自主最后一公里配送市场规模——按平台、配送模式、配送范围、解决方案、应用划分，增长预测，2026-2035年

自动化末端配送市场规模

全球自动化末端配送市场规模在2025年估计为13亿美元。根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告，该市场预计将从2026年的16亿美元增长至2035年的115亿美元，复合年增长率为24.5%
 

自动化末端配送是供应链的关键组成部分，利用机器人、人工智能和自动驾驶车辆将商品从配送中心运送至消费者，无需人工干预。这一技术包括无人机、机器人和自动驾驶卡车，可解决各种环境下的配送挑战。市场增长迅速，主要受电子商务扩张、劳动力成本上升和自动化平台进步的推动
 

在线零售的快速增长推动了对可扩展末端配送解决方案的前所未有的需求。2023年，美国电子商务销售额达到1.09万亿美元，占零售总额的15.4%。这一增长凸显了传统车队的局限性，加速了自动化配送的采用
 

该市场预计将显著增长，2026年达到16亿美元，2035年将达到115亿美元，预测期内复合年增长率为24.5%。这一增长超过了十倍，突显了该市场与实现主流采用的变革性技术的契合度
 

几个结构性因素支撑了这些强劲的市场规模预测。首先，随着全球电子商务渗透率的提高，可寻址市场不断扩大。美国人口普查局预测，到2030年，电子商务将占零售总额的20-25%，较2024年的15.6%大幅增长。这一转变直接推动了需要末端配送的包裹数量
 

其次，随着技术成本下降和运营效率提高，自动化配送系统的单位经济效益不断改善。这一演变使自动化解决方案成为传统配送方法的成本竞争力替代品，适用于更广泛的用例。第三，监管框架日益促进商业部署。值得注意的是，联邦航空管理局第107部分无人机规定，以及各州自动驾驶车辆立法，为市场发展铺平了道路
 

北美、欧洲和亚太地区等发达市场预计将主导市场，到2035年将占全球市场价值的95%以上。然而，随着基础设施发展和监管成熟，新兴市场在预测期后半段也将迎来显著增长
 

自动化末端配送市场趋势

自动化末端配送行业正受到五大变革性趋势的塑造，这些趋势正在从根本上重塑物流运营、消费者期望和城市基础设施规划。这些趋势相互协同，产生复合效应，推动市场采用率超越线性增长预测
 

自动化配送平台正从广泛概念转向定制化解决方案，针对不同的配送场景进行优化。无人机在充电领域领先，在长距离和郊区配送中表现突出，利用可访问的空域进行快速点对点运输。它们占据市场主导地位，并展现出强劲的增长潜力。得益于航空管理部门的监管支持，商业部署激增，推动了无人机主导的自动化配送解决方案的发展
 

全球范围内，地方政府正在将投资引向为自动驾驶送货车辆量身定制的基础设施。在美国，交通部通过其智慧城市挑战赛和后续的智慧城市协作计划，已拨出超过1.65亿美元用于促进城市出行创新，其中突出特色是为自动驾驶车辆设立的专用通道。
 

领先的物流服务提供商正在构建整合式多模式送货网络。这些网络将传统车辆与自动驾驶无人机、地面机器人和自动驾驶卡车结合，实现协同工作。一个典型例子是亚马逊的物流网络。它从分拣中心开始，然后使用传统卡车运输，利用自动驾驶车辆进行区域配送，最后由无人机或机器人完成最终交付给消费者的环节。
 

环境法规和企业可持续发展承诺正在推动自动驾驶送货的采用。欧洲联盟的绿色协议设定了一个具有法律约束力的目标：到2030年将排放量减少55%，以1990年水平为基准。这为电动送货车辆的部署创造了强大的监管推动力。
 

人工智能、机器学习和计算机视觉的进步正在显著提升自动驾驶送货系统。国家标准与技术研究院表示，现代AI物体检测系统在受控环境中实现了超过95%的准确率，每年性能提升15-20%。
 

自动驾驶末端配送市场分析

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按平台划分，自动驾驶末端配送市场被细分为无人机、机器人、卡车和面包车，这些平台服务于不同的配送需求并占据不同的市场细分。无人机细分市场在2025年占据49%的份额，预计该细分市场将在2026-2035年期间以22.8%的复合年增长率增长。
 

• 无人机配送平台在时间敏感型配送和绕过地面交通拥堵方面具有无可比拟的优势，特别是在郊区和农村环境中，这些地区的空域访问限制较少。
   
• 截至2024年，联邦航空管理局第107部分的规定为商业无人机运营铺平了道路，拥有超过170万架注册无人机和3万名认证远程飞行员。
   
• 无人机最适合配送重量不超过5磅的轻型包裹，配送范围为10-30公里，主要服务于电子商务和餐饮配送。电池能量密度、抗恶劣天气能力和自动导航等方面的进步正在不断扩大其运营范围。
   
• NASA的城市空中出行倡议正在开发高密度无人机运营的交通管理系统。尽管受到天气限制，无人机在农村和郊区配送应用中仍表现出强劲增长，原因是监管障碍较少且运营优势明显。
   
• 2025年，地面自动驾驶机器人占据了市场的42%，在预测期内以26.2%的复合年增长率增长。这些机器人能够高效地在行人区域导航，克服了无人机在受限城市空域面临的挑战。
   
• 这些六轮机器人，专为社区规模配送优化，通常运输重量为20-50磅的货物，行驶距离为2-5公里，直接从本地分拣中心出发。
   
• 美国国家标准与技术研究院（NIST）已为自动驾驶地面车辆制定了性能标准，以确保与行人互动的安全性。这些车辆在抗风抗雨能力上优于无人机，能在雨、雪和风等恶劣天气中有效运行。
   
• 机器人经济在高密度城市路线中蓬勃发展，单辆车辆每班次可完成20-40次配送，实现具有竞争力的每次配送成本。该细分市场的增长与城市化和电子商务在大都市区的集中趋势相契合，推动了高交易量和利润率。
   
• 到2025年，自动驾驶卡车和货车细分市场预计将占据9%的市场份额。该细分市场专注于需要更大载荷和更长续航的配送应用，如食品、家具和家电。
   
• 自动驾驶货车通常在SAE Level 4自动驾驶水平下运行，仅需最小的基础设施改造。
   

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按配送方式划分，自动驾驶末端配送市场分为B2B、B2C和C2C。B2C细分市场在2025年占据47%的市场份额，并以24.2%的复合年增长率增长至2035年。
 

• B2C配送主导了增长最快的细分市场，受电子商务扩张和快速配送需求的推动。2024年，电子商务占零售总销售额的15.6%，未来增长前景广阔。
   
• 消费者越来越期望在线购物能实现当日或次日送达。自动配送平台通过24/7运营、精准配送时间窗口和比传统快递更低的每次配送成本，有效满足了B2C需求。
   
• B2C的包裹尺寸和重量通常在无人机和机器人的载荷能力范围内，美国邮政局报告称，80%的电子商务包裹重量不足5磅。
   
• B2C细分市场在食品配送和小包裹电子商务中采用率最高，受频繁、时间敏感的配送需求推动。高密度配送的城市和郊区进一步提升了自动驾驶车辆的经济可行性。
   
• 2025年，企业对企业交易占市场份额的34%，在分析期间以25.8%的复合年增长率增长。这些配送包括企业间供应品运输、零售库存补货和快递服务。
   
• 美国劳工统计局报告称，2020年至2024年，运输和仓储就业成本上升了19.2%，增加了自动化B2B物流的压力。
   
• 自动配送在需要固定路线调度的B2B应用中具有价值，例如每日向制造设施配送零件或为零售商店补货。
   
• 许多B2B配送在商业时间内进行，送达商业地址，配备装卸码头和接收人员，简化了与住宅B2C配送相比的交接物流。
   
• 2025年，消费者对消费者交易占市场份额的19%，2026-2035年复合年增长率为22.6%。C2C配送包括同行市场交易、个人物品运输和个人礼品配送。
   
• 该细分市场规模小于B2C和B2B，但随着eBay、Facebook Marketplace和本地分类广告等平台的扩展，同行电子商务的增长潜力显著。
   

根据范围划分，自主末端配送市场分为短距离（<20公里）和长距离（>20公里），各自展现出不同的平台偏好、应用场景和增长轨迹。短距离（<20公里）细分市场在2025年占据71%的市场份额。
 

• 短距离配送预计在2026年至2035年间以24.3%的复合年增长率增长。该细分市场涵盖末端配送，将商品从本地履约中心、暗店和配送中心直接送达城市和郊区消费者手中。
   
• 多数电子商务和外卖服务运营范围在2-15公里内，与自主平台的电池限制（如无人机40-60公里、地面机器人15-30公里）相匹配，同时优化能源消耗和飞行时间。
   
• 城市和郊区配送密度在该距离范围内最高，使自主车辆能在每个运营周期内完成15-30次配送，并实现有吸引力的单位经济效益。
   
• 短距离配送最受益于交通拥堵绕行，无人机可飞越交通，地面机器人则利用行人基础设施。
   
• 2025年，长距离配送占据29%的市场份额，预计在分析期内以25.0%的复合年增长率增长，超越整体市场增长。
   
• 该细分市场涵盖郊区至农村配送、城市间快递服务以及向缺乏本地医疗基础设施的偏远地区配送药品。
   
• 长距离应用展现了自主配送最强的价值主张，即绕行交通拥堵并向服务不足地区延伸服务。
   
• 然而，长距离运营面临更严格的监管限制，联邦航空管理局要求大多数长距离无人机运营需要超视距（BVLOS）豁免。
   
• 长距离配送满足时间敏感需求，如向农村诊所配送药品、为偏远设施提供紧急备件以及快递服务，其中速度优先于较高的运营成本。
   

按解决方案划分，自主末端配送市场分为硬件、软件和服务。硬件在2025年占据57%的市场份额，并在预测期内以24.1%的复合年增长率增长。
 

• 硬件包括物理自主配送平台（无人机、机器人、货车）、推进系统、传感器（激光雷达、摄像头、雷达）和车载计算系统。
   
• 硬件细分市场占主导地位，因自主配送车队需要高资本投入。国家可再生能源实验室报告称，电动汽车电池系统成本每年降低15-20%。
   
• 硬件折旧和维护成本构成重大持续支出，尽管运营成本低于人工驾驶替代方案。
   
• 随着生产规模扩大和技术进步，该细分市场成本下降。电池技术改进显著影响硬件经济效益，国际能源署称，自2010年以来锂离子电池组成本下降90%。
   
• 硬件细分市场的增长轨迹与整体市场扩张相一致，随着车队规模扩大，尽管其市场份额百分比预计略有下降，因为软件和服务增长更快。
   
• 2025年，软件占据市场26%的份额，展现出25.2%的复合年增长率，超越硬件和服务。
   
• 软件包括车队管理系统、路线优化算法、自主导航和控制系统、客户界面应用以及人工智能/机器学习平台。
   
• 软件是自动送货竞争差异化的主要来源，路由、排程和自动运行的算法优势直接转化为运营效率和安全性能。
   
• 基于云的软件即服务模式便于持续更新和增强。机器学习算法从车队运营数据中获取洞察，逐步提升性能。
   
• 服务包括车队即服务订阅、维护和支持合同、培训和咨询、监管合规协助，以及针对自动送货运营的特定保险产品。
   
• 车队即服务（FaaS）模式正在改变物流行业，将资本支出转化为运营费用。这种方法使中小型物流提供商能够在不承担大额前期成本的情况下获得自动化技术，将市场扩展至大型运营商之外。
   

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北美以36%的市场份额主导自动送货最后一公里市场，预计在分析期间内将以22.1%的复合年增长率增长。
 

• 北美市场领先，得益于先进的电子商务基础设施、支持性的监管变化、推动自动化的上升劳动力成本，以及顶尖科技公司的集聚。
   
• 美国主导区域市场，增长强劲，得益于先进的基础设施、监管支持和自动送货技术的高采用率。
   
• 加拿大占据剩余份额，并将因自动送货最后一公里解决方案的投资增加和应用场景扩大而稳步增长。
   
• 加州、亚利桑那州和德克萨斯州的州级立法为自动驾驶车辆提供了监管明确性，包括地面机器人和送货车。劳工统计局报告的年均快递工资为37,020美元，推动了自动送货的经济动力。
   
• 总部位于美国的亚马逊的大规模自动送货投资，通过Prime Air无人机和Scout机器人加速了北美的部署。
   
• 基础设施优势包括广泛的道路网络、可靠的电力网络和普遍的互联网连接，支持自动运营。
   
• 北美22.1%的复合年增长率反映了市场成熟度和高采用率。美国提供了多样化的部署场景，从城市中心到农村地区，测试自动平台的能力。
   
• 多伦多、温哥华和蒙特利尔等城市在加拿大的采用中走在前列，面临因寒冷天气条件带来的独特技术挑战。
   

预计2026年至2035年，美国自动送货最后一公里市场将经历显著且有前景的增长。
 

• 美国主导北美自动送货最后一公里市场，得益于其强大的电子商务生态系统、先进的数字基础设施和自动送货技术的早期采用。
   
• 物流提供商、零售商、外卖平台和医疗机构越来越多地采用自动送货解决方案，以提高送货速度、降低成本，并有效应对劳动力短缺。
   
• 监管框架、试点项目和不断发展的安全标准正在加速自动地面车辆和无人机的采用，同时确保运营安全和合规。
   
• 企业正在采用可扩展的云端自主配送平台，配备AI、实时监控和车队协调工具，以提升可视性、可靠性和运营控制能力。
   
• 在美洲，强大的研发能力和战略合作正推动路线优化、预测性维护和全自主配送系统的创新，由科技公司、自主车辆开发商和物流企业主导。
   

亚太地区是自主末端配送市场增长最快的地区，预计在分析期内将以27.9%的复合年增长率增长，反映了快速城市化、电子商务大规模扩张、政府对自主技术的支持以及专门用于自主配送的基础设施投资。
 

• 联合国经济和社会事务部预测，亚太地区的城市人口将在2020年至2050年间增加12亿。这一增长推动了集中式配送需求，有利于自主系统。
   
• 2024年，中国的电子商务占零售销售额的25%以上，超过了西方市场。这一增长对传统配送系统造成了压力，而“中国制造2025”倡议继续推动自主车辆和无人机的发展。
   
• 京东和阿里巴巴在中国各大城市部署了广泛的自主配送网络，政府部门为商业运营提供了支持性的监管沙盒。
   
• 印度作为亚太其他地区的一部分，展现出了卓越的增长潜力，得益于电子商务的扩张和统一支付接口（UPI）促进无缝数字交易。
   
• 日本老龄化人口和劳动力短缺加剧了配送自动化的需求，政府通过经济产业省提供支持。
   
• 东南亚市场，包括新加坡和韩国，展现出多样化的采用趋势。新加坡的智慧城市投资正推动自主运营的基础设施发展。
   
• 亚太地区预计将在2030年代初超过北美市场规模，得益于结构性因素和技术成熟度。为自主车辆量身定制的基础设施为现有系统的改造提供了竞争优势。
   

中国是亚太地区自主末端配送市场增长最快的国家，预计在2026年至2035年间以27.6%的复合年增长率增长。
 

• 中国电子商务的繁荣，加上消费者对快速配送的需求增长以及机器人和自动驾驶技术的进步，推动了该国自主末端配送市场的快速扩张。
   
• 在政府政策和智慧城市倡议的支持下，自主配送解决方案的推广正在加速。这包括使用无人机、人行道配送机器人和无人车辆，旨在提高城市物流的效率、安全性和可持续性。
   
• 中国先进的数字和交通基础设施，包括5G网络、智慧物流枢纽、AI驱动的车队管理和自动化仓储，确保了无缝数据交换，并支持自主配送技术的大规模采用。
   
• 京东物流、阿里巴巴物流、顺丰速运、滴滴等关键企业以及本地机器人和远程通信提供商正利用自主配送平台优化路线、降低成本并提高服务可靠性。
   
• 中国已成为亚太地区自主末端配送市场增长最快的地区之一，得益于强大的政策框架、快速的技术进步以及对智能、无接触和成本效益高的配送解决方案的需求激增。
   

欧洲自主配送最后一公里市场在2025年达到4.081亿美元，预计在预测期内将以23.5%的复合年增长率增长。
 

• 欧洲市场的强势反映了严格的环保法规推动电动车采用、西欧国家高昂的劳动力成本以及欧盟协调的监管框架，使跨境部署成为可能。
   
• 欧洲绿色协议要求到2030年相比1990年水平减少55%的排放，为零排放配送技术创造了监管需求。
   
• 电力驱动的自主配送平台支持可持续发展目标，同时降低运营成本。欧盟无人机法规确保成员国之间的统一标准，使多国部署成为可能。
   
• 欧洲城市的高密度环境为自主配送创造了理想条件，特别是适合行人友好基础设施的地面机器人。
   
• 德国在自主配送市场的领先地位反映了其强大的工业基础、技术产业以及进步的监管立场，多个城市包括汉堡和慕尼黑都在进行自主配送试点。
   
• 尽管英国脱欧，但仍保持先进的自主配送部署，特别是Starship Technologies的机器人车队在多个城市运行。
   
• 法国、荷兰和北欧国家展现出强劲的采用率，主要由可持续发展承诺和技术准备推动。然而，欧洲的监管方法强调安全和隐私，可能使部署速度比更宽松的监管环境下放缓。
   
• 该地区23.5%的复合年增长率凸显了技术进步和更强监管推动的快速采用。西欧提供有利条件，而东欧的基础设施挑战限制了短期部署。
   

德国主导欧洲自主配送最后一公里市场，展现出强劲的增长潜力，2026年至2035年复合年增长率为23.6%。
 

• 德国的物流公司和车队管理技术提供商通过利用AI驱动的路线优化、机器人技术和基于云的配送平台推动自主配送最后一公里的发展。
   
• 在电子商务、零售和城市物流领域，政府倡议、智慧城市计划和可持续发展法规正在加速自主配送解决方案的采用。
   
• 在德国，配送运营商正在转向自主机器人、无人机和连接车辆系统。这些技术实现实时监控、预测性维护、增强安全性并简化路线管理。
   
• 在德国，领先的技术和物流公司正在打造模块化的自主配送平台。这些平台不仅能高效扩展，还能与现有车队和城市设施无缝融合。这一努力巩固了德国作为欧洲智慧出行和配送最后一公里创新的核心中心的地位。
   

巴西主导拉丁美洲自主配送最后一公里市场，在2026年至2035年的预测期内展现出26.8%的显著增长。
 

• 巴西的市场领先地位反映了其庞大的人口（2.14亿）、不断扩大的中产阶级以及技术先进的城市中心，包括圣保罗和里约热内卢。
   
• 然而，基础设施挑战包括未铺装的道路、不规则的街道地址和不稳定的电力供应，限制了许多地区的自主配送部署。
   
• 自主配送平台，包括配送机器人、无人机和连接车辆，正在全国范围内扩展，主要由支持智慧出行和数字基础设施的政府倡议推动。
   
• 巴西的科技供应商和物流公司正在与车队运营商、电子商务平台和移动解决方案公司合作，开发以实时追踪、路线优化、预测性维护和安全增强为重点的自主配送系统。
   
• 随着物联网网络、云平台和数字化移动解决方案的全国扩展，零售、工业物流和城市配送服务等行业正在快速采用和扩大自主末端配送技术的规模。
   

2025年，阿联酋将在中东和非洲自主末端配送市场经历显著增长。
 

• 阿联酋的领导层致力于技术创新和智慧城市发展，迪拜计划到2030年25%的交通出行将通过自主驾驶车辆完成。
   
• 在阿联酋，政府已推出针对自主配送试点的有利监管框架，同时多个自由贸易区提供加速审批流程。
   
• 与阿联酋智慧城市战略保持一致，迪拜、阿布扎比和沙迦的政府倡议正推动该国自主末端配送市场发展，重点关注数字化转型、智能物流和城市移动。
   
• 公共部门项目的支持推动了对连接和自主配送平台的投资增长，这些项目支持实时追踪、预测性维护和路线优化，以提高运营安全性。
   
• 在阿联酋，技术供应商、车联网公司和云解决方案公司正在推出可扩展的、基于数据的自主配送系统。这些系统服务于电子商务、零售、工业物流和城市配送网络。
   
• 通过利用模块化配送平台、物联网连接车辆、无人机和机器人，阿联酋正在建立自身为区域智能移动中心，旨在提高效率、降低配送成本并增强运营韧性。
   
• 在更广泛的海湾合作委员会地区，支持性法规、增强的数字基础设施和对智能物流的投资推动了对AI驱动和自主末端解决方案的快速采用，从而提高了车队运营的效率、可持续性和创新。
   

自主末端配送市场份额

• 2025年，自主末端配送行业的前7家公司包括亚马逊、Starship Technologies、Nuro、京东、Flirtey、Kiwibot和UPS，共占据了约43%的市场份额。
   
• 亚马逊凭借其自主配送生态系统主导市场，包括Prime Air无人机和Scout地面机器人。其庞大的电子商务平台推动了配送需求，并支持对自主技术的投资，这对于较小的配送公司来说在经济上难以维持。
   
• Starship Technologies是自主地面机器人领域的重要参与者，截至2025年已在各国完成超过600万次配送。在全球80多个城市运营，Starship的六轮人行道机器人主要服务于大学、企业校园以及住宅社区。
   
• Nuro专注于自主配送货车，其专为货物配送设计的R2车辆是首个获得美国交通部豁免特定联邦机动车辆安全标准的车辆，原因是其仅限货物的设计。
   
• 京东, 作为中国营收最大的零售商，正通过对供应链和物流技术的大规模投资（超过150亿美元）推动自动化配送的采用，包括机器人、无人机和仓库自动化。
   
• Flirtey 是无人机配送技术的先驱，2015年在美成功完成首次自主无人机配送。在联邦航空管理局豁免的支持下，Flirtey 正在突破视距外运行和城市配送试点的边界。
   
• Kiwibot 已在美及海外多所大学校园部署其机器人，主要用于从校园餐饮点和当地餐厅配送食品。该公司不以技术差异化为核心，而是通过与大学和餐饮服务机构合作实现快速部署。
   
• UPS 通过战略合作和内部研发拥抱自动化配送，避免仅依赖自有技术路线。该公司已与Waymo合作进行自动驾驶卡车试点，通过子公司UPS Flight Forward进行无人机配送测试，并在部分市场探索行人道机器人部署。
   

自动化末端配送市场公司

自动化末端配送行业的主要参与者包括：
 

• 亚马逊
• Starship Technologies
• Nuro
• 京东
• Flirtey
• Kiwibot
• UPS
• Zipline
• Wing Aviation
   
• 亚马逊、Starship Technologies和Nuro主导着自动化末端配送市场。主要公司通过战略收购、合作伙伴关系和技术创新积极巩固其市场地位。通过整合机器学习和传感器系统等先进技术，他们提升了配送服务的效率和可靠性，巩固了领导地位，并重塑了末端物流。这种积极策略巩固了它们的市场地位，并推动它们成为重塑配送格局的先驱。
   
• 此外，这些公司还利用消费者对更快、更便捷配送选项的偏好。通过部署自动驾驶卡车和无人机机队，他们简化了配送流程并降低了运营成本。这种以客户为中心的方法推动了增长，并培养了品牌忠诚度和信任。随着它们不断创新和优化配送网络，这些公司有望主导自动化末端配送行业前景，重塑电子商务和城市物流的未来。
   

自动化末端配送行业新闻

• 2024年12月，亚马逊获得了联邦航空管理局对Prime Air无人机配送的扩大批准，允许在德克萨斯州的更多市场进行视距外运行。这一里程碑解决了商业无人机配送扩大规模的关键障碍。
   
• 2024年11月，Starship Technologies扩大了其自动化机器人配送网络，在美及欧洲新增15所大学校园。这一举措使其全球校园部署总数超过95所。
   
• 2024年10月，Nuro与Uber合作，将其自动驾驶车辆整合到Uber Eats的部分市场配送运营中。这一合作利用了Uber的广泛网络和Nuro的技术，以实现规模化部署机会。
   
• 2024年9月，京东报告称在中国农村完成了超过1000万次无人机自主配送。中国民航局批准了150条额外的无人机航线，增强了其运营能力。
   
• 2024年8月，Alphabet旗下的Wing与沃尔玛合作，在达拉斯-沃斯堡都市区推出自主无人机配送服务，扩展了其在较小市场的早期部署。
   

自动驾驶末端配送市场研究报告涵盖了行业深入分析，包括2022年至2035年按收入（亿美元）和发货量（单位）的估计与预测，以下是各细分市场：

按平台划分

• 无人机
  • 多旋翼无人机
  • 固定翼无人机
  • 混合VTOL无人机 
• 机器人
  • 人行道配送机器人
  • 自主地面车辆（AGV）
  • 室内配送机器人
• 卡车和面包车

按配送方式划分

• B2B
• B2C
• C2C

按距离划分

• 短距离（<20公里）
• 长距离（>20公里）

按解决方案划分

• 硬件
  • 车辆平台
  • 传感器（LiDAR、摄像头、超声波、雷达）
  • 电池/电源系统 
• 软件
  • 自主导航软件
  • 车队管理平台
  • AI/机器学习算法
• 服务
  • 维护与支持
  • 系统集成与咨询

按应用划分

• 电子商务
• 食品和杂货
• 包裹和快递服务
• 制药
• 家具和家电
• 其他

上述信息适用于以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
  • 北欧
  • 比利时-卢森堡
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 新加坡
  • 泰国
  • 印度尼西亚
  • 越南
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
  • 哥伦比亚 
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋