Рынок автоматизации центров обработки данных Размер и доля 2026-2035

Рынок автоматизации центров обработки данных

Глобальный рынок автоматизации центров обработки данных оценивался в 13 миллиардов долларов США в 2025 году. Ожидается, что рынок вырастет с 14,8 миллиардов долларов США в 2026 году до 59,1 миллиарда долларов США в 2035 году при среднегодовом темпе роста 16,6%, согласно последнему отчету, опубликованному Global Market Insights Inc.

Сегодня всё большее число центров обработки данных интегрируют передовые инструменты мониторинга, аналитику на основе искусственного интеллекта и платформы автоматизации для оптимизации производительности, энергоэффективности и надежности систем. Рост спроса со стороны предприятий на повышение операционной эффективности, сокращение времени простоя и масштабируемую инфраструктуру, а также быстрое внедрение облачных вычислений и гибридных ИТ-сред способствуют росту рынка автоматизации центров обработки данных.

Рост объема данных создает глобальный спрос на инфраструктуру центров обработки данных, что, как ожидается, будет стимулировать рост решений для автоматизации в центрах обработки данных. По оценкам, общий объем глобальных хранилищ данных к 2025 году превысит 200 зеттабайт. Это включает данные, хранящиеся в публичных и частных ИТ-инфраструктурах, коммунальных инфраструктурах, частных и публичных облачных центрах обработки данных, персональных вычислительных устройствах и устройствах IoT. Поскольку организации сталкиваются с растущей сложностью управления данными из-за увеличения объемов данных и внедрения гибридных и мультиоблачных инфраструктур, они создают спрос на решения для автоматизации, чтобы упростить свою работу.

Помимо повышения операционной эффективности, системы автоматизации на основе искусственного интеллекта предоставляют возможности, выходящие за рамки традиционного управления инфраструктурой. Продвинутые алгоритмы машинного обучения могут прогнозировать сбои оборудования, оптимизировать распределение нагрузки и автоматизировать реагирование на инциденты с высокой точностью. Объединяя несколько источников данных, таких как тепловые показатели, сетевой трафик и потребление энергии, такие системы обеспечивают принятие решений в реальном времени и автономные операции. Благодаря таким достижениям центры обработки данных превращаются в полностью автоматизированные, самооптимизирующиеся среды, которые повышают производительность и снижают операционные затраты.

Характеристики рынка в различных регионах демонстрируют разные темпы внедрения и стратегические приоритеты. Северная Америка лидирует в плане раннего внедрения благодаря наличию операторов центров обработки данных уровня гипермасштабирования и значительным инвестициям в цифровую трансформацию. Европа движима требованиями нормативного соответствия и инициативами в области устойчивого развития, тогда как в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона наблюдается стремительное расширение, обусловленное ростом внедрения облачных технологий, цифровизации и государственных инвестиций в развитие инфраструктуры.

Автоматизация центров обработки данных помогает снизить операционные затраты, так как минимизирует необходимость ручного вмешательства в рутинные задачи, такие как предоставление серверов, обслуживание и распределение ресурсов. Автоматизация оптимизирует использование оборудования, что приводит к снижению энергопотребления, и снижает риск дорогостоящих ошибок, что также способствует экономии средств, делая это решение привлекательным для организаций, стремящихся максимизировать эффективность работы своих центров обработки данных. В марте 2025 года AWS объявила о планах построить два центра обработки данных общей площадью 500 000 кв. футов (46 450 кв. м). Компания намерена инвестировать 1 миллиард долларов США в строительство центров обработки данных в Мэрисвилле, штат Огайо. Строительство должно начаться в августе 2025 года и завершиться к 2027 году.

Ожидается, что регион Азиатско-Тихоокеанского региона станет лидером по темпам роста рынка автоматизации центров обработки данных. Этот рост обусловлен расширением цифровых экономик, увеличением проникновения интернета и растущими инвестициями в центры обработки данных уровня гипермасштабирования в таких странах, как Китай, Япония и Южная Корея. Сотрудничество между технологическими провайдерами и региональными операторами также ускоряет внедрение инноваций в области решений для автоматизации, особенно в таких областях, как энергоэффективное охлаждение, интеллектуальное управление нагрузкой и прогнозное обслуживание.

Тенденции рынка автоматизации центров обработки данных

Растущий интерес отрасли к повышению операционной устойчивости, минимизации простоев и улучшению энергоэффективности, а также необходимость в масштабируемой и высокопроизводительной инфраструктуре привели к быстрому ускорению разработки и внедрения технологий автоматизации в гипермасштабируемых, корпоративных и колокационных центрах обработки данных.

Системы автоматизации на основе искусственного интеллекта, продвинутая телеметрия и многоуровневые платформы мониторинга теперь позволяют в реальном времени отслеживать критически важные параметры, такие как производительность серверов, сетевая задержка, тепловые условия и энергопотребление. Эти технологии интегрируются в интеллектуальные архитектуры центров обработки данных, которые поддерживают проактивное управление нагрузкой, автоматизированное обнаружение неисправностей, адаптивные системы охлаждения и динамическое распределение ресурсов на основе текущего спроса. Решения от таких поставщиков, как Cisco Systems, играют ключевую роль в создании таких интеллектуальных сред, управляемых политиками.

По мере слияния технологий центров обработки данных с облачными платформами, периферийными вычислениями и инструментами наблюдаемости формируется быстро расширяющаяся экосистема, позволяющая непрерывно контролировать инфраструктуру и проводить облачный анализ. Эта экосистема позволяет операторам получать более глубокие insights в производительность систем, автоматизировать сложные рабочие процессы и обеспечивать согласованную доставку услуг в распределенных средах. С ростом внедрения автономных операций автоматизация центров обработки данных становится необходимой для поддержания стабильности и эффективности, особенно во время пиковых нагрузок или непредвиденных сбоев систем.

Инновационные технологии, такие как искусственный интеллект, подключение IoT и объединение данных, преобразуют центры обработки данных из традиционно реактивных сред в прогностические и самонастраивающиеся экосистемы. Эти достижения обеспечивают беспрепятственную интеграцию оптимизации производительности, управления энергопотреблением и контроля безопасности в соответствии с эволюционирующими глобальными стандартами и целями устойчивого развития. Нормативные рамки и требования по энергоэффективности, особенно в таких регионах, как Европа и Северная Америка, формируют будущее автоматизированных центров обработки данных, стимулируя внедрение интеллектуальных систем управления энергопотреблением и стратегий сокращения выбросов углерода.

В результате автоматизация центров обработки данных становится критически важным фактором развития цифровой инфраструктуры нового поколения, повышая операционную эффективность, снижая затраты и поддерживая растущие потребности облачных вычислений, рабочих нагрузок ИИ и обработки данных в реальном времени.

Анализ рынка автоматизации центров обработки данных

По компонентам рынок автоматизации центров обработки данных делится на решения и услуги. Сегмент решений доминирует на рынке с долей 62,5% в 2025 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти с CAGR 15,8% в период с 2026 по 2035 год.

• Решения для автоматизации, включая программные платформы для оркестрации, мониторинга и управления нагрузкой, становятся основными компонентами современных центров обработки данных. Платформы, предлагаемые такими компаниями, как Cisco Systems, обеспечивают централизованный контроль, автоматизацию на основе политик и видимость инфраструктуры в реальном времени в гибридных и мультиоблачных средах.
• Инструменты управления инфраструктурой на основе искусственного интеллекта позволяют проводить прогностическое обслуживание, обнаружение аномалий и автоматизированное реагирование на инциденты. Эти решения анализируют системные журналы, сетевой трафик и метрики производительности для выявления потенциальных сбоев до их возникновения, повышая время безотказной работы и операционную эффективность.
• Решения для автоматизации на границе и в локальной инфраструктуре обеспечивают аналитику и обработку данных в реальном времени внутри центра обработки данных, снижая задержки и обеспечивая безопасность данных. Передовые вычислительные платформы от таких поставщиков, как NVIDIA и Intel, поддерживают высокопроизводительные нагрузки ИИ и позволяют эффективно обрабатывать большие объемы операционных данных без полной зависимости от облачной инфраструктуры.
• Рост сегмента услуг обусловлен растущим спросом на консалтинговые, интеграционные и управляемые услуги для поддержки сложных внедрений автоматизации. Организации нуждаются в экспертизе для перехода с устаревших систем на полностью автоматизированные среды с минимальными сбоями.
• К профессиональным услугам относятся проектирование систем, внедрение и настройка платформ автоматизации с учетом специфических потребностей предприятия. Эти услуги обеспечивают бесшовную интеграцию инструментов автоматизации с существующей ИТ-инфраструктурой и соответствие операционным стандартам.
• Управляемые услуги и облачные решения поддержки обеспечивают непрерывный мониторинг, оптимизацию производительности и управление жизненным циклом автоматизированных сред центров обработки данных. Поставщики услуг используют передовые аналитические инструменты и фреймворки автоматизации для предоставления проактивного обслуживания и оперативных данных, обеспечивая при этом безопасность и соответствие нормативным требованиям.

По модели развертывания рынок автоматизации центров обработки данных делится на локальные и облачные решения. Облачный сегмент доминирует с долей 58% в 2025 году и растет с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 16,5% в период с 2026 по 2035 год.

• Облачные платформы автоматизации находятся на переднем крае инноваций, а ведущие поставщики, такие как Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud, лидируют в развертывании масштабируемых решений для автоматизации, управляемых ИИ. Эти платформы служат полигонами для внедрения передовых возможностей, таких как автономные операции, прогностическая аналитика и оптимизация нагрузок в реальном времени.
• Широкое внедрение облачной автоматизации ускоряется благодаря растущему спросу предприятий на гибкость, масштабируемость и экономическую эффективность. Организации переходят с устаревшей инфраструктуры на облачные-native среды для выполнения требований соответствия и ускоренного внедрения инструментов автоматизации. Облачные модели также поддерживают непрерывные обновления, снижая потребность в крупных первоначальных инвестициях.
• Гибридные и мультиоблачные стратегии еще больше стимулируют внедрение облачных решений, позволяя предприятиям эффективно распределять нагрузки и сохранять контроль над критически важными операциями. Платформы автоматизации обеспечивают бесшовную оркестровку между средами, улучшая использование ресурсов и минимизируя время простоя.
• Локальное развертывание остается критически важным для отраслей с жесткими требованиями к безопасности данных, нормативным требованиям или задержкам. Предприятия в таких секторах, как финансы, здравоохранение и государственное управление, продолжают полагаться на локальные системы автоматизации для большего контроля над инфраструктурой и конфиденциальными данными.
• Современные локальные решения теперь включают мониторинг на основе ИИ, аналитику в реальном времени и интеграцию с частными облачными средами. Компании, такие как Cisco Systems, предоставляют надежные платформы автоматизации, поддерживающие как автономные, так и гибридные развертывания, обеспечивая высокую производительность и надежность.
• С развитием технологии периферийных вычислений и распределенных архитектур локальная автоматизация эволюционирует для поддержки обработки в реальном времени и принятия локальных решений. Это особенно важно для критически важных приложений, где ключевыми факторами являются задержка и время безотказной работы. По мере созревания технологий автоматизации модели развертывания как в облаке, так и локально будут сходиться в унифицированные гибридные экосистемы, обеспечивающие бесшовное управление, повышенную операционную эффективность и улучшенную масштабируемость в современных средах центров обработки данных.

В зависимости от размера организации рынок автоматизации центров обработки данных делится на сегменты SME (малые и средние предприятия) и крупные предприятия. Сегмент крупных предприятий доминирует на рынке, занимая 62,2% доли рынка в 2025 году.

• Крупные предприятия лидируют в внедрении автоматизации центров обработки данных благодаря сложным ИТ-инфраструктурам, большим объемам данных и необходимости повышения операционной эффективности. Организации развертывают современные платформы автоматизации от таких поставщиков, как Cisco Systems, для управления гибридной инфраструктурой, оптимизации рабочих процессов и сокращения ручного вмешательства в масштабных операциях центров обработки данных.
• Эти предприятия активно инвестируют в автоматизацию на основе искусственного интеллекта, инструменты прогнозной аналитики и оркестрации для обеспечения высокой доступности и минимизации времени простоя. Автоматизация позволяет осуществлять мониторинг в реальном времени, интеллектуальное распределение нагрузки и проактивное управление сбоями, что критически важно для поддержки критически важных приложений и глобальных операций.
• Крупные предприятия также являются ранними последователями интегрированных решений, сочетающих сетевую автоматизацию, безопасность и наблюдаемость. Партнерство с облачными провайдерами, такими как Amazon Web Services и Microsoft Azure, дополнительно расширяет их возможности по развертыванию масштабируемых и устойчивых автоматизированных сред.
• Сегмент SME (малых и средних предприятий) демонстрирует быстрый рост благодаря растущей доступности облачных решений для автоматизации и моделей ценообразования на основе подписки. Эти организации внедряют автоматизацию для повышения операционной эффективности, снижения ИТ-расходов и конкуренции с более крупными предприятиями.
• Облачные-native платформы и управляемые услуги позволяют SME внедрять автоматизацию без значительных первоначальных инвестиций в инфраструктуру. Это дает возможность небольшим организациям использовать такие функции, как автоматизированное выделение ресурсов, мониторинг производительности и управление безопасностью.

В зависимости от области применения рынок автоматизации центров обработки данных делится на сегменты BFSI (банки, финансовые услуги и страхование), колокация, энергетика, государственный сектор, здравоохранение, производство, ИТ и телекоммуникации, а также другие. Сегмент ИТ и телекоммуникаций доминирует с долей рынка 21,4% в 2025 году.

• Сектор ИТ и телекоммуникаций лидирует в области внедрения благодаря необходимости высокомасштабируемой, низколатентной и отказоустойчивой инфраструктуры. Решения для автоматизации от таких поставщиков, как Cisco Systems, позволяют осуществлять управление сетью в реальном времени, автоматизированное выделение ресурсов и эффективную обработку больших объемов данных в распределенных средах.
• Сектор BFSI быстро внедряет автоматизацию центров обработки данных для повышения безопасности, обеспечения соответствия нормативным требованиям и поддержания высокой доступности критически важных финансовых систем. Автоматизация помогает в обнаружении мошенничества, мониторинге транзакций и восстановлении после сбоев, одновременно снижая операционные риски.
• Сектор здравоохранения все активнее внедряет автоматизацию для управления электронными медицинскими записями, поддержки платформ телемедицины и обеспечения безопасности данных и соответствия нормативным требованиям в области здравоохранения. Автоматизация позволяет обрабатывать данные в реальном времени и повышает надежность систем для критически важных приложений.
• Государственные организации внедряют автоматизацию для модернизации устаревшей инфраструктуры, повышения кибербезопасности и поддержки цифровых государственных услуг. Автоматизированные центры обработки данных помогают повысить операционную эффективность и обеспечить соответствие строгим нормативным стандартам.
• Энергетический сектор внедряет автоматизацию для управления большими объемами данных, генерируемых умными сетями, системами возобновляемой энергии и платформами мониторинга. Автоматизированные центры обработки данных помогают оптимизировать использование энергии, повышать надежность систем и поддерживать цели в области устойчивого развития. Другие секторы, включая розничную торговлю, образование и СМИ, также внедряют автоматизацию центров обработки данных для улучшения взаимодействия с клиентами, поддержки цифровых платформ и эффективного управления растущими объемами данных.

В зависимости от типа центра обработки данных рынок автоматизации делится на сегменты: корпоративные центры обработки данных, центры колокации, публичные облачные центры обработки данных и периферийные центры обработки данных. Сегмент периферийных центров обработки данных доминирует на рынке с прогнозируемой долей 44,3% в 2025 году и, как ожидается, будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 11,1% в период с 2026 по 2035 год.

• Общедоступные облачные центры обработки данных занимают лидирующие позиции на рынке благодаря быстрому расширению гипермасштабируемой инфраструктуры и растущему спросу на масштабируемые вычислительные ресурсы по требованию. Крупные провайдеры, такие как Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud, широко используют автоматизацию для эффективного управления обширными распределёнными средами. Автоматизация обеспечивает динамическое распределение нагрузки, прогнозное обслуживание и оптимизацию вычислительных, хранилищных и сетевых ресурсов в режиме реального времени.
• Корпоративные центры обработки данных продолжают внедрять автоматизацию для модернизации устаревшей инфраструктуры и повышения операционной эффективности. Крупные организации внедряют решения от таких вендоров, как Cisco Systems, чтобы обеспечить централизованное управление, автоматизацию на основе политик и повышенную безопасность в гибридных ИТ-средах.
• Колокационные центры обработки данных используют автоматизацию для управления многопользовательскими средами, оптимизации использования пространства и электроэнергии, а также предоставления клиентам стабильного уровня обслуживания. Провайдеры, такие как Equinix и Digital Realty, инвестируют в платформы автоматизации для повышения операционной эффективности и предоставления гибких масштабируемых инфраструктурных услуг.
• Периферийные центры обработки данных становятся одним из самых быстрорастущих сегментов благодаря растущей потребности в низколатентной обработке и аналитике данных в реальном времени. Автоматизация играет ключевую роль в управлении распределёнными периферийными узлами, обеспечивая удалённый мониторинг, автономные операции и эффективное распределение ресурсов в условиях ограниченного штата на местах.

Ожидается, что рынок автоматизации центров обработки данных в Китае продемонстрирует значительный рост в период с 2026 по 2035 год.

• В 2025 году на Азиатско-Тихоокеанский регион приходилось более 22,8% рынка, и, как прогнозируется, он будет расти с темпом годового роста около 17,5%, что обусловлено быстрой цифровизацией, увеличением интернет-покрытия и крупномасштабными инвестициями в облачную инфраструктуру. В таких странах, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, наблюдается высокий спрос на автоматизированные решения для центров обработки данных благодаря распространению цифровых услуг, приложений искусственного интеллекта и сетей 5G.
• Китай доминирует на региональном рынке благодаря своей масштабной цифровой экосистеме и сильному присутствию таких технологических гигантов, как Alibaba Cloud, Tencent Cloud и Huawei. Эти компании управляют гипермасштабируемыми центрами обработки данных, которые в значительной степени опираются на технологии автоматизации для эффективного управления, прогнозного обслуживания и мониторинга в реальном времени.
• Кроме того, государственные инициативы Китая, направленные на развитие цифровой инфраструктуры, внедрение облачных технологий и умных технологий, ускоряют внедрение современных решений для автоматизации. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в операции центров обработки данных позволяет принимать более обоснованные решения и повышает производительность систем.
• В августе 2024 года Alibaba Cloud объявила о расширении своей платформы для автоматизации операций центров обработки данных, включив в неё системы управления ресурсами и энергопотреблением на основе искусственного интеллекта для поддержки расширяющейся глобальной облачной инфраструктуры.
• Индия входит в число самых быстрорастущих рынков благодаря растущему спросу на облачные услуги, увеличению потребления данных и государственным инициативам, таким как Digital India. В стране наблюдается стремительный рост центров обработки данных, обусловленный платформами потокового вещания, финтехом и электронной коммерцией. Это расширение стимулирует внедрение инструментов автоматизации для эффективного управления сложными ИТ-операциями и обеспечения масштабируемости.

В 2025 году США доминировали на рынке автоматизации центров обработки данных в Северной Америке, занимая около 72,7% доли и генерируя примерно 3,4 млрд долларов США дохода.

• Автоматизация центров обработки данных в США демонстрирует устойчивый рост благодаря сильному присутствию гипермасштабируемых облачных провайдеров, лидеров корпоративного ИТ и развитой цифровой инфраструктуры.

Рынок автоматизации центров обработки данных в Германии, как ожидается, продемонстрирует значительный и перспективный рост в период с 2026 по 2035 год.

• В 2025 году Европа занимала более 27,8% доли рынка автоматизации центров обработки данных и, как ожидается, будет расти с среднегодовым темпом роста около 16,5% благодаря увеличению внедрения облачных сервисов, инициатив цифровой трансформации и строгих нормативных требований. Европейские предприятия сосредотачиваются на автоматизации ИТ-инфраструктуры для повышения эффективности, снижения энергопотребления и соблюдения таких нормативных актов в области защиты данных, как GDPR.
• Германия является ведущим рынком в Европе благодаря своей сильной промышленной базе, развитой ИТ-инфраструктуре и быстрому внедрению технологий Индустрии 4.0. Предприятия различных секторов, таких как машиностроение, автомобилестроение, телекоммуникации и финансовые услуги, всё чаще инвестируют в автоматизированные решения для центров обработки данных для управления сложными ИТ-средами и поддержки инициатив цифровой трансформации.
• Кроме того, ориентация Германии на энергоэффективность и устойчивое развитие стимулирует внедрение инструментов автоматизации, которые оптимизируют энергопотребление и охлаждение в центрах обработки данных. Интеграция автоматизации с системами планирования ресурсов предприятия (ERP) и платформами управления ИТ-услугами также набирает популярность, обеспечивая лучший контроль и прозрачность операций.
• В сентябре 2024 года Siemens расширила свои решения для интеллектуальной инфраструктуры, интегрировав ИИ-автоматизацию в системы управления центрами обработки данных, делая акцент на энергоэффективности и оптимизации операций на европейских объектах.
• В Великобритании формируется перспективный рынок роста благодаря расширению облачных вычислений, экосистем финтеха и цифровых сервисов. Организации в Великобритании всё чаще внедряют автоматизацию центров обработки данных для управления гибридными облачными средами, повышения масштабируемости и обеспечения бесперебойной работы цифровых платформ.

Рынок автоматизации центров обработки данных в Бразилии, как ожидается, продемонстрирует значительный рост в период с 2026 по 2035 год.

• Латинская Америка занимала около 6,8% рынка автоматизации центров обработки данных в 2025 году и растёт с совокупным годовым темпом роста примерно 14,6% благодаря усилению цифровой трансформации, внедрению облачных технологий и расширению интернет-услуг. Такие страны, как Бразилия и Мексика, наблюдают растущий спрос на автоматизированную ИТ-инфраструктуру, поскольку предприятия переходят на цифровые платформы.
• Бразилия лидирует в регионе благодаря своей крупной цифровой экономике, развивающейся облачной инфраструктуре и растущему спросу на услуги колокации. Предприятия и поставщики услуг внедряют решения для автоматизации, чтобы повысить операционную эффективность, сократить время простоя и управлять растущими объёмами данных.
• Кроме того, развитие систем цифровых платежей и рост интернет-покрытия способствуют увеличению трафика данных, что требует масштабируемых и автоматизированных операций центров обработки данных. Инвестиции глобальных облачных провайдеров ещё больше укрепляют внедрение технологий автоматизации.
• В июне 2025 года крупный поставщик облачной инфраструктуры объявил о расширении своих автоматизированных операций центра обработки данных в Бразилии, внедрив возможности мониторинга на основе ИИ и прогнозного обслуживания для повышения эффективности и надёжности.
• Мексика также демонстрирует сильный рост благодаря увеличению внедрения облачных вычислений, цифровых услуг и модернизации корпоративных ИТ, что стимулирует спрос на решения для автоматизации в центрах обработки данных.

Рынок автоматизации центров обработки данных в ОАЭ, как ожидается, будет демонстрировать значительный рост в период с 2026 по 2035 год.

• Ближний Восток и Африка (MEA) занимали около 6,2% рынка автоматизации центров обработки данных в 2025 году, и, по прогнозам, будут расти с совокупным годовым темпом роста примерно 13,8% благодаря усилению цифровой трансформации, внедрению облачных технологий и инициативам по развитию умных городов.
• ОАЭ доминирует в регионе MEA благодаря своей передовой цифровой инфраструктуре, активной государственной поддержке и значительным инвестициям в умные технологии. Страна быстро расширяет мощности своих центров обработки данных для поддержки облачных сервисов, приложений ИИ и цифровых государственных программ, стимулируя спрос на автоматизированные решения для управления центрами обработки данных.
• Автоматизация играет ключевую роль в повышении операционной эффективности, снижении энергопотребления и обеспечении высокой доступности услуг. Присутствие глобальных облачных провайдеров и расширение гипермасштабируемых центров обработки данных ещё больше укрепляют внедрение технологий автоматизации в ОАЭ.
• Кроме того, такие инициативы, как Стратегия цифровой экономики ОАЭ и программы умных городов, ускоряют внедрение современных решений для центров обработки данных, интегрированных с ИИ и возможностями автоматизации.
• Ожидается, что Саудовская Аравия продемонстрирует самый быстрый рост в регионе благодаря инициативе Vision 2030, которая делает акцент на цифровой трансформации, внедрении облачных технологий и развитии современной ИТ-инфраструктуры. Растущее количество гипермасштабируемых и пограничных центров обработки данных в стране стимулирует высокий спрос на платформы автоматизации для эффективного управления сложными операциями.

Новости отрасли автоматизации центров обработки данных

• В январе 2026 года Cisco Systems представила свои новейшие достижения в области автоматизации центров обработки данных на основе искусственного интеллекта на CES 2026, продемонстрировав усовершенствования в инфраструктуре на основе намерений, автономном управлении и платформах телеметрии в реальном времени, предназначенных для повышения прозрачности гибридных облаков и операционной эффективности.
• В январе 2026 года Microsoft представила свои новые возможности автоматизации облачных сервисов в рамках Microsoft Azure, сосредоточившись на оркестровке с использованием искусственного интеллекта, прогнозной оптимизации нагрузки и унифицированных инструментах управления для распределённых корпоративных и гипермасштабируемых центров обработки данных
• В январе 2026 года IBM продемонстрировала достижения в области автоматизации ИТ-операций и гибридных облачных решений с поддержкой искусственного интеллекта, представив расширенные возможности в области автономного управления инцидентами, инфраструктурной аналитики и прогнозной аналитики для крупномасштабных корпоративных центров обработки данных
• В январе 2026 года Hewlett Packard Enterprise представила свои новейшие инновации в области автоматизации от периферийных устройств до облачных сервисов в рамках платформы GreenLake, подчеркнув унифицированное управление инфраструктурой, оркестровку нагрузки и энергоэффективные операции центров обработки данных, предназначенные для современных гибридных ИТ-сред