الذكاء الاصطناعي في حجم سوق الرؤية الحاسوبية وحصتها ، اتجاهات النمو 2034

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق رؤية الكمبيوتر

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق رؤية الكمبيوتر 14.1 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ويقدر أنه سيسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 19.5٪ بين عامي 2025 و 2034. أدى تطوير تقنيات التعلم العميق الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وغيرها من الهياكل العصبية المتقدمة مثل المحولات ، إلى تعزيز دقة وفعالية أنظمة الرؤية.

أصبح فهم البيانات المرئية المعقدة ممكنا الآن للآلات بسبب الخوارزميات التي تتعلم من مجموعات البيانات الكبيرة ، وعمليات التنقيح مثل اكتشاف الكائنات وتصنيفها والتعرف عليها. مع تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي ، تصبح قادرة للغاية على إدارة البيانات المرئية الأكثر تعقيدا وغير متجانسة ، وهو أمر بالغ الأهمية للعديد من المجالات بما في ذلك الرعاية الصحية والسيارات والبيع بالتجزئة وغيرها الكثير.

في مايو 2025 ، دخل IIIT-Hyderabad (IIIT-H) جنبا إلى جنب مع GeoVista Technologies و IHub-Data Technology Innovation Hub في شراكة لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي الجغرافي والرؤية الحاسوبية المخصصة التي تركز على السوق الهندية. تم تشكيل الشراكة بهدف إنشاء أساسيات قائمة على الذكاء الاصطناعي للملكية الفكرية وتحليلات الملكية الفكرية للبرمجيات مدفوعة بالابتكار في التكنولوجيا باستخدام التعلم العميق والتعلم الآلي وخوارزميات الرؤية الحاسوبية.

تجعل هذه التطورات معالجة الصور وتحليلها في الوقت الفعلي ممكنة على نطاقات غير مسبوقة ، وهو أمر ضروري للتطبيقات الحديثة مثل السيارات ذاتية القيادة والتصوير الطبي وضمان جودة التصنيع. تؤدي زيادة إمكانية الوصول إلى البيانات والقوة الحسابية إلى زيادة الطلب على أنظمة رؤية الكمبيوتر القائمة على الذكاء الاصطناعي ، مما يمكن نماذج التعلم العميق من تحسين الأداء باستمرار.

تتطلب الزيادة السريعة في المعلومات المرئية من كاميرات المراقبة والطائرات بدون طيار والهواتف الذكية وأجهزة الاستشعار الصناعية ووسائل التواصل الاجتماعي ، وكذلك الطائرات بدون طيار ، إنشاء أدوات تحليل آلية.

حجم هذه الموارد المرئية غير المستغلة يتجاوز قدرات الأساليب التقليدية للتفسير والمعالجة. يسمح تنفيذ الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر بمعالجة وتحليل ملفات الصور والفيديو الضخمة في الوقت الفعلي ، مما يوفر فهما أسرع وأكثر دقة. يعد التحليل الدقيق في الوقت المناسب أمرا بالغ الأهمية في صناعات مثل الأمن والرعاية الصحية ، وبالتالي أصبحت الحاجة المتزايدة لأنظمة الرؤية التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي ضرورية عبر قطاعات مثل البيع بالتجزئة والنقل.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق رؤية الكمبيوتر

• يكتسب استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أهمية في مجال رؤية الكمبيوتر لأنشطة مثل إنشاء الصور الاصطناعية وتحسين الصور وحتى زيادة البيانات. يساعد على تحسين مجموعات بيانات التدريب ويساعد في تطبيقات التصوير في مختلف القطاعات بما في ذلك قطاع الرعاية الصحية وصناعة الترفيه ، مما يعزز القدرات والإمكانات الإبداعية لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
  
• تقوم الصناعات التحويلية بدمج أنظمة الرؤية التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي لضمان الجودة الآلي وتتبع العيوب داخل خطوط الإنتاج. هذا ينطبق بشكل خاص على الإلكترونيات والسيارات والمستحضرات الصيدلانية حيث تشكل الأخطاء البشرية والنفقات التشغيلية واتساق المنتج تحديات خطيرة للقدرة التنافسية الاستراتيجية.
  
• يتم تنفيذ النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المتطورة مثل الكاميرات والطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار التي تدعم المعالجة المرئية في الوقت الفعلي دون الاعتماد على السحابة. يعد هذا ضروريا في السيارات ذاتية القيادة والمراقبة الذكية والأتمتة الصناعية لأنها تقلل من زمن الوصول إلى جانب تحسين خصوصية البيانات والفعالية التشغيلية فيما يتعلق بهذه التطبيقات.
  
• في يناير 2025 ، أعلنت شركة Blaize Holdings، Inc. ، وهي شركة مصنعة لحلول الحوسبة المتطورة الآلية ، عن تعاون استراتيجي مع alwaysAI ، الشركة الرائدة في تكنولوجيا الرؤية. تدمج هذه الشراكة أجهزة Blaize المتطورة مع تطبيق رؤية الكمبيوتر الخاص بالذكاء الاصطناعي وميزات النشر عن بعد التي تتيح تكامل الذكاء الاصطناعي المتطورة بسهولة في مختلف المؤسسات للاستخدام العالمي.
  

تعريفة إدارة ترامب

• قد تؤدي التعريفات المحتملة المفروضة على واردات الصين وتايوان من الإلكترونيات وأشباه الموصلات إلى زيادة تكلفة مكونات الأجهزة الأساسية في الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات وأشباه الموصلات المتخصصة. يمكن أن تؤدي التكلفة المتزايدة إلى زيادة تكلفة أنظمة الرؤية الحاسوبية والأجهزة الطرفية ومحطات العمل التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي ، مما يؤدي إلى إبطاء اعتمادها ، لا سيما في الشركات الناشئة والشركات الصغيرة ذات القيود على الميزانية.
  
• تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي وصناعة التكنولوجيا على المشتريات الدولية لبعض الأجزاء. يمكن لهذه التعريفات أن تعطل سلاسل التوريد ، مما يتسبب في تأخير وزيادة التكاليف. مثل هذه الاضطرابات من شأنها أيضا تأخير استخدام أجهزة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والسيارات والصناعات التحويلية التي تعتمد على تقنية رؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي.
  
• يعتمد الذكاء الاصطناعي على مراكز البيانات لكميات هائلة من معالجة البيانات التحليلية والمرئية. ترفع التعريفات الجمركية على الصلب والألمنيوم المستخدم في بناء المراكز التكاليف التشغيلية وتكاليف البناء لهذه المرافق. نتيجة لذلك ، يمكن أن يؤدي ذلك إلى تأجيل تطوير البنية التحتية اللازمة لنظام الذكاء الاصطناعي ، ورفع تكلفة خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة ، وتقليل كفاءة توسيع نطاق تطبيقات رؤية الكمبيوتر.
  

الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق الرؤية الحاسوبية

بناء على الخدمة ، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر إلى السيارات والنقل ، والتصنيع ، والحكومة ، والبيع بالتجزئة ، و BFSI ، والرعاية الصحية ، وغيرها. في عام 2024 ، بلغت قيمة قطاع التصنيع حوالي 3 مليارات دولار أمريكي واستحوذ على حصة سوقية تزيد عن 20٪.

• يضمن تنفيذ رؤية الكمبيوتر التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي في بيئة المصنع أن عمليات الفحص البصري مؤتمتة مما يحسن مراقبة الجودة الشاملة ، ويقلل من احتمالية الأخطاء البشرية ، ويحافظ على معايير متسقة في المنتجات. تعمل هذه العمليات على تعزيز الكفاءة وتقليل النفايات عن طريق التقاط العيوب أو الحالات الشاذة أو المخالفات في أنظمة الوقت الفعلي.
  
• تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي المدمجة مع تقنيات الرؤية الحاسوبية في تقليل العمالة البشرية المرتبطة بوظائف التفتيش العادية أو المملة أو الخطرة. تعمل هذه التطبيقات على تحسين سرعة خطوط الإنتاج ، وتقليل تكاليف العمليات ، وتحسين استخدام الموارد المتاحة ، وكلها حيوية للغاية في الأماكن التي يحدث فيها التصنيع بكميات كبيرة.
  
• هناك اتجاه متزايد لتنفيذ مفاهيم الصناعة 4.0 في قطاع التصنيع. يتم الآن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية مع إنترنت الأشياء والروبوتات والتحليلات في الوقت الفعلي. في عام 2023 ، بلغت قيمة سوق الصناعة 4.0 114.3 مليار دولار أمريكي ، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 20.2٪ ، ليصل إلى 555.1 مليار دولار أمريكي في عام 2032. يعمل هذا المزيج على تحسين التحكم في العمليات وكفاءة التتبع واتخاذ القرارات بناء على الأنظمة الآلية.
  
• يمكن تصميم حلول رؤية الكمبيوتر لأنشطة التصنيع المختلفة مثل السيارات والإلكترونيات وتجهيز الأغذية وغيرها الكثير. يمكن توسيع نطاق هذه الحلول وتخصيصها لتلبية متطلبات أحجام المصانع المختلفة مما يجعلها جذابة لمجموعة متنوعة من التطبيقات الصناعية.
  
• افتتحت Goldi Solar أول مصنع لتصنيع الطاقة الشمسية متكاملة في الهند في كوسامبا ، سورات ، غوجارات في مارس 2025. هذه الخطوة الملحوظة والمتقدمة نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في الطاقة المتجددة. تم تصميم المصنع ليكون لديه واحد من أكبر خطوط تصنيع الطاقة الشمسية وأكثرها تقدما في الهند. أنظمة رؤية الكمبيوتر في المصنع المستخدمة لإجراء فحوصات مراقبة الجودة في الوقت الفعلي قادرة على اكتشاف العيوب الدقيقة والعيوب الاصطناعية. خفضت هذه الأنظمة معدلات العيوب من معيار الصناعة من 8-10٪ إلى أقل من 2٪. هذا يقلل أيضا من العمليات الزائدة عن الحاجة ويزيد من قيمة الإنتاج.
  

بناء على المكون ، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر إلى أجهزة وبرامج وخدمات. سيطر قطاع البرمجيات في عام 2024 بحصة سوقية تبلغ حوالي 45٪.

• تخضع الخوارزميات والنماذج المستخدمة لتفسير المعلومات المرئية للبرامج ، مما يجعل الذكاء الاصطناعي في برامج رؤية الكمبيوتر معتمدا. يتيح البرنامج عمليات معقدة مثل التعرف على الوجه واكتشاف الأشياء والتصنيف. هذا يعني أنه بدون برامج ، تصبح الأجهزة مثل الكاميرات والرقائق عديمة الفائدة.
  
• يمكن تخصيص برنامج الذكاء الاصطناعي بسهولة لتلبية احتياجات القطاعات المختلفة ، مثل التصوير الطبي أو تحليلات البيع بالتجزئة أو الملاحة الذاتية للمركبات هذه المرونة هي ما يجعل برامج الذكاء الاصطناعي المتقدمة أكثر قيمة ومطلوبة عبر مجموعة واسعة من التطبيقات والصناعات.
  
• البرنامج مرن ويمكن تحسينه باستمرار بمرور الوقت من خلال إضافة ميزات جديدة أو تعديل الميزات الحالية أو تصحيح الأخطاء أو إعادة الكتابة إلى نماذج أكثر كفاءة. بالنسبة للشركات ، تعد البرمجيات استثمارا مفضلا لأنها تعزز عائد الاستثمار من خلال توفير عائد مستدام على الاستثمار والتقدم المستمر في الأداء بمرور الوقت.
  

بناء على التطبيق ، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر إلى الصيانة التنبؤية ، وضمان الجودة والتفتيش ، وتحديد المواقع والتوجيه ، وتحديد الهوية والقياس. قاد قطاع الصيانة التنبؤية السوق في عام 2024.

• تساعد أنظمة الرؤية الحاسوبية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في التقييم السريع للبيانات المرئية من الإعدادات الصناعية. تعزز هذه التقييمات الرؤى التي تؤدي بدورها إلى اتخاذ قرارات أسرع مع تقليل فرص الخطأ البشري وتحسين الكفاءة التشغيلية.
  
• بمساعدة الصيانة التنبؤية ، يتم التعامل مع أوجه القصور التشغيلية الناتجة عن البلى المفرط مسبقا. هذا يحسن ويطيل العمر التشغيلي للأصول الصناعية ، وبالتالي يساعد في الاستخدام طويل الأجل للأصول أو الآلات.
  
• تساعد الصيانة التنبؤية في منع أعطال المعدات غير المتوقعة ، وبالتالي تقليل التكاليف المرتبطة بالإصلاحات وخدمة الطوارئ ووقت التوقف عن العمل. يجعل عائد الاستثمار الكبير الصيانة التنبؤية أحد أكثر التطبيقات جاذبية اقتصاديا لتكنولوجيا رؤية الكمبيوتر.
  

استنادا إلى التكنولوجيا ، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر إلى التعلم الآلي (ML) و الذكاء الاصطناعي التوليدي (الذكاء الاصطناعي العام). قاد قطاع ML السوق في عام 2024.

• يعمل التعلم الآلي ، خاصة مع التحسينات في تقنيات التعلم العميق مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ، على تحويل وظائف مثل اكتشاف الكائنات والتعرف على الوجه وتصنيف الصور والوظائف الأخرى ذات الصلة. هذه الأنظمة قادرة على التعلم من البيانات ، وهي أكثر تقدما بكثير من أنظمة الرؤية التقليدية التي تعتمد على عدد لا يحصى من الخوارزميات والأطر الصارمة.
  
• تعد الدقة والوعي بالسياق من الجوانب الضرورية في مجموعة متنوعة من القطاعات مثل السيارات ذاتية القيادة والتصوير الطبي. يجب أن تكون أطر التعلم العميق المتقدمة هذه عالية الكفاءة للتكيف بنجاح مع التحديات الظرفية. هذا يخلق طلبا على أقصى درجات الدقة ، والتي يتم تعزيزها بتوفير بيانات تدريب إضافية.
  
• يتم دعم تطوير التعلم الآلي أيضا من خلال النظام البيئي الشامل الذي يدمج موارد مختلفة مثل الأطر والنماذج المدربة مسبقا. تتطور أطر الرؤية Opencv و Pytorch و TensorFlow وتتحسن بسرعة ، وبالتالي أصبح تطبيقها أسهل ، ونتيجة لذلك ، يمكن دمج تقنيات التعلم الآلي بشكل أكثر فعالية.
  

سيطرت أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق رؤية الكمبيوتر بحصة كبيرة تزيد عن 30٪ وتصدرت الولايات المتحدة السوق في المنطقة وبلغت قيمتها حوالي 3.1 مليار دولار أمريكي في عام 2024.

• توجد العديد من شركات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا السحابية مثل Google و Microsoft و Amazon و NVIDIA و Intel في الولايات المتحدة. تقود هذه الشركات الابتكار والنشر التجاري لأنظمة الرؤية الحاسوبية المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي في قطاعات أعمال متعددة حول العالم ، مما يساهم في هيمنتها.
  
• لدى الولايات المتحدة أيضا مبادرات بحثية عالية ترعاها الحكومة وتمولها القطاع الخاص من أجل الذكاء الاصطناعي ، مما يدفع إلى تقدم التعلم الآلي وخوارزميات معالجة الرؤية وتسريع الأجهزة. تعمل مؤسسات مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وستانفورد ، جنبا إلى جنب مع مختبرات أبحاث الشركات الأخرى ، على توسيع آفاق ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي.
  
• تعد الصناعات الأخرى في الولايات المتحدة الأمريكية مثل السيارات والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والدفاع من بين أوائل المتبنين لتنفيذ أدوات رؤية الكمبيوتر التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي للأتمتة والمراقبة المتقدمة والتشخيص والعمليات اللوجستية ، مما يعمق تقدم السوق وحجم العمليات.
  
• في أغسطس 2024 ، أطلقت Caregility الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية المستندة إلى الحافة الخاصة بها ل iObserver من Caregility لمراقبة المرضى في الوقت الفعلي ، مما يعزز تقنيات الرعاية الصحية عن بعد المساعدة ويعزز سلامة المرضى. هذا يوسع قدرات iObserver ، وهو حل معتمد على نطاق واسع لمراقبة المرضى المعرضين لخطر السقوط أو إيذاء النفس في المستشفيات ، وبالتالي تحسين رعاية المرضى.
  

توقعات نمو الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر في الصين من 2025 إلى 2034 مشجعة للغاية.

• استثمرت الصين بشكل كبير في المصانع الذكية وعمليات التصنيع الآلية مما أدى إلى الاعتماد السريع لرؤية الكمبيوتر لمراقبة الجودة واكتشاف العيوب والروبوتات. وهكذا ساعد هذا البلاد في ترسيخ هيمنتها على السوق العالمية.
  
• تمتلك الصين واحدة من أكبر شبكات المراقبة العامة في العالم ، والتي تتمتع بقدرات التعرف على الوجه وتحليلات الفيديو التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي. يخلق هذا النشر الواسع النطاق حاجة أكبر لتقنيات الرؤية الحاسوبية للشرطة والأمن داخل المناطق الحضرية.
  
• اتخذت حكومة الصين خطوات لجعل الذكاء الاصطناعي أولوية على المستوى الوطني ، كما يتضح من خطط مثل خطة تطوير الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. توفر هذه الخطة تمويلا كبيرا إلى جانب السياسات التي تدعم دمج رؤية الكمبيوتر في البنية التحتية الذكية للمدن وأنظمة المراقبة وكذلك في أتمتة المصانع والأنظمة الروبوتية متعددة الوظائف.
  

من المتوقع أن تظهر ألمانيا تطورا ملحوظا وواعدا في الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر من 2025-2034.

• تعد ألمانيا واحدة من أكبر أسواق تقنيات الآلات المتقدمة وأنظمة الرؤية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للوظائف الروبوتية بما في ذلك الصيانة التنبؤية. كل هذه مكونات حيوية للصناعة 4.0. ما يقرب من 62٪ من الشركات الألمانية في قطاعي التصنيع والخدمات تستخدم تقنيات الصناعة 4.0 (البرمجيات وتكنولوجيا المعلومات وأجهزة الصناعة) كما ذكرت شركة التجارة والاستثمار الألمانية.
  
• يتواجد القادة العالميون في مجال رؤية الماكينة والبصريات ، بما في ذلك Basler AG و Sick AG ، في ألمانيا ويقدمون أنظمة رؤية تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. تعزز قدراتهم السوق المحلي والتصديري لمنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال رؤية الكمبيوتر.
  

من المتوقع أن يشهد الذكاء الاصطناعي في سوق رؤية الكمبيوتر في المكسيك نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• تعد المكسيك من بين الدول الكبرى في صناعات السيارات والإلكترونيات والفضاء. نظرا لأن الشركات تهدف إلى تحسين عمليات ضمان الجودة وتقليل النفقات غير الضرورية ، يتم تنفيذ أنظمة الرؤية ذات قدرات الذكاء الاصطناعي لتحديد العيوب وفحص التجميع وعمليات الامتثال للسلامة.
  
• أدت التطورات الجيوسياسية إلى جانب فرص تنفيذ التعريفات الأمريكية على الصين إلى نقل مرافق الإنتاج من قبل العديد من الشركات إلى المكسيك. يغذي هذا التحول في استراتيجية التصنيع ، المعروف أيضا باسم الاقتراب ، سوق المصانع الذكية التي تتضمن أنظمة رؤية حاسوبية متقدمة لدعم إنتاجية الصناعة ومعايير الجودة.
  
• لا تزال المكسيك في المرحلة الأولى من تنفيذ الصناعة 4.0 ، مع الاستخدام التدريجي لمنظمة الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والروبوتات في الصناعات. يتم تحويل التصنيع باستخدام رؤية الكمبيوتر التي تسمح بمراقبة المرافق والتحكم فيها في الوقت الفعلي.
  

الذكاء الاصطناعي في حصة سوق رؤية الكمبيوتر

كانت أفضل 7 شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة رؤية الكمبيوتر في عام 2024 هي Microsoft Corporation و NVIDIA Corporation و Google LLC و Amazon و IBM Corporation و Intel Corporation و Teledyne Technologies. معا ، استحوذوا على حوالي 25٪ من حصة السوق.

• تمتلك Microsoft حصة كبيرة من مجموعة منتجاتها التي تشمل Azure الذكاء الاصطناعي والخدمات المعرفية. يساعد هذا في توفير واجهات برمجة تطبيقات رؤية الكمبيوتر القابلة للتطوير ، بما في ذلك التعرف على الوجه واكتشاف الكائنات وتحليل الفيديو. يمنحها دمج الذكاء الاصطناعي في حلول الأعمال والبنية التحتية السحابية مزايا قوية في قطاعات مثل البيع بالتجزئة والأمن والرعاية الصحية.
  
• تمتلك NVIDIA حصة كبيرة لأنها توفر الأجهزة الأساسية (GPUs) وأطر البرامج لتدريب ونشر نماذج التعلم العميق المستخدمة في رؤية الكمبيوتر. تعمل رقائقها على تشغيل المركبات ذاتية القيادة والروبوتات وتصوير الرعاية الصحية وقطاعات التفتيش الصناعي.
  
• لطالما كانت Google واحدة من الشركات الرائدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتوفر واجهات برمجة تطبيقات ومنصات رؤية قوية مثل Google Cloud Vision. تستخدم قدرات الرؤية الحاسوبية على نطاق واسع في البحث والرعاية الصحية والبيع بالتجزئة والأنظمة المستقلة ، مدعومة بالبيانات الوفيرة ونماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
  
• توفر Amazon Web Services (AWS) بعضا من أقوى أدوات الرؤية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل Rekognition ، والتي تستخدم على نطاق واسع للتعرف على الوجه والتعرف على الأشياء وتحليل لقطات الفيديو والمراقبة. تستثمر أمازون أيضا بنشاط في رؤية الذكاء الاصطناعي وتستخدمها للخدمات اللوجستية وأتمتة المستودعات وفي متاجر Amazon Go التي لا تحتوي على أمين الصندوق.
  
• تستخدم IBM رؤية الكمبيوتر المتكاملة الذكاء الاصطناعي مع منصة Watson الخاصة بها، مع التركيز على الرعاية الصحية والتصنيع والأمن. توفر IBM حلولا مخصصة للمؤسسات ذات البنية التحتية المتقدمة مثل أنظمة الفحص البصري وتحليل الصور الطبية المصممة خصيصا لتلبية احتياجاتها الهندسية للمؤسسات.
  

الذكاء الاصطناعي في شركات سوق رؤية الكمبيوتر

يشمل اللاعبون الرئيسيون العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة رؤية الكمبيوتر ما يلي:

• Advanced Micro Device Inc.
• الامازون
• باسلر إيه جي
• شركة Cognex
• جوجل ذ.م.م
• شركة IBM
• شركة إنتل
• شركة مايكروسوفت
• شركة NVIDIA
• تقنيات Teledyne
  

• أدى ارتفاع التطورات التكنولوجية ، خاصة في التعلم العميق ومحولات الرؤية ، إلى جعل السوق تنافسيا للغاية. هناك استثمارات مستمرة في البحث والتطوير لتعزيز دقة النموذج ، وتقليل وقت الاستدلال ، وإنشاء أجهزة الذكاء الاصطناعي المخصصة المصممة لمهام التصور.
  
• في حين أن العديد من الشركات العملاقة يهيمن على البنية التحتية والأدوات للأغراض العامة ، تركز العديد من الشركات الناشئة والشركات الصغيرة على مجالات مثل التصوير الطبي أو الفحص الصناعي أو رؤية الطائرات بدون طيار. تستهدف هذه الشركات استراتيجياتها التسويقية نحو توفير حلول خاصة بالمجال ومتخصصة للغاية.
  
• في الصناعات التي يزداد فيها الطلب على معالجة الرؤية في الوقت الفعلي والفوري ، هناك فرصة للشركات التي توفر حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة الفعالة. هذه الفوائد مهمة بشكل خاص في القيادة الذاتية والروبوتات والمراقبة.
  

الذكاء الاصطناعي في أخبار صناعة رؤية الكمبيوتر

• في مايو 2025 ، أطلقت Amniscient ، وهي شركة مبتكرة في B2B SaaS متخصصة في الذكاء الاصطناعي لرؤية الكمبيوتر ، AmniSphere ، وهي منصة جديدة تركز على جعل رؤية الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي المتقدمة عملية وقابلة للتطوير ويمكن الوصول إليها عبر مختلف الصناعات. يظهر هذا الإطلاق خطوة رئيسية نحو الاستخدام الفعال لنظام الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمؤسسات ببناء ونشر نماذج رؤية حاسوبية مخصصة في غضون أيام، مع تحقيق دقة مذهلة بنسبة 99.9٪ في الذكاء الاصطناعي المرئي.
  
• في مايو 2025 ، استحوذت Power Service ، الشركة الرائدة عالميا في برامج إدارة الخدمات الميدانية ، على شركة Inveniam الرائدة في مجال تكنولوجيا رؤية الكمبيوتر في الذكاء الاصطناعي ومقرها فرنسا. من المتوقع أن تؤثر هذه الخطوة تأثيرا كبيرا على صناعة الخدمات الميدانية. مع هذا الاستحواذ ، ستدمج منصة إدارة الخدمات الشاملة ل ServicePower الآن مع تقنيات الذكاء المرئي الرائدة في الصناعة من Inveniam للشركات في صناعات مثل الاتصالات السلكية واللاسلكية أو المرافق أو قطاعات البنية التحتية.
  
• في أبريل 2025 ، أعلنت Angel Eye Health عن إطلاق AIVision ، وهي ميزة متقدمة لمنصة الشركة التي تدمج الذكاء الاصطناعي مع الكاميرات المستخدمة في وحدات العناية المركزة لحديثي الولادة (NICU) والأطفال. سيحدث هذا الابتكار ثورة في كاميرات السرير ، ويحولها من مجرد أجهزة مراقبة إلى أدوات سريرية ذكية توفر رؤى استباقية تعتمد على البيانات لمساعدة الفرق السريرية بالإضافة إلى تحسين تقديم الرعاية.
  
• في يوليو 2024 ، طورت شركة Fitterfly ، وهي شركة هندية للتكنولوجيا الصحية ، بالتعاون مع Google Cloud ، Fitterfly Klik ، وهي ميزة تتبع الوجبات التي تتعقب التغذية بسلاسة من خلال الذكاء الاصطناعي للأشخاص الذين يعانون من مرض السكري والأمراض غير المعدية الأخرى. وهو مدعوم من قبل Gemini 1.5 Flash من Google Cloud على منصة Vertex الذكاء الاصطناعي. يستخدم أحدث تقنيات الرؤية الحاسوبية لتحليل الوجبات من الصور وتقديم ملاحظات حول أحجام الحصص وعدد السعرات الحرارية والمحتوى الغذائي بما في ذلك وحدات الماكرو والمغذيات الدقيقة في الوقت الفعلي.
  

يتضمن تقرير أبحاث سوق الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات ($Bn) والحجم (الوحدات) من 2021 إلى 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المكون

• الاجهزه
  • الكاميرات وأجهزة استشعار الصور
  • المعالجات (وحدات معالجة الرسومات ، TPU ، VPUs)
  • الأنظمة المتكاملة
  • أجهزة الحوسبة المتطورة
• برمجيات
  • أطر وأدوات التنمية
  • واجهات برمجة تطبيقات الرؤية ومجموعات SDK
  • نماذج مدربة مسبقا
  • حلول الرؤية المخصصة
  • خدمات الرؤية المستندة إلى السحابة
• خدمات
  • التنفيذ والتكامل
  • التدريب والدعم
  • الاستشارات
  • الصيانة والترقيات

السوق ، حسب التطبيق

• الصيانة التنبؤية