Autoren:
Suraj Gujar, Preeti Wadhwani
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Markt für Netzwerkfunktionsvirtualisierung (NFV) Größe und Anteil 2018 - 2024
Berichts-ID: GMI2768
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Veröffentlichungsdatum: July 2018
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für Netzwerkfunktionsvirtualisierung (NFV)
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Markt für Netzwerkfunktionsvirtualisierung (NFV)
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Netzwerkfunktion Virtualisierung Marktgröße
NFV Die Marktgröße lag 2017 bei über 5 Mrd. USD und stieg von 2018 bis 2024 bei einem CAGR von über 42%.
Der NFV-Markt wird ein starkes Wachstum erwarten, da die Netzwerk-Virtualisierungstechnologien es Unternehmen ermöglichen, die mit der Beschaffung und Wartung von Hardwaregeräten verbundenen Kosten zu beseitigen. Die Technologien helfen, Netzwerkdienste im Vergleich zum herkömmlichen Vernetzungsansatz skalierbarer zu liefern. Die Unternehmen bündeln schnell Netzwerkvirtualisierungslösungen, da sie schnellere Serverbereitstellung und schnelle Bereitstellung von Netzwerkdiensten fördern. Die KMU sollen eine starke Nutzung von Virtualisierungslösungen erleben, da sie die Konsolidierung von Server- und Applikationen ermöglichen und die Erholung der Katastrophen verbessern. Durch die Bereitstellung dieser Lösungen können sie auch mehrere Workloads mit maximaler Standzeit und verbesserter Leistung bewältigen.
Schnelle Investitionen für die Kommerzialisierung von 5G-Netzen werden auch die Nachfrage nach NFV-Lösungen treiben. Die Implementierung der Virtualisierungstechnologie wird dazu beitragen, die funktionale und architektonische Leistungsfähigkeit des 5G-Netzes zu verbessern, einschließlich erhöhter Agilität und reduzierter Investitionsausgaben.
Netzwerkfunktion Virtualisierung Marktanalyse
Der Hardware-Netzwerk-Funktionsvirtualisierung (NFV)-Markt wird erwartet, dass eine Wachstumsrate von über 35 % von 2017 bis 2024 aufgrund der schweren Nutzung von Hardware-Ausrüstungen wie Switchen, Speichergeräten und Servern zu beobachten ist. Um die vielfältigen Vernetzungsanforderungen von Unternehmen zu unterstützen, benötigen sie leistungsstarke virtuelle Switches und Router, die eine Schlüsselrolle in der IT-Architektur spielen und eine robuste und flexible NFV-Infrastruktur ermöglichen. Das Segment Training & Consulting wird eine Wachstumsrate von über 50 % aufweisen, da diese Dienstleistungen den Kunden bei der Analyse von Lücken und der Beurteilung der betrieblichen und infrastrukturellen Bereitschaft helfen. Die zunehmende Neigung zu virtualisierten Netzwerken wird die Notwendigkeit von Schulungs- und Beratungsdienstleistern stärken und Unternehmen bei der effektiven Planung für NFV-basierte Bereitstellungen unterstützen.
Der BFSI-Sektor wird bis 2025 einen Marktanteil von über 15% halten, da Banken und Finanzinstitute ihre traditionelle IT-Infrastruktur schnell auf eine robustere und flexiblere Netzwerkinfrastruktur umsetzen. Diese Institutionen sind von IT-Netzwerken sehr abhängig, um Dienstleistungen zu liefern, einschließlich Online-Banking, mobile Bank- und Kernbankdienstleistungen. Dies erhöht die Nachfrage nach Netzwerkvirtualisierung und Cloud Computing-Plattformen, um die Netzwerkleistung, Skalierbarkeit und schnellere Netzwerkdienste zu verbessern. Die Investition in Cloud-basierte Virtualisierungslösungen ermöglicht es BFSI-Institutionen, das Netzwerk mit minimalem Aufwand zu skalieren und dabei die Kontrolle jedes Assets zu behalten.
Der LAMEA NFV-Markt wird aufgrund der wachsenden Popularität von Technologien wie Cloud Computing und Netzwerkvirtualisierung auf eine Wachstumsrate von über 45 % geschätzt. Die steigende Anzahl von Rechenzentren in Ländern wie Mexiko, Brasilien und GCC erhöhte die Aufnahme von Server-Virtualisierungslösungen für schwere Workloads und Anwendungen in der Cloud. Die steigenden Investitionen für die Entwicklung der 5G-Infrastruktur werden auch das Marktwachstum fördern. In dieser Region erkunden Länder wie Mexiko, Saudi-Arabien, Dubai und Kuwait 5G-Technologie und unternehmen Live-Tests von 5G auf Geschwindigkeit, Ausrüstung und Latenz. Daher bereiten Telekommunikationsbetreiber in der Region vor, auf Virtualisierungstechnologien und SDN-basierte Lösungen für flexibles und skalierbares Netzwerkmanagement umzuschalten.
Network Function Virtualization Market Share
Unternehmen, die auf dem NFV-Markt tätig sind, übernehmen die Strategie zur Produktentwicklung, um den Bedürfnissen verschiedener Kunden gerecht zu werden und ungenutzte Märkte anzustreben. So hat AT&T im Mai 2017 neue Netzwerk-Konnektivitätsoptionen und neue Sicherheitsanwendungen zu seiner AT&T FlexWare NFV-Lösung hinzugefügt. Mit dieser Veröffentlichung wurde die Lösung mit Konnektivitätsoptionen wie Ethernet aktiviert, VPN, und dediziertes Internet sowie Breitband. Diese Optionen halfen AT&T FlexWare, nahezu in jedes Netzwerk zu integrieren. Im Juli 2016 arbeiteten AT&T und Amdocs zusammen, um offene Softwarelösungen zur Beschleunigung von NFV bereitzustellen. Im Rahmen dieser Partnerschaft wurde Amdocs zu einem Systemintegrator für Unternehmen, die die Open Source ECOMP-Plattform von AT&T nutzen, um Software-zentrierte Netzwerkfähigkeiten zu ermöglichen.
Einige der wichtigsten Player, die in der Netzwerkfunktion Virtualisierung (NFV) Markt sind
Hintergrund der Branche
Da neue Networking-Technologien die Traktion gewinnen, kämpfen die Unternehmen, agil zu bleiben. Die Siloed Netzwerkarchitektur ist nicht in der Lage, neue Netzwerkanforderungen wie niedrige Latenz, hohe Skalierbarkeit und Sicherheit zu erfüllen. Unternehmen bieten Netzwerkvirtualisierungstechnologien an, die Hardware- & Software-Netzwerkressourcen integrieren und die Betriebskosten minimieren. Die Netzwerkvirtualisierungstechnologie wird voraussichtlich mehr Akzeptanz bei der Verbreitung von Cloud Computing gewinnen und Netzwerk als Service (NaaS) Geschäftsmodell.
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
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Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →