Рынок вычислительной биологии в Германии: по инструментам, по применению, по услугам и по конечному использованию — глобальный прогноз на 2025–2034 гг.

Размер рынка вычислительной биологии в Германии

Рынок вычислительной биологии в Германии оценивался в 445,9 млн долларов США в 2024 году. Ожидается, что рынок вырастет с 502,6 млн долларов США в 2025 году до 1,5 млрд долларов США в 2034 году, при этом среднегодовой темп роста составит 12,6% в прогнозируемый период, согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc. Увеличение использования AI-основанных методов открытия лекарств, исследований геномики и программ точной медицины стимулирует рынок вычислительной биологии в Германии.
 

Рынок вычислительной биологии в Германии предлагает передовые решения для компаний, работающих в области наук о жизни, страховых компаний, поставщиков медицинских услуг и компаний, занимающихся медицинскими технологиями, чтобы оптимизировать соблюдение нормативных требований, ускорить открытие лекарств, улучшить результаты для пациентов и повысить операционную эффективность. Решения включают сложные геномные платформы, биоинформатические решения, анализ данных в облаке и решения прогнозного моделирования, которые позволяют проводить эффективные исследования, персонализированную медицину и принимать решения на основе данных.
 

Основные игроки на немецком рынке — это QIAGEN, Thermo Fisher Scientific, BioRad, Genedata (Danaher) и Certara. Эти компании сохраняют лидерство за счет постоянного инновационного развития своих продуктов, расширения глобального и локального охвата, стратегических сотрудничеств и значительных инвестиций в исследования и разработки для удовлетворения растущих клинических и научных потребностей и укрепления своих позиций на рынке.
 

Рынок вырос с 238,4 млн долларов США в 2021 году до 379,1 млн долларов США в 2023 году. Рынок вычислительной биологии в Германии в основном стимулируется увеличением использования передовых технологий, таких как искусственный интеллект в здравоохранении, машинное обучение (ML) и высокопроизводительные геномные платформы в открытии лекарств, клинических исследованиях и точной медицине.
 

Рост спроса на персонализированные терапии и целевые методы лечения ускорил использование биоинформатических программ и инструментов прогнозного моделирования, что позволяет исследователям и поставщикам медицинских услуг эффективно анализировать большие биологические наборы данных. Увеличение распространенности хронических заболеваний, рака и генетических нарушений в Германии еще больше повысило потребность в решениях вычислительной биологии для поддержки ранней диагностики, открытия биомаркеров и разработки терапии.
 

Кроме того, расширение инициатив в области цифрового здравоохранения и интеграция облачных платформ анализа данных позволяют организациям здравоохранения и компаниям, работающим в области наук о жизни, оптимизировать исследовательские рабочие процессы, повышать соблюдение нормативных требований и улучшать операционную эффективность. Поддержка правительства в области исследований геномики, программ точной медицины и финансирование инновационных медицинских технологий также способствуют росту рынка.
 

Лидирующие компании, включая QIAGEN, Thermo Fisher Scientific, BioRad, Genedata (Danaher) и Certara, постоянно инвестируют в исследования и разработки, формируют стратегические партнерства и расширяют свои продуктовые портфели, что еще больше способствует росту рынка. Увеличение осведомленности среди поставщиков медицинских услуг о преимуществах решений вычислительной биологии, а также рост сотрудничества между академическими учреждениями и участниками рынка продолжает стимулировать рост рынка вычислительной биологии в Германии.
 

Компьютерная биология — это междисциплинарная область, которая использует математические модели, алгоритмы и программные инструменты для анализа и интерпретации сложных биологических данных. Она позволяет понять геномику, протеомику, открытие лекарств и механизмы заболеваний, поддерживая персонализированную медицину, прогнозную модель и эффективные исследования в здравоохранении, биологических науках и биотехнологиях.

Тренды рынка компьютерной биологии в Германии

Применение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) является одним из наиболее значимых драйверов рынка. Технологии ИИ и МО позволяют исследователям, поставщикам медицинских услуг и компаниям в области биологических наук анализировать огромные и сложные биологические наборы данных с большей скоростью, точностью и прогнозной способностью.
 

• В Германии, где быстро развиваются точная медицина, исследования генома и биоинформатика, инструменты компьютерной биологии, основанные на ИИ, все чаще интегрируются в разработку лекарств, проектирование клинических испытаний и создание персонализированных терапий.
   
• Технологические достижения, такие как алгоритмы глубокого обучения, обработка естественного языка для биомедицинской литературы и прогнозные модели на основе ИИ, революционизировали анализ генома и открытие биомаркеров. Облачные платформы и высокопроизводительные вычислительные инфраструктуры еще больше повышают масштабируемость и эффективность применения ИИ, обеспечивая беспрепятственную интеграцию с существующими системами управления лабораторной информацией (LIMS) и электронными медицинскими записями (EHR).
   
• Текущие тенденции рынка включают использование ИИ для интеграции данных мультиомики, виртуального скрининга кандидатов в лекарства и стратификации пациентов в клинических испытаниях, что сокращает сроки исследований и операционные затраты. Кроме того, растущий акцент Германии на инициативах в области цифрового здравоохранения и умных больничных экосистемах ускоряет внедрение решений компьютерной биологии на основе ИИ.
   
• С макроэкономической точки зрения, увеличение государственного финансирования исследований в области ИИ и геномики, поддерживающие нормативные рамки и растущие расходы на здравоохранение способствуют росту рынка.
   
• На микроэкономическом уровне конкуренция среди ключевых игроков, таких как QIAGEN, Thermo Fisher Scientific и Bio-Rad, способствует непрерывной инновации и внедрению решений на основе ИИ. Кроме того, растущее осведомленность среди поставщиков медицинских услуг и исследователей о преимуществах ИИ в улучшении результатов для пациентов и операционной эффективности еще больше усиливает расширение рынка.
   

Анализ рынка компьютерной биологии в Германии

Подробнее о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

Скачать бесплатный PDF-файл

По инструментам рынок компьютерной биологии в Германии сегментирован на программное обеспечение и услуги анализа, базы данных и оборудование. В 2024 году сегмент программного обеспечения и услуг анализа доминировал на рынке, составляя 43,4%, что обусловлено растущим внедрением биоинформатики, прогнозного моделирования и решений на основе ИИ. Этот сегмент, как ожидается, превысит 659,8 млн долл. США к 2034 году, увеличиваясь на 13% CAGR в течение прогнозируемого периода.
 

В то же время сегмент баз данных, как ожидается, будет расти с CAGR 12,4%. Рост этого сегмента можно объяснить возрастающей потребностью в организованных геномных, протеомных и клинических данных, что стимулирует разработку и использование баз данных.
 

• Сегмент программного обеспечения и услуг анализа доминирует на рынке компьютерной биологии в Германии, что в первую очередь обусловлено растущим внедрением инструментов биоинформатики, прогнозного моделирования на основе ИИ и вычислительных решений для исследований в области геномики и протеомики.
   
• Рост спроса на персонализированную медицину и целевые терапии стимулирует потребность в платформах, способных эффективно обрабатывать, анализировать и визуализировать сложные биологические наборы данных. Интеграция алгоритмов машинного и глубокого обучения ускоряет открытие лекарств, идентификацию биомаркеров и проектирование клинических испытаний, сокращая время и затраты для исследовательских организаций.
   
• Кроме того, облачные программные сервисы и подписочные модели предлагают масштабируемые решения как для академических учреждений, так и для коммерческих компаний в области биологических наук, повышая доступность и операционную эффективность. Растущее число сотрудничеств между поставщиками медицинских услуг, фармацевтическими компаниями и технологическими вендорами еще больше ускоряет внедрение.
   
• Сегмент баз данных в 2024 году принес доход в размере 159,2 млн долларов США, а прогнозы указывают на стабильное расширение на 12,4% CAGR с 2025 по 2034 год. Сегмент баз данных на рынке вычислительной биологии Германии растет стабильно благодаря растущему спросу на хорошо структурированные, всеобъемлющие и легко доступные биологические и клинические наборы данных.
   
• Геномные, протеомные и метаболомные исследования генерируют огромные объемы данных, требующие эффективных систем хранения, курации и извлечения. Увеличение распространенности хронических заболеваний, рака и редких генетических расстройств стимулирует потребность в интегрированных базах данных, которые позволяют точно моделировать заболевания, открывать биомаркеры и стратифицировать пациентов.
   

По применению рынок вычислительной биологии в Германии классифицируется на клеточные и биологические симуляции, открытие лекарств и моделирование заболеваний, доклиническое развитие лекарств, клинические испытания и программное обеспечение для симуляции человеческого тела. Сегмент клеточных и биологических симуляций доминировал на рынке с долей в 35,8% в 2024 году и, как ожидается, достигнет 530,2 млн долларов США в течение прогнозируемого периода.
 

• Раздел клеточных и биологических симуляций стимулируется растущим спросом на симуляцию сложных биологических процессов на клеточном и молекулярном уровнях. Ученые и фармацевтические компании в Германии используют сложное программное обеспечение для симуляции клеточных механизмов, сигнальных путей и взаимодействий между генами, что позволяет делать точные прогнозы биологических последствий.
   
• Технологические достижения, включая высокопроизводительные вычисления, интеграцию искусственного интеллекта и многоуровневое моделирование, значительно повысили точность симуляций, сократив экспериментальные затраты и сократив сроки исследований. Кроме того, растущий спрос на персонализированную медицину и целевые терапии требует сложных клеточных симуляций для оптимизации эффективности и безопасности лекарств.
   
• Сильная ориентация Германии на академические и промышленные исследовательские сотрудничества, а также государственное финансирование инициатив в области вычислительной биологии еще больше стимулируют внедрение. Доступность сложных биоинформатических инструментов и программных платформ также позволяет интеграцию с омикс-данными, улучшая прогностические возможности.
   
• Сегмент открытия лекарств и моделирования заболеваний принес доход в размере 134,1 млн долларов США в 2024 году, а прогнозы указывают на стабильное расширение на 13,1% CAGR с 2025 по 2034 год. Сегмент открытия лекарств и моделирования заболеваний в первую очередь стимулируется растущей потребностью в ускорении разработки терапевтических средств при одновременном снижении затрат и рисков.
   
• Инструменты вычислительной биологии позволяют исследователям в Германии предсказывать взаимодействия лекарство-мишень, моделировать пути заболеваний и симулировать эффективность соединений до клинических испытаний. Достижения в области ИИ, машинного обучения и алгоритмов молекулярного докинга повысили точность прогнозов, что позволяет быстрее выявлять перспективные кандидаты в лекарства.
   
• Рост распространенности хронических заболеваний, рака и генетических расстройств в Германии еще больше увеличил спрос на вычислительные модели для понимания механизмов заболеваний и выявления новых терапевтических мишеней.
   

На основе услуг рынок вычислительной биологии в Германии разделен на контрактные и внутренние. Сегмент контрактных услуг доминировал на рынке с долей в 59% в 2024 году и, как ожидается, достигнет 891,9 млн долларов США в течение прогнозируемого периода.
 

• Рынок возглавляет сегмент контрактных услуг из-за роста аутсорсинга вычислительных исследований и анализа данных фармацевтическими, биотехнологическими и медицинскими компаниями. Увеличение расходов на НИОКР, сложные требования в области биоинформатики и давление на сокращение сроков разработки лекарств побуждают организации полагаться на экспертные контрактные исследовательские организации (CRO) и поставщиков контрактных услуг вычислительной биологии.
   
• Развитие технологий, таких как прогнозная модель на основе ИИ, облачные биоинформатические платформы и высокопроизводительный анализ данных, помогает контрактным поставщикам предлагать точные, масштабируемые и экономически эффективные решения.
   
• Кроме того, компании получают выгоду от гибких проектных услуг без необходимости поддержания внутренней инфраструктуры или квалифицированного персонала. Стратегические партнерства между компаниями в области науки о жизни и поставщиками контрактных услуг еще больше усиливают проникновение на рынок.
   
• Сегмент внутренних услуг имел доход в размере 182,8 млн долларов США в 2024 году, с прогнозами, указывающими на стабильное расширение на 12,1% CAGR с 2025 по 2034 год. Сегмент внутренних услуг стимулируется компаниями, стремящимися к полному контролю над операциями вычислительной биологии, защите данных и собственными исследовательскими рабочими процессами. Крупные фармацевтические, биотехнологические и исследовательские организации в Германии предпочитают внутренние решения для поддержания конфиденциальности чувствительных геномных и клинических данных, обеспечения соответствия строгим нормативным стандартам и быстрого итерационного процесса разработки лекарств или прецизионной медицины.
   
• Технологические инновации, включая интегрированные биоинформатические платформы, аналитику на основе ИИ и высокопроизводительные вычисления, делают внутренние операции все более эффективными и масштабируемыми. Макроэкономические факторы, такие как рост расходов на здравоохранение, поддерживающие инициативы правительства в области цифрового здравоохранения и исследований в области геномики, а также значительные инвестиции в местную инфраструктуру НИОКР, также способствуют внедрению внутренних услуг вычислительной биологии.
   

Подробнее о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

Скачать бесплатный PDF-файл

На основе конечного использования рынок вычислительной биологии в Германии разделен на коммерческий и академический и исследовательский. Сегмент коммерческого использования доминировал на рынке с долей в 61% в 2024 году и, как ожидается, достигнет 911,1 млн долларов США в течение прогнозируемого периода.
 

• Сегмент коммерческого использования доминирует на рынке из-за увеличения использования передовых вычислительных инструментов фармацевтическими, биотехнологическими и медицинскими технологическими компаниями. Рост спроса на разработку лекарств на основе ИИ, прогнозную модель и биоинформатические решения позволяет коммерческим организациям ускорять исследования, оптимизировать клинические испытания и снижать затраты на разработку.
   
• Необходимость эффективного анализа данных, соблюдения нормативных требований и сокращения времени выхода на рынок терапевтических средств способствует внедрению платформ вычислительной биологии.
   
• Кроме того, сильная биотехнологическая отрасль Германии, значительные инвестиции в НИОКР и присутствие ведущих игроков, таких как QIAGEN, Thermo Fisher Scientific и Bio-Rad, еще больше укрепляют сегмент коммерческого использования.
   
• Сегмент академического и исследовательского использования имел доход в размере 174 млн долларов США в 2024 году, с прогнозами, указывающими на стабильное расширение на 12,3% CAGR с 2025 по 2034 год.Возрастающий интерес к прецизионной медицине, открытию биомаркеров и исследованию механизмов заболеваний стимулирует спрос на решения в области вычислительной биологии в академических лабораториях. Продвинутые аналитические программы, оборудование для высокопроизводительного секвенирования и тщательно отобранные биологические базы данных позволяют исследователям эффективно обрабатывать сложные наборы данных и получать значимые выводы.
   
• Сотрудничество между университетами, исследовательскими институтами и поставщиками технологий способствует обмену знаниями и ускоряет внедрение передовых инструментов. Кроме того, поддерживающая исследовательскую деятельность экосистема Германии, включая гранты, налоговые льготы и государственные инициативы, способствует интеграции ИИ, машинного обучения и прогнозной модели в академические исследования.
   
• Рост числа публикаций и клинических испытаний, использующих вычислительную биологию, еще больше подчеркивает расширение этого сегмента. Увеличение осведомленности о преимуществах биоинформатики и необходимости продвинутого управления данными стимулирует непрерывное внедрение, обеспечивая устойчивый рост в академической и исследовательской сфере.
   

Доля рынка вычислительной биологии в Германии

Рынок высококонкурентен, ведущие компании в области биотехнологий и наук о жизни сосредоточены на инновациях в продуктах, передовых технологиях и стратегических партнерствах для укрепления своих позиций. Увеличение внедрения ИИ-ориентированных платформ для открытия лекарств, прецизионной медицины и биоинформатики побуждает компании использовать инвестиции в НИОКР, облачные аналитические инструменты и прогнозные модели для повышения эффективности исследований и улучшения результатов для пациентов. Рост исследований в области геномики, государственное финансирование цифровых инициатив в области здравоохранения и расширение клинических испытаний еще больше стимулируют игроков разрабатывать комплексные, масштабируемые и экономически эффективные решения в области вычислительной биологии.
 

Ключевыми игроками на немецком рынке являются QIAGEN, Thermo Fisher Scientific, BioRad, Genedata (Danaher) и Certara, которые в совокупности занимают примерно 58,5% рынка. Эти компании сохраняют лидерство благодаря обширным портфелям продуктов, сильным локальным и глобальным сетям дистрибуции и непрерывным инновациям в аналитическом программном обеспечении, биоинформатических услугах, оборудовании и облачных решениях. Их доминирование усиливается за счет стратегических партнерств с академическими учреждениями, исследовательскими центрами и коммерческими организациями для повышения доступности, внедрения и интеграции платформ вычислительной биологии.
 

Меньшие и специализированные игроки также набирают популярность, предлагая специализированные, удобные и прикладные биоинформатические инструменты. Конкурентное преимущество все больше определяется способностью предлагать инновационные, эффективные и интегрированные вычислительные решения, адаптированные к различным исследовательским, клиническим и коммерческим средам. По мере развития рынка конкуренция, как ожидается, усилится, при этом как устоявшиеся лидеры, так и новые компании будут стремиться к технологическим достижениям, стратегическим партнерствам и диверсификации услуг для захвата большей доли рынка.
 

Компании на рынке вычислительной биологии в Германии

Некоторые из ведущих игроков на рынке вычислительной биологии в Германии включают:

• BIO-RAD
• cadence
• Certara
• Dassault Systèmes
• Genedata (Danaher)
• QIAGEN
• Schrödinger
• Thermo Fisher Scientific
   
• QIAGEN

QIAGEN лидирует на рынке вычислительной биологии с долей 20,1% в 2024 году. Уникальное торговое предложение (USP) QIAGEN заключается в комплексных решениях в области геномики и молекулярной диагностики, сильном присутствии в Германии и передовых биоинформатических платформах. Компания преуспевает в подготовке образцов, применении прецизионной медицины и интегрированных программных услугах, что обеспечивает эффективный анализ данных, соблюдение нормативных требований и ускорение исследований для академических, клинических и коммерческих организаций.
 

• Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific выделяется на фоне других благодаря обширному портфелю инструментов для биологических наук, технологий высокопроизводительного секвенирования и облачных биоинформатических решений. Благодаря значительным инвестициям в НИОКР и локализованным операциям в Германии, компания предлагает масштабируемые платформы вычислительной биологии на основе ИИ, которые повышают эффективность исследований лекарств, исследований биомаркеров и операционной эффективности для лабораторий, исследовательских институтов и фармацевтических компаний.
 

Новости индустрии вычислительной биологии в Германии:

• В июне 2025 года компания Illumina, Inc. объявила о заключении окончательного соглашения с Standard BioTools о приобретении SomaLogic. Это развитие усилит присутствие Illumina на растущем рынке протеомики. Это поможет компании улучшить свое присутствие в отрасли.
   
• В декабре 2024 года QIAGEN объявила о запуске функции Ingenuity Pathway Analysis (IPA) Interpret, нового решения, предназначенного для упрощения и ускорения интерпретации сложных биологических данных. Это развитие позволило компании улучшить свои услуги и повысить пользовательский опыт за счет непрерывного развития и обновлений.
   
• В ноябре 2024 года NVIDIA объявила о доступности открытой платформы NVIDIA BioNeMo Framework для продвижения исследований лекарств и ускорения проектирования молекул. Эта платформа направлена на ускорение и масштабирование цифровой биологии для различных заинтересованных сторон в отрасли.
   

Отчет по исследованию рынка вычислительной биологии в Германии включает всесторонний анализ отрасли с оценками и прогнозами в терминах выручки в миллионах долларов США с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, по инструментам

• Программное обеспечение и услуги анализа
• Базы данных
• Оборудование

Рынок, по применению

• Клеточные и биологические модели
  
  • Компьютерная геномика
  • Компьютерная протеомика   
  • Фармакогеномика
  • Другие модели
• Исследование лекарств и моделирование заболеваний
  
  • Идентификация мишеней
  • Валидация мишеней
  • Открытие лидирующих соединений
  • Оптимизация лидирующих соединений
• Доклиническое развитие лекарств
  
  • Фармакокинетика
  • Фармакодинамика
• Клинические испытания
  
  • Фаза I
  • Фаза II
  • Фаза III
  • Фаза IV
• Программное обеспечение для моделирования человеческого тела

Рынок, по услугам

• Подрядные
• Внутренние

Рынок, по конечному использованию

• Коммерческое
• Академическое и исследовательское