Объем рынка гомоморфного шифрования | Прогнозный доклад на 2032 год
Идентификатор отчета: GMI5309 | Дата публикации: September 2024 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2023
Охваченные компании: 20
Таблицы и рисунки: 250
Охваченные страны: 25
Страницы: 170
Скачать бесплатный PDF-файл
Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Объем рынка
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Объем рынка гомоморфного шифрования
Объем рынка гомоморфного шифрования оценивался в 178,4 млн долларов США в 2023 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста более 8% с 2024 по 2032 год из-за увеличения числа кибератак, включая утечки данных и программы-вымогатели. По данным Федерального бюро расследований, Internet Crime Report, в 2023 году в результате инцидентов с программами-вымогателями было зарегистрировано более 2 285 жалоб, что более чем на 18% больше, чем в 2022 году, а убытки выросли на 74% с 34,3 млн долларов США до 59,6 млн долларов США.
Кроме того, в отчете освещаются новые тенденции в области программ-вымогателей, включая развертывание нескольких вариантов программ-вымогателей против одной и той же жертвы и использование тактики уничтожения данных для усиления давления на жертв с целью ведения переговоров. Эта развивающаяся киберугроза требует передовых методов шифрования, которые защищают данные во время обработки, а не только при их хранении или передаче. Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления с зашифрованными данными, сводя к минимуму риск раскрытия даже в случае перехвата данных. Ожидается, что это будет стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода.
По мере того как организации все чаще перемещают свои данные и приложения в облако, они сталкиваются с проблемой защиты конфиденциальной информации во время обработки. Традиционное шифрование защищает данные при хранении и передаче. Однако, как только данные расшифровываются для обработки или анализа, они становятся уязвимыми для несанкционированного доступа и кибератак. Эта уязвимость представляет собой значительный риск для безопасности, особенно в облачных средах, где несколько пользователей и служб используют одну и ту же инфраструктуру. Гомоморфное шифрование решает эту проблему, позволяя обрабатывать данные в зашифрованном виде, устраняя необходимость в расшифровке. Эта инновация меняет способ безопасного управления данными в облаке.
Гомоморфное шифрование требует больших вычислительных мощностей. Операции с зашифрованными данными требуют значительно больше вычислительной мощности и времени по сравнению с операциями с незашифрованными данными. Это может привести к задержкам и низкой производительности, особенно при сложных вычислениях или больших наборах данных. Кроме того, потребность в мощных процессорах и больших объемах памяти может сделать гомоморфное шифрование непрактичным для некоторых приложений, особенно тех, которые требуют обработки в режиме реального времени или где ресурсы ограничены.
Тенденции рынка гомоморфного шифрования
Быстрое развитие вычислительных мощностей и технологий значительно повлияло на возможность реализации сложных криптографических решений, таких как гомоморфное шифрование. Ранее гомоморфное шифрование считалось слишком ресурсоемким и медленным для практического использования, но разработки как в аппаратном, так и в программном обеспечении сделали его более жизнеспособным. Были значительно усовершенствованы алгоритмы, используемые для гомоморфного шифрования. Исследователи разработали более эффективные схемы шифрования, которые снижают вычислительные издержки, позволяя гомоморфному шифрованию обрабатывать большие наборы данных и более сложные операции.
По мере того, как вычислительные мощности и технологии продолжают развиваться, возможность эффективной реализации гомоморфного шифрования расширяет его потенциальные применения в различных отраслях. Компании в различных отраслях используют технологию гомоморфного шифрования для обеспечения высокого уровня конфиденциальности данных.
Например, в апреле 2024 года CryptoLab, крупный поставщик технологии полностью гомоморфного шифрования (FHE), подписал трехлетний контракт на поставку с Macrogen, корейской компанией по анализу генетических данных. В соответствии с этим контрактом Cryptolab интегрирует свою технологию FHE в услуги персонализированного геномного анализа Macrogen для повышения конфиденциальности данных для клиентов. Эта технология позволяет обрабатывать и анализировать данные в зашифрованном виде, улучшая защиту личной информации, особенно в здравоохранении.
Анализ рынка гомоморфного шифрования
В зависимости от компонента рынок сегментирован на решения и услуги. Сегмент решений занимал более 65% доли рынка в 2023 году и, как ожидается, превысит 200 миллионов долларов США к 2032 году. Рост сегмента можно объяснить наличием строгих правил защиты данных, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе и Калифорнийский закон о защите конфиденциальности потребителей (CCPA) в США, которые устанавливают строгие требования к защите данных, поощряя организации внедрять передовые технологии шифрования, такие как гомоморфные решения шифрования, для обеспечения соответствия.
Кроме того, усовершенствованные алгоритмы теперь поддерживают более сложные задачи и большие наборы данных, что делает гомоморфные решения шифрования масштабируемыми для использования в различных отраслях, от малых предприятий до крупных корпораций. Ожидается, что такая масштабируемость еще больше ускорит рост сегмента решений в течение прогнозируемого периода.
В зависимости от конечного использования, рынок гомоморфного шифрования сегментирован на BFSI, здравоохранение, правительство, ИТ и телекоммуникации. ритейл, образование и другие. В 2023 году сегмент BFSI занимал около 30% рынка, поскольку этот сектор обрабатывает огромные объемы конфиденциальной информации, включая персональные данные клиентов, детали транзакций и финансовые записи. Гомоморфное шифрование позволяет безопасно обрабатывать эти данные без расшифровки, гарантируя, что конфиденциальные данные остаются защищенными даже во время таких задач, как обнаружение мошенничества и анализ рисков.
Кроме того, в секторе BFSI нескольким сторонам часто приходится работать с общими наборами данных, например, при синдицированных кредитах, страховом андеррайтинге или совместных финансовых расследованиях. Гомоморфное шифрование позволяет безопасно выполнять вычисления над общими данными, не раскрывая их всем участникам, обеспечивая безопасную совместную работу при сохранении конфиденциальности данных.
В 2023 году Северная Америка будет занимать около 45% рынка гомоморфного шифрования и, как ожидается, значительно расширится до 2032 года. В регионе представлены многие ведущие технологические компании и фирмы в области кибербезопасности . Ориентация региона на инновации и раннее внедрение новых технологий поддерживает разработку и внедрение решений гомоморфного шифрования в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение и правительство. Кроме того, правительство и оборонный сектор США нуждаются в высочайшем уровне безопасности данных. Гомоморфное шифрование обеспечивает безопасную обработку секретной и конфиденциальной информации, не раскрывая ее, решая важнейшие проблемы национальной безопасности и стимулируя спрос в этих секторах.
Европейские страны уделяют особое внимание суверенитету данных, обеспечивая безопасность данных, обрабатываемых в регионе, и их контроль на местном уровне. Гомоморфное шифрование поддерживает эти цели, обеспечивая безопасную обработку данных без перемещения или раскрытия данных за пределами региона, что делает его полезным инструментом для организаций с трансграничными операциями.
Азиатско-Тихоокеанский регион переживает быструю цифровую трансформацию, в результате которой все чаще внедряются облачные вычисления, искусственный интеллект и аналитика больших данных. По мере того, как предприятия в Азиатско-Тихоокеанском регионе обрабатывают все больше цифровых данных, растет потребность в гомоморфном шифровании для обеспечения безопасности данных во время обработки, особенно в таких секторах, как финансы и здравоохранение. Кроме того, растущая осведомленность об угрозах кибербезопасности в регионе стимулирует спрос на надежные решения для шифрования, которые могут защитить данные даже во время анализа и вычислений, что делает гомоморфное шифрование привлекательным вариантом.
Доля рынка гомоморфного шифрования
В 2023 году доля рынка Microsoft Corporation и Google LLC в индустрии гомоморфного шифрования составит около 15%. Microsoft через свое подразделение Microsoft Research работает над повышением эффективности и масштабируемости гомоморфных алгоритмов шифрования, таких как SEAL (Simple Encrypted Arithmetic Library). Такой акцент на инновации помогает компании оставаться на переднем крае технологий шифрования, что делает ее решения более привлекательными для предприятий, которым требуется высокий уровень безопасности данных.
Google LLC встраивает возможности гомоморфного шифрования в свою платформу Google Cloud Platform (GCP). Предлагая эти передовые варианты шифрования, компания привлекает клиентов, которым необходимо выполнять безопасные вычисления с конфиденциальными данными, хранящимися в облаке. Эта стратегия согласуется с более широким акцентом компании на безопасность и конфиденциальность, что выгодно отличает GCP на конкурентном рынке облачных вычислений.
Компании рынка гомоморфного шифрования
Основными компаниями, работающими в индустрии гомоморфного шифрования, являются:
Новости индустрии гомоморфного шифрования
Отчет об исследовании рынка гомоморфного шифрования включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и прогнозом с точки зрения выручки (млн долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок, по методу
Рынок, по применению
Рынок, по конечному использованию
Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам: