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北美人工智能驱动的工业机器人市场 大小和分享 2026-2035

市场规模 – 按机器人类型(关节型机器人、SCARA机器人、Delta机器人、其他)、按技术(机器学习与深度学习、计算机视觉与成像、自然语言处理(NLP)、其他)、按应用(组装与物料搬运、焊接与机加工、包装与码垛、质检与视觉系统、物流与仓储、喷涂与涂装、其他)以及按最终用户(汽车、电子电气、食品饮料、制药与医疗、消费品、物流与仓储、其他)划分,并包含增长预测。市场预测以价值(美元)和数量(千台)为单位提供。

报告 ID: GMI16047
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发布日期: June 2026
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报告格式: PDF

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北美人工智能驱动的工业机器人市场规模

北美人工智能驱动的工业机器人市场在2025年估计为16亿美元。根据Global Market Insights Inc.发布的最新报告,该市场预计将从2026年的20亿美元增长至2035年的56亿美元,年复合增长率为12.2%。

北美人工智能驱动的工业机器人市场关键要点

市场规模与增长

  • 2025年市场规模:16亿美元
  • 2026年市场规模:20亿美元
  • 2035年预测市场规模:56亿美元
  • 2026-2035年复合年增长率:12.2%

区域主导地位

  • 最大市场:美国
  • 增长最快地区:美国

主要市场驱动因素

  • 劳动力短缺加剧与自动化需求增长
  • 工业4.0与智能制造的高采用率
  • 先进制造业的强劲投资

挑战

  • 高额初始资本投入与集成复杂性
  • 网络安全与数据隐私问题

机遇

  • 协作机器人(Cobots)及人机协作的增长
  • 人工智能驱动的质量检测与预测性维护的扩展

主要参与者

  • 市场领导者:ABB有限公司在2025年占据超过14%的市场份额
  • 主要参与者:该市场前五名企业包括ABB有限公司、发那科株式会社、库卡股份公司、安川电机(MOTOMAN)、川崎重工,这些企业在2025年共同占据52%的市场份额

北美市场科技感十足且发展迅速。这主要归功于工业4.0的广泛应用、对提高生产力和降低劳动力成本的迫切需求,以及完善的制造业基础设施。当地制造商正在加大对AI机器人的投资,因为这些机器人能够帮助解决劳动力短缺、维持质量标准、应对定制化订单需求,并在供应链中断或竞争激烈时做出快速决策。

此外,这些AI机器人已成为智能制造计划中的关键组成部分。它们具备机器学习、计算机视觉、预测性维护和自适应编程等顶尖能力,非常适合复杂的工厂场景。同时,市场本身也因对自动化优势和数据驱动改进的明确偏好而快速增长。尽管价格高昂,制造商在购买这些机器人时仍将成本效益和预期回报放在首位。即便如此,越来越多的美国和加拿大制造商仍将其视为值得的战略投资。

制造商对技术集成能力、网络安全要求、员工培训需求和运营灵活性的高度重视,推动了对模块化机器人系统、协作机器人(cobot)解决方案以及云端连接平台的需求增长。此外,北美企业还致力于开放式架构系统、互操作性标准和供应商无关的平台,以满足制造商对灵活性和自动化投资未来适应性的日益增长需求。

深度学习、强化学习、边缘计算和实时传感器融合等先进AI技术显著提升了工业机器人的性能。此外,能够处理焊接、组装、质量检测等多种功能的多功能机器人因其多功能性和实用性而备受欢迎。如今,直观编程、无代码设置和快速重新配置在北美制造商中广受欢迎,既能大批量生产,也能满足定制需求。

北美高端AI机器人市场正在扩张,原因在于高昂的劳动力成本和对能够提升投资回报率的高端技术的青睐。企业更倾向于投资具备视觉引导和智能预测算法等炫酷功能的系统。无论是美国汽车工厂、电子设备制造商还是航空航天公司,各行各业都在追求顶级自动化水平。因此,这种高端趋势在美国最为明显,制造业竞争激烈,企业亟需保持领先地位。

可持续发展驱动的举措也成为推动北美人工智能驱动的工业机器人市场增长的重要因素。市场主要制造商正在越来越多地采用节能机器人系统,优化生产流程以减少浪费,通过精密制造降低碳排放,并提高供应链透明度。北美许多知名机器人公司已承诺开发节能执行器、实施机器人翻新的循环经济原则,并转向在生产设施中使用可再生能源。这些举措在环保和社会责任意识较强的制造商中广受欢迎,进一步推动了技术采用。

北美人工智能驱动的工业机器人市场研究报告

北美人工智能驱动的工业机器人市场趋势

北美人工智能驱动的工业机器人行业正在经历从传统可编程自动化向智能、自适应且具备自学习能力的制造系统的重大转变,这一转变发生在整个工业自动化生态系统中。北美制造商对人工智能驱动、视觉引导且具备协作能力的机器人系统的需求日益增长,这些系统既能提高生产效率,又能满足灵活性要求。主要市场参与者现已将重点放在高性能机器人平台上,这些平台结合了先进的人工智能能力、实时决策功能以及与现有制造系统的无缝集成。机器学习算法、计算机视觉技术和边缘计算的突破正在深刻改变北美人工智能驱动的工业机器人行业的竞争格局和采用模式。

  • 技术进步与人工智能融合:北美人工智能驱动的工业机器人市场正在经历一场重大变革。从传统的可编程自动化向智能、自适应且能够自主学习的机器人转变。企业迫切需要能够提升生产效率与灵活性的系统。为满足这一需求,市场领军企业现已聚焦于开发集成先进人工智能、实时决策及工厂无缝集成的高性能机器人。此外,机器学习、计算机视觉和边缘计算等技术的重大突破正在重塑竞争格局与AI驱动机器人的应用模式。技术进步与人工智能在工业机器人中的深度融合正引领着这一变革。
  • 随着制造商加大研发投入,更多前沿功能应运而生。机器人制造商现已开始集成深度学习、强化学习与计算机视觉技术,使机器人能够自主决策并根据需求调整。同时,他们还添加了视觉、触觉甚至力觉与扭矩传感器,令机器能够像人类一样灵巧地完成任务。整体而言,这一领域正在快速变革,制造业的未来前景无比高科技。
  • 协作机器人与人机交互:北美人工智能驱动的机器人市场正呈现出一股新趋势——协作机器人(cobots)被视为人类增强制造的重要伙伴,而非单纯的人类劳动力替代品。这种协作模式催生了对具备先进安全功能、直观编程界面、自适应行为算法且能从人类示范中学习的机器人的需求。制造商希望这些机器人能够轻松部署在与人类共享的工作空间中,从而带来生产效率提升、质量改善、人体工程学支持及灵活的任务分配等多重优势。这一趋势在小型和中型制造设施中推广速度加快,尤其是在美国,制造商对灵活自动化解决方案的投资意愿持续高涨。
  • 可持续性与能效关注:在北美人工智能驱动的工业机器人市场中,可持续性与能效正在成为影响采购决策的关键因素。制造商对节能执行器、再生制动系统、运动规划算法优化及待机功耗降低的需求与日俱增。机器人制造商积极响应,通过采用轻量化设计、先进材料、实施功率管理系统,并提供详细的能耗分析数据以支持可持续性报告要求。
  • 供应链韧性与近岸外包趋势:供应链中断、地缘政治紧张局势以及近岸外包运动促使北美制造商优先考虑供应链韧性与本地生产能力。AI驱动的机器人使制造商能够在靠近终端市场的位置建立灵活、高质量的生产设施,从而减少对海外制造的依赖。拥有先进自动化能力、快速重组系统和AI驱动质量控制的制造商更能有效支持回流(reshoring)倡议,并满足严苛的交付要求。这些因素正成为北美制造业竞争力可持续发展的关键。
  • 劳动力转型与技能发展:北美对劳动力转型及新技能需求的认识,成为推动AI驱动机器人采用的核心动力。制造商并非简单替代工人,而是部署AI机器人来增强人类能力,承担危险或重复性任务,使工人能够专注于高附加值活动。这催生了对直观机器人编程界面、增强现实培训系统以及全面劳动力发展计划的需求。企业正投资再培训计划,为协作机器人部署和AI辅助制造运营做好人员准备。

北美AI驱动工业机器人市场分析

北美AI驱动工业机器人市场规模,按机器人类型,2022-2035(十亿美元)

按机器人类型划分,北美AI驱动工业机器人市场可分为关节型机器人、SCARA机器人、delta机器人及其他类型。关节型机器人细分市场在2025年占据主导地位,市场份额达54.4%,收入为9亿美元。

  • 北美对关节型机器人的需求强劲,其在焊接、装配、物料搬运和机器照看等复杂制造任务中展现出卓越的灵活性、可达性和有效载荷能力。
  • 关节型机器人细分市场保持稳健增长,主要受益于在汽车制造、航空航天零部件生产、重型设备制造和通用工业应用中的广泛采用。六轴关节型机器人在北美尤为普及,因其在处理多样化任务和适应生产需求变化方面的卓越能力而备受青睐。
  • 然而,制造商也越来越关注具备先进安全功能和力限制能力的协作型关节机器人,以在共享工作空间中实现安全的人机协作。
  • 随着制造商对灵活性要求和快速切换需求的认识不断提升,北美关节型机器人的配置正逐步向模块化设计、快速更换末端执行器系统和AI驱动路径规划能力转变。
  • Delta机器人是增长最快的细分市场,年复合增长率为13.3%,主要受益于在高速拾取与放置操作、包装应用以及食品加工设施中的广泛采用,这些场景要求快速循环时间和精准定位。

北美AI驱动工业机器人市场收入份额(%),按技术划分(2025)

基于技术,北美人工智能驱动的工业机器人市场可分为机器学习与深度学习、计算机视觉与成像、自然语言处理(NLP)以及其他领域。其中,机器学习与深度学习细分市场在2025年占据主导地位,市场份额达33.5%,并预计在2035年前保持领先。

  • 融入机器学习与深度学习算法的人工智能机器人正显著推动北美市场增长。这些先进能力使机器人能够从经验中学习、随时间优化性能,并在无需显式重新编程的情况下适应生产环境的变化。
  • 此类机器人通常集成神经网络、强化学习算法、预测分析及自适应控制系统,持续提升运营效率

基于终端用户,北美人工智能驱动的工业机器人市场被细分为汽车、电子电气、食品饮料、制药与医疗、消费品、物流与仓储以及其他领域。汽车细分市场在2025年占据主导地位,市场份额为37.7%,但随着其他行业加速采用,其份额正逐步下降。

  • 汽车制造商一直是人工智能驱动机器人技术的早期采用者,广泛应用于焊接、喷漆、组装及质量检测等场景。行业对精度、重复性及大规模生产的严苛要求,持续推动机器人技术创新。
  • 然而,制药与医疗是增长最快的细分市场,年复合增长率达17.8%,主要受益于对无菌制造、医疗设备精密组装、自动化实验室运营及个性化医疗柔性生产能力的需求增长。
  • 电子电气制造占据18.9%的市场份额,年复合增长率为13.9%,主要受益于对精密组装、微型元件处理、自动光学检测及快速迭代的消费电子柔性生产系统的需求。
  • 随着电商增长推动对自动化订单履行、货物到人系统、自主移动机器人及人工智能驱动的仓储优化的需求,物流与仓储应用正快速扩张。

美国人工智能驱动的工业机器人市场规模,2022 – 2035(十亿美元)

美国是主导性区域市场,2025年估值约为13亿美元,并预计在2035年前以12.2%的年增长率持续增长。北美人工智能驱动的工业机器人市场是技术最先进、创新驱动且投资强度最高的区域细分市场之一,背靠强劲的制造业竞争力、高昂的人工成本推动自动化投资回报,以及广泛采用工业4.0技术。该地区拥有成熟的制造生态系统、顶尖研究机构、机器人初创企业的充沛风险投资,以及政府对先进制造业举措的大力支持。

  • 美国市场的特点是先进自动化技术渗透率高、机器人制造商与终端用户直接互动紧密,且系统集成商生态系统发达。技术领先性、已验证的投资回报、网络安全能力及全面的服务支持在采购决策中扮演日益重要的角色,尤其是在汽车、航空航天及电子制造商中
  • 加拿大市场受益于安大略省强大的汽车制造业、魁北克省集中的航空航天工业以及不列颠哥伦比亚省和安大略省快速增长的科技产业。支持先进制造和自动化采用的政府计划正在加速市场增长。

北美人工智能驱动的工业机器人市场份额

ABB 有限公司以约 14% 的市场份额领跑行业。ABB、发那科株式会社、库卡股份公司、安川电机和川崎重工业共同占据约 52% 的市场份额,凸显出技术领导力、成熟可靠性和全面服务能力为企业带来显著竞争优势。这些领军企业积极推进战略举措,包括人工智能算法开发、视觉系统集成、协作机器人创新、数字平台扩展以及战略合作,以巩固市场地位。持续投资于机器学习能力、边缘计算集成、直观编程界面以及全面培训计划,是竞争差异化的核心,尤其是在汽车、电子及新兴应用领域。

  • ABB 有限公司通过全面的机器人产品组合、先进的人工智能集成能力以及遍布北美的强大服务网络,持续巩固其领导地位。该公司的 YuMi 协作机器人、IRB 系列工业机器人以及人工智能驱动的视觉系统使其能够满足多样化的制造应用需求。ABB 在机器学习算法、数字孪生技术和云端平台的持续投资,使其在北美汽车和电子制造领域占据主导份额。
  • 发那科株式会社凭借其广泛的安装基础、成熟的可靠性以及全面的产品组合,在北美人工智能驱动的工业机器人市场保持强势地位。发那科专注于零停机性能、预测性维护能力和集成视觉系统,进一步巩固了其竞争地位,特别是在北美汽车制造和大批量生产应用领域。

北美人工智能驱动的工业机器人市场企业

在北美人工智能驱动的工业机器人行业运营的主要企业包括:

  • ABB 有限公司

  • Agility Robotics, Inc.
  • 波士顿动力公司
  • Comau S.p.A.
  • 电装株式会社
  • 爱普生美国公司
  • 发那科株式会社
  • Figure AI, Inc.
  • Flexiv
  • 川崎重工业
  • 基恩士株式会社
  • 库卡股份公司
  • Neura Robotics
  • 英伟达公司
  • 欧姆龙株式会社
  • Standard Bots
  • Symbiotic Inc.
  • 泰瑞达/Universal Robots
  • 安川电机

英伟达公司作为人工智能技术的重要推动者,提供 GPU 计算平台、边缘 AI 处理器和软件框架,为智能机器人系统提供动力。该公司的 Jetson 平台和 Isaac 机器人软件被众多机器人制造商广泛采用,用于视觉处理、路径规划和自主决策能力。

泰瑞达/Universal Robots 凭借其 UR 系列协作机器人,引领协作机器人细分市场,强调易于编程、灵活部署和安全的人机协作。该公司专注于为中小型制造商提供易于接入的自动化解决方案,将目标市场从传统大规模工业应用扩展至更广泛领域。

北美人工智能驱动的工业机器人行业新闻

  • 2026年3月,ABB有限公司宣布大幅扩展其AI驱动的机器人技术能力,推出新一代视觉引导机器人系统,该系统集成了增强的深度学习算法和实时自适应控制功能。该系统融合了先进的3D视觉、力控技术以及自主决策能力,专为复杂装配和物料搬运应用场景优化。此举提升了制造柔性,巩固了技术领导地位,并满足了汽车和电子制造领域对智能自动化日益增长的需求。
  • 2026年2月,发那科株式会社扩展了其协作机器人产品组合,推出了新一代AI使能协作机器人,专为中小型制造商打造。这些机器人配备直观的编程界面、内置安全系统和机器学习能力,无需专业机器人技术即可快速部署。此次发布针对寻求易用型自动化解决方案的制造商,进一步彰显了发那科在推广先进机器人技术方面的承诺。
  • 2026年1月,Figure AI公司宣布其人形机器人在北美制造设施中的试点部署取得成功,展示了AI驱动的灵巧性和适应性,适用于通用制造任务。该公司基于具身AI和类人操作能力的方法,有望为制造自动化带来范式转变,目标应用领域目前仍需人工操作。
  • 2025年12月,波士顿动力公司扩大了其Stretch机器人在北美仓储和物流领域的商业可用性。这款移动操作机器人具备先进的计算机视觉、AI驱动的箱体识别和自主导航能力,专为卡车自动卸货和订单履行操作而设计。通过加强与物流服务商和电商企业的合作,波士顿动力正在应对仓储自动化快速增长领域面临的关键劳动力短缺挑战。
  • 2025年11月,库卡股份公司发布了全新iiQKA操作系统,提供云端连接的机器人平台,集成AI功能、低代码编程工具以及第三方应用生态系统。该平台使制造商能够快速部署、监控和优化机器人系统,并通过AI驱动的分析持续提升性能。此战略举措让库卡站在了软件定义机器人革命的前沿。

北美AI驱动工业机器人市场研究报告涵盖了该行业的深度分析,并提供了2022至2035年收入(十亿美元)和产量(千台)的预测,涵盖以下细分市场:

市场,按机器人类型划分

  • 关节型机器人
  • SCARA机器人
  • Delta机器人
  • 其他

市场,按技术划分

  • 机器学习与深度学习
  • 计算机视觉与成像
  • 自然语言处理(NLP)
  • 其他

市场,按应用领域划分

  • 装配与物料搬运

  • 焊接与机加工
  • 包装与码垛
  • 质量检测与视觉系统
  • 物流与仓储
  • 喷涂与涂装
  • 其他

市场,按终端用户划分

  • 汽车

  • 电子电气
  • 食品饮料
  • 制药与医疗
  • 消费品
  • 物流与仓储
  • 其他

上述信息涵盖以下国家/地区:

  • 美国
  • 加拿大
作者:  Avinash Singh, Sunita Singh

研究方法、数据来源和验证过程

本报告基于结构化的研究流程,围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建,而不仅仅是桌面研究。

我们的6步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    在GMI,我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。

    我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究,并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测,同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。

  2. 2. 一手研究

    一手研究是我们方法论的基础,对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流,以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场,包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角,实现全面的洞察和可靠的市场预测。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是我们研究过程的关键部分,对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集,以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来,以支持一手研究和市场规模估算,并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上,从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始,同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总,以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均包含以下内容的明确文档记录:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其预期影响

    • ✓ 制约因素与缓解场景

    • ✓ 监管假设与政策变动风险

    • ✓ 技术普及曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局与市场进入/退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    最终阶段涉及人工验证,领域专家对筛选后的数据进行手动审查,以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层,确保数据与研究目标和领域特定标准一致。

    我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 市场实实检验

信任与可信度

10+
服务年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB认证
专业标准和满意度
ISO
认证质量
ISO 9001-2015 认证公司
150+
研究分析师
跨越10多个行业领域
95%
客户保留率
5年关系价值

已验证的数据来源

  • 贸易出版物

    安全与国防行业期刊及贸易媒体

  • 行业数据库

    专有及第三方市场数据库

  • 监管文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究及专业機构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示及申报文件

  • 专家访谈

    高层管理人员、采购负责人及技术专家

  • GMI档案库

    覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究

  • 贸易数据

    进出口量、HS编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →

常见问题(FAQ):
北美人工智能驱动的工业机器人市场规模有多大?
2025年北美人工智能驱动的工业机器人市场规模预计为16亿美元,预计2026年将达到20亿美元。
2035年北美人工智能驱动的工业机器人市场预测如何?
预计到2035年,该市场规模将达到56亿美元,2026年至2035年复合年增长率为12.2%。
哪个地区主导了北美人工智能驱动的工业机器人市场?
2025年,美国在北美人工智能驱动的工业机器人市场中占据最大份额。
北美人工智能驱动的工业机器人市场中,哪个地区预计将增长最快?
预计美国将在预测期内成为增长最快的地区。
北美人工智能驱动的工业机器人市场的主要参与者有哪些?
北美人工智能驱动的工业机器人市场的主要参与者包括ABB有限公司、发那科株式会社、库卡股份公司、安川电机(莫托曼)和川崎重工业株式会社,这些企业在2025年共同占据了52%的市场份额。
作者:  Avinash Singh, Sunita Singh
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高级报告详情:

基准年: 2025

公司简介: 19

表格和图表: 329

涵盖的国家: 2

页数: 200

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