic Analysis (BEA) und das Bureau of Transportation Statistics (BTS) bestätigen. Das BEA, die offizielle Statistikbehörde der US-Regierung, die die BIP-Statistiken überwacht und pflegt, erkennt die Bedeutung der Logistik im Rahmen ihrer Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen an. Laut aktuellen Zahlen des BTS trug der Beitrag der Transportdienstleistungen zum BIP im Jahr 2024 6,3 % oder 1,9 Billionen US-Dollar bei.

Asien-Pazifik erreichte 2025 einen Wert von 9,8 Milliarden US-Dollar und einen Marktanteil von 27,4 % und soll andere Regionen mit einer prognostizierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,5 % bis 2035 überholen. Politische Programme sind für diese Aussicht entscheidend. Chinas 14. Fünfjahresplan für die moderne Logistikentwicklung betont technologisch unterstützte Effizienzsteigerungen, während „Made in China 2025“ weiterhin intelligente Fertigung und intelligente Logistik priorisiert – beides stärkt die Nachfrage nach Automatisierung in exportorientierten Verteilungszentren und fabriknahen Einrichtungen. Indiens Nationale Logistikpolitik zielt darauf ab, die Logistikkosten von etwa 14 % des BIP auf unter 10 % zu senken, was Investitionen in TMS/WMS und Robotertechnik in Lagerhäusern beschleunigt, um Verschwendung und Leerfahrten zu reduzieren.

Auf Seiten der wichtigsten Akteure entwickeln viele Unternehmen Logistiklösungen, bilden Technologiepartnerschaften und expandieren in Regionen, in denen Logistikautomatisierung benötigt wird. So hat DHL Supply Chain kürzlich das SOFTBOT-System von SVT Robotics in seinem globalen Lagernetzwerk eingeführt, wodurch DHL verschiedene Robotertypen effizienter integrieren kann. DHL, das bereits über 8.000 Roboter einsetzte, kann nun einen neuen Roboter zwölfmal schneller in den Betrieb einführen und integrieren.

Zusammenfassend werden die staatlichen Investitionen in Form von Haushaltsmitteln für die Erweiterung der Logistik, die Maßnahmen der wichtigsten Akteure und die Nachfrage der Branche diesen Anforderungen gerecht werden. Unternehmen, die KI und maschinelles Lernen in ihr Logistikangebot integrieren und am Markt teilnehmen, haben die Chance, erfolgreich zu sein oder mit bestehenden Marktführern zu konkurrieren.

Trends im Logistikautomatisierungsmarkt

KI und maschinelles Lernen entwickeln sich von Optimierungsprojekten zur Orchestrierung in großem Maßstab: KI-gestützte Logistikplattformen gehen von diskreten Optimierungen (z. B. Routenplanung, Lagerplatzzuweisung, ETA-Prognosen) zu einer durchgängigen Orchestrierung über Bestände, Arbeitskräfte und Transport hinweg über. In der Praxis verteilen WMS/WES (Warehouse Management/Execution Systems) Aufgaben dynamisch an AMRs (Autonome Mobile Roboter), „Goods-to-Person“-Stationen und menschliche Kommissionierer basierend auf der aktuellen Warteschlangenlänge, während TMS-Systeme (Transport Management Systems) Ladungen mithilfe von Echtzeit-Verkehrs- und Kapazitätsdaten der Spediteure neu ausbalancieren.

Die IEEE-Forschung dokumentiert weitere Gewinnsteigerungen, wenn die Roboterdichte und die Softwarekomplexität steigen, vorausgesetzt, Change Management und Integration werden gleichzeitig angegangen. Kurzfristig (≤ 2 Jahre) für Anwendungsfälle wie Analytics und Kontrolltürme, mittelfristig (2–4 Jahre) für autonome Koordination in heterogenen Flotten. Anbieter mit API-first-Architekturen und Low-Code-Erweiterbarkeit gewinnen Marktanteile, da Käufer auf modulare Stacks standardisieren.

Autonome Robotik beschleunigt den Durchsatz in hochmixigen, hochvolumigen Fulfillment-Prozessen. Autonome mobile Roboter, AGVs, Cobots und Roboter-Systeme zum Greifen von Artikeln sind mittlerweile Standardkapazitätswerkzeuge und keine experimentellen Zusätze mehr. Führende Fulfillment-Zentren betreiben Flotten mit über 1.000 AMRs pro Standort mit kollaborativen Arbeitsabläufen, die die Pick-Produktivität auf 300–400 Einheiten pro Stunde steigern – im Vergleich zu 60–80 bei manuellen Prozessen. Der zugrundeliegende Treiber ist der Arbeitskräftemangel und die Fluktuation in der Lagerhaltung; das ROI-Fenster hat sich verkürzt, da Lohnuntergrenzen und Fehlzeiten die Zuverlässigkeit manueller Prozesse verringern.

IoT-gestützte Echtzeit-Transparenz wird zur Grundvoraussetzung für Resilienz und Compliance. IoT-Geräte, die in Flotten, Docks, Lagerzonen und Sendungen eingebettet sind, liefern kontinuierliche Telemetrie an TMS/WMS und ermöglichen so eine präzise ETA-Berechnung, Ausnahmebehandlung und Kühlketten-Compliance, die manuelle Prozesse nicht leisten können. Eine Studie der ITU dokumentiert die Rolle vernetzter Sensoren und „Social IoT“-Konstrukte in der Logistiktransparenz, einschließlich fallbezogener Überwachung für hochwertige oder temperaturempfindliche Waren.

Politisch unterstützte Effizienzprogramme verändern regionale Investitionsprioritäten. Die Politik ist nicht einheitlich, und die Investitionsmuster spiegeln dies wider. In Europa katalysieren die Emissionsziele im Rahmen des Green Deal energieeffiziente Automatisierung und elektrifizierte Materialhandhabung, um die Meilensteine für 2030 zu erreichen. In Indien zielt die nationale Logistikpolitik explizit auf eine Senkung der Logistikkosten als Anteil am BIP ab, was TMS, Routenoptimierung und Lagerrobotik priorisiert, um Standzeiten und Verschwendung zu reduzieren.

Analyse des Logistikautomatisierungsmarkts

Basierend auf der Komponente wird der Logistikautomatisierungsmarkt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Der Hardware-Segment dominierte den Markt mit einem Marktanteil von etwa 58,3 % und erzielte 2025 einen Umsatz von rund 21 Mrd. USD.

• Die Hardware dominierte den Markt, was auf mehrjährige Investitionszyklen in Förderanlagen, AS/RS, Palettierer, AMRs/AGVs und autonome Gabelstapler zurückzuführen ist. Die Dominanz des Segments liegt daran, dass die Preise dieser Hardware höher sind als die von Software, wodurch es das größte im Markt ist. Diese Ausrüstungen bilden die Grundlage für die Automatisierung im Lager und Distributionszentrum und stellen damit die erste und größte Investition in Logistikdienstleistungen dar.
• Die moderne Logistik-Hardware ist mit dem Warehouse Control System (WCS) und dem Warehouse Execution System (WES) verbunden. Diese Softwareschichten werden häufig mit KI-Technologien erweitert, die die Routenoptimierung und lastabhängige Lastverteilung sowie die vorausschauende Wartung von Robotern ermöglichen. Dennoch hängt die Effizienz automatisierter Prozesse trotz der intelligenten Software von der Zuverlässigkeit der Hardware ab. Das bedeutet, dass die Software eher ein Ermöglicher von Geschäftsprozessen als ein zentraler Profittreiber wird.
• Die Software trug 2025 9,4 Mrd. USD bei und verzeichnet die schnellste Wachstumsaussicht mit etwa 12,2 % CAGR bis 2035, da WMS, WES und TMS KI-Inferenz, digitale Zwillingssimulation und Low-Code-Erweiterbarkeit hinzufügen, die die Produktivität von Anlagen ohne zusätzliche Hardware steigern. Das Ergebnis ist ein Wandel vom gerätezentrierten Wert hin zum Orchestrierungswert. API-first-Stacks koordinieren gemischte Flotten, kombinieren menschliche und robotergestützte Arbeit und nutzen ereignisgesteuerte Steuerung, um die Leistung pro Stunde und die Auslastung von Anhängern zu verbessern.
• Die Produktdifferenzierung hängt zunehmend davon ab, wie gut Software Hardware-Variationen abstrahiert – nicht allein von den reinen Gerätespezifikationen. Beispiele hierfür sind Honeywells Momentum WES und Körbers K.Motion WMS, die betonen, dass konfigurierbare Arbeitsabläufe, offene Konnektoren und eingebettete Analysen den Integrationsaufwand und die Time-to-Value für Käufer aus dem Mittelstand reduzieren.
• Robotik-as-a-Service und nutzungsbasierte Softwarestufen senken die Einstiegshürden, während sie gleichzeitig Upgrade-Pfade bei steigenden Volumina erhalten. Digitale Zwillinge als Zusatzfunktionen verkürzen die Zyklen von Design bis Einsatz um 20–30 % in komplexen Standorten, wenn sie mit standardisierten Datenmodellen kombiniert werden. Anbieter, die schnellere Inbetriebnahmen und reibungslosere Upgrades im Multi-Standort-Betrieb nachweisen, gewinnen Marktanteile gegenüber Nischenanbietern.

• Der Grund für die Dominanz der Großkonzerne liegt in den hohen Kapitalerfordernissen für die Einrichtung von Automatisierungssystemen im Logistikmanagement, was automatisch Unternehmen mit erheblichen finanziellen Ressourcen begünstigt. Typischerweise liegen die Kosten für kleine Automatisierungen in Lagerhallen zwischen 50.000 und 500.000 USD, während ein vollständiges Automatisierungssystem, das Millionen kostet, nur von Großkonzernen finanziert werden kann.
• Zu den Organisationen zählen multinationale Einzelhandelsunternehmen, E-Commerce-Organisationen und Drittanbieter von Logistikdienstleistungen, die über die finanziellen Mittel verfügen, um in Automatisierungsprojekte zu investieren, die mehrere Standorte umfassen. Sie unterliegen nicht den Einschränkungen von KMU, da sie längere Amortisationszeiten für Roboter, Lagerverwaltungssysteme und Automatisierungstechnologien für den Materialumschlag tragen können.
• Im Gegensatz dazu betreiben KMU kleinere Lagerhallen, verarbeiten geringere Auftragsvolumina und unterhalten kürzere und engere Vertriebsketten. Daher benötigen sie keinen sofortigen Zugang zu Automatisierungstechnologien. Einige KMU setzen sogar halbmanuelle Verfahren oder einfache Lagerverwaltungssysteme ein und integrieren Automatisierung nur in die Bereiche, die sich erheblich auf Leistung und Effizienz auswirken, wie Bestandsmanagement, Kommissionierung und die letzte Meile der Logistik.
• Zusätzlich dazu ermöglicht die wachsende Verfügbarkeit cloudbasierter Lager- und Transportmanagementsysteme KMU, digitale Technologien einzuführen, ohne in teure Hardware investieren zu müssen. Die rasante Expansion des E-Commerce und die wachsende Verbrauchernachfrage nach schnellen Lieferungen haben KMU ebenfalls dazu veranlasst, effizienter zu werden. Daher wird erwartet, dass KMU zwischen 2026 und 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 12,5 % am schnellsten wachsen werden.

Basierend auf dem Endverbrauch wird der Markt für Logistikautomatisierung in die Bereiche Fertigung, Einzelhandel & E-Commerce, Lebensmittel & Getränke, Gesundheitswesen & Pharmazie, Automobilindustrie, Post & Pakete, Öl & Gas sowie Sonstige unterteilt. Der Segment Einzelhandel & E-Commerce wird voraussichtlich zwischen 2026 und 2035 mit der höchsten CAGR von 12,9 % wachsen.

• Der Einzelhandels- und E-Commerce-Segment im Markt zeigt eine duale strukturelle Eigenschaft: Es hat sich zur wichtigsten Endverbraucherkategorie entwickelt und trug 2025 mit 36 % zum gesamten Marktanteil bei, während ein Wachstum mit der höchsten CAGR von 12,9 % im Zeitraum von 2026 bis 2035 prognostiziert wird. Die Haupttreiber für diese doppelte Rolle sind die hohe Auftragsdichte und die schnellen Erfüllungsanforderungen sowie das Wachstum von Omnichannel-Einzelhandelsformaten.
• Die Abläufe von Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen umfassen die tägliche Abwicklung von Millionen von Mikrosendungen, was die Automatisierung ihrer Lagerhallen unerlässlich macht – unter Verwendung von Systemen wie AS/RS, „Ware-zur-Person“-Technologien und automatisierten Kommissioniersystemen. Dies ist auf das enorme Arbeitsvolumen zurückzuführen, das von diesen Organisationen bewältigt werden muss, und sichert ihre anhaltende Bedeutung in den kommenden Jahren.
• Aufgrund der kontinuierlichen Expansion sowohl der Infrastruktur für die letzte Meile als auch der Verteilungslogistik steigt die Akzeptanz von Automatisierung in Fulfillment-Prozessen. Beispielsweise eröffnete Amazon India im April 2026 52 Zustellstationen für die letzte Meile, um seine Verteilungsfähigkeiten auszubauen. Diese Entwicklungen unterstreichen den Bedarf an robusteren Logistiklösungen, die Robotik und Sortiertechnologie zur effizienten Abwicklung von Lieferoperationen integrieren.

Der US-amerikanische Markt für Logistikautomatisierung erreichte 2025 einen Wert von 10,9 Mrd. USD und wächst zwischen 2026 und 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,3 %.

• Da das ausgereifte Logistikökosystem im Land Logistikautomatisierungsanbieter dazu ermutigt, in das Land zu investieren, wird dies die Dominanz der USA im gesamten Logistiksektor weiter stärken. Derzeit gehört das Land aufgrund des starken Wachstums im E-Commerce, des Arbeitskräftemangels in Lagern sowie der schnellen Einführung von Robotik und künstlicher Intelligenz in Lagerhallen zu den fortschrittlichsten Märkten weltweit.
• Laut Erkenntnissen von DHL Supply Chain North America werden die amerikanischen Lieferketten zunehmend von Automatisierung abhängig. 73 % der Manager erwarten eine wachsende Abhängigkeit von KI, und 70 % sehen Herausforderungen in der Cybersicherheit bei Logistikprozessen.
• Darüber hinaus trägt das schnelle Wachstum der Anzahl an Fulfillment-Zentren, die von führenden Logistikunternehmen gebaut werden, zur Verbreitung der Logistikautomatisierung bei. So hat DHL seine Präsenz in Nordamerika durch den Bau neuer Lager mit über 7 Millionen Quadratfuß Fläche für schnelle Fulfillment-Dienstleistungen und spezialisierte Logistikaktivitäten ausgebaut. Dies spiegelt den erhöhten Bedarf an automatisierten Materialhandhabungssystemen und Echtzeit-Tracking-Funktionen bei E-Commerce-Unternehmen, Hyperscale-Organisationen sowie wertschöpfenden Branchen wie Technologie und Gesundheitswesen wider.

Der nordamerikanische Markt für Logistikautomatisierung ist 2025 mit 13,7 Mrd. USD bewertet. Es wird erwartet, dass der Markt für Logistikautomatisierung von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,9 % wächst.

• Der Lohn- und Gehaltsdruck in Lager- und Logistikberufen blieb 2025 in den Vereinigten Staaten hoch, was die Kapitalrendite (ROI) von Automatisierung in Einzelhandels- und 3PL-Betrieben mit hohem Volumen unterstreicht. Die Einführung der SVT Robotics SOFTBOT-Plattform durch DHL Supply Chain im März 2026 – mit über 8.000 Cobots und einer bis zu 12-mal schnelleren Integration an ausgewählten Standorten – zeigt die strategische Neuausrichtung hin zu herstellerneutraler Orchestrierung und schnellen Multi-Roboter-Einsätzen in der Region.
• Namhafte Einzelhändler setzen zudem auf AMR-gesteuerte Mikro-Fulfillment-Lösungen, um die Spitzenauslastung zu stabilisieren und Überstunden-Schwankungen in US-amerikanischen und kanadischen Netzwerken zu reduzieren. Die Digitalisierung von Handelsdaten und Zollprozessen unterstützt weiterhin die Einführung von Transportmanagementsystemen (TMS) für grenzüberschreitende Lieferungen, insbesondere entlang des US-kanadischen Korridors.
• Zusätzlich ist die staatliche und politische Unterstützung für diesen Sektor indirekt, aber robust, mit einem Fokus auf Modernisierungsinitiativen für die Infrastruktur und E-Commerce-Handelssysteme. Die starke Zyklen privater Investitionen in der Region – insbesondere im Zusammenhang mit der Auftragsabwicklung im E-Commerce und Logistikprozessen – sind ein weiterer positiver Faktor.

Die Region Europa hält 2025 einen Anteil von 25,1 % am Markt für Logistikautomatisierung und soll zwischen 2026 und 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9,97 % wachsen.

• Die Regulierung ist die zentrale Gestaltungsmacht im europäischen Markt. Der Rahmen des europäischen Grünen Deals und die damit verbundenen Klimaziele für 2030 lenken Investitionen in energieeffiziente Ausrüstung, elektrifizierte Materialhandhabung und emissionsbewusste Routenplanung, die in Lagerverwaltungssystemen (WMS) und Transportmanagementsystemen (TMS) integriert sind.
• Deutschland führte den Markt der Region an, während das Vereinigte Königreich und Polen weiterhin Logistikzentren und Paket-Hubs mit großem Flächenbedarf anzogen, die auf hochdichte Lagerung und automatisierte Sortieranlagen setzen. Die im Januar 2026 geplante Einführung einer auf NVIDIA basierenden robotergesteuerten Koordinationsschicht durch die Otto Group in 120 Logistikstandorten unterstreicht die Bedeutung der Flottenkoordination und KI-gestützten Aufgabenverteilung im kontinentalen Maßstab. Durch politische Vorgaben zur Berichterstattung werden Softwareanbieter zudem dazu gedrängt, ihre Lösungen für Prüfpfade und Nachhaltigkeitskennzahlen zu lokalisieren.

Der Markt für Logistikautomatisierung in Deutschland wächst in Europa schnell mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,2 % zwischen 2026 und 2035.

• Die Logistikautomatisierung im Land ist führend bei technologischen Entwicklungen in Europa. Dies ist auf die Stärke der verarbeitenden Industrie und die Pionierarbeit bei Industrie-4.0-Projekten zurückzuführen. In Deutschland setzen insbesondere die Automobil-, Maschinenbau- und Industriebranchen automatisierte Lager- und Entnahmesysteme (AS/RS), fahrerlose Transportsysteme (AGVs) sowie Lagerverwaltungssysteme ein.
• Die Kombination aus digitalen Zwillingen und physischer KI zeigt sich in der Anwendung der Logistik, etwa durch die Zusammenarbeit zwischen Siemens und KION, bei der simulierte KI-Modelle zur Optimierung von Lagersystemen vor deren tatsächlicher Implementierung genutzt werden. Dies ermöglicht Unternehmen, operationelle Risiken zu minimieren und die Effizienz im Prozess zu steigern. Siemens hat seine Arbeit mit physischer KI-Technologie im Bereich Robotik weiter vorangetrieben.

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 12,5 % zwischen 2026 und 2035 im Markt für Logistikautomatisierung aufweisen.

• Der Markt generierte im Jahr 2025 einen Umsatz von 9,8 Milliarden US-Dollar im asiatisch-pazifischen Raum. Führende Länder wie China, Indien und Japan verzeichnen die höchsten Durchdringungsraten. In China priorisiert der 14. Fünfjahresplan für moderne Logistikentwicklung der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission technologiegestützte Effizienzgewinne und die Integration mit intelligenter Fertigung, was die Einführung von AS/RS, autonomen mobilen Robotern (AMRs) und Echtzeit-Transparenztools in Exportzentren wie dem Yangtze-River-Delta fördert.
• Indiens nationale Logistikpolitik zielt darauf ab, die Logistikkosten als Anteil des BIP auf einstellige Werte zu senken, und hat Investitionen in Transportmanagementsysteme (TMS), Routenoptimierung sowie innerbetriebliche Robotik bei großen 3PL-Anbietern und industriellen Versendern katalysiert. Die regionale Mischung tendiert daher in China zu hochvolumigem E-Commerce und distributionsnahen Fabriken, während in Indien netzwerkweite Optimierung und multimodale Anbindung im Vordergrund stehen. Multinationale Anbieter lokalisieren ihre Lösungen, um den Berichts- und Sprachanforderungen jedes Marktes gerecht zu werden.

China wird voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 13,3 % im genannten Zeitraum zwischen 2026 und 2035 im asiatisch-pazifischen Markt für Logistikautomatisierung erreichen.

• Aufgrund der großen Mengen an E-Commerce-Lieferungen und Paketen, die innerhalb und außerhalb des Landes bewegt werden müssen, wird die Automatisierung und Robotisierung im chinesischen Logistiksystem umfassend eingesetzt. Die großen Logistikunternehmen und E-Commerce-Plattformen in China bauen kontinuierlich weitere automatisierte Zentren, um größere Aufträge verarbeiten und die Lieferzeiten verkürzen zu können.
• Der laufende Prozess der Industrieaufwertung und der Ausbau der Online-Handelsnetzwerke beeinflusst weiterhin die Einführung von Logistikautomatisierung in China. Die nationale Strategie zur Entwicklung moderner Logistik im Rahmen des 14. Fünfjahresplans und des Programms „Made in China 2025“ priorisiert die Entwicklung intelligenter Logistik, digitaler Lieferketten und den Einsatz von Robotik in Produktions- und Lieferprozessen.

Brasilien wird voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 10,8 % zwischen 2026 und 2035 im lateinamerikanischen Markt für Logistikautomatisierung erreichen.

• Die Entwicklung der Logistikautomatisierung in Brasilien hängt stark von den Bemühungen der Regierung ab, die Logistikinfrastruktur zu entwickeln, sowie vom Wachstum der Logistiknetzwerke für den E-Commerce im Land. Im März 2025 bekräftigte das brasilianische Verkehrsministerium, dass die Entwicklung der Logistikinfrastruktur, die Effizienz der Häfen und der multimodale Verkehr weiterhin eine Priorität für das Land bleiben werden, was indirekt die Nutzung der Logistikautomatisierung in Lagern fördert.
• Darüber hinaus unterstützen die Expansionsstrategien der Logistikakteure weiterhin lokale Automatisierungsanbieter. So erweiterte Mercado Libre im Juni 2025 seine Logistikfähigkeiten in Brasilien weiter, was sowohl die Steigerung der Erfüllungskapazitäten als auch den Einsatz von Automatisierung im Vertriebssystem im Einklang mit der gestiegenen E-Commerce-Nachfrage umfasste. Der Einsatz modernster Sortiertechniken und Lagertechnologien soll die Lieferungseffizienz und Skalierbarkeit der Abläufe in ausgewählten brasilianischen Bundesstaaten verbessern.

Die VAE werden 2025 ein beträchtliches Wachstum im Logistikautomatisierungsmarkt im Nahen Osten und in Afrika verzeichnen.

• Strategische Maßnahmen im Rahmen der UAE Vision 2031 und der Nationalen Logistikstrategie umfassen die Verbesserung der Effizienz der Logistikketten, die Digitalisierung von Handelsprozessen und intelligente Abläufe in den Häfen von Dubai, Abu Dhabi und den Logistikclustern in den Freihandelszonen. Ziel ist es, die VAE durch die Förderung der Übernahme von Automatisierungstechnologien und digitalen Systemen zu einem bevorzugten Logistikstandort zu machen.
• Im Mai 2025 startete DP World ein Projekt zur weiteren Expansion der intelligenten Häfen und automatisierten Terminals in seinem globalen Netzwerk, einschließlich der Häfen in den VAE wie dem Hafen Jebel Ali. Zu den in diesem Zusammenhang eingesetzten Technologien gehören automatisierte Frachtumschlagsysteme, KI-gestützte Hafenmanagementsoftware und Lösungen für die Lieferkette.

Logistikautomatisierungsmarkt – Unternehmen

Wichtige Akteure, die auf dem Markt für Logistikautomatisierung tätig sind:

• ABB
• Daifuku
• Honeywell
• KION (Dematic)
• KNAPP
• Körber
• KUKA
• SSI SCHAEFER
• Symbotic
• TGW Logistics

• Daifuku kombiniert tiefgreifende AS/RS-Engineering-Expertise mit schlüsselfertigen Integrationsdienstleistungen und gewinnt Großprojekte für Shuttle- und Palettensysteme in der Automobilindustrie sowie im Omnichannel-Einzelhandel, wo Durchsatz und Zuverlässigkeit entscheidend sind. Die KION Group setzt mit Dematic auf durchgängige Programmlieferungen, die Förderanlagen, Shuttles und hochdichte Lagerlösungen mit WMS/WES-Orchestrierung sowie Partner-AMR-Flotten kombinieren, um Hochlaufzeiten zu verkürzen und Upgrades zu standardisieren.
• Honeywell konzentriert sich darauf, seine Intelligrated-Hardware mit Momentum-Softwaremodulen zu harmonisieren, um den Integrationsaufwand zu reduzieren, Diagnosen zu verbessern und eine standortübergreifende Steuerung für große nordamerikanische Einzelhändler und Paketdienstleister zu ermöglichen.
• KNAPP, Körber und die Beumer Group differenzieren sich durch softwaregeführte Orchestrierung, Paketsortierung und hochdurchsatzfähige Lösungen, die häufig europäische Hubs ansprechen, die energieeffiziente Routenplanung und Nachhaltigkeitsberichte gemäß EU-Richtlinien erfordern.
• Unter den Robotik- und Softwarespezialisten setzen Locus Robotics, GreyOrange und Symbotic auf schnelle Wertrealisierung, Flottenorchestrierung und Multi-Standort-Replizierbarkeit. Symbotics hochdichte Automatisierung wird bei großen US-Einzelhändlern eingesetzt, um täglich Hunderttausende von Fällen zu bearbeiten, oft kombiniert mit upstream WMS-Integration zur Synchronisation von Induktionsraten und downstream Palettenbewegungen.
• Locus und GreyOrange konzentrieren sich auf AMR-Flotten, die Kapazitäten in Spitzenzeiten flexibel anpassen und mit WES für dynamische Aufgabenverteilung, Laden und Verkehrssteuerung integrieren – ein Modell, das zum RaaS-Preismodell und ergebnisbasierten SLAs passt, die von mittelständischen Käufern bevorzugt werden.

Nachrichten aus der Logistikautomatisierungsbranche

• Im April 2026 gingen KION und Siemens eine Partnerschaft ein, um physische KI in der Logistik zu verbessern. Sie nutzen künstliche Intelligenz, um Daten zu analysieren und digitale Zwillinge zu erstellen – virtuelle Modelle von Maschinen, Systemen und Logistikzentren. Diese Modelle helfen Unternehmen, Prozesse vor der Umsetzung in realen Lagern zu testen und zu optimieren, wodurch Abläufe effizienter werden und Risiken reduziert werden.
• Im April 2026 erreichten Siemens und Humanoid einen wichtigen Meilenstein bei der Einführung physischer KI in der Industrie. Der Humanoid-HMND-01-Roboter, der auf NVIDIAs physischer KI-Technologie basiert, führte eigenständig Logistikaufgaben im Elektronikwerk von Siemens in Erlangen, Deutschland, aus.
• Im März 2026 führte DHL Supply Chain die SOFTBOT-Plattform von SVT Robotics in seinen globalen Lagern ein. DHL, das bereits über 8.000 kollaborative Roboter einsetzt, kann Roboter nun bis zu 12-mal schneller verbinden und einsetzen als zuvor. Dies hilft DHL, die Automatisierung schnell auszubauen und die Effizienz in seinem Logistiknetzwerk zu steigern.
• Im Januar 2026 begann die Otto Group eine Zusammenarbeit mit NVIDIA, um die Lieferkette mithilfe intelligenter Robotik zu verbessern. Geplant ist der Einsatz einer „Robotic Coordination Layer“, die auf NVIDIAs Omniverse-Bibliotheken und Isaac Sim basiert, in 120 Logistikstandorten. Dieses System trainiert Roboter in virtuellen Umgebungen und macht Logistikabläufe effizienter, skalierbarer und integrierter.

Der Marktforschungsbericht zur Logistikautomatisierung umfasst eine detaillierte Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsätze ($ Mn/Bn) von 2022 bis 2035 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Komponente

• Hardware
  • Autonome Roboter
  • Automatisierte Lager- und Bereitstellungssysteme (AS/RS)
  • Automatisierte Sortiersysteme
  • Fördersysteme
  • Depalettier-/Palettiersysteme
  • Automatische Identifikation & Datenerfassung (AIDC)
• Software
  • Lagerverwaltungssystem (WMS)
  • Transportmanagementsystem (TMS)
• Dienstleistungen
  • Beratung
  • Bereitstellung & Integration
  • Support & Wartung

Markt, nach Anwendung

• Lager- & Bestandsmanagement
• Transportmanagement

Markt, nach Unternehmensgröße

• Großunternehmen
• Klein- & Mittelständische Unternehmen (KMU)

Markt, nach Endverwendung

• Herstellung
• Einzelhandel & E-Commerce
• Lebensmittel & Getränke
• Gesundheitswesen & Pharmazeutika
• Automobilindustrie
• Post & Paket
• Öl & Gas
• Sonstige

Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • UK
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Niederlande
  • Norwegen
  • Schweden
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Südkorea
  • Indien
  • Australien
  • Indonesien
  • Singapur
  • Vietnam
  • Philippinen
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Chile
• Naher Osten & Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • VAE