Размер рынка аналитики в магазине - по компоненту, по режиму развертывания, по размеру организации, по приложению, по конечному использованию, анализу, доле, прогнозу роста, 2024 - 2032
Идентификатор отчета: GMI11844 | Дата публикации: October 2024 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2023
Охваченные компании: 21
Таблицы и рисунки: 200
Охваченные страны: 25
Страницы: 180
Скачать бесплатный PDF-файл
Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Аналитический рынок In-store
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Размер рынка In-store Analytics
Глобальный рынок аналитики в магазинах был оценен в 3,3 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет на 21,3% в период с 2024 по 2032 год. Рост устройств Интернета вещей (IoT) и подключенных технологий в розничной торговле стимулирует рост рынка. Умные полки, RFID-метки, маяки и камеры видеоаналитики предоставляют розничным торговцам информацию в режиме реального времени о работе магазинов и поведении клиентов. Эти устройства генерируют огромные объемы данных, требующие расширенной аналитики для обработки и интерпретации.
Эффективное управление запасами имеет решающее значение, стимулируя рынок аналитики в магазине. Ритейлеры сталкиваются с давлением, чтобы оптимизировать уровни запасов, снизить затраты, минимизировать отходы и обеспечить доступность продукта. Аналитика в магазине предлагает в режиме реального времени понимание уровней запасов, движения продуктов и тенденций спроса, что позволяет принимать решения о запасах, основанные на данных. Розничная аналитика Инструменты улучшают прогнозирование спроса, выявляют медленно движущиеся предметы и упрощают пополнение запасов. Благодаря значительному потенциалу экономии средств и проблемам, связанным с перебоями в цепочке поставок и изменением поведения потребителей, розничные торговцы все чаще инвестируют в передовые аналитические инструменты для управления запасами.
Аналитические тенденции рынка в магазине
Рынок смещается в сторону решений для ИИ и машинного обучения, а также автоматизации в розничном секторе. Розничные продавцы вкладывают значительные средства в усовершенствованные алгоритмы для обработки больших объемов данных о клиентах и получения информации в режиме реального времени. Эта тенденция обусловлена увеличением вычислительной мощности и сложными аналитическими платформами. Интеграция ИИ позволяет розничным торговцам прогнозировать поведение клиентов, оптимизировать инвентарь и более эффективно персонализировать покупки. Рынок растет благодаря доказанной рентабельности инвестиций этих систем, причем ранние пользователи сообщают о значительных улучшениях коэффициентов конверсии и удовлетворенности клиентов, побуждая других ритейлеров использовать эти технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Внедрение аналитических решений в магазинах требует значительных первоначальных инвестиций, что создает значительный барьер для малых и средних предприятий розничной торговли. Затраты включают оборудование, такое как датчики, камеры и маяки, а также передовые программные платформы, средства хранения данных и аналитики. Дополнительные расходы включают обучение персонала, интеграцию системы и потенциальное обновление магазина. Расширенный период рентабельности инвестиций затрудняет для многих ритейлеров оправдание инвестиций, особенно по мере роста онлайн-ритейла и снижения физической маржи в магазинах.
Анализ рынка In-store Analytics
На основе компонента сегмент программного обеспечения составил более 70% доли рынка в 2023 году и, как ожидается, превысит 12 миллиардов долларов США к 2032 году. Современное программное обеспечение для аналитики в магазинах стимулирует рост рынка благодаря его бесшовной интеграции с существующими системами управления розничной торговлей. Ритейлеры предпочитают решения, которые легко соединяются с их POS терминал, платформы управления запасами и инструменты CRM. Например, компании переходят от традиционных кассовых аппаратов к продвинутым мобильным POS-системам.
Опрос 2023 года, проведенный розничным консалтинговым симпозиумом, показал, что 44% ритейлеров уделяют приоритетное внимание модернизации оборудования POS, в то время как 60% уделяют приоритетное внимание обновлению программного обеспечения POS. Эта интеграция предлагает всеобъемлющий взгляд на розничные операции путем объединения данных о поведении клиентов с продажами, инвентарем и профилями клиентов. Поскольку ритейлеры стремятся устранить хранилища данных и создать единую аналитическую экосистему, спрос на эти интегрированные решения растет, что приводит к увеличению инвестиций и совместимости программного обеспечения.
На основе режима развертывания облачный сегмент, как ожидается, превысит 13 миллиардов долларов к 2032 году. Розничные продавцы все чаще используют облачное развертывание для аналитики в магазине из-за его масштабируемости и экономической эффективности. Облачные решения предлагают модели с оплатой по мере необходимости, что позволяет компаниям расширять возможности аналитики без значительных первоначальных инвестиций. Эта гибкость имеет решающее значение для розничных сетей, сталкивающихся с сезонными колебаниями или быстрым ростом, что позволяет им корректировать аналитические возможности на основе спроса и оптимизировать использование ресурсов. Кроме того, облачные решения устраняют затраты на техническое обслуживание оборудования и облегчают быстрое развертывание новых функций аналитики в нескольких местах, повышая их финансовую привлекательность.
Облачное развертывание поддерживает обработку и анализ обширных данных в магазине в режиме реального времени, что способствует его внедрению на рынке розничной аналитики. С помощью облачных вычислений ритейлеры могут мгновенно анализировать поведение клиентов, уровни запасов и модели продаж в нескольких магазинах, поддерживая немедленное принятие решений. Эта возможность позволяет розничным торговцам корректировать цены, рекламные акции и инвентарь в ответ на тенденции в реальном времени. Обработка данных из различных источников, включая устройства IoT, POS-системы и мобильные устройства клиентов, в режиме реального времени обеспечивает всестороннее представление о производительности хранилища, что позволяет проводить более гибкие и управляемые данными операции.
На американский рынок аналитики в магазинах в 2023 году пришлось более 75% выручки. Американские ритейлеры все чаще используют прогнозную аналитику на основе ИИ для управления запасами. Эти системы оценивают исторические данные о продажах, сезонные тенденции, местные события и прогнозы погоды для оптимизации уровней запасов в режиме реального времени. Крупные ритейлеры сообщают о 20-30-процентном сокращении запасов и 15-25-процентном снижении избыточных запасов. Эта тенденция особенно сильна в продуктовой и модной розничной торговле, где сезонность и скоропортящиеся продукты делают оптимизацию запасов решающей. Розничные торговцы интегрируют эти системы с автоматизированными процессами переупорядочения, создавая бесшовную цепочку поставок, которая автоматически адаптируется к прогнозируемым колебаниям спроса, улучшая маржу прибыли и сокращая отходы.
В Европе ритейлеры используют аналитику в магазинах для повышения устойчивости. Эти системы анализируют потребление энергии, образование отходов и потребление ресурсов для улучшения экологических показателей. Они интегрируются с интеллектуальными системами зданий для настройки освещения, отопления и охлаждения в зависимости от трафика клиентов и времени суток. Региональный рынок обусловлен потребительским спросом на устойчивую практику и правилами ЕС по корпоративной экологической ответственности.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе ритейлеры внедряют конкурентоспособную ценовую аналитику в режиме реального времени. Эти системы объединяют данные о поведении клиентов в магазине с мониторингом цен в режиме реального времени для оптимизации стратегий ценообразования. Они анализируют реакцию клиентов на различные ценовые точки и автоматически корректируют цифровые ценники, чтобы оставаться конкурентоспособными при максимизации маржи. Розничные торговцы сообщают о значительном улучшении маржи прибыли по ключевым продуктам. Эта тенденция обусловлена высококонкурентной розничной средой в таких странах, как Япония и Сингапур, где ценовая чувствительность высока.
Доля рынка In-store Analytics
В 2023 году Trax Retail, Microsoft и Zebra Technologies совместно владели около 10% доходов отрасли аналитики магазинов. Trax Retail специализируется на технологии распознавания изображений в сочетании с ИИ для предоставления аналитики в реальном времени в магазине. Эта технология позволяет ритейлерам мгновенно отслеживать размещение продукции, доступность полки и цены, обеспечивая точный мерчандайзинг. Trax имеет прочные партнерские отношения с крупными брендами FMCG, включая Coca-Cola и Unilever, предоставляя решения для соответствия требованиям розничной торговли и оптимизированного размещения продуктов.
Стратегия Microsoft сосредоточена на облачной платформе Azure, которая поддерживает аналитические решения в магазине. Azure предлагает инструменты ИИ, машинного обучения, IoT и анализа данных, позволяя розничным торговцам собирать и изучать данные в магазине. Его масштабируемость делает его подходящим для предприятий всех размеров для оценки поведения клиентов, управления запасами и оптимизации операций.
Zebra Technologies лидирует в использовании RFID и IoT для отслеживания запасов и аналитики в режиме реального времени. Решения RFID помогают ритейлерам контролировать уровень запасов, уменьшать усадку и оптимизировать операции за счет автоматического сбора данных. Портфолио Zebra включает в себя сканеры штрих-кода, мобильные компьютеры и носимые устройства, необходимые для сбора аналитических данных в магазине и улучшения рабочих процессов.
In-store Analytics Market Компании
Основными игроками, работающими в индустрии аналитики в магазине, являются:
In-store Analytics Новости отрасли
Этот отчет об исследовании рынка аналитики в магазине включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами по выручке ($Мн/Бн) с 2021 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок в режиме развертывания
Рынок по размеру организации
Рынок, по применению
Рынок, к концу использования
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран: