Рынок микросхем искусственного интеллекта Edge Размер и доля 2025 - 2034

Объем рынка чипов искусственного интеллекта Edge

Объем мирового рынка чипов искусственного интеллекта оценивался в 3 миллиарда долларов США в 2024 году и, по оценкам, будет расти со среднегодовым темпом роста 24,8% с 2025 по 2034 год. Рост рынка объясняется растущим спросом на полупроводники и увеличением внедрения технологий IoT.
 

Рост внедрения полупроводниковых устройств является одной из основных причин роста рынка чипов искусственного интеллекта (ИИ) на периферии, поскольку периферийные вычислительные системы нуждаются в специализированных и эффективных процессорах. Растущее использование интеллектуальных устройств, таких как умные камеры, беспилотные автомобили, промышленные устройства Интернета вещей и носимые гаджеты, увеличивает потребность в высокопроизводительных энергоэффективных чипах искусственного интеллекта. В этих чипах искусственного интеллекта используются сложные методы производства полупроводников, такие как 7-нм, 5-нм и даже суб5-нм узлы, чтобы обеспечить вывод искусственного интеллекта в режиме реального времени с низким энергопотреблением.
 

Согласно отчету Statista, ожидается, что к 2025 году рынок полупроводников принесет доход в размере 702,41 миллиарда долларов. Существует сильная положительная корреляция между ростом производителей полупроводников и спросом на чипы Edge AI. По мере роста спроса производители полупроводников сосредотачиваются на внедрении решений на основе искусственного интеллекта для проектирования чипов.
 

Расширение рынка чипов искусственного интеллекта (ИИ) также обусловлено более широким внедрением технологий IoT, поскольку миллиарды подключенных устройств нуждаются в обработке данных и принятии решений в режиме реального времени. Расширенная обработка данных ИИ в облаке сталкивается с множеством проблем, таких как задержка, ограничение пропускной способности и даже проблемы с конфиденциальностью данных. Это делает чипы периферийного искусственного интеллекта критически важными для экосистемы IoT. Эти чипы обеспечивают интеллектуальную работу на устройстве для умных городов, промышленной автоматизации, мониторинга здравоохранения и автономных систем, снижая потребность в централизованном облаке.
 

Тенденции рынка чипов искусственного интеллекта Edge

• Одной из наиболее важных тенденций, влияющих на спрос на периферийные чипы искусственного интеллекта, является растущая интеграция периферийных чипов искусственного интеллекта в автономные системы. Автономные системы, такие как беспилотные автомобили и дроны, промышленные роботы и интеллектуальные системы мониторинга, все чаще внедряются в различные сектора, а вместе с ними растет и потребность в вычислениях искусственного интеллекта в режиме реального времени на периферии. Чипы Edge AI позволяют принимать решения на объекте без необходимости облачных вычислений, что делает эти чипы незаменимыми для операций и процессов, требующих автономии. Чтобы обслуживать эти автономные системы, организации работают над созданием специализированных чипов искусственного интеллекта, которые обладают повышенной эффективностью и расширенными вычислительными возможностями при меньшем потреблении энергии и энергии.
   
• Ключевым фактором этой тенденции является растущее использование беспилотных транспортных средств. Автопроизводители и IT-компании используют чипы искусственного интеллекта в передовых системах помощи водителю (ADAS) и полностью автономных системах инфраструктуры вождения. Эти чипы повышают реакцию и безопасность, обрабатывая информацию с датчиков в режиме реального времени. В робототехнике в реальном времени и интеллектуальном производстве чипы периферийного искусственного интеллекта повышают автоматизацию, позволяя машинам выявлять закономерности, принимать решения автономно и оптимизировать рабочий процесс без задержек. Эти чипы в беспилотных воздушных и наземных системах также используются военными для повышения ситуационной осведомленности и оперативной эффективности.
   
• Полупроводниковые компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки для совершенствования периферийных фреймворков ИИ, поскольку темпы этого технологического прогресса ИИ ускоряются. Глубокое обучение на периферии поддерживается новыми чипсетами, выпущенными лидерами отрасли, такими как NVIDIA, Intel, Qualcomm и другими стартапами-акселераторами искусственного интеллекта. Ожидается, что рост рынка в ближайшие несколько лет будет значительным из-за растущей потребности в вычислениях искусственного интеллекта в реальном времени за счет интеграции периферийных чипов искусственного интеллекта в автономные системы.
   

Анализ рынка чипов искусственного интеллекта Edge

В зависимости от развертывания рыночная классификация включает чипы периферийного ИИ на устройстве и чипы ИИ для периферийных серверов. Ожидается, что сегмент чипов искусственного интеллекта для периферийных серверов значительно вырастет из-за растущего спроса на обработку данных в режиме реального времени, приложения искусственного интеллекта с низкой задержкой и расширенные вычислительные возможности в гибридных облачных средах.
 

• Ожидается, что к 2034 году сегмент чипов искусственного интеллекта для периферийных серверов превысит 8,5 млрд долларов США. Ожидается, что глобальный сегмент чипов искусственного интеллекта для периферийных серверов будет быстро расти с растущим внедрением высокопроизводительных вычислений на периферии сети. Такие области, как умные города, здравоохранение и промышленная автоматизация, требуют обработки ИИ в режиме реального времени с низкой задержкой для обработки огромных объемов данных. ИИ автоматизировал обработку и принятие решений некоторыми чипами ИИ периферийных серверов, что снижает нагрузку на сеть и повышает производительность. С появлением технологии 5G периферийные серверы стали более доступными, что позволяет использовать передовые системы искусственного интеллекта.
   
• В 2024 году на сегмент чипов Edge AI на устройствах пришлось 1,8 млрд долларов США. Спрос на бытовую электронику, беспилотные автомобили и умные носимые устройства создал рынок для чипов искусственного интеллекта на устройстве, и ожидается, что он будет расти и дальше. Благодаря им искусственный интеллект теперь может быть реализован на смартфонах, робототехнике и устройствах IoT, устраняя необходимость в облаке. Значительный рост обусловлен улучшением возможностей глубокого обучения для обработки голоса и изображений, энергоэффективных вычислительных систем и небольших ускорителей искусственного интеллекта, которые являются энергосберегающими. Внедрение систем распознавания лиц на основе искусственного интеллекта, голосовых помощников и технологий предиктивного обслуживания способствует общему росту этого сегмента.  

Подробнее о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

Скачать бесплатный PDF-файл

В зависимости от типа чипа рынок периферийных чипов искусственного интеллекта делится на чипы искусственного интеллекта ASIC (специализированные интегральные схемы), чипы искусственного интеллекта GPU (графический процессор), чипы искусственного интеллекта CPU (центральный процессор), чипы искусственного интеллекта FPGA (программируемая вентильная матрица) AI и нейроморфные чипы AI. Чипы искусственного интеллекта ASIC (специализированные интегральные схемы) доминировали на рынке благодаря своей высокой эффективности, низкому энергопотреблению и способности выполнять рабочие нагрузки искусственного интеллекта с оптимизированной производительностью для конкретных приложений.
 

• Сегмент микросхем искусственного интеллекта ASIC (специализированные интегральные схемы) доминировал на рынке, составляя 41,72% доли рынка в 2024 году. Спрос на чипы ASIC AI растет благодаря их непревзойденной эффективности, низкому энергопотреблению и максимальной производительности для конкретных рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Эти чипы широко используются в периферийных приложениях искусственного интеллекта, таких как устройства Интернета вещей, интеллектуальное наблюдение и автоматизация в отраслях, где необходимо выполнять определенные вычисления. Растущий спрос на специализированные процессоры для распознавания речи на основе искусственного интеллекта, компьютерного зрения и обработки естественного языка стимулирует рост сегмента.
   
• В 2024 году доля рынка в сегменте чипов GPU (графических процессоров) AI составила 28,76%. Расширение сегмента чипов GPU AI ускоряется благодаря возможностям параллельной обработки, подходящим для глубокого обучения и высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта.  Массивно-параллельные процессоры необходимы для передовых приложений искусственного интеллекта, таких как анализ видео в реальном времени, автономные операции транспортных средств и диагностика устройств в медицине. Растущее использование систем мониторинга на основе искусственного интеллекта и развитие умных городов еще больше стимулировали потребность в графических процессорах.
   

Основываясь на отрасли конечного использования, рынок чипов искусственного интеллекта делится на бытовую электронику, автомобилестроение и транспорт, здравоохранение и медицинские устройства, розничную торговлю и электронную коммерцию, производство и промышленную автоматизацию, телекоммуникации и другие.
 

• Сегмент потребительской электроники доминировал на рынке, составив 1 миллиард долларов США в 2024 году. Из-за всплеска использования микрофонов с поддержкой искусственного интеллекта в смартфонах, умных домашних помощниках, носимых устройствах и интеллектуальных камерах, индустрия бытовой электроники будет наблюдать значительный рост на периферийных рынках искусственного интеллекта. Реализация чипов периферийного искусственного интеллекта обеспечивает обработку в режиме реального времени, что улучшает взаимодействие пользователя с распознаванием голоса, распознаванием лиц и настройкой искусственного интеллекта. Кроме того, это вызывает сдвиг парадигмы в сторону искусственного интеллекта в игровых консолях, системах автоматизации и гарнитурах для AR/VR, что приводит к резкому росту спроса на чипы искусственного интеллекта для потребительской электроники.
   
• В 2024 году на автомобильный и транспортный сегмент приходилось 21,25% доли рынка. Интеллектуальные технологии и устройства быстро внедряют автоматизацию и интеграцию искусственного интеллекта в автомобильных, подключенных и автономных транспортных средствах, что приводит к сильному росту в автомобильном и транспортном сегменте. Для передовых систем помощи водителю (ADAS) с периферийными чипами искусственного интеллекта принятие решений в режиме реального времени имеет решающее значение, как и в случае с информационными системами транспортных средств и профилактического обслуживания. В то время как электрические и автономные транспортные средства разрабатываются по всему миру, управление автопарком, интеллектуальный мониторинг дорожного движения и интеллектуальная транспортная инфраструктура с искусственным интеллектом являются другими факторами, которые способствуют использованию периферийных чипов искусственного интеллекта в этом сегменте.

• Прогнозируется, что к 2034 году рынок периферийных чипов искусственного интеллекта в США достигнет 4,6 млрд долларов США. В США инвестиции в автономные транспортные средства, промышленную автоматизацию и оборонные приложения стимулируют рынок чипов искусственного интеллекта (ИИ). Крупные американские фирмы, такие как Intel, NVIDIA и Qualcomm, разрабатывают передовые чипы искусственного интеллекта для периферийных вычислений в системах безопасности, беспилотных автомобилях и умных заводах. В результате принятия Закона о чипах усилилось внимание к инновациям в области кибербезопасности, искусственного интеллекта и производства полупроводников, что еще больше расширяет рынок. Кроме того, средства диагностики на основе искусственного интеллекта и носимые медицинские устройства являются одними из новых интеллектуальных приложений в здравоохранении, повышающих потребность в эффективной обработке периферийного искусственного интеллекта.   
   
• Прогнозируется, что к 2034 году рынок чипов искусственного интеллекта Edge в Германии будет расти со среднегодовым темпом роста 24,6%. Прочные позиции страны в автомобилестроении во главе с BMW, Volkswagen и Mercedes-Benz стимулируют использование чипов искусственного интеллекта в автономном вождении и профилактическом обслуживании. В связи с растущим вниманием к энергоэффективным вычислениям на основе искусственного интеллекта также наблюдается рост разработки интеллектуальных сетей на основе искусственного интеллекта и промышленных решений IoT. Поскольку правительство также выделяет финансирование на кибербезопасность на основе искусственного интеллекта для промышленной инфраструктуры, возможности внедрения чипов Edge AI в критически важных отраслях расширяются.
   
• Ожидается, что к 2034 году рынок чипов искусственного интеллекта в Китае достигнет 2,2 млрд долларов США. Китай лидирует в расширении рынка чипов Edge AI благодаря видеонаблюдению, робототехнике и строительству умных городов на основе искусственного интеллекта. Инициативы правительства, в том числе план «Сделано в Китае 2025», сосредоточены на националистических попытках самообеспечения за счет производства чипов, что увеличивает объем производства отечественных полупроводниковых компаний. Кроме того, более быстрая обработка ИИ на периферии сети обеспечивается благодаря развертыванию 5G в стране.
   
• Ожидается, что к 2034 году рынок периферийных чипов искусственного интеллекта в Индии будет расти со среднегодовым темпом роста 30%. В Индии рост рынка чипов Edge AI связан с распространением интеллектуальных устройств и телекоммуникаций, а также с управлением с использованием искусственного интеллекта. Бум искусственного интеллекта в стране связан с множеством стартапов, которые создают решения для автоматизации сельского хозяйства, перевода с языка в режиме реального времени и обнаружения мошенничества.
   
• Ожидается, что к 2034 году рынок чипов искусственного интеллекта Edge в Японии будет расти со среднегодовым темпом роста 28,9%. Благодаря инновациям в робототехнике, умных приборах и полупроводниковых технологиях японский рынок чипов Edge AI быстро растет. Японское превосходство в области промышленного роботовождения благодаря таким компаниям, как Fanuc и Yaskawa, автоматизирует использование чипов искусственного интеллекта для приложений в режиме реального времени. Edge AI также решает проблемы нехватки рабочей силы в автоматизированном общественном транспорте и уходе за пожилыми людьми. 
   

Доля рынка чипов искусственного интеллекта Edge

NVIDIA, Qualcomm, Intel, Apple и MediaTek являются основными игроками в индустрии чипов искусственного интеллекта, на долю которых вместе приходится около 55% доли рынка. Эти фирмы инициируют клиентов облачных вычислений и сотрудничают с компаниями по автомобильной и промышленной автоматизации, чтобы повысить скорость внедрения. Робототехника и устройства IoT с поддержкой искусственного интеллекта все чаще используют платформу NVIDIA Jetson и ускорители искусственного интеллекта Intel вместе с чипами Qualcomm Snapdragon AI.
 

Qualcomm, Intel и NVIDIA повышают производительность периферийного ИИ с помощью программных экосистем ИИ, совершенствуя свой стек Qualcomm AI, набор инструментов Intel OpenVINO и NVIDIA CUDA-X AI. Эти разработки имеют решающее значение для оптимизации рабочей нагрузки ИИ. Компании предлагают периферийные возможности искусственного интеллекта через облако, используя AI-as-a-Service (AIaaS) для получения дохода. Обработка и анализ данных в режиме реального времени, наряду с безопасным автомобильным искусственным интеллектом, теперь является новым приоритетом. Кроме того, интеграция надежных фреймворков ИИ, шифрования данных и методов защиты конфиденциальности имеет важное значение для соответствия требованиям периферийного ИИ и безопасности данных, что делает эти проблемы основными факторами в рамках технологии.
 

Компании рынка чипов Edge с искусственным интеллектом

Некоторые из выдающихся участников рынка, работающих в индустрии периферийных чипов искусственного интеллекта, включают:

• Advanced Micro Devices, Inc.
• Яблоко
• Арм Лимитед
• БрейнЧип, Инк.
• Broadcom Inc.
• ХАЙЛО ТЕХНОЛОДЖИС ЛТД
• Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd
• Корпорация Intel
• Решетчатый полупроводник
• Марвелл
• МедиаТек Инк
• Мифической
• Корпорация NVIDIA
• Технологии Qualcomm
• СТМикроэлектроника
• Синаптики Инкорпорейтед
• Техас Инструментс Инкорпорейтед
   

Компания AMD динамично расширяет свой портфель чипов Edge AI за счет интеграции ускорения искусственного интеллекта в процессоры Ryzen и EPYC для встраиваемых систем, робототехники и промышленной автоматизации. Архитектура XDNA на базе серии Ryzen AI улучшает использование вывода ИИ за счет улучшенной обработки данных на устройстве в режиме реального времени. В настоящее время AMD является сильным конкурентом в области адаптивных вычислений для периферийных приложений благодаря приобретению Xilinx и усилению компанией решений искусственного интеллекта на основе FPGA. Кроме того, компания стремится к партнерству в области телекоммуникаций, автомобилестроения и центров обработки данных, чтобы расширить свои передовые решения ИИ и нацелиться на интеллектуальную безопасность, Интернет вещей и автомобильный ИИ для чипов ИИ с низким энергопотреблением на базе Интернета вещей, автомобилестроения и интеллектуальной безопасности.
 

Являясь ведущей компанией в области чипов для периферийного искусственного интеллекта, NVIDIA расширяет свою платформу Jetson для промышленной робототехники, видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта и автономных машин. Эффективное развертывание моделей ИИ на периферии стало возможным благодаря программным стекам NVIDIA, ориентированным на ИИ, таким как Deepstream SDK, TensorRT и CUDA-X AI. Наряду с партнерством в области искусственного интеллекта, здравоохранения и автомобильной промышленности, компания инвестирует в вычисления на основе искусственного интеллекта с высокой энергоэффективностью, необходимой для принятия решений в критически важных приложениях в режиме реального времени.
 

Новости индустрии чипов искусственного интеллекта Edge

• В октябре 2024 года AMD выпустила Ryzen AI PRO 300 Series, чип Edge AI с производительностью NPU до 55 TOPS. Построенный на архитектуре XDNA 2, он позволяет выполнять задачи искусственного интеллекта на устройстве, такие как функции Copilot+, безопасность искусственного интеллекта и повышение производительности, что делает его идеальным для коммерческих ноутбуков на базе искусственного интеллекта.
   
• В сентябре 2024 года SiMa.ai представила MLSoC Modalix, семейство мультимодальных продуктов периферийного искусственного интеллекта, поддерживающее CNN, трансформеры, LLM и генеративный искусственный интеллект. Благодаря наличию до 200 TOPS он обеспечивает 10-кратную эффективность по сравнению с конкурентами. Это позволяет масштабировать приложения искусственного интеллекта в различных отраслях с превосходной производительностью на ватт и полной совместимостью программного обеспечения.
   
• В июне 2024 года Kneron запустила сервер KNEO 330 Edge AI и встраиваемый ПК KL830 с искусственным интеллектом, улучшив ориентированные на конфиденциальность вычисления на основе искусственного интеллекта. KNEO 330 предлагает 48 TOPs Power AI, поддерживает LLM и сокращает затраты на AI на 30-40%. Чип KL830 ускоряет внедрение ПК с искусственным интеллектом , снижает энергопотребление на 30% и поддерживает развертывание периферийного искусственного интеллекта.
   

Отчет об исследовании рынка чипов с искусственным интеллектом включает в себя всесторонний охват отрасли с оценками и прогнозом с точки зрения выручки в миллионах долларов США с 2021 по 2034 год для следующих сегментов: