Отчет о размере рынка, доле и росте - 2032

Признание жестов Размер рынка

Признание жестов Рынок был оценен в 19,8 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, вырастет более чем на 20% в период с 2024 по 2032 год. На рынке наблюдаются значительные тенденции, обусловленные инновациями в технологиях и спросом пользователей.

Запуск инструментов, таких как Doublepoint Evaluation Kit, подчеркивает растущий акцент на продвинутых алгоритмах распознавания жестов и возможностях оценки данных, адаптированных для устройств следующего поколения. По мере того, как интеграция AR и потребительской электроники становится все более распространенной, растет спрос на интуитивно понятные сенсорные интерфейсы, которые улучшают пользовательский опыт.

Например, в мае 2023 года Doublepoint, инновационный стартап, специализирующийся на сенсорных интерфейсах для устройств дополненной реальности (AR) и потребительской электроники (CE) следующего поколения, объявил о запуске своего набора оценки Doublepoint на Augmented World Expo (AWE) 2023. Используя платформу Snapdragon W5+ Gen 1 Wearable Platform, комплект оснащает производителей оригинального оборудования (OEM) и производителей оригинального дизайна (ODM) передовыми алгоритмами распознавания жестов и инструментами оценки данных для решения самых сложных задач ввода для будущих устройств, включая AR.

Рост приложений AR и VR приводит к большему сосредоточению на создании захватывающих пользовательских впечатлений. Распознавание жестов обеспечивает интуитивное взаимодействие, позволяя пользователям более естественно и эффективно взаимодействовать с виртуальными средами. Растет акцент на возможности отслеживания жестов в реальном времени, которые могут точно интерпретировать движения пользователей в средах AR и VR. Этот спрос стимулирует развитие сенсорных технологий и алгоритмов машинного обучения, которые повышают отзывчивость. По мере развития AR и VR-платформ растет тенденция к мультимодальному взаимодействию, сочетающему распознавание жестов с другими методами ввода, такими как голосовые команды и тактильная обратная связь, чтобы предоставить пользователям более богатый и гибкий опыт.

Распознавание жестов часто опирается на передовые методы машинного обучения, такие как: глубокое обучениеДля интерпретации и классификации жестов. Обучение этим моделям требует больших наборов данных и значительных вычислительных ресурсов. Внедрение алгоритмов, которые могут обрабатывать данные в режиме реального времени при сохранении высокой точности, является сложным. Это включает в себя оптимизацию алгоритмов для снижения задержки без ущерба для производительности. Обеспечение правильной калибровки и синхронизации всех аппаратных компонентов имеет важное значение для точного распознавания жестов. Это может включать сложные процедуры установки и текущие корректировки.

Тенденции рынка распознавания жестов

Растущие тенденции в распознавании жестов все чаще формируют ландшафт интеллектуальных носимых технологий. Поскольку такие устройства, как умные очки, включают в себя расширенные функции, такие как потоковая трансляция в реальном времени и интеграция с ИИ, все больше внимания уделяется интуитивно понятным взаимодействиям пользователей с помощью управления жестами. Эта тенденция обусловлена необходимостью бесшовной навигации и взаимодействия в средах дополненной реальности (AR), где пользователи могут выполнять действия без физического прикосновения. Например, в сентябре 2023 года компании Meta Platforms, Inc. и EssilorLuxottica представили новое поколение умных очков Ray-Ban Meta на ежегодном мероприятии Meta Connect. Эта новая коллекция обладает новаторскими возможностями, включая прямую трансляцию и интегрированный Meta AI, а также более качественную камеру и улучшенные аудио и микрофонные системы. Обновленное и удобное приложение и зарядное устройство еще больше улучшают общий опыт. Эти достижения также прокладывают путь для расширенного распознавания жестов, позволяя пользователям более интуитивно взаимодействовать со своими интеллектуальными очками в различных приложениях.

Распознавание жестов все чаще проникает в различные потребительские электронные устройства, что обусловлено спросом на более интуитивный и захватывающий пользовательский опыт. Эта технология интегрируется в такие устройства, как смартфоны, смарт-телевизоры, игровые консоли и носимые устройства, что позволяет пользователям взаимодействовать со своими устройствами более естественным и бесшовным образом. Например, управление жестами позволяет пользователям перемещаться по меню, управлять воспроизведением и даже манипулировать виртуальными средами без необходимости использования физических кнопок или сенсорных экранов. Поскольку производители отдают приоритет удобным интерфейсам, распознавание жестов становится стандартной функцией в устройствах умного дома, где пользователи могут управлять освещением, системами безопасности и развлекательными системами с помощью простых движений рук.

Признание жестов Анализ рынка

Основываясь на типе, рынок распознавания жестов сегментирован на распознавание жестов рук / пальцев, распознавание жестов лица, распознавание жестов голоса, распознавание жестов движения глаз, распознавание жестов движения тела. Сегмент распознавания жестов лица представляет собой самый быстрорастущий сегмент с CAGR более 20% в период с 2024 по 2032 год.

• Рост распознавания жестов лица в значительной степени обусловлен достижениями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти технологии повышают точность и эффективность систем распознавания лиц, обеспечивая более сложные и надежные интерпретации выражений лица и жестов. По мере усовершенствования алгоритмов расширяются приложения в таких областях, как взаимодействие с пользователем, распознавание эмоций и персонализированный опыт.
• Распознавание жестов лица все чаще интегрируется в бытовую электронику, особенно в смартфоны. ноутбукии умные домашние устройства. Эта тенденция обусловлена растущим спросом на улучшенные функции безопасности и интуитивно понятные пользовательские интерфейсы. Пользователи могут разблокировать устройства, аутентифицировать транзакции и взаимодействовать с приложениями с помощью жестов лица, способствуя более плавному и привлекательному пользовательскому опыту на различных платформах.

Основываясь на типе аутентификации, рынок сегментирован на однофакторную аутентификацию, многофакторную аутентификацию. Сегмент однофакторной аутентификации доминировал на рынке в 2023 году и, как ожидается, достигнет более 60 миллиардов долларов США к 2032 году.

• Однофакторная аутентификация с использованием распознавания жестов набирает обороты в мобильных устройствах, где пользователи могут разблокировать свои телефоны или авторизовать транзакции с помощью простых жестов. Эта тенденция обусловлена спросом на быстрый и удобный доступ, что делает аутентификацию на основе жестов популярным выбором для улучшения пользовательского опыта без ущерба для безопасности.
• Эволюция биометрических технологий подпитывает принятие однофакторной аутентификации в распознавании жестов. Благодаря повышению точности и надежности систем распознавания жестов все больше компаний внедряют эти решения в свою продукцию. Это продвижение не только повышает безопасность, но и поощряет доверие пользователей и принятие методов аутентификации на основе жестов в повседневных приложениях.

Рынок распознавания жестов переживает беспрецедентный рост в Северной Америке и, как ожидается, достигнет 40 миллиардов долларов США к 2032 году. Североамериканские автопроизводители вкладывают значительные средства в системы распознавания жестов для улучшения пользовательских интерфейсов в транспортных средствах, позволяя водителям управлять навигацией, развлечениями и климатом с помощью простых жестов рук. США находятся на переднем крае рынка благодаря значительным инвестициям в исследования и разработки, процветающей технологической экосистеме и сильной потребительской базе. Компании разрабатывают сложные решения, которые используют искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения взаимодействия с пользователем. Канадские технологические компании изучают партнерские отношения для создания передового решения, которое включает распознавание жестов для улучшенных пользовательских интерфейсов.

Азиатско-Тихоокеанский регион переживает всплеск внедрения интеллектуальных устройств, включая смартфоны, носимые устройства и продукты IoT. Эта растущая потребительская база стимулирует спрос на передовые технологии распознавания жестов, которые улучшают взаимодействие с пользователем и обеспечивают более интуитивно понятные интерфейсы в различных приложениях. Китай быстро продвигается на рынке распознавания жестов, чему способствуют значительные инвестиции в искусственный интеллект и робототехнику. Внимание страны к интеграции интеллектуальных технологий в различных секторах, включая автомобилестроение, здравоохранение и бытовую электронику, способствует внедрению интерфейсов на основе жестов.

В Японии все более распространена интеграция жестового управления в робототехнике, автомобильной и бытовой электронике. Растущая популярность жестовых игровых систем и развлекательных приложений, которые используют технологии распознавания движения.

В Южной Корее спрос на бесконтактные интерфейсы растет в различных приложениях, от умных домашних устройств до автомобильных систем. Компании используют технологии для предоставления улучшенной версии жестов. Например, в январе 2024 года Samsung объявила о запуске инновационных функций доступности для своих телевизоров Neo QLED, направленных на улучшение просмотра для пользователей с различными потребностями. Новая функция языка жестов позволяет легко управлять с помощью жестов, специально для людей с нарушениями слуха.

Признание жестов Доля рынка

SpaceX и OneWeb совместно владели значительной долей рынка терминалов LEO в 2023 году. Leap Motion, в настоящее время часть UltraHaptics, является пионером в индустрии распознавания жестов, известной своей инновационной технологией, которая позволяет точно отслеживать движения рук и пальцев. Его аппаратное обеспечение, включая контроллер движения Leap, позволяет пользователям взаимодействовать с цифровыми средами с помощью естественных жестов. Это делает его популярным выбором для приложений виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR).

EyeSight Technologies специализируется на передовых решениях для распознавания жестов и компьютерного зрения, уделяя особое внимание улучшению взаимодействия пользователей с устройствами с помощью интуитивно понятных жестов. Их технология обеспечивает бесконтактное управление для бытовой электроники, автомобильных интерфейсов и устройств умного дома.

Компания Gesture Recognition Market

Основные игроки, работающие в индустрии распознавания жестов:

• Скачок движения (UltraHaptics)
• Технологии EyeSight
• Кранчфиш
• GestureTek
• Корпорация Microsoft
• Google LLC

Новости индустрии распознавания жестов

• В мае 2023 года Infineon Technologies AG объявила о приобретении стокгольмского стартапа Imagimob AB, известного поставщика решений для машинного обучения для периферийных устройств. Это приобретение укрепило позиции Infineon в предоставлении решений машинного обучения мирового класса (ML) и значительно укрепило ее предложения в области искусственного интеллекта. Сквозная цепочка инструментов машинного обучения Imagimob, известная своей гибкостью и удобством для пользователя, была особенно хорошо подходит для приложений в распознавании жестов, позволяя более сложные и отзывчивые взаимодействия в различных периферийных устройствах.

Отчет по исследованию рынка распознавания жестов включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами в отношении выручки (миллион долларов США) с 2024 по 2032 год, для следующих сегментов:

Рынок, по компонент

• Аппаратное оборудование
  • Сенсоры
  • Камеры
  • Контроллеры
• Программное обеспечение

Рынок, по Технология

• Распознавание жестов на сенсорной основе
  • Система мультитач
  • Датчики движения
• Бесконтактное распознавание жестов
  • ультразвуковой
  • инфракрасный
  • Емкостное/электрическое поле
  • 2D камеры
  • 3D-камеры
  • Голосовое распознавание
  • Другие

Рынок по типу

• Распознавание жестов рукой/пальцем
• Распознавание жестов лица
• Голосовое жестовое распознавание
• Распознавание жестов движения глаз
• Распознавание жестов тела

Рынок по типу аутентификации

• Однофакторная аутентификация
• Многофакторная аутентификация

Рынок, к концу использования

• автомобильный
  • Система освещения
  • ХУД
  • Биометрический доступ
  • Другие
• потребительская электроника
  • Смартфон
  • Ноутбуки и планшеты
  • Игры
  • Smart TV
  • Верхняя коробка
  • Дисплей Head-Mount (HMD)
  • Другие
• Медицинская помощь
  • Язык жестов
  • Лаборатория и операционные комнаты
  • диагностика
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Остальная часть MEA