Интернет вещей (IoT) на рынке управления фермерским хозяйством Размер и доля 2024-2032
Идентификатор отчета: GMI10622
|
Дата публикации: August 2024
|
Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Авторы:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
Интернет вещей в управлении фермерским хозяйством: объем рынка
Объем рынка Интернета вещей (IoT) в управлении фермерским хозяйством в 2023 году оценивался в 6,4 млрд долларов США и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста более 12,9% в период с 2023 по 2032 год. Его рост в первую очередь обусловлен глобальным императивом увеличения производства продуктов питания. В условиях роста населения мира сельскохозяйственные системы сталкиваются с растущим давлением, связанным с повышением эффективности и производительности. Технологии Интернета вещей играют ключевую роль в этом сценарии, способствуя точному земледелию, оптимизируя распределение ресурсов, повышая урожайность сельскохозяйственных культур и сокращая потери.
Предлагая информацию о состоянии почвы, прогнозах погоды и состоянии урожая в режиме реального времени, решения IoT позволяют фермерам принимать решения на основе данных, что в конечном итоге повышает производительность. Этот технологический скачок является не просто выбором, а необходимостью для устойчивого удовлетворения растущего спроса на продовольствие, способствуя внедрению IoT в сельском хозяйстве. Примечательно, что Министерство сельского хозяйства США сообщает, что только 27% фермеров используют технологии точного земледелия, включая IoT.
Кроме того, IoT в секторе управления фермерскими хозяйствами переживает всплеск, в основном связанный с растущим распространением точного земледелия. Точное земледелие, использующее инструменты Интернета вещей, тщательно отслеживает и управляет посевами и скотом, что приводит к оптимизации использования ресурсов и повышению урожайности. Данные в режиме реального времени с датчиков IoT о состоянии почвы, погоде и состоянии урожая позволяют фермерам делать осознанный выбор, способствуя повышению эффективности, снижению затрат и минимизации отходов.
Помимо экономических выгод, точное земледелие также решает экологические проблемы, ограничивая использование воды, удобрений и пестицидов. По мере того, как сельскохозяйственное сообщество все больше признает эти преимущества, спрос на решения IoT в управлении фермерскими хозяйствами неуклонно растет, способствуя росту рынка.
Развитию IoT на рынке управления фермерскими хозяйствами препятствуют значительные барьеры, в первую очередь связанные с высокими первоначальными инвестициями. Приобретение и установка устройств IoT, датчиков, решений для подключения и систем управления данными может быть непомерной, особенно для малых и средних ферм. Кроме того, текущие расходы на техническое обслуживание, обновление программного обеспечения и хранение данных увеличивают финансовую нагрузку. Несмотря на долгосрочные преимущества, которые обещает IoT, эти первоначальные затраты часто отпугивают фермеров от внедрения. Еще больше усложняет ситуацию нехватка финансовых средств и скептицизм по отношению к технологиям в традиционных фермерских общинах, препятствующие росту рынка.
Интернет вещей в управлении фермерскими хозяйствами: тенденции рынка
Технологические достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения стимулируют рост отрасли IoT для управления фермами. Эти инновации, в том числе усовершенствованные датчики, дроны и решения для подключения, позволяют в режиме реального времени получать информацию о важнейших показателях фермы, таких как здоровье почвы, погода и рост урожая. Искусственный интеллект, в частности, усиливает эти преимущества, облегчая расширенную аналитику данных, прогнозное моделирование и автоматизацию. Например, алгоритмы ИИ могут прогнозировать урожайность, оптимизировать полив и даже выявлять болезни на ранних стадиях. Такие технологии не только оптимизируют работу фермы, но и способствуют принятию решений, в конечном итоге повышая производительность и способствуя расширению рынка.
В декабре 2023 года TDK Ventures и British International Investment (BII) совместно возглавили раунд финансирования серии A в размере 100 крор индийских рупий (примерно 12 миллионов долларов США) для Fasal, индийской агротехнологической фирмы, специализирующейся на решениях для точного земледелия. Эти инвестиции были направлены на укрепление платформы оптимизации садоводства Fasal, которая использует запатентованный IoT-интеллект урожая для повышения урожайности и сокращения эксплуатационных расходов фермеров.
Интернет вещей в управлении фермерским хозяйством: анализ рынка
В зависимости от компонентов рынок сегментирован на оборудование, программное обеспечение и услуги. В 2023 году доля рынка аппаратного обеспечения составила более 46%, а к 2032 году ожидается, что она превысит 8,8 млрд долларов США. Сегмент аппаратного обеспечения лидирует на рынке благодаря своей важной роли в таких устройствах, как датчики, GPS, дроны и RFID-метки, которые необходимы для сбора данных в режиме реального времени. Эти устройства отслеживают состояние почвы, погодные условия, состояние урожая и здоровье скота, предоставляя базовые данные для приложений IoT.
Кроме того, снижение стоимости и растущая доступность передового оборудования ускорили их внедрение. Спрос на точное земледелие и автоматизацию еще больше стимулирует потребность в сложном оборудовании, что делает его важным компонентом экосистемы сельскохозяйственного IoT.
В зависимости от типа фермы, Интернет вещей на рынке управления фермой делится на малый, средний и крупный. В 2023 году большой сегмент занимал около 39% доли рынка. Крупные фермы лидируют в области Интернета вещей в управлении фермами, используя свое финансовое мастерство для инвестирования в передовые технологии. Их масштаб не только позволяет существенно сократить затраты, но и оптимизирует операции за счет интеграции с IoT.
Учитывая сложность управления обширными территориями и разнообразными операциями, решения Интернета вещей становятся обязательными для мониторинга в режиме реального времени, точного распределения ресурсов и принятия решений на основе данных. Следовательно, эти факторы способствуют выраженным темпам внедрения среди крупных фермерских хозяйств, укрепляя их доминирование на рынке.
В 2023 году на долю IoT в Северной Америке на рынке управления фермерским хозяйством приходилось 37% доли выручки и, как ожидается, к 2032 году она превысит 7,3 млрд долларов США, что обусловлено передовыми методами ведения сельского хозяйства и внедрением высоких технологий. США и Канада являются ключевыми донорами, чему способствуют значительные инвестиции в точное земледелие, интеллектуальное орошение и системы мониторинга домашнего скота. Правительственные инициативы, поддерживающие устойчивое сельское хозяйство и значительные научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, еще больше способствуют росту рынка. Кроме того, присутствие ведущих компаний в области Интернета вещей и технически подкованного фермерского сообщества ускоряет внедрение. Акцент этого региона на повышении производительности, снижении эксплуатационных расходов и решении экологических проблем продвигает рынок вперед.
Европа является ключевым рынком для IoT в управлении фермерским хозяйством, что обусловлено передовыми методами ведения сельского хозяйства и сильной государственной поддержкой устойчивого сельского хозяйства. Германия, Франция и Великобритания являются ведущими странами, использующими технологии Интернета вещей для улучшения точного земледелия, повышения урожайности сельскохозяйственных культур и оптимизации использования ресурсов. Регион выигрывает от хорошо развитой инфраструктуры и высокой технологической грамотности фермеров. Кроме того, растущая обеспокоенность по поводу экологической устойчивости и строгие правила способствуют внедрению решений IoT для эффективного управления фермами, способствуя росту рынка и инновациям в Европе.
Доля рынка интернета вещей в управлении фермерским хозяйством
В 2023 году Topcon Positioning Systems, Inc., CNH Industrial N.V. и Lindsay Corporation в совокупности контролировали доминирующую долю рынка, превышающую 18%. Флагман Topcon, TAP (Topcon Agriculture Platform), использует технологию IoT для революционных изменений в управлении фермерским хозяйством. TAP органично сочетает в себе возможности подключения, облачные сервисы и аналитику данных, подкрепленную устройствами Cloudlynk. Эти устройства обеспечивают автоматическую синхронизацию данных, обеспечивают удаленную поддержку и улучшают управление автопарком, создавая целостную экосистему для сельскохозяйственной техники.
Решения CNH Industrial для точного земледелия, глубоко укоренившиеся в Интернете вещей, являются краеугольным камнем их подхода к управлению фермой. Их телематические системы собирают данные в режиме реального времени, позволяя фермерам точно настраивать работу машин и повышать урожайность. С помощью парка подключенных транспортных средств и техники CNH Industrial предоставляет фермерам информацию, основанную на данных, позволяя им принимать обоснованные решения и оптимизировать производительность своей фермы.
Платформа FieldNET от Lindsay Corporation, основанная на IoT, меняет правила игры в управлении фермерским хозяйством. Он обеспечивает удаленный мониторинг и управление ирригационными системами, позволяя фермерам принимать решения в режиме реального времени на основе данных. Используя предиктивную аналитику, платформа Lindsay не только улучшает управление урожаем, но и повышает эффективность усилий по устойчивому развитию, оптимизируя использование воды и энергии.
Интернет вещей в компаниях рынка управления фермерским хозяйством
Основными игроками, работающими в сфере Интернета вещей (IoT) в сфере управления фермерскими хозяйствами, являются:
Интернет вещей (IoT) в отраслевых новостях управления фермерским хозяйством
Отчет об исследовании рынка Интернета вещей (IoT) в управлении фермами включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и прогнозом с точки зрения выручки (млрд долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок, по применению
Рынок, По ферме
Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам:
Методология исследования, источники данных и процесс валидации
Этот отчёт основан на структурированном исследовательском процессе, построенном на прямых отраслевых беседах, собственном моделировании и строгой перекрёстной проверке, а не просто на кабинетных исследованиях.
Наш 6-этапный процесс исследования
1. Дизайн исследования и контроль аналитиков
В GMI наша исследовательская методология построена на основе человеческого опыта, строгой валидации и полной прозрачности. Каждый инсайт, анализ трендов и прогноз в наших отчётах разрабатывается опытными аналитиками, которые понимают нюансы вашего рынка.
Наш подход интегрирует обширные первичные исследования через прямое взаимодействие с участниками отрасли и экспертами, дополненные всесторонними вторичными исследованиями из проверенных глобальных источников. Мы применяем количественный анализ воздействия для предоставления надёжных прогнозов, сохраняя полную прослеживаемость от исходных источников данных до финальных инсайтов.
2. Первичное исследование
Первичное исследование составляет основу нашей методологии, внося около 80% в общие инсайты. Оно включает прямое взаимодействие с участниками отрасли для обеспечения точности и глубины анализа. Наша структурированная программа интервью охватывает региональные и глобальные рынки с участием руководителей высшего звена, директоров и предметных экспертов. Эти взаимодействия дают стратегические, операционные и технические перспективы, обеспечивая всесторонние инсайты и надёжные рыночные прогнозы.
3. Интеллектуальный анализ данных и анализ рынка
Интеллектуальный анализ данных является ключевой частью нашего исследовательского процесса, внося около 20% в общую методологию. Он включает анализ структуры рынка, выявление отраслевых трендов и оценку макроэкономических факторов через анализ доли выручки крупных игроков. Соответствующие данные собираются из платных и бесплатных источников для создания надёжной базы данных. Эта информация затем интегрируется для поддержки первичных исследований и оценки размера рынка с валидацией от ключевых заинтересованных сторон, таких как дистрибьюторы, производители и ассоциации.
4. Оценка размера рынка
Наша оценка размера рынка построена на методе восходящего анализа, начиная с данных о выручке компаний, полученных непосредственно в ходе первичных интервью, а также показателей объёма производства от производителей и статистики установок или развёртывания. Эти данные объединяются по региональным рынкам для получения глобальной оценки, основанной на реальной отраслевой деятельности.
5. Модель прогноза и ключевые допущения
Каждый прогноз включает явную документацию следующего:
✓ Основные драйверы роста и их предполагаемое влияние
✓ Сдерживающие факторы и сценарии смягчения
✓ Нормативные допущения и риск изменения политики
✓ Параметр кривой технологического освоения
✓ Макроэкономические допущения (рост ВВП, инфляция, валюта)
✓ Конкурентная динамика и ожидаемый вход/выход на рынок
6. Валидация и обеспечение качества
На заключительных этапах осуществляется человеческая валидация, в рамках которой эксперты в области вручную проверяют отфильтрованные данные для выявления нюансов и контекстуальных ошибок, которые могут ускользнуть автоматизированные системы. Эта экспертная проверка добавляет важный уровень контроля качества, обеспечивая соответствие данных целям исследования и отраслевым стандартам.
Наш трёхуровневый процесс валидации обеспечивает максимальную надёжность данных:
✓ Статистическая валидация
✓ Экспертная валидация
✓ Проверка рыночной реальности
Доверие и достоверность
Проверенные источники данных
Отраслевые издания
Журналы и торговая пресса в сфере безопасности и обороны
Отраслевые базы данных
Собственные и сторонние рыночные базы данных
Нормативные документы
Государственные закупочные записи и политические документы
Академические исследования
Университетские исследования и отчёты специализированных учреждений
Корпоративные отчёты
Годовые отчёты, презентации для инвесторов и регуляторные документы
Экспертные интервью
Топ-менеджеры, руководители по закупкам и технические специалисты
Архив GMI
Более 13 000 опубликованных исследований по более 30 отраслям
Торговые данные
Объёмы импорта/экспорта, коды ТН ВЭД и таможенные записи
Изучаемые и оцениваемые параметры
Каждая точка данных в этом отчёте проверена с помощью первичных интервью, подлинного восходящего моделирования и строгой перекрёстной проверки. Узнайте больше о нашем исследовательском процессе →