Рынок динамического ценообразования и управления доходностью - по решению, по применению, по способу развертывания, по отраслевой вертикали, по стратегии ценообразования, по размеру организации, прогноз роста на 2025 – 2034 гг.

Динамическое ценообразование и размер рынка управления доходностью

Мировой рынок динамического ценообразования и управления доходностью в 2024 году оценивался в 5,2 млрд долларов США. Ожидается, что рынок вырастет с 5,5 млрд долларов США в 2025 году до 10,8 млрд долларов США в 2034 году при среднегодовом темпе роста 7,6%.

• Рынок управления доходностью и динамического ценообразования переживает здоровый рост в связи с тем, что наблюдается растущий темп цифровизации, появление электронной коммерции и широко распространенная потребность в подходах и методах ценообразования в реальном времени в различных областях, включая туристическую индустрию, торговую индустрию, индустрию гостеприимства и индустрию развлечений.
  
• Теперь компании могут использовать инструменты динамического ценообразования, чтобы реагировать на изменения и требования рынка, запросы клиентов и накопление ресурсов, чтобы стать более прибыльными и эффективно распределять свои ресурсы. Таким образом, важность моделей фиксированного ценообразования становится менее важной с появлением интеллектуальных стратегий ценообразования и ценообразования в режиме реального времени, а также моделей, которые призваны учитывать колеблющееся состояние ценообразования.
  
• Одним из самых больших факторов является широкое использование алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, которые позволяют предприятиям прогнозировать спрос, отслеживать другие компании и менять их цены на лету. Например, в декабре 2023 года авиакомпания Delta Air Lines внедрила инструменты искусственного интеллекта для управления ценообразованием и бронированием билетов. Система не только анализирует цены на проезд с помощью искусственного интеллекта с ожидаемым спросом и конкуренцией, но и позволяет обслуживающим клиентам сократить первоначальное время ожидания в очереди.
  
• Секторы электронной коммерции, такие как Amazon, подняли планку, меняя цены на самые популярные товары несколько раз в день с помощью мгновенных данных. Эти модели анализируют все: вовлеченность пользователей, коэффициенты конверсии, уровни предложения и цены конкурентов. Ритейлеры по всему миру внедряют эти технологии, и следующее поколение будет включать в себя инструменты, которые автоматизируют продвижение, скидки и уценки как в цифровой, так и в физической среде магазина. Другой быстрорастущей областью этих инструментов являются услуги по вызову такси и доставки.
  
• Такие компании, как Uber и Swiggy, начали внедрять такой же механизм динамического ценообразования с интенсивными алгоритмами, которые иногда завышают цены, например, во время совместных поездок и в определенные временные интервалы, такие как полночь или ненастная погода, когда спрос сильно меняется.
  
• Пандемия, связанная с COVID-19, еще больше послужила катализатором внедрения решений по динамическому ценообразованию и управлению доходностью во многих отраслях, которые столкнулись с волатильными кривыми спроса и сбоями в цепочках поставок. Компании быстро перешли на облачные платформы ценообразования на основе искусственного интеллекта, чтобы сохранить гибкость доходов. К 2024 году стандартными стали гибридные модели развертывания, сочетающие в себе автоматизированные инструменты ценообразования, аналитические панели и корпоративные интеграции. Эти модели позволяют компаниям динамично реагировать на изменения рынка, оптимизируя при этом запасы и прибыльность в режиме реального времени.
  
• Северная Америка является крупнейшим рынком с превосходной цифровой инфраструктурой, высоким уровнем раннего внедрения на рынке путешествий и розничной торговли, а также хорошим сотрудничеством между поставщиками и выходом на рынок. В ноябре 2024 года Amazon и Walmart расширили свои экосистемы ценообразования на основе искусственного интеллекта, а университеты США запустили модули науки о ценообразовании. Такие достижения консолидируют регион как рынок в области платформенного развития и ориентации на таланты.
  
• Самым быстрорастущим регионом является Азиатско-Тихоокеанский регион с быстрым распространением электронной коммерции, меняющейся розничной торговлей в Интернете и растущей интеллектуальной мобильностью. Индия, Индонезия и Вьетнам наращивают использование динамического ценообразования, при этом правительство продвигает инициативы по модернизации технологий и инвестирует в облачную инфраструктуру. Эти условия делают регион быстрорастущим инновационным регионом.
  

Тенденции рынка динамического ценообразования и управления доходностью

• Динамическое ценообразование быстро выходит за рамки традиционных рынков, таких как авиакомпании, отели и такси, и распространяется на многие другие отрасли, включая розничную торговлю, развлечения, коммунальные услуги, здравоохранение и образование, в каждом случае движимое общей потребностью гибко реагировать на меняющийся спрос, управлять мощностями и оптимизировать маржу.
  
• Например, в марте 2024 года Merlin Entertainments объявила о внедрении динамического ценообразования на билеты в более чем 20 мировых достопримечательностей. Варьируя цену билетов в зависимости от времени, спроса и поведения при бронировании, Merlin надеется сгладить кривые пикового спроса, побудить посетителей приходить в непиковое время и максимизировать доход с одного посетителя.
  
• Искусственный интеллект и машинное обучение интегрируются в динамическое ценообразование, а не полагаются на традиционные системы, основанные на правилах. Искусственный интеллект и машинное обучение применяются к большим объемам структурированных и неструктурированных данных, чтобы облегчить и обеспечить интеллектуальность при принятии решений о ценообразовании. GenAI и обучение с подкреплением все чаще используются для моделирования условий, персонализации ценообразования в масштабе и автоматического обучения на реакциях клиентов.
  
• Например, в январе 2025 года Valcon объявила, что более 60% европейских ритейлеров уже сделали динамическое ценообразование на основе искусственного интеллекта реальностью; и более половины тестируют передовые технологии, такие как GenAI, для динамического сегментирования клиентской базы и корректировки ценообразования.
  
• Эволюция облачного программного обеспечения и платформ SaaS также демократизировала доступ к технологии динамического ценообразования. Крупные организации с собственными командами когда-то были заложниками технологии динамического ценообразования. Малые и средние предприятия теперь не имеют возможности настраивать решения SaaS plug-and-play, которые автоматизировали бы динамическое ценообразование.
  
• Эти SaaS-платформы обеспечивают новый уровень интегрированных возможностей, беспрепятственно доставляемых для поддержки веб-сайтов, а также ERP, CRM и POS-систем для облегчения редактирования ценообразования в масштабах всего предприятия.
  
• Например, в январе 2025 года Beyond, облачная платформа для управления доходами, объявила о партнерстве с Booking.com. Beyond помогает хозяевам автоматизировать динамическое ценообразование при краткосрочной аренде. Интеграция позволяет хозяевам корректировать цены не только в режиме реального времени, но и ежедневно и сезонно на платформе. Затем Beyond применяет машинное обучение и рыночные данные для автоматического влияния на ценообразование, тем самым сокращая избыточную ручную работу при максимальном увеличении заполняемости и доходов.
  
• Поскольку потребители взаимодействуют с брендами по нескольким каналам, включая мобильные приложения, веб-сайты, киоски в магазинах и торговые площадки, ценообразование должно быть синхронизировано по всем точкам взаимодействия и взаимодействия. Омниканальное ценообразование обеспечивает координацию, в то время как мобильные приложения могут проводить узконаправленные рекламные акции, включая ограниченные по времени предложения.
  
• Например, в июне 2024 года Walmart запустил развертывание электронной ценники (ESL), подключенной к облаку. В общей сложности 60 магазинов были преобразованы, а к 2026 году планируется переоборудовать 2300 магазинов. Walmart использует подключенные к мобильным устройствам ESL-теги, чтобы обеспечить ценообразование в режиме реального времени, мгновенные рекламные акции, определение местоположения запасов через «Stock to Light», синхронизацию в приложении и многое другое.
  

Анализ рынка динамического ценообразования и управления доходностью

В зависимости от решения рынок делится на программные платформы с динамическим ценообразованием, системы управления доходами, инструменты оптимизации доходности и аналитики, профессиональные услуги и внедрение, а также другие. Сегмент программных платформ с динамическим ценообразованием доминировал на рынке, составляя около 37% в 2024 году, и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста более 8,4% до 2034 года.

• С переходом к цифровым подходам компании теперь могут конкурировать и идти в ногу с постоянно меняющимся миром онлайн-бизнеса. Эти решения привлекательны не только для крупных предприятий, но и для малых и средних предприятий, поскольку они обеспечивают автоматизированное конкурентное ценообразование с помощью самодостаточных инструментов автоматизации ценообразования и специализированных систем, основанных на правилах, которые значительно снижают потребность в человеческом труде.
  
• Расширение онлайн-торговли, рост умных городов и рост мобильной коммерции создают отличную рыночную среду для этих решений, чтобы максимизировать их потенциал. По мере того, как потребители увеличивают свои потребности в персонализированном ценообразовании в режиме реального времени, компании обращаются к автоматизированным инструментам ценообразования, чтобы оставаться конкурентоспособными.
  
• Например, в мае 2024 года решение Pricefx для оптимизированного динамического ценообразования получило премиум-сертификацию для SAP S/4HANA, что позволило пользователям легко включить решение в процессы SAP от котировки до оплаты. Облачное решение для ценообразования использует искусственный интеллект для автоматизации принятия решений о ценообразовании и улучшения оптимизации в режиме реального времени.
  
• Первые три категории: программные платформы с динамическим ценообразованием, системы управления доходами, инструменты оптимизации доходности и аналитики – в совокупности составляют более 81% от общей рыночной стоимости, что указывает на концентрированную структуру. Такая концентрация является отражением их важной роли в оказании помощи предприятиям в определении стратегий ценообразования, максимизации доходов и улучшении процесса принятия решений с помощью аналитиков, стимулируя их ценное внедрение и, в конечном итоге, в управлении конкурентной средой в различных отраслях.

В зависимости от способа развертывания рынок динамического ценообразования и управления доходностью делится на облачные решения, локальные решения и гибридные решения. Сегмент облачных решений доминирует на рынке с долей 63% в 2024 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти со среднегодовым темпом роста более 7,5% с 2025 по 2034 год.

• Мировой рынок процветает благодаря инновациям, низким затратам и практически мгновенному принятию решений. Облачные платформы не требуют больших инвестиций в инфраструктуру и могут быть быстро внедрены и масштабированы, что делает их привлекательным решением для стартапов и малых и средних предприятий (МСП) для внедрения современных прима-практик без дорогостоящих первоначальных инвестиций.
  
• Облачные решения позволяют отслеживать данные в режиме реального времени полностью защищенным и удаленно доступным способом. В условиях быстрых изменений и постоянно растущей цифровой экономики облачные решения помогают компаниям предлагать динамичное ценообразование, зависящее от большого объема данных.
  
• По мере того, как удаленная работа продолжает расширяться вместе с детскими садами и глобализацией операций, компании от электронной коммерции до гостиничного бизнеса и авиакомпаний могут быстро перестроиться, интегрировав облачные решения в свою деятельность. Облачные решения обеспечивают гибкость, централизованное управление и готовый доступ 24/7.
  
• В январе 2024 года компания Koddi представила облачную динамику с использованием своей платформы Koddi Ads. Эта функция позволяет издателям коммерческих медиа продавать рекламный инвентарь по ценам в режиме реального времени, подкрепленным сбором в режиме реального времени информации о пользовательском контексте, такой как сессия, поисковый запрос и продукт. Создатели платформы Koddi Ads увидели потенциал включенного ценообразования в облаке, что проявилось в приросте в 10 процентов от доходности успешных программ, и это продемонстрировало мощь облачных и меблированных технологий, а также значительное увеличение возможностей получения новых источников дохода через виртуальные рынки.
  
• Сегмент гибридных решений занимает 13,3% доли рынка с более чем 8,9% CAGR, что еще больше укрепляет позиции гибридных решений в качестве благоприятной модели для предприятий, которым требуется гибкость и масштабируемость. Гибридные платформы дают компаниям возможность локального управления с дополнительным облачным встряхиванием. Это обеспечивает цены в режиме реального времени, улучшенную синхронизацию данных и преимущества в области безопасности. Этот подход завоевывает популярность в отраслях с разнообразным количеством непредсказуемых целей ценообразования.
  

В зависимости от отраслевой вертикали, рынок сегментирован на авиакомпании и авиационную индустрию, гостиничный бизнес и гостиничный бизнес, розничную торговлю и электронную коммерцию, транспорт и услуги мобильности, коммунальные услуги и энергетический сектор, спорт и индустрию развлечений и другие. Ожидается, что сегмент розничной торговли и электронной коммерции будет доминировать на рынке.

• По мере того, как цифровая коммерция продолжает расширяться, потребители никогда не имели больше возможностей, они могут сравнивать цены, переключаться между платформами и искать предложения одним нажатием кнопки. Это оказывает значительное давление на ритейлеров, заставляя их быть конкурентоспособными, гибкими и ориентированными на клиента. Стратегии динамического ценообразования являются ключевыми.
  
• Розничные продавцы и платформы электронной коммерции используют возможности динамического ценообразования, чтобы алгоритмы ценообразования автоматически устанавливали цены на продукты на основе растущего числа входных переменных, таких как доступность продукта, ценовое поведение конкурентов, внезапные скачки спроса, время суток и предыдущее покупательское поведение клиентов.
  
• Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения все чаще применяются для определения сегментов клиентов, прогнозирования покупательского поведения и разработки персонализированных цен или рекламных акций, что приводит к более высокому коэффициенту конверсии и более высокой марже.
  
• В связи с тем, что розничные продавцы переходят на омниканальную коммерцию за счет продаж через Интернет, приложения и витрины, облачные платформы ценообразования теперь могут гарантировать, что одна и та же транзакция по ценообразованию может происходить в каждой точке контакта с клиентом, могут быстро управлять уровнями запасов и запускать рекламные акции и скидки в режиме реального времени.
  
• Гостиничный бизнес и индустрия гостеприимства составляют 14,6% доли рынка, но растут с относительно скромным среднегодовым темпом роста в 7,5%. В основном это связано с проблемами со стареющей инфраструктурой, упадком и медленным внедрением цифровых решений. Тем не менее, растет число отелей, которые сосредотачиваются на ценообразовании, основанном на спросе, определяемом клиентами, и заполняемости, основанной на доходах, что вынуждает инвестировать в системы динамического ценообразования с постоянно существующими темпами.

США доминировали на рынке динамического ценообразования и управления доходностью в Северной Америке с долей около 85% и получили доход в размере 1,65 млрд долларов США в 2024 году.

• США являются домом для многих компаний, таких как Amazon, Google, Uber и Airbnb, которые разработали динамическое ценообразование или ценообразование в режиме реального времени в таких секторах, как розничная торговля, мобильность, путешествия и развлечения. Эти компании используют передовой искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии для сбора и анализа данных о потребителях, ценах конкурентов и запасах. Это позволяет им корректировать цены в режиме реального времени, чтобы максимизировать доход и вовлеченность.
  
• В США развита электронная коммерция и цифровая экосистема. Авиакомпании и другие поставщики услуг в сфере гостеприимства уже много лет используют управление доходностью для изменения цен в зависимости от спроса и моделей бронирования. Эти новые масштабируемые инструменты ценообразования SaaS, наряду с нормативно-правовой средой, упрощают быстрое внедрение и развертывание стратегий динамического ценообразования в больших масштабах, создавая при этом ценность для потребителей.
  
• Например, в феврале 2024 года Wendy's планирует запустить пилотную систему динамического ценообразования на основе искусственного интеллекта, которая оценивает спрос в режиме реального времени, время суток и погоду в сочетании с цифровыми досками меню для представления ценообразования в режиме реального времени. Инвестировав 20 миллионов долларов в США, Wendy's хочет уменьшить заторы в пиковые часы и увеличить продажи в непиковые часы. Хотя Боб заявил, что цены Wendy's будут похожи на цены в стиле Uber, он был осторожен, сказав, что это означает повышение стоимости, а не просто увеличение цен.
  
• Среднегодовой темп роста Канады составляет 8%, чему способствует растущее проникновение электронной коммерции, цифровая трансформация в розничной торговле и туристическом секторе, а также правительственные инициативы, способствующие внедрению искусственного интеллекта для повышения эффективности ценообразования и оптимизации доходов.
  

Ожидается, что рынок динамического ценообразования и управления доходностью в Великобритании будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Европа занимает второе место по величине на мировом рынке в 2024 году со среднегодовым темпом роста 6,3%, что обусловлено широким внедрением в секторах авиаперевозок, гостиничного бизнеса и электронной коммерции, а также растущей интеграцией искусственного интеллекта и цифровизацией регулирования.
  
• Передовая цифровая инфраструктура Великобритании и акцент на инновации обеспечивают надежную среду для внедрения решений по ценообразованию на основе искусственного интеллекта в таких секторах, как розничная торговля, путешествия и гостиничный бизнес. Принятие потребителями персонализированного ценообразования продолжает расти, а популярность мобильных приложений и платформ электронной коммерции позволяет предприятиям часто корректировать свои цены для обеспечения максимального дохода.
  
• Британские компании все чаще инвестируют в облачные платформы SaaS, которые расширяют масштабируемость и гибкость их подхода к ценообразованию. Растущее внимание к анализу данных и машинному обучению, чтобы помочь лучше понять поведение потребителей и рыночные тенденции, помогает потребителям реагировать на динамические варианты ценообразования.
  
• Например, в марте 2025 года сеть супермаркетов Company Shop привлекла Pricer для доставки ESL в свои 13 магазинов в Великобритании, развернув ESL с динамическим ценообразованием в режиме реального времени, особенно на свежие продукты. Автоматически обновляемая функция ценообразования системы ESL может найти множество применений в течение дня, что позволяет The Company Shop сократить отходы на свежие продукты, обеспечивая при этом отличную ценность для клиентов, при этом сокращая трудозатраты на 5%.
  
• Принятие рынков в Германии и Франции развивается нормальными темпами, причем обе страны вплотную отстают от Великобритании. Такое развитие в основном связано с высокими инициативами по конверсии предприятий, особенно в сфере розничной торговли, логистики и туризма, для перехода на цифровые технологии. Обе страны уделяют больше внимания созданию модели соблюдения нормативных требований в режиме реального времени и механизма ценообразования. В результате требуется больше поставщиков, предлагающих многоязычные механизмы динамического ценообразования, совместимые с налогами ЕС, с аналитикой эффективности.
  
• Восточная и Северная Европа становятся основными рынками благодаря бурному развитию онлайн-торговли и возрождению индустрии туризма. Такие страны, как Швеция и Польша, вкладывают значительные средства в инструменты управления доходностью, особенно для общественного транспорта и организации мероприятий. Эта тенденция подчеркивает растущее предпочтение масштабируемых облачных платформ, которые позволяют вносить корректировки в режиме реального времени, соблюдая при этом отраслевые правила ценообразования.
  

Ожидается, что рынок динамического ценообразования и управления доходностью в Китае будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• На Азиатско-Тихоокеанский регион будет приходиться более 24% мирового рынка в 2024 году, и он является самым быстрорастущим регионом со среднегодовым темпом роста около 9,8%. Рост обусловлен быстрым расширением электронной коммерции, внедрением цифровых платежей и оптимизацией розничной торговли и путешествий на основе искусственного интеллекта.
  
• Китай лидирует на рынке в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено его развитой экосистемой электронной коммерции, широко распространенной инфраструктурой мобильных платежей и сильной государственной поддержкой интеграции искусственного интеллекта в секторах розничной торговли, транспорта и гостеприимства для оптимизации доходов.
  
• Потребители в Китае становятся все более комфортными к ценообразованию, основанному на алгоритмах, особенно в секторах, характеризующихся динамичным ценообразованием, таких как такси и онлайн-бронирование путешествий.
  
• При поддержке таких компаний, как Alibaba Cloud и Tencent Cloud, наблюдается рост искусственного интеллекта и аналитики больших данных, что позволяет предприятиям реализовывать стратегии ценообразования в режиме реального времени как для высокоуровневых, так и для более низких уровней. Тенденция омниканальной розничной торговли увеличивает потребность в программном обеспечении для ценообразования, которое может управлять ценами в физических магазинах, на сайтах электронной коммерции и на сайтах живой коммерции, таких как Taobao Live и мини-программы WeChat.
  
• Индия и Япония вносят основной вклад, причем Индия ускоряет внедрение динамического ценообразования в таких секторах, как авиация, такси и цифровая розничная торговля, благодаря поддерживаемым правительством инициативам в области цифровой коммерции. Тем временем Япония продвигает внедрение управления доходностью в общественном транспорте, производстве и гостиничных сетях, чему способствуют инвестиции в системы принятия решений на основе искусственного интеллекта и переквалификацию персонала. Обе страны отдают предпочтение платформам с многоязычным пользовательским интерфейсом, высокой прозрачностью алгоритмов и надежным соответствием требованиям.
  
• Развивающиеся рынки, такие как Индонезия, Вьетнам и Филиппины, являются движущей силой регионального роста, чему способствует быстрое развитие мобильной коммерции, городской логистики и динамичного потребительского спроса. Правительства и местные предприятия сотрудничают в рамках пилотных проектов по ценообразованию в режиме реального времени в области энергетики, доставки продуктов питания и электронной коммерции. Поставщики, предлагающие легкие, облачные системы ценообразования с автономной функциональностью и локализованными валютными моделями, имеют хорошие возможности для масштабирования на этих недостаточно обслуживаемых рынках с большим объемом объема.
  

Ожидается, что рынок динамического ценообразования и управления доходностью в ОАЭ будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• В 2024 году на долю стран Ближнего Востока и Африки будет приходиться 5,4% мирового рынка, что отражает устойчивый рост, обусловленный растущей цифровой трансформацией в секторах розничной торговли, телекоммуникаций и транспорта. Растущее внедрение искусственного интеллекта и облачных решений в сочетании с государственными инвестициями в проекты умных городов и реформами регулирования позволяют предприятиям внедрять стратегии динамического ценообразования для улучшения управления доходами и конкурентных преимуществ в регионе.
  
• Экосистема электронной коммерции ОАЭ, возглавляемая Noon.com, Namshi и Amazon UAE, в настоящее время принимает и внедряет новейшее динамическое ценообразование в облачных вычислениях и полагается на современные программные инструменты для помощи в конкурентной стратегии по мере развития рынка. Решения для динамического ценообразования на основе мобильных приложений помогают ритейлерам быстро реагировать на уровень запасов, цены конкурентов и потребительские тенденции.
  
• Благодаря дополнительной поддержке со стороны правительства, предоставляемой инициативами по цифровой трансформации, такими как Smart Dubai, UAE Vision 2031, а также обширным инвестициям в 5G и облачные технологии, рыночные условия для автоматизированного ценообразования в режиме реального времени или в облаке представлены нагло.
  
• Например, в октябре 2022 года DAMAC Properties внедрила Atomize RMS в Дубае, чтобы предоставить своему портфелю отелей динамическое ценообразование в режиме реального времени. Сначала эта система была внедрена в отелях Paramount Hotel Dubai Business Bay и Midtown, чтобы она могла использовать данные в режиме реального времени, которые могут повлиять на продажи, оптимизировать получение дохода, увеличить заполняемость и максимизировать RevPAR и ADR для автоматического определения цен и корректировки цен на номера.
  
• Саудовская Аравия и Южная Африка являются ключевыми рынками, при этом Саудовская Аравия использует Vision 2030 для продвижения трансформации розничной торговли, авиации и логистики на основе искусственного интеллекта, стимулируя инвестиции в передовые системы ценообразования. Между тем, в Южной Африке наблюдается растущее внедрение в гостиничном и транспортном секторах, где предприятия ищут инструменты динамического ценообразования, поддерживающие корректировки в режиме реального времени, локализованные валютные модели и интеграцию с региональными налоговыми системами.
  
• Новые возможности открываются в Египте, Кении и Нигерии, где развитие цифровой коммерции и растущая мобильная связь стимулируют развертывание на ранних стадиях динамического ценообразования на онлайн-рынках, мобильных платформах и в сфере распределения энергии. Поставщики, предлагающие легкие, многоязычные, облачные платформы с автономной работой и архитектурой, готовой к API, имеют хорошие возможности для обслуживания малых и средних предприятий и пилотов государственного сектора в этих быстрорастущих странах с цифровой зрелостью.
  

Ожидается, что рынок динамического ценообразования и управления доходностью в Бразилии будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Среднегодовой темп роста в Латинской Америке составил 8,2%, что отражает постепенное внедрение, обусловленное расширением электронной коммерции, развитием цифровой платежной инфраструктуры и растущим спросом на оптимизацию доходов в розничной торговле, путешествиях и логистике. Правительственные инициативы, поддерживающие интеграцию ИИ, еще больше ускоряют рост рынка.
  
• Бразилия имеет хорошие возможности для развития своей цифровой экономики благодаря быстрому внедрению облачных технологий и предпочтению потребителей более индивидуализированному ценообразованию. Amazon Brazil, Magazine Luiza и Mercado Livre — вот лишь немногие компании, которые стимулируют жестко конкурентный и динамичный бум электронной коммерции в Бразилии. Многие компании, занимающиеся электронной коммерцией, все чаще разрабатывают конкурентоспособные варианты динамического ценообразования.
  
• Отрасли авиации, гостиничного бизнеса и городской мобильности разрабатывают стратегии управления доходностью на основе искусственного интеллекта, которые связывают ценообразование с текущим спросом, сезонностью и поведением клиентов. Такие компании, как Gol Linhas Aéreas и Azul Airlines, максимально используют все возможности получения дохода для различных окон бронирования за счет прогнозирования спроса и динамического ценообразования на места.
  
• Например, в феврале 2025 года GOL сделала шаг вперед с повышением динамического ценообразования и дополнительных доходов, расширив свое партнерство с Sabre и внедрив инструменты SabreMosaic, такие как Dynamic Availability, что означает, что они регулируют доступность мест и ценообразование с помощью искусственного интеллекта с помощью «динамического» ценообразования в режиме реального времени.
  
• Мексика и Колумбия лидируют в регионе, что обусловлено растущей цифровой трансформацией в секторах розничной торговли, путешествий и логистики. Правительства продвигают инициативы «умных городов» и внедрение искусственного интеллекта, поощряя предприятия внедрять инструменты динамического ценообразования для прогнозирования спроса и оптимизации доходов. Облачные масштабируемые решения, поддерживающие многоязычные интерфейсы и интегрирующиеся с существующими ERP-системами, набирают обороты.
  
• Новые возможности открываются в Аргентине, Чили и Перу, где рост электронной коммерции и расширение туризма стимулируют интерес к технологиям управления доходностью. Местные предприятия и стартапы тестируют механизмы ценообразования на основе искусственного интеллекта для оптимизации запасов и улучшения взаимодействия с клиентами. Поставщики, предлагающие мобильные платформы с гибкими алгоритмами ценообразования, адаптированными к региональным экономическим колебаниям, имеют хорошие возможности для захвата доли рынка на этих фрагментированных, но многообещающих рынках.
  

Динамическое ценообразование и доля рынка управления доходностью

• В топ-7 компаний на рынке входят PROS, Revionics, Pricefx, SAP, Zilliant, Duetto и Dynamic Yield, на долю которых в 2024 году приходится около 14,7% рынка.
  
• PROS — мировой лидер в области решений на основе искусственного интеллекта, который производит фурор в ценообразовании, управлении доходами и продажах. Облачная платформа предлагает динамический подход к ценообразованию, предоставляя индивидуальные предложения и оптимизацию в режиме реального времени. Обслуживая различные сектора, такие как авиаперевозки, производство и услуги B2B, PROS предоставляет мощные инструменты, такие как Smart Price Optimization & Management, наряду с программным обеспечением для управления доходами.
  
• Revionics предлагает облачные решения по оптимизации ценообразования, рекламных акций и маркетинга, адаптированные к сектору розничной торговли. Она использует машинное обучение и предиктивную аналитику, чтобы помочь розничным продавцам принимать более обоснованные решения о ценообразовании. Обслуживая многие известные мировые розничные бренды, Revionics помогает с комплексными омниканальными планами.
  
• Pricefx предоставляет полную облачную систему ценообразования, подходящую для оптимизации цен, управления и аналитики, подходящую как для B2B, так и для B2C компаний. Компании используют свои модульные решения для правильной обработки предложений, скидок и сегментации клиентов. Компания известна своим быстрым развертыванием, гибким дизайном и большими возможностями интеграции.
  
• Являясь одним из ведущих игроков в области корпоративного программного обеспечения во всем мире, SAP предлагает динамическое ценообразование и управление доходами в своих обширных портфелях SAP S/4HANA и SAP Customer Experience (CX). Подходы, основанные на спросе в режиме реального времени, поддерживаются механизмами ценообразования SAP, которые идеально согласуются с ERP, CPM и решениями для электронной коммерции.
  
• Zilliant специализируется на облачных решениях для оптимизации цен и управления продажами. В первую очередь они нацелены на B2B-предприятия в сфере производства, дистрибуции и сферы услуг. Инструменты на основе искусственного интеллекта обеспечивают ценовую сегментацию, управление сделками и аналитику в режиме реального времени с целью максимизации прибыли и улучшения показателей продаж.
  
• Duetto специализируется на стратегии получения дохода и динамическом ценообразовании, особенно для индустрии гостеприимства. Их облачные решения, в том числе GameChanger и ScoreBoard, позволяют отелям уточнять цены на номера, используя прогнозы спроса, анализ темпов бронирования и данные о конкурентах.
  
• Dynamic Yield продвигается вперед с помощью динамического ценообразования и оптимизации доходов с помощью своих платформ AI Sterling. Эти платформы сочетают в себе машинное обучение, аналитику в режиме реального времени и большие данные, чтобы помочь компаниям оптимизировать стратегии ценообразования. Это полезно в розничной торговле, цепочке поставок и электронной коммерции.
  

Компании рынка динамического ценообразования и управления доходностью

Основными игроками, работающими в отрасли динамического ценообразования и управления доходностью, являются:

• Голубой Он
• Дуэтто
• Динамическая доходность
• Решения IDeaS для получения дохода
• Оракул
• Pricefx
• ПЛЮСЫ
• Ревионика
• SAP SE
• Zilliant
  
• Blue Yonder инвестирует в комплексные образовательные услуги через свое подразделение «Blue Yonder Education Services», предлагающее программы сертификации под руководством инструктора и в индивидуальном темпе, оптимизированные для специалистов по ценообразованию в цепочке поставок и розничной торговле. Его курсы охватывают ценообразование на основе искусственного интеллекта, оптимизацию уценки и прогнозирование спроса в режиме реального времени, предоставляя корпоративным командам расширенное обучение на основе сценариев использования.
  
• Duetto обеспечивает практическую адаптацию с помощью как очных, так и виртуальных сессий, цифровых процессов адаптации и интерактивных занятий, связанных с методологией открытого ценообраз