حجم سوق التعلم العميق - حسب المكون، حسب حجم المنظمة، حسب التطبيق، حسب الاستخدام النهائي، التحليل، المشاركة، توقعات النمو، 2024 - 2032

حجم سوق التعلم العميق

The global deep learning market size was valued at USD 19.8 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 30.4% between 2024 and 2032. ويقود الطلب المتزايد على التشغيل الآلي في مختلف الصناعات نمو السوق. وبما أن المنظمات تركز على تعزيز الكفاءة، والحد من التكاليف التشغيلية، والتقليل إلى أدنى حد من الخطأ البشري، فإن تكنولوجيات التعلم العميق توفر حلولا فعالة لتسيير العمليات المعقدة.

In April 2024, Coupa Software integrated advanced AI and machine learning algorithms into its demand forecasting tools, improving prediction accuracy and allowing businesses to optimize their supply chains. ويعزز هذا التحول نحو التشغيل الآلي الإنتاجية ويتيح للمنظمات التركيز على المبادرات الاستراتيجية بدلا من المهام الروتينية. وبما أن الأعمال التجارية لا تزال تعترف بقيمة التعلم العميق في تحقيق الامتياز التشغيلي، فمن المتوقع أن يزداد الطلب على هذه التكنولوجيات زيادة كبيرة.

إن التوسع في الحوسبة السحابية يؤدي إلى نمو سوق التعلم العميق. وتوفر منابر السحاب موارد قابلة للاتساع ومرنة تمكّن المنظمات من الحصول على قدرات حاسوبية قوية دون الحاجة إلى استثمارات كبيرة في المعدات. ويتيح هذا الوصول للشركات تنفيذ تكنولوجيات التعلم العميق بفعالية. وبالحلول القائمة على الغيوم، يمكن للشركات بسهولة إدارة وتحليل مجموعات بيانات كبيرة، وتدريب النماذج المعقدة، ونشر التطبيقات بسرعة.

ويقدم مقدمو الخدمات، مثل منظمة " AWS " ، و " Google Cloud " ، و " Microsoft Azure " خدمات متخصصة مصممة خصيصاً للتعلم العميق، بما في ذلك الأطر والأدوات السابقة للبناء التي تبسط عملية التنمية. ومع اعتماد المزيد من المنظمات خدمات سحابية لتلبية احتياجاتها في مجال تجهيز البيانات، سيستمر الطلب على حلول التعلم العميق في الارتفاع، مما يؤدي إلى مزيد من الابتكار والنمو في السوق.

اتجاهات سوق التعلم العميق

وأدت التحسينات المستمرة في الخوارزميات والطاقة الحاسوبية إلى ثورة قدرات نماذج التعلم العميق، مما جعلها أكثر فعالية وكفاءة. وأدت الابتكارات، مثل الشبكات العصبية الثورية والشبكات العصبية المتكررة، إلى تعزيز الأداء بشكل كبير في مهام من قبيل التعرف على الصور والخطابات، تجهيز اللغات الطبيعيةو أنظمة مستقلة وتتيح هذه التطورات التكنولوجية نماذج أعمق وأكثر تعقيدا يمكن أن تتعلم من مجموعات البيانات الواسعة، مما يؤدي إلى تحسين الدقة والموثوقية.

إضافة إلى ذلك، تطوير معدات متخصصة، مثل GPUs وقد سهلت وحدات الشرطة المؤقتة، تدريب هذه النماذج بشكل أسرع وعلى نطاق واسع. وفي الوقت الذي تسعى فيه الصناعات إلى تنفيذ حلول أذكى، فإن القدرة على الاستفادة من تكنولوجيا المعلومات المسبقة عن علم المتطورة تعزز زيادة الاستثمار في التعلم العميق. ويعجل هذا التطور التكنولوجي بالتبني في مختلف القطاعات ويفتح آفاقا جديدة للتطبيقات الابتكارية، ويزيد من تأجيج نمو الأسواق.

وتتعلق خصوصية البيانات بتقييد نمو سوق التعلم العميق. وتعتمد فعالية نماذج التعلُّم العميق اعتماداً كبيراً على كميات كبيرة من البيانات، بما في ذلك المعلومات الشخصية الحساسة في كثير من الأحيان. ومع قيام المنظمات بجمع هذه البيانات وتجهيزها، فإنها تواجه تدقيقا متزايدا بشأن كيفية تخزينها واستخدامها وتقاسمها. وزادت من الوعي بقضايا خصوصية البيانات انتهاكات البيانات الرفيعة المستوى واللوائح الصارمة، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات في أوروبا.

ويتعين على الشركات أن تبحر في المناظر القانونية المعقدة مع ضمان الامتثال، الأمر الذي يمكن أن يعوق قدرتها على استخدام البيانات بحرية لأغراض التدريب على نماذج التعلم العميق. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى إبطاء اعتماد تكنولوجيات التعلم العميق، لا سيما فيما بين المنظمات التي تعطي الأولوية لثقة المستهلكين والمعايير الأخلاقية.

تحليل سوق التعلم العميق

وعلى أساس العنصر، يتم تقسيم السوق إلى معدات وبرامجيات وخدمات. In 2023, the software segment accounted for over 30% of the market share and is expected to exceed USD 80 billion by 2032. ويشكل التقدم في أطر البرامجيات المصممة خصيصا للتعلم العميق عاملا رئيسيا للنمو في قطاع البرامجيات في سوق التعلم العميق. وأطر مثل تينسورفلو، وبيتورتش، وكراس جعلت من الأسهل كثيرا أن يقوم المطورون والباحثون ببناء شبكات عصبية معقدة وتدريبها ونشرها.

وتتيح هذه الأدوات تطبيقات ملائمة للمستعملين، والمكتبات الواسعة، والدعم المجتمعي، مما يحد من الحواجز التي تحول دون دخول من يتطلعون إلى تنفيذ حلول للتعلم العميق. كما أن توافر نماذج مدربة مسبقا وقدرات التعلم في مجال النقل يعجل بالوقت الإنمائي، مما يتيح سرعة النشر. ومع اعتراف المزيد من الشركات بأهمية الرؤى التي تستند إليها المبادرة، من المتوقع أن يزداد الطلب على برمجيات قوية مصممة خصيصا للتعلم العميق.

واستنادا إلى هذا التطبيق، ينقسم سوق التعلم العميق إلى الاعتراف بالخطاب، والاعتراف بالصور، والاعتراف بالإشارة، وتجهيز البيانات، وغير ذلك. The image recognition segment held around 31% of the market share in 2023. وتعتمد صناعات مثل الرعاية الصحية والسيارات والتجزئة والأمن بشكل متزايد حلولاً للتعرف على الصور من أجل تعزيز عملياتها وعمليات صنع القرار.

In healthcare, image recognition is used to analyze medical images for early disease detection, improving patient outcomes. وبالمثل في قطاع السيارات، يؤدي دورا حاسما في تطوير المركبات المستقلة، مما يمكّنها من تحديد العقبات وبحرها بأمان. وبما أن المؤسسات التجارية تعترف بإمكانات التعرف على الصور لتبسيط العمليات وتحسين الكفاءة، فمن المتوقع أن يزداد الطلب على حلول التعلم العميق.

The U.S. deep learning market accounted for 75% of the revenue share in 2023 and is expected to exceed USD 40 billion by 2032, driven by the robust investment in artificial intelligence research and development. وزادت المبادرات الحكومية وتمويل القطاع الخاص، مما خلق بيئة ملائمة للابتكار في تكنولوجيات التعلم العميق. Moreover, governments across the region are highly invest in RD initiatives for AI and machine learning models.

For instance, according to the World Economic Forum, the U.S. government has invested USD 200 million in AI technology for the agriculture sector to enhance supply chain integration and improve risk resilience visibility for farmers. This investment aims to promote advancements in agriculture through funding for research and innovation.

ويدعم الدعم الحكومي والأطر التنظيمية المواتية سوق التعلم العميق في أوروبا. ويعمل العديد من الدول الأوروبية بنشاط على تعزيز الاستخبارات الاصطناعية من خلال مبادرات تهدف إلى تعزيز الابتكار وضمان المعايير الأخلاقية في مجال تطوير الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً. The European Union has introduced strategic plans, such as the European AI Strategy, which emphasizes investments in AI research and the establishment of a collaborative ecosystem among academia, industry, and government.

ويعد التحول الرقمي السريع عبر منطقة آسيا والمحيط الهادئ عاملا حاسما في سوق التعلم العميق. وتشهد بلدان كثيرة في المنطقة، مثل الصين واليابان وكوريا الجنوبية والهند، تحولات تكنولوجية كبيرة، تغذيها زيادة تغلغل الإنترنت، واستخدام الأجهزة المحمولة، واعتماد تكنولوجيات إيوت. وتولِّد هذه الثورة الرقمية كميات هائلة من البيانات، مما يخلق حاجة ملحة إلى حلول متطورة للتحليلات والتحاليل المسبقة عن علم، ولا سيما التعلم العميق.

حصة سوق التعلم العميق

وفي عام 2023، اكتسبت شركة نفيسيدا، وشركة مايكروسوفت، وشركة غوغل حصة سوقية كبيرة تزيد على 15 في المائة في صناعة التعلُّم العميق. ويركز البرنامج على تطوير معدات قوية، مثل وحدات التوزيع العالمي المصممة خصيصاً لعبء العمل في مجال التنفيذ، مما يمكّن من زيادة التدريب والاستعانة بنماذج التعلم العميق. وبإنشاء نظام إيكولوجي قوي، بما في ذلك مكتبات البرمجيات من هذا القبيل CUDA و TensorRT، تدعم الوكالة المطورين والباحثين في تحسين تطبيقاتهم.

تعمل شركة مايكروسوفت على تعزيز منصة السحب من طراز Azure، حيث تقدم خدمات وأدوات قابلة للتوسع من قبيل التعلم من الآزور ماكين. ومن خلال إدماج قدرات التعلم العميق في مجموعة تطبيقات الأعمال التجارية، تشجع شركة مايكروسوفت المؤسسات على اعتماد حلول للمبادرة وتعزيز الإنتاجية واتخاذ القرارات. ويشدِّد غوغل على الابتكار من خلال إطاره الخاص بشبكة " تينسورفلو " ، الذي يُبسِّط تطوير نموذج التعلم العميق. وبالإضافة إلى ذلك، تقدم شركة Google Cloud خدمات وهياكل أساسية واسعة النطاق في مجال التنفيذ، مما يمكّن الشركات من بناء ونشر حلول للتعلم الآلي بكفاءة.

شركات سوق التعلم العميق

والجهات الفاعلة الرئيسية العاملة في صناعة التعلم العميق هي:

• Alibaba
• AWS
• Google
• IBM
• Intel
• Meta
• Microsoft
• NVIDIA
• Salesforce
• 10

Deep Learning Industry News

• ففي كانون الثاني/يناير 2024، على سبيل المثال، أعلنت الرابطة عن توافر نموذجها لتخطيط الإمدادات، الذي يستخدم نماذج للتعلم الآلي من أجل التنبؤ الدقيق بشراء المواد الخام والمكونات والمنتجات النهائية والتخطيط لها. وتهدف هذه المبادرة إلى تعزيز إدارة المخزون في جميع سلاسل الإمداد بالعملاء عن طريق الاستفادة من خبرة الأمازون في مجال لوجستيات سلسلة الإمداد.
• In July 2023, DiamiR Biosciences, a pioneer in non-invasive blood-based tests for brain health and various diseases, disclosed a partnership with JADBio. هذا التعاون يهدف إلى استخدام منبر (جادبيو) لخدمات (أوتوم إم إل) لصناعة نماذج تنبؤية

ويشمل تقرير بحوث سوق التعلم العميق التغطية المتعمقة للصناعة مع تقديرات " التوقعات من حيث الإيرادات (بدولارات الولايات المتحدة/بن) من 2021 إلى 2032، فيما يتعلق بالجزأين التاليين:

السوق حسب العنصر

• المعدات
  • GPUs
  • FPGAs
  • ASICs
  • TPUs
  • جهات أخرى
• البرمجيات
• الخدمات
  • الفئة الفنية
  • Managed

السوق، حسب المنظمة

• SME
• المنظمة الكبيرة

السوق، حسب الطلب

• الاعتراف
• الاعتراف بالصور
• الاعتراف بالعلامات
• تجهيز البيانات
• جهات أخرى

Market, By End Use

• BFSI
• IT " Telcom
• السيارات
• الرعاية الصحية
• التجارة الإلكترونية
• التصنيع
• وسائط الإعلام والترفيه
• جهات أخرى

وترد المعلومات المذكورة أعلاه في المناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • UK
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بلدان الشمال
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • جنوب كوريا
  • ANZ
  • جنوب شرق آسيا
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين
• MEA
  • UAE
  • السعودية
  • جنوب أفريقيا