下载免费 PDF

基因表达市场 尺寸和份额 2024 to 2032

报告 ID: GMI8370
   |
发布日期: March 2024
 | 
报告格式: PDF/Excel/仪表板/平台
了解我们的授权许可选项:

基因表达式市场大小

基因表达式 2023年的市场规模价值为125亿美元,预计在2024至2032年的CAGR增长7.1%,由技术进步和日益强调个性化医学等因素所推动. 此外,癌症、心血管疾病和神经系统紊乱等慢性病的日益流行也极大地促进了市场的增长。

基因表达市场关键要点

市场规模与增长

  • 2023年市场规模:125亿美元
  • 2032年预测市场规模:229亿美元
  • 年复合增长率(2024-2032):7.1%

主要市场驱动因素

  • 推动基因表达的技术进步
  • 个性化医疗的日益普及
  • 对基因组研究的高额投资

挑战

  • 仪器设备成本高昂
  • 专业技术人才短缺

被改变的基因表达在癌症的发育和进化中起关键作用. 这涉及到通过各种机制活化肿瘤原体和使肿瘤抑制基因失去活性,包括基因突变、先天性改变和阻断信号通路。 例如,根据泛美卫生组织,预计2023年将出现约2 000万起新病例和1 000万起死亡事件,每年报告的病例预计到2040年将达到约3 000万起。

基因表达法(Gene expression)是一个基因中被编码的信息被用来合成一个功能基因产物,如蛋白质或RNA分子的过程. 此外,基因表达分析涉及对生物样本中基因活性(表达)的测量,以了解不同基因是如何因各种条件而打开或关闭的. 它旨在量化每个基因产生的mRNA的数量,提供对基因组调控和功能的洞察.

基因表达市场趋势

  • 个人化药物的日益被采用正在推动基因表达行业的显著增长. 基因表达分析在个性化医学中起关键作用,通过提供对疾病所基于的分子机制的洞察力,并帮助确定诊断、预测和治疗反应预测的具体生物标志。

 

  • 此外,随着个性化医学在临床实践中继续获得吸引力,对基因表达分析工具和服务的需求预计将大幅增加,从而推动市场的扩大。

基因表达市场分析

Gene Expression Market, By Process, 2021 – 2032 (USD Billion)
Gene Expression Market, By Process, 2021 – 2032 (USD Billion)

基于这一过程,市场分为样本采集,净化,cDNA合成和转换,PCR分析,以及数据分析和解释等. 数据分析和判读部分将按7.8%的CAGR扩展至2032年.

  • 部门性增长主要归因于对以癌症为重点的研究的大量投资,以及日益需要专门为癌症基因表达研究设计的尖端解释软件。 目前正在开发多种方法和算法,以调查癌症等复杂条件下的基因表达模式。 例如,正在利用投影组合和综合方法等技术,有效地整合癌症基因表达研究的数据。

 

Gene Expression Market, By Product (2023)
Gene Expression Market, By Product (2023)

根据产品,基因表达市场分为消耗品,仪器,和服务等. 消耗品段被进一步分解为试剂和DNA芯片. 仪器被进一步分解成聚合酶链反应, 下一代顺序, (中文(简体) ). DNA微阵列 和其他文书。 消费部分占2023年市场份额的46.9%.

  • 消耗品包括一系列产品,包括RNA提取包、PCR试剂、倒转式试剂、测序库、荧光染料和探针,以及基因表达分析所必不可少的其他化验成分。 它们在基因表达实验中通常被使用,而且通常适合特定的技术或平台。 稳定而定期地使用可创造稳定的市场基础,支持它们在市场上的支配地位。

基于应用,基因表达市场分为药物发现与开发,临床诊断,生物技术与微生物学等应用. 药物发现和开发部分预计将在整个预测期间拥有最高的收入。

  • 基因表达特征分析已成为制药公司综合药物发现技术. 药物的功效、毒性和其他特征是通过监测细胞基因对药物的反应活动加以评估的。
  • 此外,预计先进技术的结合、跨学科协作和对精密医学的重视将推动部门增长。

基于技术,基因表达市场被分类为RNA表达,促进者分析,以及蛋白质表达和后翻译修改分析. 预计在2024至2032年期间,促进者分析部分将见证7.4%的CAGR。

  • 推动者分析对于理解基因表达调控和识别影响基因活性的重要因素至关重要. 这是计算调查中导致预测监管变量的第一步。
  • 因此,促进者分析基因调控及其在包括功能基因组学、药物开发、疾病生物标志物发现在内的各个领域的日益应用,预计会加快市场增长。

根据能力,基因表达市场分为低到中和高等. 2023年,高复杂地段的收入约为84亿美元。

  • 它通常涉及对上千个基因的分析,或者大量基因目标. 在基因表达分析中,高复杂技术包括微阵列和RNA测序.
  • 此外,与qPCR等其他标准方法相比,高复杂分析需要较少的亲手操作时间. 这一技术也非常精确和直截了当,因为它不需要初步探测验证。 空间分解的多功能数字特征系统的进步,又进一步刺激了分层增长。

根据最终用户,基因表达市场分为学术和研究机构、制药和生物技术公司、诊断中心和其他最终用户。 学术和研究机构部分将在整个预测期间拥有最高的收入。

  • 学术和研究机构有效利用基因表达分析,以推进科学知识,为医学、生物技术和农业等各个领域的进步作出贡献。
  • 此外,预计鼓励研究所内部的跨学科合作并与其他学术和研究机构建立伙伴关系,以加速各领域的创新和发现。

 

North America Gene Expression Market, 2020 – 2032 (USD Billion)
North America Gene Expression Market, 2020 – 2032 (USD Billion)

2023年,北美的市场规模大大超过53亿美元。

  • 政府机构、私人投资者以及制药公司在基因表达技术和应用方面的革新增加资金等因素大大促进了市场在预测期间的增长。
  • 例如,卫生和公众服务部于2022年8月发布了一项供资机会公告,用于利用人翻译/临床方法和动物模型对结构先天缺陷进行新颖的研究和研究。 FOA涵盖多个研究领域,包括识别影响结构先天缺陷基因表达的变异和脆弱性的相通的修饰基因,并研究改变的基因表达,外生因子和印花.
  • 因此,上述因素预计会加快区域市场增长。

基因表达市场份额

基因表达行业的竞争格局的特点是,存在竞争市场份额的已成立的制药公司。 主要行为者正在参与战略举措,如合并、收购和伙伴关系等,以加强其产品组合。 公司正在积极采取多管齐下的办法,以解决对有效基因表达日益增长的需求。

基因表达市场公司

基因表达行业的著名玩家如下:

  • 阿吉伦特科技股份有限公司.
  • 生物雷达实验室股份有限公司.
  • F. Hoffmann-La Roche 有限公司.
  • GE 卫生 护理技术公司
  • 光明日报股份有限公司.
  • 牛津纳诺波尔科技有限公司.
  • 加利福尼亚太平洋生物科学公司.
  • 帕金埃尔默股份有限公司.
  • 普罗米加公司
  • (原始内容存档于2018-10-21). Qiagen N.
  • 瑟莫·费舍尔科学公司.

基因表达业新闻

  • 2023年1月,QIAGEN Digital Insights(QDI)为QIAGEN CLC Genomics Workbench Premium揭幕,旨在解决下一代测序数据分析中的瓶颈. 这个先进的工具结合了快速分析能力,综合处理和诠释了来自整个外观测序(WES),整个基因组测序(WGS)和大型面板测序的数据,有效地解决了NGS数据分析瓶颈.
  • 2022年9月,全球领先的DNA测序和以阵列为基础的技术供应商Illumina, Inc. 引入了NovaSeq,一款生产规模测序器的新线. 这些先进的机器通过提供更快,更强大,更环境上可持续的测序能力, 来推动基因组医学所能达到的界限。 这种实质性的增强极大地加速了基因组学研究,并提供了更深入的临床洞察力,最终提升了我们对疾病的认识并有可能改变病人的结果.

基因表达市场研究报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2018-2032年收入(百万美元) 下列部分:

市场,按程序分列

  • 样本收集
  • 纯化
  • cDNA 合成和转换
  • PCR分析
  • 数据分析和解释

按产品分列的市场

  • 消耗品
    • 试剂
    • DNA芯片
  • 文书
    • 磁盘
    • 一般事务
    • DNA微阵列
    • 其他文书
  • 服务

市场,按应用

  • 药物发现与发展
  • 临床诊断
  • 生物技术和微生物学
  • 其他申请

市场,按技术

  • RNA 表达式
  • 推动者分析
  • 蛋白质表达式和翻译后修改分析

按能力分列的市场

  • 低到中复数
  • 高级

按最终用户分列的市场

  • 制药和生物技术公司
  • 诊断实验室
  • 学术研究中心

现就下列区域和国家提供上述资料:

  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 联合王国
    • 法国
    • 页:1
    • 意大利
    • 欧洲其他地区
  • 亚太
    • 日本
    • 中国
    • 印度
    • 澳大利亚
    • 亚洲及太平洋其他地区
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地区
  • 中东和非洲
    • 南非
    • 沙特阿拉伯
    • 中东其他地区和非洲

 

作者:  Monali Tayade , Gauri Wani

常见问题 (FAQs):

2023年,基因表达的市场规模达到125亿美元,预计2024至2032年将见证7.1%的CAGR,由技术进步和日益强调个性化医学所带动.
消耗品部分占2023年市场份额的46.9%,因为它在基因表达实验中持续和经常使用,这些实验通常适合特定的技术或平台.
北美市场预计将在2024至2032年期间出现强劲增长,原因是该区域政府机构、私人投资者和制药公司增加了资金.
在市场上经营的一些著名公司有:Agilent Technologies公司、Bio-Rad实验室公司、F. Hoffmann-La Roche有限公司、GE Health公司。 Care Technologies, Inc., Illumina, Inc., Oxford Nanopore Technologies Ltd., 加利福尼亚太平洋生物科学公司, PerkinElmer, Inc., Promega Corporation, Qiagen N.V.,和Thermo Fisher Science Inc.

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Monali Tayade, Gauri Wani
吾等用饼干以增尔体验 (隐私政策)