Размер рынка робототехники для центров обработки данных По компонентам, По роботам, По модели развертывания, По размеру предприятия, По конечному использованию, Анализ, Доля, Прогноз роста, 2025–2034 гг.

Объем рынка робототехники для центров обработки данных

Мировой рынок робототехники для центров обработки данных оценивался в 14,4 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 21,2% в период с 2025 по 2034 год. Стремление к автоматизации стимулирует использование робототехники в центрах обработки данных за счет повышения производительности и снижения участия человека. Роботы теперь автоматизируют обслуживание серверов, прокладку кабелей и даже мониторинг окружающей среды, что исключает ошибки и сокращает время простоя. Это позволяет центрам обработки данных работать с минимальным контролем со стороны человека, что, в свою очередь, повышает производительность и экономит затраты на рабочую силу.

Например, Amazon намерена использовать робототехнику и искусственный интеллект для улучшения других аспектов автоматизации розничной торговли, включая автоматизацию склада для экономической эффективности. Это часть более масштабного плана по выделению до 25 миллиардов долларов финансирования в феврале 2025 года. Кроме того, роботы, интегрированные в машинное обучение, могут охлаждать системы, управлять сменами персонала, патрулировать безопасность для мониторинга и управлять питанием системы.

Глобальное распространение дата-центров в настоящее время создает потребность в роботизированных решениях для эффективного обслуживания такой колоссальной инфраструктуры. Робототехника играет важную роль в решении широкого круга задач, таких как обращение с оборудованием, контроль серверов и оптимизация охлаждения, которые должны выполняться по мере роста гипермасштабируемых и периферийных центров обработки данных. Растущее число таких центров стимулирует спрос на более автоматизированную работу для минимизации времени простоя и повышения производительности труда.

Например, в настоящее время в процессе строительства застройщики из Юты получили кредит на строительство в размере 2 миллиардов долларов США от JPMorgan Chase и Starwood Property Trust для строительства центра обработки данных площадью 100 акров в Западной Иордании. Запланированный к строительству в партнерстве CIM Group и дата-центров Novva, он будет поддерживать 175 мегаватт мощности и соответствует движению к более крупным дата-центрам с поддержкой искусственного интеллекта с использованием технологий машинного обучения для удовлетворения спроса индустрии искусственного интеллекта.

Тенденции рынка робототехники для ЦОД

• Роботы теперь автоматизируют сложные среды центров обработки данных и обрабатывают расширенные данные, потому что технологии компьютерного зрения и распознавания изображений теперь легко доступны. Роботы Cobalt могут полностью автоматизировать проверки, мониторинг оборудования и обнаружение ошибок в серверных стойках, кабелях и этикетках с помощью инфракрасных датчиков, LiDAR и камер с высоким разрешением. Это делается без какого-либо вмешательства человека.
  
• Например, по прогнозам, к февралю 2025 года Amazon интегрирует более 750 000 роботов в свои центры выполнения заказов. Эти компьютеры с мощными возможностями машинного зрения, считающиеся автономными мобильными роботами (AMR), выполняют множество жизненно важных задач, включая транспортировку посылок, сортировку товаров и активную настройку.
  
• Способность обмениваться данными и обрабатывать данные в режиме реального времени для роботизированной автоматизации в значительной степени зависит от технологий Интернета вещей и периферийных вычислений. Роботы с поддержкой IoT могут легко обмениваться данными с различными датчиками, сетевыми устройствами и системами мониторинга. Затем данные можно контролировать и отслеживать удаленно, что позволяет проводить профилактическое обслуживание и автоматизировать, хотя и не просто, контроль окружающей среды в центрах обработки данных.
  
• Например, прогнозируется, что рынок технологий IoT будет оцениваться в 900 миллионов долларов США в 2023 году и, по прогнозам, будет расти со скоростью более 8% в год в период с 2024 по 2032 год. Растущее использование технологии IoT приписывается различным отраслям. Внедрение IoT позволяет роботам эффективно функционировать практически без помощи человека, тем самым повышая производительность и надежность.
  

Анализ рынка робототехники для ЦОД

В зависимости от комплектующих рынок делится на оборудование, программное обеспечение и услуги. В 2024 году сегмент аппаратного обеспечения доминировал на рынке, составляя около 40% доли, и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста более 19,5% в течение прогнозируемого периода.

• Непрерывный всплеск трафика данных потребовал масштабирования средств автоматизации, чтобы обеспечить бесперебойную работу бизнеса в любое время. Внедрение автономных мобильных роботов (AMR), а также внедрение роботизированных рук заменяют ручной труд при обслуживании оборудования, кабелей и даже серверных машин.
  
• Организации вкладывают больше средств в инфраструктуру данных, что еще больше увеличивает потребность в эффективных и масштабируемых роботизированных вспомогательных средствах. Усовершенствованная ИТ-инфраструктура с датчиками искусственного интеллекта, навигацией LiDAR и роботизированными периферийными устройствами для охлаждения повышает эффективность работы при одновременном снижении энергопотребления и времени, необходимых для сбоев в работе компонентов.
  
• Возьмем, к примеру, случай, когда Nvidia в 2025 году инициировала расширение общих усилий в области искусственного интеллекта, включив в них робототехнику, запустив платформу Cosmos, предназначенную для ускорения создания автономных систем для центров обработки данных и других целей.
  

В зависимости от модели развертывания, рынок робототехники для центров обработки данных делится на локальные и облачные. В 2024 году сегмент локальных помещений будет доминировать на рынке с долей рынка 61%, и ожидается, что этот сегмент будет расти со среднегодовым темпом роста более 20,5% с 2025 по 2034 год.

• Организация имеет возможность выбрать конкретную модель развертывания робототехники, которая помогает обеспечить полное облегчение контроля над роботизированными системами. Это позволяет интегрировать инфраструктуру автоматизации в существующие системы с минимальными усилиями. Благодаря указанному уровню контроля достижение оптимальной производительности может поддерживаться в соответствии с эффективным распределением рабочей нагрузки и изменениями в режиме реального времени, выполняемыми без необходимости зависеть от внешних сетей.
  
• Локальная реализация приводит к снижению зависимости от внешнего облака, что устраняет задержки и обеспечивает более быстрое реагирование. Это помогает в обслуживании автоматизации, контроле серверов, мониторинге безопасности и робототехнике, которые требуют немедленной помощи.
  

В зависимости от типа робота рынок робототехники для центров обработки данных сегментирован на коллаборативных роботов, промышленных роботов, сервисных роботов и другие, при этом ожидается, что категория сервисных роботов будет доминировать из-за их критической роли в автоматизации операционных задач, повышении эффективности и сокращении времени простоя.

• Сервисные роботы теперь используются для мониторинга объектов в режиме реального времени, охранного отопления и охлаждения, а также патрулирования безопасности. Их возможности самостоятельной навигации и обнаружения аномалий повышают надежность системы и сводят к минимуму ее сбои.
  
• Сервисные роботы обеспечивают удаленный мониторинг и управление, что позволяет ИТ-персоналу управлять операциями, не находясь на месте. Интеграция облака и Интернета вещей упрощает сбор данных, диагностику и принятие решений в режиме реального времени для лучшего операционного контроля.
  
• Например, в марте 2025 года Nvidia расширила свою платформу Omniverse, добавив передовое моделирование на основе искусственного интеллекта центров обработки данных с искусственным интеллектом гигаваттного масштаба и автономных роботизированных заводов, что в том виде, в котором они будут созданы, потребует передовой промышленной цифровизации. Эти улучшения призваны улучшить цифровую трансформацию промышленности за счет точных цифровых двойников и оптимизации искусственного интеллекта.
  

В 2024 году регион США в Северной Америке доминировал на рынке робототехники для центров обработки данных с долей рынка около 93% в Северной Америке и получил около 5,4 млрд долларов США дохода.

• США и Канада обладают удаленными региональными технологическими центрами, что увеличивает потребность в автоматизации инфраструктуры данных. В настоящее время корпорации развертывают роботов для обслуживания серверов, мониторинга объектов и управления параметрами энергопотребления в целях повышения производительности и надежности.
  
• В США находятся бизнес-облака международных технологических компаний и поставщиков услуг, что стимулирует дальнейшие инвестиции в автоматизированные решения. Растущая потребность в мощных вычислениях, объемных манипуляциях с данными с помощью искусственного интеллекта и облачных операциях ускоряют внедрение робототехники в объекты обработки данных.
  
• Например, в феврале 2025 года Tata Consultancy Services (TCS) спонсировала Центр робототехники Accelerate в партнерстве с MassRobotics в стремлении масштабировать инновации в области робототехники по всей Северной Америке. Это направлено на содействие разработке сложных решений в области робототехники для удовлетворения растущего спроса на автоматизацию в различных секторах, таких как центры обработки данных.
  

Ожидается, что рынок робототехники для центров обработки данных в Германии будет испытывать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Германия, как лидер в области промышленной автоматизации, интегрирует робототехнику в работу центров обработки данных. Инвестиции страны в системы искусственного интеллекта, которые включают в себя профилактическое обслуживание, а также энергоэффективные решения, автоматизируют процессы управления инфраструктурой, которые аналитика искусственного интеллекта еще больше подпитывает.
  
• Например, немецкий робототехнический стартап Neura Robotics привлек 120 миллионов евро в январе 2025 года в рамках раунда финансирования серии B, направленного на разработку когнитивных и гуманоидных роботов. Это финансирование демонстрирует важность Neura Robotics в европейской экосистеме робототехники.
  
• Кроме того, рост облачных вычислений и периферийных центров обработки данных в Германии дает робототехнике возможность повысить операционную эффективность и безопасность, а также устойчивость в децентрализованных вычислительных средах.
  

Ожидается, что рынок робототехники для центров обработки данных в Китае будет демонстрировать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• Поскольку Китай инвестирует в облачные вычисления, искусственный интеллект и средства обработки данных, автоматизация является одним из секторов, который должен получить наибольшую выгоду. Автоматизация неизбежно повысит производительность принципиально неконтролируемых крупномасштабных операций, включая обслуживание серверов, кибербезопасность и управление энергопотреблением.
  
• Кроме того, Китай также инвестирует в автоматизацию робототехники из-за непомерных расходов на энергию и требований к углеродной нейтральности. Несмотря на крайне серьезный случай разрыва в энергоэффективности, робототехника необходима для автоматизации процессов обработки данных и достижения какого-либо подобия нормальности.
  
• Одно из самых глубоких событий в китайской робототехнике произошло в январе 2025 года, когда в Шанхае был введен в эксплуатацию первый учебный центр для гуманоидных роботов смешанного типа: полигон для гуманоидных роботов Килинь. Центр нацелен на содействие комплексным инновациям и индустриализации человекоподобной робототехники, а также прикладным исследованиям в области робототехники.
  

Ожидается, что рынок робототехники для центров обработки данных в Южной Африке будет демонстрировать значительный и многообещающий рост с 2025 по 2034 год.

• В настоящее время Южная Африка использует современные облачные сервисы, а также реинвестирует в свою вычислительную ИТ-инфраструктуру. Роботизированные системы помогают в этом прогрессе, автоматизируя обслуживание центра обработки данных, повышая эффективность систем охлаждения и укрепляя кибербезопасность, чтобы гарантировать бесперебойные цифровые услуги.
  
• Например, в марте 2025 года Microsoft объявила о выделении еще 300 миллионов долларов США на улучшение инфраструктуры искусственного интеллекта в Южной Африке. Целями программы поощрения были углубление искусственного интеллекта в регионе и поддержка развития цифровых компетенций путем оказания помощи в оплате соответствующих квалификационных экзаменов.
  
• Стратегические решения для дата-центров, как всегда, ориентированы на энергоэффективность. Наблюдается более широкое использование периферийных вычислений и сетей 5G, что позволяет больше использовать роботизированную автоматизацию.
  

Доля рынка робототехники для ЦОД

• В топ-7 компаний в отрасли робототехники для центров обработки данных входят ABB, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Microsoft Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Hewlett Packard Enterprise Development LP и Siemens AG, на долю которых в 2024 году будет приходиться около 24,5% рынка.
  
• Компания ABB оптимизирует свои задачи по охлаждению и обслуживанию серверов за счет автоматизации и робототехники на основе искусственного интеллекта в своих центрах обработки данных. Чтобы сократить время простоя, они используют роботизированную автоматизацию с профилактическим обслуживанием на основе искусственного интеллекта. Помимо гипермасштабируемых центров обработки данных, ABB оснащает роботизированные системы высокими функциями автоматизации для большей надежности и расширяемости при обращении и подключении оборудования.
  
• ИИ применяется поставщиками сетевых услуг Cisco и для RPA (роботизированной автоматизации процессов) при оптимизации центров обработки данных. Решения компании для автоматизации сети на основе намерений используют робототехнику для улучшения видеонаблюдения и безопасности в режиме реального времени. Cisco также участвует в разработке программно-определяемой инфраструктуры, позволяющей легко переопределять роботов, что позволяет прогнозировать и автоматически устранять неполадки в крупных центрах обработки данных с минимальными эксплуатационными расходами.
  
• Автоматизация работы с оборудованием, предиктивного обслуживания и расхода энергии достигается за счет использования робототехники для облачных сервисов AWS. Компания использует робототехнику со своими облачными сервисами искусственного интеллекта для повышения производительности. AWS также создает автономных роботов для улучшения взаимодействия серверов и управления охлаждением, что снижает зависимость от людей и повышает способность центров обработки данных эффективно масштабироваться и поддерживаться.
  

Компании рынка робототехники для ЦОД

Основными игроками, работающими в индустрии робототехники для центров обработки данных, являются:

• АБВ
• Системы Cisco
• Amazon Web Services
• Корпорация Microsoft
• Технологии Huawei
• Разработка предприятия Hewlett Packard
• Сименс
• Эквиникс
• Коммуникации NTT
• Гугл
  

Общая стратегия направлена на внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации центров обработки данных, выполнения профилактического обслуживания и мониторинга операций в режиме реального времени. Особое внимание уделяется устойчивому развитию за счет использования энергоэффективной робототехники для охлаждения и оптимизации энергопотребления. Использование робототехники как услуги (RaaS) получает широкое распространение, что позволяет операторам центров обработки данных проявлять большую гибкость при развертывании затрат. Кроме того, поставщики переходят к гипермасштабируемым и периферийным центрам обработки данных, чтобы удовлетворить растущую потребность в децентрализованных и масштабируемых вычислительных мощностях.

Кроме того, компании направляют эти усилия на внедрение модульных и масштабируемых роботизированных систем, которые могут быть интегрированы практически в любую конфигурацию инфраструктуры ЦОД, от гипермасштабируемой до микропериферийной. Инновации стимулируются сотрудничеством поставщиков облачных услуг и разработчиков искусственного интеллекта, поскольку интеграция робототехники в существующие системы управления центрами обработки данных не является самостоятельной. В то же время стратегии, направленные на соблюдение строгих требований к кибербезопасности, определяют, как операторы центров обработки данных ищут робототехнику, которая повышает эффективность и контролирует операционные риски и управление данными.

Новости индустрии робототехники для ЦОД

• В феврале 2025 года Tata Consultancy Services (TCS) объявила о стратегическом сотрудничестве с MassRobotics, крупнейшим в мире независимым центром робототехники, для ускорения инноваций в робототехнике и подключенных устройствах. Сотрудничество направлено на содействие инновациям в области робототехники путем взаимодействия со стартапами, исследователями и лидерами отрасли. Он будет сосредоточен на приложениях в таких секторах, как розничная торговля, путешествия, транспорт, гостиничный бизнес и потребительские товары. TCS предоставит сообществу MassRobotics техническую экспертизу, наставничество и отраслевую информацию. В свою очередь, TCS получит доступ к новым тенденциям, таким как физический искусственный интеллект и отраслевые робототехнические приложения.
  
• В мае 2024 года японский технологический конгломерат SoftBank инвестировал в индийские дата-центры и компании, занимающиеся промышленной робототехникой. Этот шаг направлен на укрепление базовой инфраструктуры искусственного интеллекта, которая включает в себя центры обработки данных и промышленную робототехнику, чтобы извлечь выгоду из секторов со значительным рыночным потенциалом. Компания также рассматривает возможность инвестирования в компании, производящие промышленную робототехнику, чтобы использовать технологии автоматизации и искусственного интеллекта на производственных предприятиях. Это позволит повысить эффективность и производительность производственных процессов.
  
• В июне 2024 года ABB запустила платформу управления робототехникой нового поколения OmniCore.  Платформа обеспечивает более быстрые, гибкие и энергоэффективные роботизированные операции, улучшая такие задачи, как обращение с сервером, прокладка кабелей и мониторинг окружающей среды. Благодаря усовершенствованному управлению движением и возможностям на основе искусственного интеллекта OmniCore оптимизирует робототехнику для высокоскоростных сред с интенсивным использованием данных, обеспечивая минимальное время простоя и более эффективное использование ресурсов.
  
• В марте 2024 года NVIDIA представила Project GR00T (Generalist Robot 00 Technology) — революционную модель универсального подхода для гуманоидных роботов, направленную на развитие робототехники и воплощения искусственного интеллекта. Проект GR00T направлен на то, чтобы наделить гуманоидных роботов человеческим пониманием, движением и возможностями взаимодействия. Модель позволяет роботам обучаться задачам с помощью имитационного обучения и обучения с подкреплением, что позволяет им имитировать действия человека, понимать естественный язык и адаптироваться к реальной среде.
  

Отчет об исследовании рынка робототехники для центров обработки данных включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки (млн долларов США/млрд) и поставок (единиц) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов: