Размер и доля рынка потоковой аналитики, анализ роста 2032

Размер рынка потоковой аналитики

Размер рынка потоковой аналитики был оценен в 23,06 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, зарегистрирует CAGR более 27,5% в период с 2024 по 2032 год. Мгновенная обработка данных имеет решающее значение, поскольку она анализирует данные в режиме реального времени, и компании также сосредоточены на быстром и разумном выборе, что еще больше расширяет использование потоковой аналитики.

Аналитика и обработка данных в режиме реального времени повышают отслеживание процессов, позволяют проводить профилактическое обслуживание и улучшать управление процессами, сокращая время простоя и затраты на фабриках и складах. Например, Международная корпорация данных заявляет, что к 2050 году около 30% генерируемых данных будут в режиме реального времени. Поэтому ожидается, что потоковая аналитика станет свидетелем широких возможностей на рынке.

Рост устройств IoT привел к увеличению объема генерируемых данных. Эти устройства варьируются от интеллектуальных приборов до промышленных датчиков и постоянно генерируют данные, которые необходимо анализировать в режиме реального времени, чтобы получить ценную информацию. Кроме того, инструменты потоковой аналитики необходимы для обработки данных в системах мониторинга, прогнозирования потребностей в обслуживании, улучшения пользовательского опыта и обеспечения бесперебойной работы.

Например, в умных городах устройства IoT собирают данные о пробках, энергопотреблении и проблемах безопасности. Эти данные необходимо анализировать в режиме реального времени, чтобы затем власти могли принимать решения на основе анализа. Надежный рост IoT-устройств и данных, полученных из них, стимулирует индустрию потоковой аналитики. По оценкам International Data Corporation, к 2025 году в мире будет 41,6 миллиарда устройств IoT, которые будут генерировать около 79 зеттабайт (ZB) данных. Однако это растущее использование IoT-устройств будет стимулировать рост рынка потоковой аналитики.

Высокие затраты, связанные с потоковой аналитикой, создают значительные препятствия для роста рынка. Компании потоковой аналитики должны сосредоточиться на инвестировании своих значительных бюджетов в передовую вычислительную инфраструктуру, специализированное программное обеспечение, текущее обслуживание и квалифицированную рабочую силу. Для малых и средних предприятий выделение таких крупных бюджетов может быть сложной задачей, особенно в условиях конкуренции. Интеграция потоковой аналитики в системы является сложным и ресурсоемким процессом, требующим специальных знаний. Эти финансовые и операционные проблемы могут помешать некоторым организациям внедрять решения потоковой аналитики, которые препятствуют расширению рынка.

Потоковая аналитика тенденции рынка

Краевые вычисления стали ключевой тенденцией в потоковой аналитике, обусловленной спросом на более быструю обработку данных. Организации извлекают выгоду из снижения задержки, развертывая аналитические возможности ближе к источнику данных, они получают информацию в режиме реального времени на границе сети, что устраняет необходимость передачи данных обратно на централизованные серверы. Этот подход особенно выгоден в таких отраслях, как производство, логистика и автономные транспортные средства. Различные технологические компании предлагают новые решения для удовлетворения этой тенденции.

Например, в июне 2024 года NVIDIA объявила об общей доступности программного обеспечения NVIDIA AI Enterprise-IGX с NVIDIA Holoscan на платформе NVIDIA IGX. Это решает растущую потребность в вычислениях искусственного интеллекта (ИИ) в режиме реального времени на промышленном краю. Объединяя NVIDIA AI Enterprise-IGX и Holoscan на IGX NVIDIA предлагает платформу корпоративного уровня. Он обеспечивает мощные вычисления ИИ и обеспечивает гибкую интеграцию датчиков, производительность в реальном времени и функциональную безопасность для промышленного края. Это значительно сокращает время и затраты на создание передовых решений ИИ в разных отраслях.

ИИ и ML все чаще интегрируются в платформы потоковой аналитики для автоматизации процессов принятия решений и расширения возможностей анализа данных. Алгоритмы, управляемые ИИ, могут обнаруживать закономерности, выявлять аномалии и корреляции в потоках данных в реальном времени, что позволяет предприятиям более эффективно получать практические данные.

Например, в мае 2024 года Confluent представила несколько новых возможностей для упрощения интеграции ИИ. Эта функция в Confluent Cloud для Apache Flink позволяет командам включать ML в свои конвейеры данных. Он позволяет использовать простые SQL-заявления в Apache Flink для принятия решений в различных ИИ-движках, таких как AWS, OpenAI, SageMaker, GCP Vertex и Microsoft Azure. Это позволяет организациям организовывать очистку данных и управлять задачами обработки на единой платформе.

Анализ рынка Streaming Analytics

На основе компонентов рынок сегментирован на программное обеспечение и услуги. В 2023 году сегмент программного обеспечения занимал самую большую долю рынка с долей более 50%.

• Сегмент программного обеспечения обусловлен достижениями в обработке данных в реальном времени, алгоритмами аналитики и технологиями AI / ML. Компании в разных отраслях полагаются на сложные программные платформы для получения действенной информации из потоковых данных, что позволяет им быстро принимать обоснованные решения.
• Гибкость и масштабируемость программного обеспечения потоковой аналитики играют решающую роль в доминировании на рынке. Передовые программные решения позволяют организациям развертывать и масштабировать возможности потоковой аналитики в соответствии с колеблющимися объемами данных и потребностями организации. Облачные программные платформы предоставляют экономически эффективные решения, устраняя значительные первоначальные инвестиции. Кроме того, они обеспечивают интеграцию с существующими ИТ-экосистемами. Кроме того, они обеспечивают бесшовную интеграцию с существующими ИТ-экосистемами. Эта масштабируемость важна, поскольку отрасли все чаще используют устройства IoT. Эти устройства генерируют огромные объемы данных в режиме реального времени, что требует эффективной обработки и анализа.

На основе приложения рынок потоковой аналитики подразделяется на обнаружение мошенничества, продажи и маркетинг, управление рисками, прогнозное управление активами, управление сетью и оптимизацию, анализ местоположения, управление цепочками поставок и другие. В 2023 году прогнозное управление активами является самым быстрорастущим сегментом с CAGR более 30%.

• Этот рост обусловлен такими отраслями, как производство, энергетика и коммунальные услуги, использующими прогнозную аналитику для оптимизации производительности активов. Они сокращают время простоя и повышают операционную эффективность, анализируя данные в реальном времени от датчиков и оборудования IoT. Организации могут заранее прогнозировать потребности в обслуживании для устранения потенциальных сбоев и продления срока службы критически важных активов.
• Интеграция алгоритмов ИИ и ML в решения для управления прогностическими активами повышает прогностические возможности. Это позволяет предприятиям перейти от реактивных к активным стратегиям обслуживания.
• Кроме того, нормативные требования и отраслевые стандарты, предписывающие мониторинг и техническое обслуживание активов, способствуют дальнейшему внедрению прогнозных решений по управлению активами. Поскольку прогнозная аналитика развивается с развитием ИИ, IoT и облачных вычислений, этот сегмент готов к глобальному расширению, трансформируя то, как компании управляют и оптимизируют свои ценные активы в режиме реального времени.

Рынок стриминговой аналитики Северной Америки в 2023 году занимал самую большую долю в более чем 30%, и прогнозируется, что он будет удерживать свое доминирующее положение в течение прогнозируемого периода. Североамериканский регион извлекает выгоду из своей передовой ИТ-инфраструктуры, сильной базы технологических компаний и широкого распространения в различных отраслях. Постоянные инвестиции в инновационные технологии, надежная нормативно-правовая база и высокий спрос на идеи в реальном времени стимулируют рост рынка.

По мере развития потоковой аналитики с такими тенденциями, как интеграция ИИ/ML и развертывание гибридных облаков, ожидается, что лидерство на рынке Северной Америки сохранится. Это повлияет на глобальные достижения в области принятия решений на основе данных и операционной эффективности.

Рынок потоковой аналитики Китая переживает быстрый рост из-за растущей цифровой экономики и широкого внедрения устройств IoT. Большая численность населения и растущая урбанизация приводят к генерации данных в разных секторах. Китайские компании инвестируют значительные средства в ИИ и облачную инфраструктуру, чтобы использовать данные в режиме реального времени для повышения операционной эффективности и взаимодействия с клиентами. Правительственные инициативы, способствующие цифровой трансформации, способствуют дальнейшему внедрению потоковой аналитики. Это делает Китай ключевым игроком в использовании аналитики данных для стимулирования экономического роста и инноваций.

На рынке потоковой аналитики Германии доминируют прецизионная инженерия и производство. В Германии интегрируются технологии IoT и автоматизации для оптимизации производственных процессов и управления цепочками поставок. Потоковая аналитика имеет решающее значение для мониторинга производительности оборудования, прогнозирования потребностей в обслуживании и повышения качества продукции. Немецкие компании отдают приоритет безопасности и соответствию данных. Это приводит к спросу на надежные решения. По мере продвижения Германии в инициативах Индустрии 4.0 потоковая аналитика продолжает повышать эффективность и конкурентоспособность.

Японский рынок потоковой аналитики характеризуется лидерством в области технологических инноваций. Японские компании используют свою экосистему IoT и телекоммуникационную инфраструктуру для повышения операционной эффективности. Старение населения страны стимулирует спрос на медицинские решения с поддержкой IoT, где анализ данных в режиме реального времени поддерживает удаленный мониторинг пациентов. Японские компании также лидируют в области интеграции искусственного интеллекта и робототехники в сфере автоматизации производства и услуг. Поскольку Япония инвестирует в инициативы умного города, потоковая аналитика по-прежнему имеет решающее значение для устойчивого экономического роста и технологического прогресса.

Рынок потоковой аналитики в Южной Корее процветает благодаря высоким показателям цифрового подключения и сосредоточенности на инфраструктуре 5G и IoT. Эта технология используется в таких отраслях, как телекоммуникационная автомобилестроение и электроника, для оптимизации производительности сети. Он анализирует поведение потребителей и поддерживает инициативы «умного города». Южнокорейские компании интегрируют ИИ и облачные вычисления с потоковой аналитикой для понимания в реальном времени. Государственная поддержка цифровых инноваций еще больше стимулирует внедрение потоковой аналитики. Это позиционирует Южную Корею как конкурентного игрока в стратегиях, основанных на данных.

Доля рынка Streaming Analytics

International Business Machines Corporation (IBM) и Oracle Corporation занимают на рынке значительную долю более 10%. В индустрии потоковой аналитики доминируют такие компании, как корпорация Oracle, AWS, Microsoft Azure и IBM. Эти компании предлагают обработку данных в режиме реального времени, аналитику и интеграцию ИИ. Они используют свою обширную облачную инфраструктуру для предоставления масштабируемых решений для различных отраслей.

Меньшие нишевые игроки и стартапы влияют на конкурентный ландшафт рынка потоковой аналитики. Они предлагают специализированные решения, адаптированные к конкретным отраслевым вертикалям, уделяя особое внимание инновациям в области периферийных вычислений и безопасности данных. Эти компании также преуспевают в вертикальных приложениях, стратегических партнерствах и приобретениях для расширения своего охвата рынка. По мере развития рынка с достижениями в области IoT, ожидается, что конкуренция в области ИИ и облачных технологий будет стимулировать инновации.

Рыночные компании Streaming Analytics

Основные игроки, работающие в индустрии потоковой аналитики:

• International Business Machines Corporation (IBM)
• Alphabet Inc.
• Корпорация Oracle
• Корпорация Microsoft
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• Cloudera, Inc.

Потоковая аналитика Новости отрасли

• В марте 2024 года Confluent представила Tableflow, новую функцию в Confluent Cloud, которая упрощает преобразование потоковых данных в таблицы Apache Iceberg для подачи хранилищ данных, озер данных и аналитических движков. Tableflow превращает темы и схемы в таблицы Айсберга в один клик, обеспечивая постоянное обновление свежих, современных таблиц с последними потоковыми данными.
• В январе 2024 года аналитическая платформа Streams Charts запустила новое маркетинговое и рекламное агентство под названием MIRAI. Агентство стремится укрепить позиции Streams Charts в индустрии создания цифрового контента, предлагая партнерские программы для разработчиков, консалтинговые услуги, анализ рынка, а также комплексное управление кампаниями.

Отчет об исследовании рынка потоковой аналитики включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки (миллион долларов США) с 2021 по 2032 год, для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Программное обеспечение
• Услуги
  • Профессиональное обслуживание
  • Управляемый сервис

Рынок с помощью развертывания

• облачный
  • Публикация
  • частный
  • Гибридный
• Помещения

Рынок по размеру организации

• МСП
• Крупные предприятия

Рынок, по применению

• Обнаружение мошенничества
• Продажи и маркетинг
• Управление рисками
• Прогнозное управление активами
• Управление сетью и оптимизация
• Местонахождение
• Управление цепочками поставок
• Другие

Рынок, по промышленности

• БФСИ
• IT и телекоммуникации
• Медицинская помощь
• розничная торговля
• Производство
• Правительство
• Энергетика и коммунальные услуги
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Остальная часть MEA