下载免费 PDF

驾驶员疲劳监测系统市场 尺寸和份额 2024 to 2032

报告 ID: GMI11988
   |
发布日期: October 2024
 | 
报告格式: PDF/Excel/仪表板/平台
了解我们的授权许可选项:

驱动 Drowsiness 监测系统市场大小

2023年全球驱动器沉睡监测系统的市场规模价值为26亿美元,估计2024至2032年间的CAGR为9.8%. 越来越强调道路安全,加上因驾驶员疲劳而发生的事故日益增多,这极大地突出了市场的增长。 在美国,NHTSA的2023年报告表示,所有机动车相撞事故中有21%是被记录为致命的,导致住院的相撞事故中有13%是由于司机疲劳.

驾驶员疲劳监测系统市场关键要点

市场规模与增长

  • 2023年市场规模:26亿美元
  • 2032年预测市场规模:60亿美元
  • 2024-2032年复合年增长率:9.8%

主要市场驱动因素

  • 对道路安全的日益重视。
  • ADAS系统的普及率不断提升。
  • AI和机器学习技术的进步。
  • 商用车队数量持续增长。

挑战

  • 与老旧车辆的集成问题。
  • 数据隐私和安全问题。

为了改善其市场地位,企业越来越多地投资于研发,同时进行并购。 例如在2024年3月 Eye签署了使用其AIS系统的重要合同,这是Smart Eye商业车辆司向前迈出的重要一步。 新产品是商业车辆市场上的第一种产品,是行业方向的重要指标,其中包括制造商和市场后商业车辆同时使用的硬件和软件能力。

此外,这一变化有助于弥补巨大的市场差距,特别是对于欧盟制定的《全球安全条例》或《一般安全条例》等商业车辆而言。 例如2024年10月"智能眼"商用车(CV). 警告驱动程序支持系统与Solaris被认证符合欧盟的GSR一致。 这项法律规定,所有新制造的商业车辆,包括卡车和公交车,都必须采用新的先进昏暗探测系统。

驱动 Drowsiness 监测系统市场 趋势

由于开发出较新的技术和在监管方面的变化,驱动的疏松探测系统正在演变。 正在通过AI和ML技术来改进疲劳监测系统,以更好地发挥疲劳监测和反应系统的功能。

汽车技术公司越来越注重开发各种技术,以确保司机的安全并增加车队的效率。 例如,2024年1月,Seening Machines Limited推出"守护者世代"(Guardian Generation 3),展示了其"后市场驱动监测系统"的先进能力. 这一发展对于解决对先前存在的车队的改装解决方案日益增长的需求至关重要。

另一方面,市场也正在朝着将昏暗探测系统与综合安全系统与ADAS的其他功能相结合的方向发展。 这种一体化的趋势在商业车辆市场上更为明显,因为车队运营商正在寻找包容各方的安全系统。 2024年2月,Rosmerta Technologies在2024年Bharat Mobile Global Expo推出其本土驱动监控和警报系统技术,针对车队运营商,采用AI动力视频实时监控和跟踪.

驱动 Drowsiness 监测系统市场分析

Driver Drowsiness Monitoring System Market Size, By Component, 2021 – 2032, (USD Billion)
Driver Drowsiness Monitoring System Market Size, By Component, 2021 – 2032, (USD Billion)

以组件为基础,驱动Drowsness监测系统市场分为硬件和软件. 2023年,该硬件部分价值超过14亿美元.

  • 这一段增长是由于在当代汽车中部署复杂相机系统以有效监测驱动力的全球程序增长。 这些系统是基于有图像处理算法和红外线技术的相机,这些相机遵循用户的目光,闪烁,和相貌——从而使得可靠的昏暗探测成为可能.
  • 相机技术领域以分辨率和低光敏感度为主的密集发展,提高了昏暗探测系统的效率.
  • 汽车工业的主要行动者正在投入大量资源,开发先进的一代相机系统,在大多数照明和天气条件下运作。
  • 增加AI-动力图像处理器提高了这些系统的性能,使其能够更好地分析和分类正常的驱动行为,从而从等式中剔除疲劳指标.
Driver Drowsiness Monitoring System Market Share, By Vehicle, 2023
Driver Drowsiness Monitoring System Market Share, By Vehicle, 2023

根据车辆情况,驾驶员疏导监测系统市场分为客车和商业车辆. 客车段预计将在2024至2032年间登记超过8%的CAGR.

  • 这一部门的增长主要是由于消费者日益认识到车辆安全措施的必要性。 人们越来越重视预防道路交通事故,许多司机正在重视减少此类事故可能性的特点,包括司机昏倒监测系统。
  • 与此同时,安装的倾向 高级驾驶员协助系统 由于汽车制造商热衷于在市场上相互超越,而消费者想要更安全的汽车,因此在中途车辆和高价车辆方面尤其如此。
U.S. Driver Drowsiness Monitoring System Market Size, 2021 -2032, (USD Million)
U.S. Driver Drowsiness Monitoring System Market Size, 2021 -2032, (USD Million)

北美主导了全球驱动器疏浚监测系统市场,2023年主要份额超过35%.

  • 随着汽车技术公司的不断增长和严格的安全监管,美国市场正在得到显著发展. 该国对研发的巨额投资以及早期采用新技术,使该国能够领导世界的昏暗探测系统。
  • 由于安全方面的先决条件,欧洲部门无疑正看到大幅度增长,欧洲联盟的一般安全条例也是如此。 这增加了对主要在商用重型车辆上先进的疏通探测系统的需求,而这种疏通又是为了提高安全标准和减少该区域的道路事故。
  • 由于车辆生产和投资于先进安全技术的努力迅速升级,APAC区域很容易被视为司机昏睡监测系统的下一个热点市场.
  • 日本和中国等国家在采用这些制度以及提高安全意识和政府政策支持先进的驾驶员援助制度方面已经领先。 事实上,满足对安全车辆日益增长的需求,APAC就站在了全球市场的前列,并为促进所有车辆部门的现代化和增长提供了机会。

驱动 Drowsiness 监测系统市场份额

Rober Bosch, Continental AG,和大众汽车公司在司机疏浚监测系统行业占有15%以上的显著市场份额.

  • 这些公司大量投资于战略联盟和增强竞争的创新。 他们花费大量资金研究和开发尖端监测解决方案,具有AI检测,预测分析等先进能力,与其他ADAS系统具有多功能.
  • 此外,其他知名的市场参与者,如Bosch和Continental AG,都专注于建设可伸缩和灵活的监测平台,针对不同部分,如客车和商业车队.
  • 他们的目标是用先进的图像处理和机器学习算法进行更好和更准确的检测,以降低客户的假正率. 它们的技术创新旨在满足用户的需求并增加与汽车安全系统的现有接口。

Drowsiness监测系统市场公司

驾驶员昏沉监测系统行业的主要运营者包括:

  • 阿普蒂四号
  • 大陆
  • 登苏
  • 赫拉股份有限公司
  • 万能国际
  • 泛声波
  • 罗伯特·博施
  • 大众
  • 沃尔沃卡车
  • ZF 弗里德里希·沙芬

AI启用的DROWSINESSS检测系统,眼睛跟踪传感器,面部识别,以及智能眼衣集成,正慢慢地被市场玩家所接受. 大多数车辆技术的老牌玩家都比起新的对手有优势. 由于公司规模大于新组建的公司,因此建立良好的公司总是有优势的,但新的公司正在带来创新的解决办法,而这些解决办法更负担得起。

随着政府政策变得更加强硬,当今的行业参与者似乎表现出对遵守的更大承诺。 有了新公司,需要制定的安全条例的范围就更广了,而老公司则需要实施各种制度,以观察非洲大陆不同地区新销售车辆的驾驶行为。

驱动 Drowsiness 监测系统行业新闻

  • Teletrac Claveman一车与设备管理连接的出行平台于2024年4月为其司机发布了基于高级算法的反发作和分心功能. 高级功能被集成到AI-powerdustcam IQ相机和视频电传matics解决方案中. 现在机队安全系统对司机的行为有实时监控.
  • 2024年3月,聪明 Eye为其AIS系统签署了一份主要合同。 新推出的产品是一种综合性硬件和软件解决方案,可以被安装在卡车和巴士等新的或后市商业车辆上.

驱动疲软监测系统市场调查报告包括行业深度报道 按2021年至2032年的收入(Bn)和数量(单位)估算和预测, 下列部分:

按构成部分分列的市场

  • 硬件
    • 传感器
    • 相机
    • 电子管制股
    • 其他人员
  • 软件
    • 图像处理算法
    • 机器学习模型
    • 数据分析平台
    • 整合软件
    • 其他人员

市场,车辆

  • 客车
  • 商用车辆
    • 乐视
    • HCV 车厢

市场,按销售渠道

  • OEMs 操作程序
  • 后销

市场,按应用

  • 机构承认
  • 指导模式监测
  • 心率监测
  • 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 联合王国
    • 德国
    • 法国
    • 意大利
    • 页:1
    • 俄罗斯
    • 北欧人
  • 亚太
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 东南亚
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 墨西哥
    • 联合国
  • 米兰
    • 阿联酋
    • 南非
    • 沙特阿拉伯

 

作者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

常见问题 (FAQs):

2023年,驾驶员昏睡监测系统的市场规模达到26亿美元,预计从2024年到2032年将增长9.8%的CAGR,其驱动力是日益重视道路安全和因驾驶员疲劳而导致事故增加.
2023年的硬件部分价值超过14亿美元,原因是将尖端相机系统纳入现代车辆,用于精确的司机监测.
预计在2024至2032年期间,由于消费者对车辆安全特性的认识不断提高,客车段的CAGR将超过8%.
在主要汽车技术公司的存在和严格的安全条例的推动下,北美在2023年占据了市场主导地位,主要份额超过35%.
该行业的关键角色有:阿普蒂夫,大陆,登索,赫拉GmbH,麦格纳国际,Panasonic,Robert Bosch,大众汽车,沃尔沃卡车,和ZF弗里德里希沙芬.

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
吾等用饼干以增尔体验 (隐私政策)