Рынок программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов по размерам - по развертыванию, по компонентам, по технологиям и алгоритмам маршрутизации, по применению, по конечному использованию, по размеру организации, прогноз роста, 2025 - 2034

Размер рынка программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов

Глобальный рынок программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов оценивался в 1,9 млрд долларов США в 2024 году. Ожидается, что рынок вырастет с 2,2 млрд долларов США в 2025 году до 6,6 млрд долларов США в 2034 году, с темпом роста 13,1% в год, согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc.

Средние сроки доставки значительно сократились, достигнув 3,7 дня в ноябре 2024 года. Это улучшение на 27% по сравнению с ноябрем 2023 года и на 33% по сравнению с ноябрем 2022 года. Потребительские ожидания выросли. Более 90% хотят бесплатную доставку за два-три дня, а 44% готовы ждать всего два дня. Ужесточение сроков доставки делает переоптимизацию маршрутов в реальном времени критически важной. В современной торговле статическое планирование не может соответствовать изменениям объемов и обязательств по обслуживанию. Рынок программного обеспечения для оптимизации маршрутов быстро растет, стимулируемый тремя ключевыми динамиками, или трендами, которые меняют лицо логистики и транспорта.

Электронная коммерция растет, и вместе с ней растут ожидания относительно более быстрой доставки. Это изменение кардинально меняет работу операций последней мили. Прогнозируется, что розничные продажи через интернет в США достигнут 1,3 триллиона долларов в 2024 году, что представляет собой 18% годовой темп роста с 2020 года. В глобальном масштабе розничная электронная коммерция достигла 5,8 триллионов долларов в 2023 году, с прогнозируемым увеличением на 39% к 2027 году.

Средние сроки доставки значительно сократились, достигнув 3,7 дня в ноябре 2024 года. Это представляет собой улучшение на 27% по сравнению с ноябрем 2023 года и на 33% по сравнению с ноябрем 2022 года. Потребительские ожидания также выросли, при этом более 90% хотят бесплатную доставку за два-три дня, а 44% готовы ждать всего два дня. Ужесточение сроков доставки означает, что переоптимизация маршрутов в реальном времени является ключевой, поскольку статическое планирование не может соответствовать современной торговле в плане изменений объемов и обязательств по обслуживанию.

Экологические проблемы перестали быть просто инициативами корпоративной социальной ответственности и стали важными частями алгоритмов маршрутизации, стимулируемыми регулированием. Система торговли выбросами ЕС начала охватывать крупные суда (≥5,000 брт) с января 2024 года.

Логистика последней мили кардинально изменилась благодаря взрывному росту электронной коммерции и мгновенной доставке. Прогнозируется, что розничные продажи через интернет в США достигнут 1,3 триллиона долларов в 2024 году, что представляет собой 18% годовой темп роста с 2020 года. Розничная электронная коммерция достигла 5,8 триллионов долларов в глобальном масштабе в 2023 году, с прогнозируемым увеличением на 39% к 2027 году. Средние сроки доставки сократились до 3,7 дня по состоянию на ноябрь 2024 года. Это представляет собой улучшение на 27% по сравнению с ноябрем 2023 года и на 33% по сравнению с ноябрем 2022 года.

Ожидания потребителей относительно более быстрых поставок также выросли, при этом более 90% потребителей ожидают бесплатную доставку за два-три дня, а 44% готовы ждать всего два дня. Это ужесточило временной интервал доставки, что делает переоптимизацию маршрутов в реальном времени необходимой, поскольку статическое планирование не может соответствовать изменениям объемов и обязательствам по обслуживанию в современной торговле.

Тренды рынка программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов

Это результат взрывного роста электронной коммерции, который, в сочетании с появлением моделей мгновенной коммерции, кардинально меняет природу требований к логистике последней мили и создает беспрецедентный спрос на возможности динамической оптимизации маршрутов. Прогнозируется, что розничные продажи через интернет в США достигнут 1,3 триллиона долларов в 2024 году, что представляет собой 18% годовой темп роста с 2020 года.

В 2023 году розничная электронная коммерция достигла $5,8 триллионов по всему миру, с прогнозами роста на 39% к 2027 году. Этот рост объемов сопровождался значительным сокращением сроков доставки. Средние сроки доставки улучшились до 3,7 дней по состоянию на ноябрь 2024 года, что представляет собой улучшение на 27% по сравнению с ноябрем 2023 года и на 33% по сравнению с ноябрем 2022 года. Некоторые источники сообщают о еще более быстрых средних сроках доставки — до 2,15 дней в 2023 году.

Более 90% потребителей ожидают бесплатную доставку за 2–3 дня, в то время как 90% готовы ждать 2–3 дня, чтобы избежать платы, но 44% могут ждать только два дня. Появление моделей доставки в тот же день и мгновенной доставки, разработанных Amazon Prime Now, Instacart, DoorDash и региональными игроками, еще больше сокращает сроки доставки до часов, а не дней.

Результатом является операционная среда, в которой оптимизация маршрутов в реальном времени становится обязательной, а не опциональной. Это невозможно достичь с помощью традиционного статического планирования маршрутов, которое создает фиксированную последовательность доставки в начале дня и не может учитывать колебания объемов, вставки заказов в реальном времени, сбои в движении и обязательства по уровню обслуживания, характерные для современной логистики электронной коммерции.

Динамическая оптимизация маршрутов удовлетворяет этим потребностям за счет постоянного пересчета наиболее эффективных маршрутов по мере изменения условий. Например, при добавлении заказа в маршрут движущегося транспортного средства двигатель оптимизации определяет все возможные точки вставки в парке транспортных средств, учитывая вместимость транспортных средств, часы работы водителей, временные окна доставки и текущие заторы, чтобы определить лучшее назначение.

Если происходят дорожные происшествия, она автоматически перемаршрутизирует задействованные транспортные средства, чтобы они смогли сделать доставки вовремя. Если попытки доставки не удаются, она динамически корректирует последующие остановки для максимизации производительности. Этот вид постоянной оптимизации становится обязательным условием для конкурентоспособных операций в сфере электронной коммерции, компании, использующие динамическое маршрутизирование, сообщают о показателях своевременной доставки выше 90%, в то время как ручное планирование обычно может достичь 70–80% своевременной доставки.

Эта тенденция особенно ярко выражена на городских рынках, где плотность доставки позволяет выполнять множество доставок в час, а изменчивость движения создает огромные возможности для оптимизации. Действительно, Всемирный экономический форум прогнозирует, что при сценариях «бизнес как обычно» количество транспортных средств для доставки может увеличиться на 61% к 2030 году. Возникающая в результате увеличенная загруженность делает необходимость оптимизации еще более критичной.

Анализ рынка программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов

По способу развертывания рынок программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов делится на облако и локальное. Сегмент облачных решений доминировал на рынке, составляя около 72% в 2024 году, и, как ожидается, будет расти с CAGR более 13,4% до 2034 года.

• Облачные нативные конвейеры данных позволяют в реальном времени получать данные о дорожном движении, погодные данные, потоки телематики и обновления системы управления заказами, которые питают двигатели оптимизации. Географическое распределение облачной инфраструктуры обеспечивает низкую задержку доступа для глобально распределенных парков транспортных средств, с региональными центрами обработки данных, обрабатывающими запросы на оптимизацию ближе к операционным местам.
  
• Облачные платформы демократизируют доступ к сложным возможностям оптимизации на основе ИИ/МО, которые до недавнего времени были доступны только крупным предприятиям, оснащенным специализированными командами по данным и инфраструктурой.
  
• Хотя сегмент облачных решений лидирует, локальные развертывания по-прежнему имеют смысл для определенных сценариев использования. Регулируемые отрасли, такие как оборона, фармацевтика и определенные операции в сфере пищевых продуктов и напитков, обязаны соблюдать требования суверенитета данных или политики безопасности, которые требуют локальной инфраструктуры.
  
• Те, кто уже инвестировал в центры обработки данных и ИТ-персонал, могут предпочитать локальные развертывания для реализации затрат на амортизацию и использования внутренних экспертиз. Очень крупные флоты с устойчивыми, предсказуемыми рабочими нагрузками по оптимизации могут достичь наименьшей общей стоимости владения за счет использования локальной инфраструктуры по сравнению с потребляемой облачной ценой. Гибридные развертывания становятся компромиссным вариантом, при котором основные оптимизационные движки работают локально, а облачные услуги используются для данных о трафике, обновлений карт и резервного копирования/восстановления после сбоев.
  

На основе компонентов рынок программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов сегментирован на программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения доминирует на рынке, составляя около 66% доли в 2024 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти с CAGR более 13,5% в период с 2025 по 2034 год.

• Сегмент программного обеспечения включает лицензии и подписки на движки планирования маршрутов, алгоритмы оптимизации, модули маршрутизации на основе ИИ и машинного обучения, мобильные приложения для диспетчеризации, приложения для водителей и административные интерфейсы. Сегмент услуг охватывает услуги внедрения и интеграции, обучение и управление изменениями, техническую поддержку и обслуживание, управляемые услуги и консалтинг для улучшения процессов.
  
• Доминирование сегмента программного обеспечения подчеркивает основное преимущество динамической оптимизации маршрутов, создавая лучшие маршруты через алгоритмы и обработку данных. Услуги внедрения и интеграции решают технические проблемы подключения платформ динамического маршрутизации с существующими корпоративными системами, такими как TMS, WMS, ERP и телематические платформы. Среднее время внедрения TMS может составлять несколько месяцев до более шести месяцев, в то время как интеграция оптимизации маршрутов занимает 2–6 недель.
  
• Этот трудоемкий процесс отражается в доходах от услуг. Услуги обучения и управления изменениями решают проблемы, связанные с принятием организациями новых систем. Например, сопротивление водителей жесткому графику негативно влияет на рост рынка, оцениваемое в -2,1%, что делает эффективное управление изменениями критически важным для достижения возврата инвестиций.
  
• Соотношение программного обеспечения и услуг зависит от модели развертывания и сегмента клиентов. Облачные предложения SaaS обычно имеют более низкие коэффициенты услуг, так как внедрение проще, а инфраструктура управляется поставщиками, тогда как локальные установки требуют более обширной поддержки и услуг интеграции.
  

На основе технологии маршрутизации и алгоритмов рынок программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов сегментирован на динамическое планирование маршрутов, гибридное планирование маршрутов (с динамическими компонентами), непрерывную оптимизацию, оптимизацию на основе ИИ и машинного обучения, а также динамическое сетевое маршрутирование и многоуровневую оптимизацию. Сегмент динамического планирования маршрутов доминирует на рынке, составляя около 32% доли в 2024 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти с CAGR более 12,3% в период с 2025 по 2034 год.

• Решения для динамического планирования маршрутов разрабатывают оптимизированные маршруты один раз в начале операций, обычно во время утренней диспетчеризации.В процессе эксплуатации эти решения могут изменять маршруты для управления исключениями, такими как дорожные происшествия, поломки транспортных средств или неудачные доставки. Это представляет собой значительный шаг вперед по сравнению со статическим планированием. При этом не требуется значительная инфраструктура и интеграция данных, необходимые для истинной непрерывной оптимизации. Организации, использующие динамическое планирование маршрутов, сокращают пройденное расстояние на 10-28% и уменьшают время планирования маршрутов примерно на 50%.
  
• Гибридное планирование маршрутов сочетает фиксированную структуру маршрутов, оптимизированную для повторяющихся паттернов доставки, с гибкой адаптацией к изменениям в объеме заказов, трафике и других ежедневных операционных ограничениях. Этот подход подходит для операций, характеризующихся стабильной клиентской базой и высокой степенью предсказуемости в их паттернах доставки. Операции, где гибридное планирование маршрутов особенно полезно, включают распределение продуктов питания и напитков, пополнение запасов розничной торговли и полевые услуги. Эти бизнес-сегменты получают выгоду от знакомства с маршрутами, но требуют гибкости в ежедневных изменениях. Этот сегмент вырос с CAGR 13,5%, что отражает растущее осознание того, что чистая динамическая оптимизация может не быть лучшим подходом во всех случаях.
  
• При изменении дорожных условий затрагиваемые маршруты автоматически корректируются. И если время доставки отклоняется от плана, последующие остановки динамически переупорядочиваются.
  
• Оптимизация на основе ИИ и машинного обучения имеет самый высокий темп роста — 14,2%. Этот рост поддерживается явными преимуществами в производительности и лучшим доступом к передовым алгоритмам.
  
• Динамическое маршрутирование сети и многоуровневая оптимизация решают сложные логистические сети на нескольких уровнях, таких как дальние перевозки между распределительными центрами, региональные консолидационные центры и доставка на последнюю милю. Эта категория оптимизирует на уровне сети, а не рассматривает каждый уровень отдельно.
  

По применению рынок программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов разделен на оптимизацию доставки на последнюю милю, управление полевыми услугами, управление грузоперевозками и логистикой, управление флотом и диспетчеризацию, общественный транспорт и пассажирские перевозки, управление отходами и муниципальные услуги, кросс-докинг и консолидацию, а также устойчивость и снижение выбросов. Сегмент доставки на последнюю милю доминировал на рынке программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов, составляя около 33% доли в 2024 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти с CAGR более 14,6% в период с 2025 по 2034 год.

• Самый высокий темп роста показывает оптимизация доставки на последнюю милю, которая обусловлена расширением электронной коммерции и зафиксированными затратами: затраты на последнюю милю составляют 30-53% от общей стоимости доставки, и 84% компаний электронной коммерции сталкиваются с ростом затрат.
  
• Операции на последней миле представляют собой самые сложные задачи оптимизации: высокая плотность остановок (обычно 100+ остановок на маршрут), узкие временные окна доставки, частые вставки заказов, вариабельность городского трафика и требования к обслуживанию клиентов, включая уведомления о доставке и управление неудачными доставками.
  
• Управление полевыми услугами является второй по величине областью применения, охватывающей отправку технических специалистов для коммунальных услуг, телекоммуникаций, систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, ремонта бытовой техники, домашних визитов в сфере здравоохранения и других видов обслуживания. Темп роста этого сегмента в размере 13,2% обусловлен переходом от реактивного к предсказательному обслуживанию, что увеличивает объемы вызовов на обслуживание, ожидания клиентов в отношении сроков обслуживания в тот же день или на следующий день, а также давление на производительность технических специалистов по мере роста затрат на рабочую силу. 42% логистических организаций относят автоматизацию к тройке приоритетных инвестиционных направлений, при этом управление полевыми услугами является основной целью автоматизации.
  
• Управление грузоперевозками и логистикой охватывает дальние грузоперевозки, операции с мелкими партиями грузов и региональное распределение.
  
• Категория управления флотом и диспетчеризации в широком смысле включает общую видимость флота, связь с водителями и координацию диспетчеризации без сложных алгоритмов оптимизации, характерных для других категорий. Низкий темп роста в этом сегменте указывает на то, что конкурентное преимущество быстро перемещается в сторону продвинутых возможностей оптимизации, а не базовых функций диспетчеризации.
  

По конечному использованию рынок программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов разделен на транспорт и логистику (3pl/4pl), розничную торговлю и электронную коммерцию, распределение продуктов питания и напитков, здравоохранение и поставки медицинских товаров, производство и промышленное распределение, государственный и общественный сектор, коммунальные услуги и энергетику, а также оптовую торговлю и распределение. Сегмент транспорта и логистики доминировал на рынке программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов, составляя около 28% доли в 2024 году.

• Поставщики услуг транспорта и логистики (3PL/4PL) являются крупнейшим сегментом конечных пользователей. Этот факт согласуется с их функцией специализированных логистических операторов, которые предоставляют регулярные услуги различным клиентам. Для поставщиков услуг 3PL и 4PL конкуренция на уровне обслуживания и стоимости очень высока, и оптимизация является основой для прибыльности. Эти операторы часто управляют разнообразными флотами для различных клиентов, каждый из которых имеет разные требования к обслуживанию. В такой ситуации разработка сложных сценариев оптимизации приносит очень значительную пользу от продвинутых алгоритмов.
  
• Розничные торговцы, управляющие собственными флотами для доставки на последней миле, сети продуктовых магазинов, мебельные розничные торговцы и операторы омниканальных моделей должны так же справляться с растущими затратами и меняющимися ожиданиями клиентов, как и чистые операторы электронной коммерции. Переход от розничной торговли в магазинах к омниканальным моделям, продвигаемым через BOPIS, доставку у обочины и доставку на дом, создает сложные сети, требующие сложной оптимизации. Операционный масштаб и стандарты обслуживания Amazon устанавливают отраслевой стандарт для конкурентного внедрения продвинутых возможностей маршрутизации.
  
• Распределение продуктов питания и напитков — это значительный сегмент, который имеет свои собственные потребности в оптимизации, включая транспортировку с контролем температуры, жесткие временные окна доставки для ресторанов и розничных клиентов, частые мелкие доставки и повторяющиеся маршруты, которые хорошо подходят для гибридных подходов к оптимизации.
  
• Здравоохранение и поставки медицинских товаров охватывают распределение фармацевтических препаратов, доставку медицинского оборудования, посещения на дому и транспортировку образцов. Это имеет сложные операционные ограничения из-за строгих нормативных требований к документации цепочки владения, мониторингу температуры и проверке доставки. Спрос на домашнее здравоохранение, обусловленный старением населения, специализированные потребности в распределении из-за роста специализированных фармацевтических препаратов и нормативные давления в отношении видимости и безопасности цепочки поставок способствуют росту сегмента на 12,5% CAGR.
  

США доминировали на рынке программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов в Северной Америке с долей около 81% и выручкой в размере 622,3 млн долларов США в 2024 году.

• Лидерство на внутреннем рынке в США указывает на несколько структурных атрибутов. Проникновение электронной коммерции в мире очень высоко, и ожидается, что розничные продажи через интернет в США достигнут 1,3 триллиона долларов к 2024 году.
  • Операционный размер и качество услуг Amazon, включая тот факт, что в 2024 году он обрабатывает более 5 миллиардов посылок и задает тренд в отрасли, требуя от конкурентов двигаться вперед в развитии высококачественных маршрутных услуг. Дефицит водителей создает давление на производительность, которое интеллектуальное планирование загрузки напрямую решает. Интеллектуальное планирование загрузки можно использовать для сокращения размера флота на 15 процентов, позволяя оператору работать с меньшим количеством водителей.
    
  • Регуляторные условия способствуют внедрению технологий. Программа грантов SMART Министерства транспорта США предоставляет более 50 миллионов долларов на транспортные технологии. Закон о национальной инициативе в области ИИ предоставляет рамки для внедрения ИИ в отрасли, такие как логистика. Регламенты EPA по выбросам парниковых газов для средних и тяжелых грузовиков к 2027 году, а также обязательства по чистым грузовикам (ACT) и чистым флотам (ACF) в Калифорнии стимулируют оптимизацию маршрутов с меньшим расходом топлива и выбросами.
    
  • Преимущества инфраструктуры данных также являются дополнительным преимуществом для использования в Северной Америке. Слабые региональные законы о обмене данными позволяют быстро внедрять решения по оптимизации, требующие больших объемов данных, что не ограничивается конфиденциальностью, как это происходит в Европе. Зрелые рынки телематики предлагают полный трекинг и диагностику транспортных средств. Google, HERE и TomTom предлагают передовые услуги по предоставлению информации о трафике, которые обеспечивают информацию о заторах в реальном времени. Развертывание сети 5G обеспечивает оптимизацию на основе краевых вычислений с ультранизкой задержкой.
    
  • Годовой темп роста (CAGR) в размере 11% в регионе является самым низким среди основных регионов, что указывает на зрелый рынок. Расширение проникновения в основные бизнесы, улучшение функций по мере внедрения поставщиками функций ИИ/МО и устойчивости, а также внедрение МСП, возможное благодаря облачным решениям, стимулируют рост. Переход на облачное развертывание и модель подписки создает переходы в моделях доходов, которые снижают темпы роста в краткосрочной перспективе, но позволяют поставщикам занять позицию долгосрочных рекуррентных доходов.
    

  Рынок программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов в Германии ожидается, что он будет переживать устойчивый рост между 2025 и 2034 годами. Германия лидирует в европейском внедрении с 130,1 миллиона долларов США в 2024 году, вырастая до 415,5 миллиона долларов США к 2034 году с темпом роста 12,2% в год.
  

  • Рост экологического сознания создает значительные возможности на рынке. Более крупный европейский рынок представляет собой смешанную картину. Западноевропейские страны, включая Великобританию, Францию, Нидерланды и Бельгию, имеют зрелые рынки электронной коммерции и логистики, которые поддерживают оптимизацию. С другой стороны, восточноевропейские страны являются развивающимися рынками, которые несут большой потенциал для роста, но все еще сообщают о более низких уровнях внедрения.
    
  • Рынок в Германии прогнозируется, что будет расти с темпом 12,6% в год, что указывает на более низкое текущее проникновение с увеличением внедрения из-за регуляторного давления. Необходимость повышения эффективности доставки в сложных транспортных системах страны увеличивает использование этих решений. Это помогает бизнесам снижать затраты, ускорять сроки доставки и уменьшать свое воздействие на окружающую среду.
    
  • Роль Германии в Индустрии 4.0 побуждает бизнесы внедрять новые технологии, такие как динамическая оптимизация маршрутов. Использование IoT, ИИ и анализа данных в реальном времени в логистике меняет транспорт. Этот сдвиг увеличивает спрос на программное обеспечение, которое может оптимизировать маршруты в реальном времени, повышать операционную эффективность и снижать расход топлива в различных отраслях.
    

  Рынок программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов в Китае ожидается, что он будет переживать быстрый рост между 2025 и 2034 годами. Китай представляет собой 131,4 миллиона долларов США в 2024 году, вырастая до 498,9 миллиона долларов США к 2034 году с темпом роста 14,1% в год.
  

  • Несколько факторов способствуют сильному росту Китая. Китай сейчас сосредоточен на зеленой логистике из-за растущего давления на снижение углеродного следа. Развертывание сетей 5G теперь позволяет использовать оптимизацию на основе ультранизкой задержки. Быстрая урбанизация в Китае приводит к сложным паттернам, связанным с транспортом. Этот аспект позволяет оптимизации маршрутов играть ключевую роль. По мере расширения городов и роста транспортных потребностей бизнесу нужны программы, которые могут адаптироваться к реальному потоку транспорта для быстрых доставок в перегруженных мегаполисах с минимальными задержками.
    
  • Япония сталкивается с уникальными проблемами, связанными с ограничениями по сверхурочным часам, что требует повышения производительности; поэтому оптимизация будет играть важную роль в поддержании уровня обслуживания при ограниченных трудовых ресурсах. Страны Юго-Восточной Азии, включая Индонезию, Таиланд, Вьетнам и Филиппины, сталкиваются с быстрым ростом электронной коммерции и урбанизации, и есть хорошие возможности для внедрения оптимизации, учитывая в целом изменчивые условия инфраструктуры.
    
  • Обработка данных в реальном времени в Китае улучшается благодаря внедрению технологии 5G. 5G с ультранизкой задержкой и лучшей связью повышает эффективность программ динамической оптимизации маршрутов. Технологии позволяют более продуктивное взаимодействие между транспортными средствами, инфраструктурой и центральными системами управления, что способствует росту уровня внедрения технологий в различных отраслях.
    

  Рынок программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов в Бразилии, как ожидается, переживет значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год. Бразилия лидирует в Латинской Америке с 19,2 млн долларов США в 2024 году, расширяясь до 79,9 млн долларов США к 2034 году с темпом роста 15,1% в год.
  

  • Рынок в Бразилии стимулируется растущим использованием программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов в логистических приложениях для эффективного управления дальними маршрутами. С ростом сектора электронной коммерции спрос на более быстрые доставки растет, и компании, работающие в этом секторе, нуждаются в программах, которые оптимизируют маршруты для сокращения задержек, расхода топлива и операционных затрат на сложной местности Бразилии.
    
  • Инвестиции в дорожную инфраструктуру и связь, особенно в неохваченных регионах, увеличивают потребность в решениях для оптимизации маршрутов. По мере появления новых автомагистралей и распределительных центров бизнесу необходимо адаптировать свою логистику, чтобы воспользоваться этими улучшениями. Это стимулирует спрос на программное обеспечение, которое может оптимизировать маршруты с использованием данных в реальном времени и изменяющихся условий на дорогах.
    
  • Высокие цены на топливо и экономическая нестабильность в Бразилии побуждают бизнес улучшать работу автопарка и сокращать затраты на топливо. Программное обеспечение для динамической оптимизации маршрутов помогает бизнесу снижать расход топлива, предлагая наиболее эффективные варианты маршрутов. Это снижает общие операционные расходы и повышает прибыльность, особенно для отраслей с большими парками доставки.
    
  • С учетом того, что крупные города Бразилии, такие как Сан-Паулу и Рио-де-Жанейро, сталкиваются с увеличением транспортных заторов, необходимость в оптимизации маршрутов стала срочной. Динамическое программное обеспечение помогает бизнесу справляться с городскими проблемами, улучшать сроки доставки и избегать пробок. Это гарантирует, что товары доставляются вовремя, что помогает снизить недовольство клиентов.
    
  • По мере роста электронной коммерции в Бразилии, особенно в городских районах, бизнес обращается к динамической оптимизации маршрутов для управления увеличением объема заказов. Оптимизация маршрутов для водителей доставки приводит к более быстрым доставкам и более эффективным операциям, позволяя бизнесу удовлетворять растущий спрос на быстрые и доступные услуги на конкурентном рынке электронной коммерции.
    
  • Бразилия стремится сократить выбросы транспорта и улучшить устойчивость в логистике. Динамическое программное обеспечение для оптимизации маршрутов, предлагающее экологичные варианты маршрутов, способствует этому усилию, помогая бизнесу сокращать расход топлива и выбросы углерода. Это соответствует политике зеленой логистики правительства и способствует использованию программного обеспечения в различных отраслях.
    

  Рынок программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов в ОАЭ ожидает значительного и многообещающего роста с 2025 по 2034 год. ОАЭ лидирует в регионе Ближнего Востока и Африки с 9,7 млн долларов США в 2024 году, вырастая до 38,6 млн долларов США к 2034 году с темпом роста 14,6% в год.
  

  • Растущий сектор электронной коммерции в ОАЭ усилил потребность в быстрых и надежных услугах доставки. Поскольку потребители ожидают более быстрых доставок, программное обеспечение для динамической оптимизации маршрутов помогает логистическим компаниям оптимизировать процессы, сокращать время доставки и удовлетворять клиентов. Использование этих технологий является ключевым для сохранения конкурентоспособности.
    
  • Высокие затраты на топливо в ОАЭ побудили компании искать способы оптимизации работы автопарка и снижения расходов. Программное обеспечение для динамической оптимизации маршрутов помогает компаниям сокращать расход топлива, выбирая самые короткие и эффективные маршруты. Это позволяет логистическим поставщикам справляться с ростом цен на топливо и оставаться прибыльными на конкурентном рынке.
    
  • Как один из крупнейших логистических хабов в мире, ОАЭ сталкивается с проблемами заторов на дорогах, особенно в городах, таких как Дубай и Абу-Даби. Программное обеспечение для динамической оптимизации маршрутов играет ключевую роль в решении этой проблемы, помогая доставляющим флотам избегать пробок и улучшать общее время доставки. Увеличивающаяся урбанизация и спрос на услуги мобильности еще больше повышают потребность в этих решениях.
    

  Доля рынка программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов

  • Топ-7 компаний в индустрии программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов — это Descartes Systems, Locus, Bringg, Oracle, Optym, Wise Systems и Route4Me, которые в 2024 году обеспечили около 15% рынка.
    
  • Descartes Systems имеет платформу для динамической оптимизации маршрутов, объединенную с управлением автопарком, диспетчеризацией и приложениями для водителей. Descartes добился лидерства на рынке за счет сочетания органического роста и стратегических приобретений; его портфель включает технологии для планирования маршрутов, управления мобильными сотрудниками, интеграции телематики и оптимизации логистической сети. К отраслям, использующим его решения, относятся доставка посылок, распределение продуктов питания и напитков, обслуживание на месте и оптовая торговля. Стратегия приобретений компании, включая недавнее приобретение специалиста по оптимизации последней мили за примерно 125 млн долларов США, демонстрирует приверженность расширению возможностей и доли рынка за счет неорганического роста.
    
  • Locus является специалистом по оптимизации последней мили с акцентом на ИИ/МО для секторов электронной коммерции, розничной торговли и логистики. Продвинутые алгоритмы машинного обучения, которые использует Locus, включают обучение с подкреплением и графовые нейронные сети, улучшающие маршрутизацию с каждым циклом операционного опыта. Его облачная архитектура и ориентация на развивающиеся рынки, такие как Индия и Юго-Восточная Азия, способствовали быстрому росту компании в перспективных географических регионах. Locus ориентируется на средние и крупные компании, которым нужна продвинутая оптимизация с меньшей сложностью, чем у традиционных платформ логистики для предприятий.
    
  • Bringg имеет свою платформу для оркестрации доставок, делая акцент на реальном времени, опыте клиента и интеграции экосистемы. Bringg позиционирует себя как платформу для доставки, а не как чистую оптимизацию маршрутов, интегрируя возможности маршрутизации с коммуникацией с клиентами, отслеживанием доставок и оркестрацией нескольких перевозчиков. Это позиционирование привлекает розничных продавцов и бренды, стремящиеся контролировать опыт доставки от начала до конца через свои собственные флоты и сторонних перевозчиков. Акцент Bringg на клиентских возможностях выделяет его среди конкурентов, которые в основном сосредоточены на операционной эффективности.
    
  • Oracleимеет свой облачный пакет Oracle Transportation Management-OTM, который интегрирует динамическое маршрутизирование с более широкими возможностями цепочки поставок, включая планирование грузопотоков, выбор перевозчиков, оплату фрахта и бизнес-аналитику. Рынок Oracle отражает силу компании в крупных корпоративных аккаунтах с сложными, мультимодальными транспортными сетями, требующими интеграции с Oracle ERP, WMS и другими корпоративными приложениями. Его партнерство с NVIDIA, объявленное в ноябре 2024 года, для внедрения генеративного ИИ и предиктивной аналитики показывает, что Oracle стремится улучшить возможности оптимизации своих решений с использованием передовых технологий ИИ.
    

  Компании на рынке программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов

  Основные игроки на рынке программного обеспечения для динамической оптимизации маршрутов:

  • Bringg
  • Descartes Systems
  • Locus
  • Onfleet
  • OptimoRoute
  • Optym
  • Oracle
  • Route4Me
  • Routific
  • Wise Systems