Объем рынка нейроморфных чипов для автономных транспортных средств: по архитектуре чипа, по развертыванию, категории транспортных средств, анализу конечного использования, доле, прогнозу роста на 2025–2034 гг.

Размер рынка нейроморфных чипов для автономных транспортных средств

Глобальный рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств оценивался в 9,11 млрд долларов США в 2024 году. Ожидается, что рынок вырастет с 10,91 млрд долларов США в 2025 году до 27,43 млрд долларов США в 2030 году и 59,16 млрд долларов США в 2034 году, при этом темпы роста составят 20,7% в год в период 2025-2034 годов, согласно данным Global Market Insights Inc.

• Растущий спрос на самоуправляемые автомобили привлек внимание к передовым вычислительным решениям, способным мгновенно обрабатывать значительные объемы сенсорной информации. Вычислительные устройства, разработанные для имитации структуры мозга, известные как нейроморфные чипы, принимают решения быстрее и с меньшими энергозатратами, чем традиционные процессоры. В настоящее время автомобили оснащаются множеством камер, LiDAR и радарных датчиков для повышения безопасности и надежности, поскольку способность воспринимать и действовать с минимальной задержкой на сложной информации становится все более критичной.
  
• Чем более автономными и электрическими становятся транспортные средства, тем больше возрастает проблема эффективного использования энергии и теплового регулирования. Как GPU, так и CPU термически ограничивают свою производительность для оптимизации работы и поддерживают высокую мощность и тепловыделение при непрерывных нагрузках ИИ, что сдерживает масштабируемость системы транспортного средства. В отличие от них, нейроморфные чипы обрабатывают актуальные и соответствующие данные, и, следовательно, параллельная вычислительная обработка событий с меньшими энергозатратами становится более подходящей для систем, предназначенных для повышения эффективности работы аккумулятора электромобилей.
  
• Применение нейроморфных чипов ускоряется благодаря достижениям в области сенсорных технологий. Другие биосовместимые датчики и камеры событий производят разреженные, богатые информацией потоки данных, которые не подходят для стандартных вычислительных систем. Эти датчики «quad» размещаются в нейроморфном чипе, который управляет асинхронными, импульсными сигналами. Это делает их полезными для передовых систем восприятия следующего поколения. В нейроморфных системах данные в реальном времени от широкого диапазона входов плавно интегрируются и обрабатываются. Это делает их полезными в автомобильной промышленности, которая в настоящее время переходит к моделям слияния данных, интегрирующим данные из широкого диапазона источников.
  

Тенденции рынка нейроморфных чипов для автономных транспортных средств

• Переход нейроморфного вычисления от исследовательской фазы к практическому применению в самоуправляемых автомобилях находится в процессе внедрения. Передовые нейронные сети с импульсными сигналами и смешанные сигнальные схемы чипов облегчают более легкое и быстрое обработку сложной сенсорной информации. В результате нейроморфные чипы могут выполнять восприятие в реальном времени, локализацию и принятие решений, необходимые для надежных и безопасных самоуправляемых автомобилей. По мере развития чипов они обязательно сыграют ключевую роль в ИИ-системах транспортных средств в ближайшем будущем, дополняя традиционные процессоры или заменяя их в некоторых функциях.
  
• Применение передовых датчиков, таких как LiDAR, камеры событий и радары, которые производят асинхронные, сложные и богатые информацией потоки данных, способствует росту традиционных вычислительных систем, которые нейроморфные чипы предназначены для поддержки. Процессоры потоков данных с импульсными сигналами могут выполнять слияние и интерпретацию сенсорных данных в реальном времени, повышая ситуационную осведомленность в динамических средах принятия решений. Это сложное принятие решений критически важно в динамических системах вождения, повышая общий опыт вождения.
  
• Технология нейроморфных чипов вызывает изменения в стратегиях внедрения для максимального использования их потенциала. Краевое вычисление, при котором чипы физически установлены в автомобиле, быстро становится обычным явлением из-за необходимости в сверхнизко задержанной обработке данных и ответах. Также набирают популярность мультимодальные парадигмы, при которых обработка на борту автомобиля дополняется обучением и обновлениями системы из облака. Эти парадигмы позволяют автомобилям постоянно расширять свои возможности ИИ и работать безопасно в реальном времени.
  
• Автомобильная экосистема способствует быстрому коммерческому внедрению нейроморфных чипов. Производители автомобилей, поставщики уровня 1 и разработчики технологий все больше участвуют в совместных НИОКР, пилотных проектах и совместных разработках. Такое сотрудничество помогает интегрировать нейроморфные чипы в автомобильные платформы и обеспечивает необходимые знания для соответствия строгим требованиям к безопасности, производительности и надежности. Результативная экосистема обеспечивает эффективное масштабирование технологии на различные типы автомобилей и применения.
  
• Внедрение остается сосредоточенным на поддержании энергоэффективности. Другие передовые устройства краевого вычисления, нейроморфные чипы, выполняют вычисления при использовании энергии по сравнению с другими GPU и CPU. Эта возможность критически важна для использования в электрических и автономных автомобилях. Эта производительность переводится в более длительный срок службы батареи, а также в меньшую тепловую нагрузку. С использованием передовых несоразмерных вычислений, развернутых на борту, автономная мобильность теперь может активно выполнять сложные наборы передовых функций ИИ, сохраняя при этом эффективность. Этот баланс между производительностью и энергосбережением делает нейроморфные чипы предпочтительным вариантом и позиционирует их как решение для автономной мобильности будущего.
  

Анализ рынка нейроморфных чипов для автономных транспортных средств

На основе архитектуры чипов рынок разделен на аналоговые, цифровые и смешанные сигналы.

• В 2024 году цифровые чипы занимают наибольшую долю в размере 43,2% мирового рынка нейроморфных чипов для автономных транспортных средств. Цифровые нейроморфные чипы доминируют на рынке, так как они легко интегрируются с существующими автомобильными архитектурами ИИ и поддерживают высокую точность вычислений. Их совместимость с текущими электронными блоками управления автомобилями (ECU) и программными фреймворками ИИ позволяет производителям автомобилей внедрять их без значительных переработок, делая их предпочтительным выбором для массового производства. Кроме того, сильная поддержка со стороны ведущих производителей чипов обеспечивает доступность, масштабируемость и постоянные технологические улучшения.
  
• Сегмент смешанных сигналов покажет резкий рост CAGR и составит 21,7% с 2025 по 2034 год. Нейроморфные чипы со смешанными сигналами привлекают внимание благодаря своей способности сочетать эффективность аналоговых вычислений с точностью и гибкостью цифровой обработки. Они особенно подходят для краевой обработки в автономных транспортных средствах, обеспечивая принятие решений с низкой задержкой при снижении энергопотребления. По мере роста спроса на энергоэффективные вычисления в реальном времени смешанные сигналы становятся ключевой областью роста.

На основе внедрения рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств сегментирован на обработку на борту (краевое вычисление), облачную обработку и гибридную обработку.

• Сектор обработки на борту (на краю) в 2024 году зафиксировал выручку в размере 3,95 млрд долларов США. Развертывание нейроморфных чипов на борту является доминирующей моделью из-за критической необходимости в обработке данных в реальном времени. Краевая вычисление позволяет автомобилям обрабатывать данные с датчиков локально, минимизируя задержки и обеспечивая быстрое реагирование на условия вождения. Эта модель развертывания незаменима для критически важных приложений, таких как предотвращение столкновений и экстренное торможение.
  
• Сектор гибридной обработки, как ожидается, будет демонстрировать среднегодовой темп роста (CAGR) в 21,4% в период с 2025 по 2034 год. Гибридные модели обработки, сочетающие вычисления на борту с обучением с помощью облачных технологий, быстро развиваются. Они позволяют автомобилям постоянно обновлять модели ИИ, оптимизировать производительность и делиться информацией между флотами, сохраняя при этом мгновенный отклик на борту. Этот подход особенно ценен для решений в области подключенной автономной мобильности и управления флотами.
  

По категориям транспортных средств рынок сегментирован на легковые автомобили, коммерческие транспортные средства, автономные шаттлы и роботакси, внедорожные и специализированные транспортные средства и другие.

• Сегмент легковых автомобилей доминировал на рынке нейроморфных чипов для автономных транспортных средств, составив 2,99 млрд долларов США в 2024 году. Легковые автомобили, включая полуавтономные и полностью автономные транспортные средства, составляют самый большой рынок для нейроморфных чипов. Высокие объемы производства, раннее внедрение функций ADAS и необходимость соблюдения нормативных требований стимулируют высокий спрос. Легковые автомобили также предлагают производителям платформу для проверки и уточнения технологий мобильности на основе ИИ перед расширением в коммерческие приложения.
  
• Сегмент автономных шаттлов и роботакси, как прогнозируется, будет расти с сильным среднегодовым темпом роста (CAGR) в 22,1% в течение прогнозируемого периода. Автономные шаттлы и роботакси быстро расширяются, особенно в городских условиях. Эти приложения требуют непрерывной и надежной обработки данных с датчиков для навигации по оживленным улицам и безопасного реагирования на динамические условия движения. Рост стимулируется городскими инициативами в области мобильности, пилотными программами и спросом на совместную автономную транспортную систему.

Рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств в Северной Америке в 2024 году составил 3,13 млрд долларов США. Рынок Северной Америки стимулируется сильным присутствием как традиционных автомобильных производителей, так и передовых технологических компаний, создавая экосистему, благоприятную для быстрого внедрения нейроморфных чипов. Увеличение интеграции искусственного интеллекта в автономные транспортные средства, в сочетании со спросом на более высокие стандарты безопасности и повышенную энергоэффективность, способствует интересу к нейроморфным вычислениям.

• В 2024 году рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств в США достиг оценки в 2,5 млрд долларов США. Рынок США выигрывает от сильной поддержки со стороны правительства и частного сектора в области ИИ и технологий автономных транспортных средств. Культура инноваций и присутствие ведущих технологических компаний ускоряют исследования в области нейроморфных вычислений, особенно для приложений, требующих обработки данных в реальном времени и принятия решений. Переход автомобильной промышленности США к высокоавтоматизированным и автономным транспортным средствам еще больше стимулирует внедрение нейроморфных чипов, так как эти компоненты необходимы для безопасной, энергоэффективной и интеллектуальной работы транспортных средств.
  
• Рынок США выигрывает от сильной поддержки со стороны правительства и частного сектора в области ИИ и технологий автономного вождения. Культура инноваций и присутствие ведущих технологических компаний ускоряют исследования в области нейроморфного вычисления, особенно для приложений, требующих обработки данных в реальном времени и принятия решений. Переход автомобильной промышленности США к высокоавтоматизированным и автономным транспортным средствам еще больше стимулирует внедрение нейроморфных чипов, так как эти компоненты необходимы для безопасной, энергоэффективной и интеллектуальной работы транспортных средств.
  
• Рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств в Канаде прогнозируется с темпом роста CAGR 20,2% в течение прогнозного периода. Растущее внимание Канады к искусственному интеллекту, поддерживаемое исследовательскими учреждениями и инициативами правительства, является ключевым фактором для внедрения нейроморфных чипов в автономные транспортные средства. Также растет интерес к устойчивым и энергоэффективным технологиям, что делает нейроморфное вычисление благоприятным вариантом. Канадские компании и технологические стартапы активно исследуют применение автономных транспортных средств, создавая благоприятную среду для этих передовых чипов.
  

Рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств в Европе прогнозируется с темпом роста CAGR 20,2% в период 2025–2034. В Европе наблюдается высокий спрос на передовые решения для автономного вождения, поддерживаемый прогрессивными нормативными актами и растущим интересом потребителей к технологиям на основе ИИ. Экологические соображения, включая энергоэффективность и снижение углеродного следа, еще больше стимулируют внедрение нейроморфных чипов. Европейские автомобильные производители активно внедряют ИИ в системы транспортных средств, создавая растущий спрос на специализированные высокопроизводительные вычислительные компоненты.

• Рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств в Великобритании прогнозируется достичь 2,66 млрд долларов США к 2034 году. Сильная экосистема исследований в области ИИ в Великобритании, в сочетании с активным сотрудничеством между стартапами и автомобильными компаниями, способствует внедрению нейроморфных чипов. Инициативы, направленные на тестирование автономных транспортных средств и проекты умных городов, создают благоприятную среду для внедрения передовых вычислительных систем. Также растет интерес к энергоэффективным и технологиям с низкой задержкой, которые могут повысить безопасность и интеллектуальность транспортных средств.
  
• Производители активно сотрудничают с британскими исследовательскими учреждениями, стартапами и автомобильными компаниями для совместного разработки чипов, адаптированных к потребностям местного рынка. Участие в государственных инновационных программах может предоставить доступ к ресурсам и ускорить проникновение на рынок. Предложение адаптируемых, высокоэффективных чипов, которые беспрепятственно интегрируются с автономными системами, позволит производителям занять позицию надежных партнеров на рынке Великобритании.
  
• Рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств в Германии составил 420,83 млн долларов США в 2024 году. Лидерство Германии в автомобильном производстве и технологических инновациях является ключевым фактором, способствующим внедрению нейроморфных чипов. Существует сильный интерес к автономным транспортным средствам на основе ИИ, которые улучшают безопасность, производительность и энергоэффективность. Коллективные инновации между технологическими компаниями и автомобильными производителями способствуют разработке специализированных чипов, оптимизированных для высокопроизводительных приложений.
  

Азиатско-Тихоокеанский регион в 2024 году занял 28,3% рынка нейроморфных чипов для автономных транспортных средств. В АТР наблюдается быстрый технологический прогресс, с растущим внедрением технологий ИИ и автономного вождения. Растущая урбанизация и инвестиции в инфраструктуру умного транспорта создают благоприятные условия для нейроморфных чипов. Страны региона также сосредоточены на энергоэффективных решениях и вычислениях с низкой задержкой, что хорошо сочетается с возможностями нейроморфных систем.

• Рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств в Китае ожидается, что будет расти с CAGR 23,8% в период прогнозирования 2025–2034. Китай быстро продвигается в технологиях автономных транспортных средств, с сильным акцентом на ИИ, электромобилях и цифровых панелях. Инициативы правительства и отрасли делают акцент на инновациях в проектировании полупроводников и энергоэффективных решениях, создавая благоприятную среду для внедрения нейроморфных чипов. Увеличивающаяся урбанизация и проекты умной мобильности дополнительно стимулируют спрос на передовые вычислительные решения.
  
• Производители в Китае согласовывают свои стратегии разработки продуктов с акцентом на ИИ и инновации в области полупроводников. Установление партнерских отношений с местными технологическими компаниями и автомобильными компаниями будет ключевым для доступа на рынок. Акцент на энергоэффективности, возможностях обработки в реальном времени и интеграции с передовыми автомобильными платформами увеличит конкурентоспособность нейроморфных чипов в Китае.
  
• Рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств в Японии, как ожидается, достигнет 1,96 млрд долларов США к 2034 году. Ключевыми факторами роста являются внедрение передовых систем помощи водителю (ADAS), увеличение интеграции ИИ в автомобильные платформы и сильная поддержка правительства инновациям в автомобильной отрасли. Производители стремятся сохранить и расширить свою долю рынка в Японии, сосредоточившись на разработке энергоэффективных, низкозадержевых нейроморфных чипов, соответствующих местным автомобильным стандартам. Стратегические партнерства с японскими OEM и технологическими компаниями облегчат интеграцию и внедрение продукции
  

Рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств в Латинской Америке оценивался в 631,79 млн долларов США в 2024 году. Латинская Америка постепенно внедряет технологии автономных транспортных средств, создавая возможности для нейроморфного вычисления. Увеличивающаяся урбанизация, акцент на интеллектуальных решениях мобильности и растущий интерес к энергоэффективным системам ИИ являются ключевыми драйверами. Кроме того, развивающаяся технологическая экосистема региона поддерживает инновации и адаптацию передовых вычислительных решений.

Рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств в регионе Ближнего Востока и Африки (MEA) прогнозируется достичь 4,73 млрд долларов США к 2034 году. В регионе Ближнего Востока и Африки наблюдается растущий интерес к умному транспорту и автономной мобильности, особенно в городских центрах. Инициативы по внедрению интеллектуальной инфраструктуры и систем автомобилей на основе ИИ создают спрос на нейроморфные чипы. Акцент на энергоэффективных, высокопроизводительных вычислительных решениях соответствует региональным потребностям в энергосберегающих технологиях.

• Рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств в ОАЭ прогнозируется расти с CAGR 18,6% в период прогнозирования. Приверженность ОАЭ инициативам умных городов и решениям автономной мобильности стимулирует спрос на передовые технологии ИИ, включая нейроморфные чипы. Поддержка правительства инновациям и инвестиции в исследования в области ИИ способствуют внедрению передовых автомобильных систем, которые зависят от интеллектуальных, энергоэффективных вычислительных решений.
  
• Рынок нейроморфных чипов для автономных транспортных средств в Саудовской Аравии составил 312,62 млн долларов США в 2024 году. План Саудовской Аравии 2030 делает акцент на умном транспорте и внедрении автономных транспортных средств, создавая сильный рынок для нейроморфного вычисления. Инвестиции в исследования в области ИИ и развитие инфраструктуры способствуют внедрению интеллектуальных, энергоэффективных автомобильных систем по всей стране.
  

Доля рынка нейроморфных чипов для автономных транспортных средств

• Топ-5 игроков на рынке нейроморфных чипов для автономных транспортных средств — Intel, IBM, NVIDIA, Qualcomm и Samsung — коллективно доминируют на рынке благодаря своему технологическому лидерству, обширным возможностям R&D и стратегическим сотрудничествам с автомобильными OEM и технологическими компаниями с долей 79,6% в 2024 году.Вот переведённый HTML-контент: Рост этих компаний обусловлен возрастающим спросом на энергоэффективную, низколатентную обработку ИИ в автономных транспортных средствах, а также необходимостью принятия решений в реальном времени и использования продвинутых систем восприятия. Каждая из этих компаний использует свои уникальные преимущества, от масштабируемых нейроморфных архитектур и высокопроизводительных вычислительных платформ до инноваций в области памяти, чтобы завоевать долю рынка и укрепить свои позиции в этом развивающемся секторе.
  
• Intel лидирует на рынке нейроморфных чипов с долей в 25% в 2024 году, что обусловлено его архитектурой Loihi и тесным сотрудничеством с производителями автомобилей и исследовательскими учреждениями. Акцент компании на масштабируемых, энергоэффективных и высокопроизводительных нейроморфных решениях позволил ей стать эталоном отрасли, обеспечивая надёжную обработку ИИ для широкого спектра приложений автономных транспортных средств.
  
• IBM занимает 18% доли рынка в 2024 году, используя свою архитектуру TrueNorth для создания энергоэффективных вычислительных систем, вдохновлённых работой мозга. Акцент компании на исследованиях и корпоративных масштабируемых приложениях поддерживает её сильное присутствие в ИИ для автономных транспортных средств, позволяя IBM предлагать сложные нейроморфные решения, способные выполнять сложные задачи принятия решений и обработку данных в реальном времени.
  
• NVIDIA занимает 15% доли рынка в 2024 году, в основном благодаря интеграции GPU и нейроморфного вычисления в платформу DRIVE для автономных транспортных средств. Сила компании заключается в высокопроизводительной обработке ИИ, что обеспечивает восприятие, прогнозирование и планирование в реальном времени. Лидерство NVIDIA укрепляется стратегическими партнёрствами с производителями автомобилей и разработчиками программного обеспечения для внедрения эффективных и масштабируемых нейроморфных решений.
  
• Qualcomm имеет долю в 12,3% в 2024 году, что обусловлено её акцентом на энергоэффективных, оптимизированных для периферийных устройств нейроморфных процессорах. Способность компании обеспечивать энергоэффективные вычисления ИИ для автономных транспортных средств делает её ключевым игроком в приложениях периферийных вычислений, особенно для принятия решений в реальном времени и слияния данных с датчиков в компактных, ограниченных по производительности средах.
  
• Samsung Electronics занимает 9,3% доли рынка в 2024 году, используя свой опыт в нейроморфных вычислениях на основе памяти и производстве полупроводников. Компания сосредоточена на интеграции нейроморфных чипов на основе памяти в автомобильные системы на основе ИИ, обеспечивая энергоэффективную и высокопроизводительную обработку, которая поддерживает восприятие и управление автономными транспортными средствами.
  

Компании на рынке нейроморфных чипов для автономных транспортных средств

Основные компании, работающие в индустрии нейроморфных чипов для автономных транспортных средств:

• Accenture
• Applied Brain Research Inc.
• Aspinity Inc.
• BorgWarner Inc. (США)
• BrainChip Holdings Ltd.
• Cadence Design Systems, Inc.
• Figaro Engineering Inc. (Япония)
• General Vision Inc.
• Grayscale AI
• Gyrfalcon Technology Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• MemryX Inc.
• Micron Technology, Inc.
• Mythic Inc.
• NVIDIA Corporation
• Polyn Technology
• Prophesee SA
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Sony Corporation
  

• Лидерами рынка нейроморфных чипов являются Intel, IBM, NVIDIA, Qualcomm и Samsung. Их способность нейроморфизировать чипы для автономных транспортных средств обусловлена значительными инвестициями в НИОКР, глобальным охватом и сильной финансовой поддержкой. Это результат многолетних исследований и разработок в компании. Они проходят строгие испытания, чтобы соответствовать требованиям надёжности, масштабируемости и возможности интеграции в платформы ИИ и автомобильные системы.
  • Совместные усилия нескольких производителей автомобилей, технологических компаний и различных исследовательских институтов позволяют им занять лидирующие позиции на рынке благодаря высокой квалификации в области масштабирования чипов. Для лидеров рынка является нормой создавать нормы рынка, разрабатывать чертежи нейроморфных чипов конкурентов и продлевать сдвиги на рынке.
    
  • Некоторые компании, которые входят в категорию «Челленджеры» в этом примере, — это Sony, Micron, Hewlett Packard Enterprise, Cadence и BrainChip. Компании известны своими передовыми инновационными продуктами и мощной технологией, даже если у них нет охвата или доступности на рынке, установленных лидерами рынка. Компании, известные своими передовыми нейроморфными чипами, хвалят за технологические прорывы. В случае с челленджерами они склонны придерживаться конкретных сегментов на рынке нейроморфных чипов, таких как вычислительные системы, ориентированные на память, или системы обработки изображений на основе событий. При достаточном количестве партнерств и успехов в производстве эти компании способны продвигаться к лидерам рынка.
    
  • Компании SynSense, Prophesee, Innatera, MemryX, Mythic и Syntiant классифицируются как фолловеры. Как и остальные конкуренты, эти компании либо стартапы, либо высокоспециализированные компании, занимающиеся технологиями автономных транспортных средств. Однако их инновационные технологии и продукты затмеваются огромным масштабом рынка и признанием конкурентов. Фолловеры пассивны и реагируют на тенденции рынка, которые создают лидеры и челленджеры. Они сосредотачиваются на продуктах, которые закрывают пробелы на рынке, и продают их. Фолловеры делают упор на edge-вычисления и более специализированные продукты, которые сглаживают спрос на рынке. Их систематическая и нишевая стратегия помогает им постепенно расти.
    
  • Gyrfalcon, Applied Brain Research, General Vision, Vicarious, Aspinity, Polyn Technology, Grayscale AI и Vivum Computing, с другой стороны, относятся к нишевой или потенциально уязвимой категории. Эти компании сосредотачиваются на специализированных технологиях или небольших масштабах внедрения, которые нельзя легко адаптировать для использования в автономных транспортных средствах. Их инновации, такие как аналоговые вычисления или нейроинспирированный ИИ, замечательны, однако им не хватает финансирования, и они находятся между небольшими игроками и высоко установленной конкуренцией. Сильная защита интеллектуальной собственности, валидация рынка и стратегические партнерства являются ключевыми для избежания потери нишевой позиции и застоя в прогрессе.
    

  Новости о нейроморфных чипах для индустрии автономных транспортных средств

  • В июне 2023 года Honeywell объявила о выпуске нейроморфных чипов DG для автономных транспортных средств в качестве решения, предназначенного для повышения эффективности и надежности мониторинга и контроля низкодавленного воздуха и топливных газов. Продукт обеспечивал точные возможности мониторинга и соответствовал тенденциям цифровизации в рамках Industry 4.0, предлагая возможности для улучшения производительности систем сгорания и трансформации операционных динамик для OEM, конечных пользователей и системных интеграторов.
    
  • В январе 2025 года на выставке CES в Лас-Вегасе Bosch Sensortec представила свои датчики с поддержкой ИИ, которые сочетают MEMS, встроенные микроконтроллеры и ИИ для обеспечения более умной функциональности. Генеральный директор Стефан Финкбейнер отметил, что эти решения поддерживают приложения в области потребительского здоровья, умных домов и умных городов, при этом ИИ и интеллектуальное программное обеспечение являются основными движущими силами.
    
  • В октябре 2021 года ABB запустила свои нейроморфные чипы FusionAir для автономных транспортных средств, бесконтактный датчик помещения с опциональными функциями для мониторинга температуры, влажности, CO2 и летучих органических соединений, направленный на улучшение качества воздуха в помещении и снижение рисков вирусной экспозиции.
    

  Этот отчет по исследованию рынка нейроморфных чипов для индустрии автономных транспортных средств включает глубокий анализ отрасли с оценками и прогнозами в терминах выручки (млрд долларов США) с 2021 по 2034 год, для следующих сегментов:

  Рынок по архитектуре чипов

  • Аналоговые
  • Цифровые
  • Смешанные сигналы

  Рынок по внедрению

  • Обработка на борту (на краю)
  • Обработка с помощью облака
  • Гибридная обработка

  Рынок, по категории транспортных средств

  • Легковые автомобили
  • Коммерческие транспортные средства
    • Грузовики
    • Автобусы 
  • Автономные шаттлы и роботакси
  • Внедорожные и специализированные транспортные средства
    • Сельское хозяйство
    • Горнодобывающая промышленность
    • Строительство
  • Другие

  Рынок, по конечному использованию

  • Автомобильные OEM
  • Поставщики уровня 1
  • Поставщики решений для вторичного рынка
  • Организации по исследованиям и разработкам
  • Другие

  Вышеуказанная информация предоставляется для следующих регионов и стран:

  • Северная Америка
    • США
    • Канада
  • Европа
    • Великобритания
    • Германия
    • Франция
    • Италия
    • Испания
    • Нидерланды
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Южная Корея
    • АНЗ 
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Мексика
    • Аргентина 
  • Ближний Восток и Африка
    • ОАЭ
    • Саудовская Аравия
    • Южная Африка