企业希望采用能够动态扩展以满足计算需求的基础设施,因此对无服务器技术的需求旺盛。这一需求源于人工智能/机器学习(AI/ML)、实时数据分析和现代工作负载的应用。2024年1月,阿里云推出了其 PAI-Elastic Algorithm Service 的无服务器版本,进一步印证了这一趋势。该服务支持以更低成本部署先进的生成式人工智能模型并进行推理,从而拓展了无服务器环境的运营应用场景。
企业转向微服务和云原生架构,以提升运营应用的敏捷性、模块化程度和效率,这推动并强化了市场发展。这一结构性转变有助于缩短开发周期、实现服务独立扩展并提高资源利用率,而这些优势与无服务器执行模式相契合。2023年11月,IBM宣布为 Cloud Code Engine 和 IBM Serverless Fleets 增添 GPU。
预计在预测期内,印度无服务器架构市场将以超过29.2%的复合年增长率增长。人们对无服务器架构的兴趣日益浓厚,其应用也不断增加,为轻量化基础设施的人工智能创新铺平了道路。2023年10月,Yotta Data Services推出了企业级无服务器人工智能云平台Shakti Studio,旨在消除企业、初创公司和开发者面临的基础设施障碍,助力其加快模型从开发到推向市场的进程。
无服务器架构市场规模
2025年,全球无服务器架构市场规模为182亿美元。预计市场将从2026年的225亿美元增至2035年的1,569亿美元,预测期内的复合年增长率(CAGR)为24.1%。
无服务器架构市场核心要点
市场领导者:Amazon Web Services (AWS) 在2025年以超过 49.3% 的市场份额位居领先地位。
领先企业:该市场的前五大企业包括 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP)、Alibaba Cloud、Oracle Cloud,它们在2025年合计占据 67.2% 的市场份额。
无服务器架构市场趋势
无服务器架构市场分析
按部署类型划分,无服务器架构市场分为公有云、私有云和混合云。
按组件划分,无服务器架构市场分为服务和平台。
按行业垂直领域划分,无服务器架构市场可分为信息技术和电信、医疗保健、零售和电子商务、银行、金融服务和保险(BFSI)、政府、教育及其他领域。
2025年,北美占据无服务器架构市场33.5%的份额,预计到2035年将以24.9%的复合年增长率增长。受企业持续推进数字化转型、集成人工智能/机器学习流程,以及对云端可扩展、经济实惠的解决方案需求不断增长的推动,北美的无服务器技术应用日益普及。该地区对微服务和 GPU 加速无服务器架构的投资不断增加,后者支持实时、高性能计算。
2025年,欧洲占无服务器架构市场的23.5%。欧盟委员会称,74%的欧盟企业数字化整合程度较低,采用了云计算、人工智能和社交媒体等技术。与此同时,中小企业采用这些数字技术的比例为73%,显著低于大型企业的98%。这表明,无服务器技术的应用存在巨大的未开发机遇,尤其是对于需要可扩展且经济高效的数字技术的中大型企业而言。
亚太地区占无服务器架构市场的31%,并且是增长最快的地区,预测期内的复合年增长率(CAGR)为25.9%。随着数字化转型提速、云计算应用普及,以及人工智能和实时数据工作负载在各行业不断增多,亚太地区无服务器市场正快速增长。企业正致力于创新,开发经济高效、可扩展的云计算系统。
2025年,拉丁美洲占无服务器架构市场份额的4.2%,预计在预测期内将以17.3%的复合年增长率增长。随着各类组织推进数字化转型和云原生架构转型,以提升运营敏捷性并节约成本,拉丁美洲对无服务器架构的采用日益增多。
2025年,中东和非洲占据7.7%的市场份额,预计在预测期内将以13.4%的复合年增长率增长。在中东和非洲地区,公共部门数字化进程加快、云服务加速普及,以及企业人工智能和分析应用兴起,共同推动了该地区相关行业的发展。企业利用无服务器架构提升可扩展性、降低基础设施成本并加快创新。
无服务器架构市场份额
无服务器架构行业的主要企业包括Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP)、Alibaba Cloud和Oracle Cloud。2025年,这些企业合计占据了超过67%的市场份额。
无服务器架构市场企业
无服务器架构行业的主要企业包括:
前两家企业占据49.3%的市场份额
无服务器架构行业新闻
无服务器架构市场研究报告深入涵盖该行业,提供2022年至2035年收入(百万美元)的估算与预测,涵盖以下细分市场:
按服务类型划分的市场
按部署模式划分的市场
按组织规模划分的市场
按组件划分的市场
按行业领域划分的市场
以上信息涵盖以下地区和国家:
常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容:
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →