Центр обработки данных Размер рынка чипов

Центр обработки данных Чип-рынок был оценен в более чем 13,5 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, зарегистрировал CAGR более 14,5% в период с 2024 по 2032 год. Рынок микросхем для центров обработки данных растет из-за растущего спроса на облачные сервисы. Рост облачных вычислений подпитывает потребность в надежной и гибкой инфраструктуре центров обработки данных для организаций. Это означает, что компаниям потребуются высокопроизводительные чипы центров обработки данных, поскольку они обладают эластичностью, масштабируемостью и экономичностью, предлагаемыми облаками. Эти чипы обеспечивают эффективный поток информации в пределах этих платформ путем эффективной обработки, хранения и передачи. Например, в ноябре 2023 года Amazon анонсировала свой новейший чип центра обработки данных Graviton4, специально созданный для использования в облачном сервисе.

Рост энергоэффективности и устойчивости становится все более важным в современном мире. Потребление электроэнергии в результате взрыва трафика данных, облачных вычислений и аналитики больших данных привело к глобальным экологическим проблемам и росту эксплуатационных расходов. Это, в свою очередь, увеличивает спрос на чиповые решения, которые минимизируют рассеивание энергии при сохранении высокого уровня производительности. Конкурентное преимущество может быть достигнуто за счет инвестиций в инновационные разработки микросхем, которые подчеркивают энергосбережение и устойчивую практику. Такие компании используют передовые архитектуры, инновации элементов, а также методы изготовления своих систем для оптимизации использования энергии, снижения выработки тепла и повышения экологичности.

Центры обработки данных сталкиваются с серьезной проблемой удовлетворения постоянно меняющихся требований к производительности, энергоэффективности и совместимости, поскольку технологии быстро развиваются. Следовательно, чипы устареют быстрее, что приведет к ускоренной амортизации и увеличению затрат для владельцев центров обработки данных, которые должны чаще обновлять свои аппаратные компоненты, чтобы оставаться конкурентоспособными. В дополнение к этому, более короткие жизненные циклы продуктов приводят к тому, что электронные отходы устаревают из-за модернизации старых чипов, что вызывает проблемы устойчивости и экологические проблемы.

Центр обработки данных Рынок чипов тенденции

Специализированные функции обработки изменили рынок чипов центров обработки данных с увеличением числа рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения. Организации постоянно используют модели ИИ и машинного обучения для обработки больших объемов данных с помощью процессоров, чтобы оптимизировать себя во время работы. Некоторые из функций, обнаруженных в чипах центров обработки данных, предназначенных для приложений ИИ и ML, включают в себя высокий параллелизм, низкую точность арифметики, специально построенные процессоры ИИ, а также специализированные ускорители среди них TPU или GPU. Например, в марте 2022 года NVIDIA запустила чип центра обработки данных H100, предназначенный для обучения больших языковых моделей (LLM) в четыре раза быстрее, чем A100; он также дает ответы на пользовательские подсказки примерно в 30 раз быстрее, чем его предыдущая версия-A100.

Переход на гипермасштабируемые центры обработки данных является постоянной тенденцией на рынке чипов, используемых в центрах обработки данных, которая обусловлена быстрым ростом объема данных, генерируемых и обрабатываемых во всем мире. Технологические гиганты, такие как Google, Amazon и Facebook, управляют гипермасштабными центрами обработки данных, которые требуют специальных чипов, которые могут эффективно обрабатывать большие нагрузки. Они сделаны с масштабируемостью, энергоэффективностью, а также оптимизацией производительности, чтобы вписаться в гипермасштабные архитектуры, что дает им конкурентное преимущество над традиционными микропроцессорами. Расширение гипермасштабных центров обработки данных для удовлетворения растущих потребностей в данных потребовало разработки новых ИС мирового класса для этого сектора.

Центр обработки данных Анализ рынка чипов

Основываясь на типе чипа, рынок сегментирован на центральный процессор (CPU). графический процессор (GPU), программируемый в поле массив затворов (FPGA), специализированная интегральная схема (ASIC) и другие. Сегмент графических процессоров доминировал на рынке в 2023 году с долей более 30% из-за его возможностей параллельной обработки, что делает его идеальным для обработки вычислительных нагрузок, таких как ИИ, машинное обучение и аналитика данных. В отличие от традиционных процессоров, графические процессоры выполняют несколько вычислений одновременно, что приводит к более быстрой обработке и повышению производительности на рабочих нагрузках с большими наборами данных. Кроме того, наблюдается рост приложений для глубокого обучения и нейронных сетей, которые требуют графических процессоров для центров обработки данных, поскольку обучение и вывод в таких задачах основаны на параллельных вычислениях.

Основываясь на размере центра обработки данных, рынок сегментирован на малый и средний размер и большой размер. Ожидается, что сегмент крупных размеров зарегистрирует CAGR более чем на 15% с 2024 по 2032 год. Потребность в более высоких возможностях обработки и емкости памяти породила соответствующий спрос на более крупные чипы с большей емкостью для эффективного решения таких задач. Этот рост также обусловлен быстрым распространением услуг облачных вычислений и развитием гипермасштабных центров обработки данных, которые нуждаются в чипах, которые могут одновременно обрабатывать огромные объемы данных и рабочие нагрузки. Большие чипы обеспечивают более высокую производительность и эффективность, что позволяет центрам обработки данных более эффективно обрабатывать интенсивные рабочие нагрузки и оптимизировать использование пространства.

В 2023 году на Северную Америку приходилось 37% выручки мирового рынка чипов для центров обработки данных. Регион обладает мощной инфраструктурой развития технологий, дополненной большим количеством основных операторов ЦОД и поставщиков облачных услуг. Для поддержки текущих обновлений и расширения инфраструктуры центров обработки данных им требуются сложные технологии чипов для облегчения их работы. Следовательно, Северная Америка является одним из первых разработчиков новых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, аналитика больших данных, которые нуждаются в специализированных чипах для обеспечения высокопроизводительных и энергоэффективных возможностей обработки. Все большее число устройств Интернета вещей (IoT) используется с оцифрованными отраслями, что стимулирует спрос на чипы центров обработки данных в этом регионе.

Центр обработки данных Рынок чипов Поделиться

В 2023 году Huawei Technologies Co., Ltd. и NVIDIA Corporation владели долей более 15% в индустрии чипов для центров обработки данных. Технологии Huawei Co. является значительным игроком на рынке микросхем для центров обработки данных, предлагая высокопроизводительные полупроводниковые решения, адаптированные к требованиям обработки и хранения данных. Их чипы включают в себя передовые архитектуры, такие как конструкции на основе оружия, в сочетании со специализированными ускорителями для таких задач, как вывод ИИ и шифрование.

NVIDIA является доминирующей силой на рынке чипов для центров обработки данных, в первую очередь известной своей технологией GPU. В дополнение к традиционному фокусу на графике, NVIDIA расширилась в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Его чипы центров обработки данных, такие как графические процессоры серии Tesla и графические процессоры NVIDIA A100 Tensor Core, отлично справляются с параллельными задачами обработки, важными для ИИ, машинного обучения и научных вычислений.

Центр обработки данных Чип рыночные компании

Основными игроками на рынке являются:

• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Корпорация NVIDIA
• Тайваньский полупроводник Производственная компания Limited
• Intel Corporation
• Broadcom Inc.
• GlobalFoundries Inc.
• Samsung Electronics Co. Ltd.

Центр обработки данных Chip Industry News

• В феврале 2024 года Meta объявила о развертывании пользовательского кремниевого чипа для моделей ИИ, нового оптимизированного для ИИ дизайна центра обработки данных и второй фазы своего суперкомпьютера с 16 000 графических процессоров для исследований ИИ. Последний выпуск обеспечивает лучшую персонализацию, более безопасные и справедливые продукты, а также более богатый опыт, помогая компаниям ориентироваться на клиентов.

Отчет по исследованию рынка микросхем для центров обработки данных включает углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2018 по 2032 год, для следующих сегментов:

рынокПо типу чипа

• Центральный процессор (CPU)
• Графический процессор (GPU)
• Field-Programmable Gate Array (FPGA)
• Специальная интегральная схема (ASIC)
• Другие

рынокПо размеру дата-центра

• Малый и средний размер
• Большой размер

рынокВертикальная промышленность

• БФСИ
• Правительство
• IT и телекоммуникации
• Транспорт
• Энергетика и коммунальные услуги
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Остальная часть MEA