Вычислительные-в-памяти (CIM) микросхемы рынок Размер и доля 2026-2035

Рынок чипов вычислительной памяти (Compute-In-Memory)

Глобальный рынок чипов вычислительной памяти (CIM) в 2025 году оценивался в 500 миллионов долларов США. Ожидается, что к 2026 году он вырастет с 687,7 миллиона долларов США до 3,4 миллиарда долларов США к 2031 году и до 12,8 миллиарда долларов США к 2035 году, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) в 38,4% в прогнозный период, согласно последнему отчёту, опубликованному компанией Global Market Insights Inc.

Рост рынка чипов вычислительной памяти обусловлен растущей необходимостью повышения эффективности вычислений по мере увеличения объёмов данных и интенсивности обработки в современных приложениях. Широкое использование искусственного интеллекта и ресурсоёмких рабочих нагрузок, более широкое внедрение периферийных и встроенных систем, а также ограничения традиционных процессорно-ориентированных архитектур стимулируют спрос на решения вычислительной памяти.

Рынок чипов вычислительной памяти растёт благодаря растущей потребности в энергоэффективных вычислениях на фоне того, что искусственный интеллект продолжает увеличивать потребление электроэнергии в инфраструктуре центров обработки данных. Международное энергетическое агентство (IEA) оценивает, что в 2024 году центры обработки данных потребили около 415 ТВт·ч электроэнергии, и прогнозирует, что эта цифра почти удвоится до примерно 945 ТВт·ч к 2030 году из-за нагрузок, связанных с ИИ. Стремительный рост энергопотребления делает эффективность на уровне аппаратного обеспечения критически важной для операторов. Архитектура вычислительной памяти решает эту проблему, минимизируя передачу данных из памяти в процессоры, тем самым снижая общее энергопотребление. В условиях роста цен на электроэнергию и повышения внимания к устойчивому развитию спрос на чипы вычислительной памяти растёт как практическое решение для долгосрочных энергетических потребностей ИИ.

Кроме того, рост рынка чипов вычислительной памяти (CIM) поддерживается также растущим переходом к периферийным и встроенным вычислительным системам, которые должны работать в условиях строгих ограничений по энергопотреблению и задержкам. По мере приближения обработки ИИ к источнику данных традиционные облачные архитектуры становятся неэффективными и энергоёмкими. Это увеличивает спрос на аппаратное обеспечение, способное обеспечивать высокую производительность в рамках жёстких бюджетов энергопотребления. В 2025 году TSMC представила первый макрос вычислительной памяти в устройствах периферийного ИИ, с эффективностью производительности 188,4 TOPS/Вт. Подобные показатели эффективности стимулируют быстрое внедрение чипов вычислительной памяти в периферийных устройствах и платформах встроенного ИИ, что напрямую поддерживает рост рынка.

Рынок чипов вычислительной памяти (CIM) стабильно рос с 123,8 миллиона долларов США в 2022 году до 313,1 миллиона долларов США в 2024 году благодаря быстрому внедрению приложений искусственного интеллекта, акценту на энергоэффективные вычислительные решения и растущему использованию периферийных и встроенных вычислительных платформ. В этот период архитектуры вычислений сместились в сторону памяти-ориентированных конструкций для решения проблем энергопотребления и задержек, масштабируемых ресурсоёмких приложений ИИ в центрах обработки данных и периферийных устройствах, традиционные процессорные узкие места стали более очевидными, а достижения в области технологий памяти позволили реализовать практические вычисления в памяти, что в совокупности укрепило внедрение и поддержало устойчивый рост рынка.

Тенденции рынка чипов вычислительной памяти (Compute-In-Memory)

• Переход от исследовательских прототипов CIM к специализированным чипам CIM формирует новые рыночные динамики, начиная с 2023 года.Companies instead of designing CIM systems applicable across all forms of computing tasks, businesses are working on designing specific chips based on various applications, such as artificial intelligence inference at edge level, vision processing, and signal analysis. This trend is likely to persist until at least 2028, driven by demand for optimized performance and power efficiency. As a result, CIM chips are moving closer to real‑world deployment and revenue generation.
• The integration of the compute-in-memory architecture into the standard memory chips of semiconductors is one of the emerging trends that began to become popular after 2022 due to its simplicity and scalability. Instead of relying on specialized memory technologies, companies are embedding compute functions into existing CMOS‑based memory. This approach lowers production complexity and cost. The trend is expected to continue through 2030, as manufacturers aim for high‑volume commercialization. The impact is faster market adoption and wider use of compute‑in‑memory chips across mainstream computing systems.
• Adoption of hybrid digital–analog compute‑in‑memory systems is another interesting industry trends, as advancements within the field begin to be seen starting from 2024 as manufacturers aim to strike a compromise between speed, accuracy, and reliability. All-analog solutions are energy efficient yet suffer from stability issues, while all-digital systems provide robust performance at a higher power consumption rate. As a solution to this problem, suppliers integrate digital control with analog compute-in-memory operations This trend is expected to continue through 2030, driven by the need for practical, scalable AI hardware. The impact is improved system reliability and increased commercial confidence, supporting wider adoption of compute‑in‑memory chips.

Анализ рынка чипов с вычислительной памятью (CIM)

На основе типа технологии памяти глобальный рынок чипов с вычислительной памятью (CIM) сегментирован на CIM на основе SRAM, CIM на основе DRAM, CIM на основе флэш-памяти и другие.

• Сегмент CIM на основе SRAM занимал лидирующие позиции на рынке в 2025 году, обладая долей в 40,6% благодаря высокой скорости, низкой задержке и совместимости с передовыми логическими процессами. Архитектуры CIM на основе SRAM широко применяются в ускорителях искусственного интеллекта и рабочих нагрузках центров обработки данных, где критически важны быстродействие и детерминированная производительность. Их зрелость, надежность и простота интеграции с существующими CMOS-технологиями поддерживают широкую коммерческую реализацию, сохраняя лидирующие позиции на рынке.
• Сегмент CIM на основе флэш-памяти, как ожидается, будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) в 39,7% в прогнозируемый период. Растущий спрос на энергоэффективные, энергонезависимые вычислительные решения будет способствовать дальнейшему росту. CIM на основе флэш-памяти обеспечивает локальное хранение и обработку данных с пониженным энергопотреблением, что делает его хорошо подходящим для периферийных приложений искусственного интеллекта и встраиваемых систем. По мере расширения периферийных развертываний эта технология ускоряет внедрение, стимулируя значительный рост сегмента.

На основе типа архитектуры глобальный рынок чипов с вычислительной памятью (CIM) делится на аналоговый CIM, цифровой CIM и гибридный CIM

• В 2025 году цифровой сегмент CIM занимал лидирующие позиции на рынке, оцениваемый в 217,5 млн долларов США, что обусловлено его высокой точностью, зрелостью конструкции и более простой интеграцией с существующими цифровыми вычислительными системами. Архитектуры цифрового CIM широко востребованы для нагрузок в центрах обработки данных и корпоративных AI-системах, где критически важны надёжность, программируемость и масштабируемость. Высокая совместимость с традиционными CMOS-процессами обеспечила массовое коммерческое внедрение, поддерживая лидирующие позиции сегмента на рынке.
• Ожидается, что аналоговый сегмент CIM продемонстрирует рост с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 39,7% в прогнозируемый период. Такой рост обусловлен способностью обеспечивать значительно более высокую энергоэффективность и вычислительную плотность для матрично-интенсивных AI-нагрузок. Архитектуры аналогового CIM выполняют операции непосредственно в массивах памяти, снижая перемещение данных и потребление энергии. Растущий спрос на низкопотребляющие AI-ускорители для периферийных и специализированных приложений ускоряет внедрение, поддерживая быстрый рост сегмента.

По области применения глобальный рынок чипов вычислений в памяти делится на: периферийный AI, центры обработки данных и облачный AI, IoT и встраиваемые системы, HPC и промышленную автоматизацию, а также прочие.

• В 2025 году сегмент центров обработки данных и облачного AI занимал лидирующие позиции на рынке с долей 32,4%, что обусловлено масштабным внедрением нагрузок для обучения и инференса AI в гипермасштабных и корпоративных центрах обработки данных. Архитектуры вычислений в памяти всё чаще внедряются для решения проблем пропускной способности памяти и энергоэффективности в централизованных вычислительных средах. Высокие инвестиции в AI-инфраструктуру и устойчивый спрос на оптимизацию производительности поддерживают доминирующие позиции сегмента на рынке.
• Ожидается, что сегмент периферийного AI будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 39,7% в прогнозируемый период. Такой рост поддерживается быстрым распространением умных устройств, требующих обработки данных в реальном времени с низкой задержкой. Растущее внедрение AI на периферии в потребительской электронике, промышленной автоматизации и интеллектуальных датчиках ускоряет рост сегмента.

Рынок чипов вычислений в памяти (CIM) в Северной Америке

В 2025 году на долю Северной Америки приходилось 31,4% рынка чипов вычислений в памяти (CIM).

• Рынок чипов вычислений в памяти в Северной Америке растёт благодаря активному внедрению современного вычислительного оборудования в центрах обработки данных, центрах разработки AI и исследовательских средах, связанных с обороной. Ориентация региона на высокопроизводительные и энергоэффективные вычисления для поддержки крупномасштабных AI-нагрузок ускоряет интерес к архитектурам, центрированным на памяти. Ведущие операторы гипермасштабных систем и разработчики технологий активно исследуют решения на основе вычислений в памяти для решения проблем энергопотребления и производительности.
• Федеральные исследовательские программы, национальные лаборатории и тесное сотрудничество между разработчиками чипов и системными интеграторами способствуют раннему внедрению архитектур вычислений в памяти. Поскольку Северная Америка делает ставку на лидерство в области AI и передовых вычислений, регион, как ожидается, останется ключевым рынком для разработки и внедрения чипов вычислений в памяти.

Рынок чипов вычислений в памяти (CIM) в США оценивался в 99,6 млн долларов США и 158,8 млн долларов США в 2022 и 2023 годах соответственно. К 2025 году размер рынка достиг 407,4 млн долларов США, увеличившись с 254,1 млн долларов США в 2024 году.

• Индустрия чипов вычислений в памяти (CIM) в США находится на этапе роста благодаря активной поддержке государства в области лидерства в искусственном интеллекте, передовых вычислений и развития отечественных полупроводниковых мощностей. Государственные программы в области AI, обороны и высокопроизводительных вычислений увеличивают спрос на архитектуры, центрированные на памяти, которые могут обеспечить более высокую эффективность и производительность.

Рынок чипов вычислительных систем с памятью в Европе

Рынок Европы в 2025 году оценивался в 87,8 миллиона долларов США и, как ожидается, продемонстрирует значительный рост в прогнозируемый период.

• Развитие индустрии чипов вычислительных систем с памятью (CIM) в Европе обусловлено сильным акцентом региона на энергоэффективных вычислениях и цифровом суверенитете. Европейские инициативы, направленные на создание устойчивых центров обработки данных, повышение эффективности ИИ и снижение энергоемкости, способствуют внедрению архитектур вычислений, центрированных на памяти.
• Рост рынка также поддерживается скоординированными исследованиями и усилиями в области инноваций в полупроводниковой промышленности в таких странах, как Германия, Франция и Нидерланды. Государственно-частные партнерства, исследовательские программы и поддержка передовых разработок в области проектирования чипов помогают перевести технологии вычислительных систем с памятью из пилотных проектов в практические приложения. Эти усилия позиционируют Европу как стабильно развивающийся рынок для чипов вычислительных систем с памятью, особенно в области исследований и промышленных применений ИИ.

Германия доминирует на европейском рынке чипов вычислительных систем с памятью (CIM), демонстрируя высокий потенциал роста.

• Рынок чипов вычислительных систем с памятью в Германии растет благодаря сильной ориентации страны на цифровизацию промышленности и широкому внедрению передовых технологий автоматизации. Отрасли производства, автомобилестроения и промышленного оборудования Германии все чаще полагаются на обработку данных в реальном времени и оптимизацию на основе ИИ.
• Активное сотрудничество между исследовательскими организациями, разработчиками чипов и конечными промышленными пользователями ускоряет переход технологий вычислительных систем с памятью из разработки в практическое применение. Эти факторы позиционируют Германию как ключевой европейский рынок для чипов вычислительных систем с памятью, особенно в области промышленных и автомобильных приложений ИИ.

Рынок чипов вычислительных систем с памятью в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Ожидается, что рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста (CAGR) в 40,5% в прогнозируемый период.

• Индустрия чипов вычислительных систем с памятью (CIM) в Азиатско-Тихоокеанском регионе растет высокими темпами благодаря высокой концентрации производства полупроводников, электроники и разработки устройств с поддержкой ИИ. Такие страны, как Китай, Южная Корея, Тайвань и Япония, быстро интегрируют передовые вычислительные архитектуры для поддержки массового производства электроники, аппаратного обеспечения для ИИ и потребительских устройств.
• Рост рынка также поддерживается агрессивными государственными программами цифровой трансформации и развития полупроводниковой промышленности по всему региону. Регион вкладывает значительные средства в отечественные инновации в области чипов, ИИ-инфраструктуру и передовые производственные технологии для укрепления глобальной конкурентоспособности. Эти инициативы стимулируют локальное проектирование, тестирование и коммерциализацию чипов вычислительных систем с памятью, позиционируя регион как основной центр роста для будущего внедрения.

Рынок чипов вычислительных систем с памятью (CIM) в Китае, как ожидается, будет расти значительными темпами в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

• Рынок чипов вычислительных систем с памятью в Китае растет благодаря государственной поддержке искусственного интеллекта, передовых вычислений и технологий, центрированных на данных. Масштабное внедрение ИИ в умное производство, городскую инфраструктуру и цифровые услуги увеличивает спрос на высокоэффективные вычислительные архитектуры.
• Государственные программы, поощряющие локальное проектирование чипов и инновации, стимулируют изучение альтернативных вычислительных моделей, включая вычисления в памяти. Эти усилия позиционируют Китай как быстро развивающийся рынок для чипов CIM, особенно в области промышленных, периферийных и встроенных приложений ИИ.

Рынок вычислительных чипов с памятью в регионе Ближний Восток и Африка

Рынок Саудовской Аравии ожидает значительный рост в регионе Ближнего Востока и Африки.

• Индустрия вычислительных чипов с памятью (CIM) в Саудовской Аравии развивается быстрыми темпами благодаря активной цифровой трансформации и внедрению интеллектуальной инфраструктуры в рамках инициативы Vision 2030. Крупномасштабные проекты, такие как NEOM и другие инициативы по созданию умных городов, опираются на обработку данных в реальном времени, автоматизацию на основе ИИ и энергоэффективные вычисления.
• Рост рынка поддерживается растущими инвестициями в центры обработки данных, облачные сервисы и национальные инициативы в области искусственного интеллекта, направленные на создание экономики, основанной на знаниях. По мере расширения цифровой и вычислительной инфраструктуры в Саудовской Аравии растёт интерес к архитектурам чипов нового поколения, которые повышают эффективность и масштабируемость систем. Это делает страну перспективным рынком роста для вычислительных чипов с памятью в технологической экосистеме Ближнего Востока.

Доля рынка вычислительных чипов с памятью

В индустрии вычислительных чипов с памятью (CIM) лидируют такие компании, как Cerebras Systems, Samsung Electronics, SK Hynix, Intel и Groq, которые вместе занимают 53,2% глобального рынка. Эти игроки предлагают высокоспециализированные вычислительные архитектуры, которые минимизируют перемещение данных, повышают пропускную способность обработки и улучшают энергоэффективность для задач искусственного интеллекта и вычислительно-ёмких нагрузок в центрах обработки данных и передовых вычислительных средах.
Их лидерство поддерживается благодаря сильным возможностям в интеграции памяти и логики, проприетарным конструкциям ускорителей и масштабируемым системным решениям. Кроме того, долгосрочные инвестиции в передовые производственные технологии, тесную аппаратно-программную ко-разработку и ориентированную на приложения разработку продуктов позволяют этим игрокам соответствовать evolving требованиям к производительности и эффективности, сохраняя своё ведущее положение на рынке вычислительных чипов с памятью.

Компании на рынке вычислительных чипов с памятью

К ведущим игрокам, работающим в индустрии вычислительных чипов с памятью (CIM), относятся:

• Mythic
• d-Matrix
• Rain Neuromorphics
• EnCharge AI
• Untether AI
• Lightmatter
• IBM
• Samsung Electronics
• SK hynix
• Micron Technology
• Intel
• NVIDIA
• Graphcore
• Groq
• Cerebras Systems

• Cerebras Systems

Cerebras Systems специализируется на архитектурах вычислений на уровне пластины, которые интегрируют массивную память на кристалле с вычислительными возможностями. Такой подход обеспечивает чрезвычайно высокую пропускную способность и снижает перемещение данных, что делает его хорошо подходящим для крупномасштабных рабочих нагрузок в области ИИ.

• Samsung Electronics

Samsung Electronics использует свой опыт в области передовых производственных технологий памяти для разработки решений вычислительных чипов с памятью, интегрированных непосредственно в архитектуры памяти. Сильные стороны компании включают масштабируемость, возможность крупносерийного производства и соответствие требованиям ИИ и центров обработки данных.

• SK hynix

SK hynix сосредоточена на инновациях в области вычислений, центрированных на памяти, путём внедрения вычислительных возможностей в высокопроизводительные продукты памяти. Сильная позиция компании в области DRAM и памяти следующего поколения позволяет эффективно поддерживать приложения для вычислительно-ёмких задач.

• Intel

Intel выделяется благодаря системной интеграции концепций вычислительных чипов с памятью в процессоры, ускорители и платформы памяти. Широкий экосистемный подход компании позволяет обеспечить более тесную оптимизацию аппаратного и программного обеспечения и более плавное внедрение в корпоративных и центрах обработки данных.

• Groq

Groq специализируется на детерминированных архитектурах вычислений для ИИ с высокой пропускной способностью, которые минимизируют задержки и перемещение данных. Его архитектура делает акцент на предсказуемой производительности и эффективном выполнении рабочих нагрузок ИИ, что позволяет ей хорошо подходить для приложений вывода в реальном времени.

Новости индустрии чипов с вычислительными возможностями в памяти

• В октябре 2025 года SK hynix представила своё решение следующего поколения Accelerator-in-Memory (AiM) на саммите AI Infra Summit 2025, продемонстрировав улучшенную производительность обработки в памяти для рабочих нагрузок вывода ИИ. Это решение решает проблему узких мест в памяти в системах ИИ, разгружая задачи, ограниченные памятью, и ускоряя коммерческое внедрение архитектур вычислений в памяти в платформах вывода данных.
• В апреле 2025 года Samsung Electronics представила свои решения Processing-in-Memory (PIM) на базе LPDDR на саммите OCP Global Summit 2025. Эти решения интегрируют вычислительные функции непосредственно в микросхемы памяти, уменьшая перемещение данных и повышая энергоэффективность для рабочих нагрузок ИИ. Разработка укрепляет лидерство Samsung в коммерциализации архитектур вычислений в памяти для центров обработки данных и гипермасштабируемых платформ.
• В апреле 2025 года Cerebras Systems заключила партнёрство с Meta Platforms для обеспечения работы API LLaMA с использованием процессоров CS-3 на базе матриц масштаба пластины, обеспечивая до 18-кратное ускорение вывода ИИ по сравнению с традиционными системами на базе GPU. Это развитие подчёркивает растущий переход к передовым архитектурам вычислений, интегрированным с памятью, которые снижают узкие места, связанные с перемещением данных, и повышают эффективность обработки, поддерживая внедрение подходов вычислений в памяти и стимулируя рост рынка чипов с вычислительными возможностями в памяти.

В отчёте о маркетинговых исследованиях рынка чипов с вычислительными возможностями в памяти представлен углублённый анализ отрасли с оценками и прогнозами в отношении доходов (млн долларов США) с 2022 по 2035 год для следующих сегментов:

Рынок, по типу технологии памяти

• CIM на базе SRAM
• CIM на базе DRAM
• CIM на базе флэш-памяти
• Другие

Рынок, по типу архитектуры

• Аналоговый CIM
• Цифровой CIM
• Гибридный CIM

Рынок, по сфере применения

• ИИ на границе сети
• ИИ в центрах обработки данных и облачных средах
• Интернет вещей и встраиваемые системы
• Высокопроизводительные вычисления и промышленная автоматизация
• Другие

Рынок, по отрасли конечных пользователей

• ИТ и телекоммуникации
• Автомобильная промышленность
• Потребительская электроника
• Медицина
• Промышленность
• Другие

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Испания
  • Италия
  • Нидерланды
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Австралия
  • Южная Корея

• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина

• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ