Рынок вычислительной биологии — по инструментам, приложениям, услугам и конечному использованию — глобальный прогноз на 2025–2034 годы

Размер рынка вычислительной биологии

Глобальный рынок вычислительной биологии оценивался в 7,1 млрд долларов США в 2024 году. Ожидается, что рынок вырастет с 8 млрд долларов США в 2025 году до 22,7 млрд долларов США в 2034 году, с темпом роста 12,3% в год в прогнозируемый период, согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc. Рынок стимулируется увеличением клинических испытаний с использованием вычислительных моделей, ростом затрат и сроков разработки лекарств, постоянными достижениями в биоинформатике и науке о данных, а также поддерживающими государственными политиками, среди других факторов.

Рост объема данных омиксных исследований и биоинформатики, постоянные инновации и внедрение инструментов на основе ИИ, а также увеличение числа клинических испытаний являются ключевыми факторами, стимулирующими рост рынка. Thermo Fisher Scientific, Illumina Inc., QIAGEN, BIO-RAD Laboratories и Dassault Systèmes — одни из ведущих игроков на рынке. Эти компании в основном сосредоточены на инновациях в продуктах/услугах, расширении своих предложений и внедрении передовых технологий в различные фреймворки и платформы для повышения эффективности.

Рынок вырос с 3,8 млрд долларов США в 2021 году до 6 млрд долларов США в 2023 году. Правительства по всему миру начали осознавать и понимать изменяющийся ландшафт вычислительной биологии в здравоохранении и экологической науке. Они начинают стимулировать инновации в геномике, биоинформатике и персонализированной медицине через финансирование, публично-частные партнерства и регуляторную поддержку. Национальные геномные программы в таких странах, как США, Великобритания и Индия, генерируют крупномасштабные данные и поддерживают развитие инфраструктуры. Это позволяет упростить регуляторные пути для цифровых инструментов здравоохранения и диагностики на основе ИИ, что позволяет компаниям быстрее выводить свои продукты на рынок. Кроме того, поддерживающие политические инициативы снижают барьеры для входа на рынок, увеличивают инвестиции в НИОКР и способствуют созданию экосистемы для стартапов и крупных компаний для масштабирования своих решений на основе вычислительной биологии.

Традиционная разработка лекарств — это длительный (часто более 10 лет) и дорогостоящий процесс, что привело к увеличению спроса на инструменты вычислительной биологии для ускорения и оптимизации НИОКР, снижения числа проб и ошибок и выявления потенциальных кандидатов, демонстрирующих эффективность и безопасность лекарств на ранних этапах. Вычислительная биология может использоваться для моделирования биологических систем, моделирования взаимодействий лекарств и/или анализа омиксных данных, что в конечном итоге сокращает время лабораторных экспериментов и последующие неудачи клинических испытаний. Фармацевтические компании все больше испытывают давление на ускорение разработки терапий и снижение их стоимости, что способствует росту отрасли.

Клинические испытания преобразуются с применением вычислительной биологии, которая предлагает новые схемы испытаний, стратификацию пациентов и открытие биомаркеров. Например, по состоянию на май 2025 года в США проводится около 22 985 клинических испытаний, в которых участвуют пациенты. Адаптивные модели испытаний, использующие моделирование и прогнозную аналитику, позволят исследователям изменять протокол испытаний в реальном времени для повышения вероятности успеха и снижения затрат. Вычислительные инструменты могут использоваться для определения оптимальной дозы, прогнозирования неблагоприятных исходов и даже моделирования испытаний в рамках этических ограничений до проведения реальных исследований. Этот сдвиг парадигмы будет иметь все большее значение в области персонализированной медицины, так как специализированные данные пациентов могут информировать их участие в наборе испытаний и обоснование изменений в стратегиях лечения.

Компьютерная биология — это междисциплинарная область, сочетающая алгоритмы, анализ данных и/или высокопроизводительные вычисления, с применением в моделировании биологических систем, анализе сложных биологических данных (геномика, протеомика) и ускорении открытия лекарств, моделирования заболеваний и персонализированной медицины. Эта область является неотъемлемой частью современных биологических наук и исследований и разработок в фармацевтике.

Тренды рынка компьютерной биологии

Несколько тенденций, как ожидается, будут формировать рост отрасли компьютерной биологии в течение периода анализа. Во-первых, использование искусственного интеллекта и машинного обучения преобразует анализ данных, предлагая более быстрые и точные прогнозы в области геномики, открытия лекарств и моделирования заболеваний. Эти методы изменяют традиционные сроки и затраты на НИОКР.

• Во-вторых, по мере роста возможностей генерации омикс-данных в области геномики, протеомики и метаболомики наблюдается значительный спрос на масштабируемые вычислительные платформы для управления и интерпретации сложных биологических наборов данных.
  
• Кроме того, развитие персонализированной медицины приводит к увеличению спроса на моделирование и симуляцию, специфичные для пациента, для индивидуальных терапий.
  
• Кроме того, внедрение облачных вычислений улучшает доступ к данным и сотрудничество между исследовательскими учреждениями и глобальными фармацевтическими компаниями. Регулирующие органы также все чаще готовы поддерживать вычислительные подходы в клинических испытаниях, способствуя более инновационным проектам и валидации биомаркеров.
  
• Наконец, увеличение числа носимых медицинских устройств открывает новые возможности для интеграции данных в реальном времени, обогащая вычислительную модель еще большим количеством информации. В целом, все эти факторы могут ускорить научные открытия и изменить подходы к разработке, оценке и предоставлению решений в области здравоохранения. Таким образом, компьютерная биология является основой для продвижения инноваций в области биомедицины следующего поколения.
  

Анализ рынка компьютерной биологии

В 2021 году рынок оценивался в 3,8 млрд долл. США и вырос до 4,9 млрд долл. США в 2022 году, достигнув 6 млрд долл. США к 2023 году. Увеличение предпочтения передовых вычислительных платформ и интеграция инновационных решений являются одними из ключевых факторов, способствующих росту отрасли.

По инструментам глобальный рынок компьютерной биологии сегментирован на программное обеспечение и услуги анализа, базы данных и оборудование. Сегмент программного обеспечения и услуг анализа занял ведущую долю в 41,7% в 2024 году. Спрос на программное обеспечение и услуги анализа быстро растет из-за роста омикс-данных, необходимости в передовых инструментах моделирования и увеличения зависимости от инсайтов, основанных на ИИ, в открытии лекарств и точной медицине. Сегмент, как ожидается, превысит 9,8 млрд долл. США к 2034 году, растущим с темпом 12,8% в течение прогнозируемого периода.

• Продажи инструментов и услуг анализа значительно растут благодаря быстрому росту омикс-данных, увеличению потребности в инструментах моделирования и внедрению ИИ и машинного обучения в открытие лекарств.
  
• Эти инструменты и услуги анализа обеспечивают более быстрые и точные биологические знания, что критически важно для фармацевтических НИОКР, клинических испытаний и инициатив в области персонализированной медицины.
  
• Кроме того, сегмент баз данных был вторым по величине в 2024 году, оцениваемый в 2,6 млрд долл. США. Спрос на биологические базы данных быстро растет, так как исследователи и компании нуждаются в центральном, организованном хранилище данных для своих огромных объемов геномных, протеомных и клинических данных.
  
• Эти биологические базы данных обеспечивают совместимость, обмен данными и доступ в реальном времени, что бесценно для совместных исследований, регуляторных подач и решений в области здравоохранения на основе данных.
  
• Сегмент оборудования в 2024 году составил 1,6 млрд долларов США. Оборудование для высокопроизводительных вычислений (HPC) испытывает растущий спрос для поддержки обработки сложных биологических симуляций, крупных геномных секвенирующих усилий и анализов на основе ИИ.
  
• Кроме того, по мере роста объема данных масштабируемая и эффективная инфраструктура вычислительного оборудования становится критически важной и включает графические процессоры, облачные серверы и системы хранения для обеспечения анализа в реальном времени и ускорения вычислительных рабочих процессов для исследовательских и клинических целей.
  

По применению мировой рынок вычислительной биологии сегментирован на клеточные и биологические симуляции, открытие лекарств и моделирование заболеваний, доклиническое развитие лекарств, клинические испытания и программное обеспечение для симуляции человеческого тела. Сегмент клеточных и биологических симуляций занимал ведущую долю и оценивался в 2,5 млрд долларов США в 2024 году.

• Клеточные и биологические симуляции стимулируются сильным рыночным спросом на их способность моделировать сложные биологические процессы in silico, снижая необходимость в дорогостоящих и трудоемких лабораторных экспериментах.
  
• Кроме того, симуляции важны для понимания процессов заболеваний, понимания взаимодействий лекарств и прогнозирования реакций в клетках. В связи с ростом системной биологии и персонализированной медицины исследователи и фармацевтические компании все больше интересуются инструментами симуляции для ускорения открытий, уточнения терапевтических стратегий и снижения высоких затрат на клиническое развитие за счет внедрения лучшего доклинического моделирования.
  
• Сегмент открытия лекарств и моделирования заболеваний, как ожидается, будет расти более высокими темпами с CAGR 12,8% в течение прогнозируемого периода. Он растет с высокой скоростью, так как фармацевтические компании ищут более быстрые и дешевые методы для выявления кандидатов в лекарства.
  
• Виртуальный скрининг, идентификация мишеней и оптимизация лидов с помощью вычислительной биологии могут сократить время и ресурсы, затрачиваемые на исследования и разработки на ранних этапах открытия лекарств. Моделирование заболеваний с использованием ИИ и мультиомных данных может применяться для симуляции прогрессирования заболеваний и реакций на лечение и особенно актуально для инициатив точной медицины. Движение также стимулируется возрастающим желанием изучать сложные заболевания и сокращать цикл разработки лекарств.
  
• Кроме того, сегмент доклинического развития лекарств оценивался в 1,1 млрд долларов США в 2024 году и постепенно использует вычислительную биологию для симуляции фармакокинетики, фармакодинамики и профилей токсичности для кандидатов до тестирования на пациентах. Эти инструменты могут предсказывать поведение лекарства в биологической системе и могут снижать использование животных моделей в доклинических фармакологических исследованиях, повышая шансы перехода к клиническим испытаниям.
  

По услугам рынок вычислительной биологии сегментирован на контрактные и внутренние. Сегмент контрактных услуг занимал большинство доли рынка в размере 54,9% в 2024 году благодаря преимуществам, таким как экономичный подход, доступ к передовым инструментам и экспертизе и т.д.

• Существует сильный спрос на контрактные услуги, так как фармацевтические и биотехнологические компании переходят на контрактные организации (CRO), специализирующиеся на вычислительной биологии. Эти модели позволяют компаниям достигать экономической эффективности и получать доступ к передовым технологиям и экспертному таланту, избегая накладных расходов на разработку инфраструктуры внутри компании.
  
• Контрактные организации продвигают вычислительную биологию, так как она предоставляет преимущества, такие как скорость выполнения проектов, масштабируемость и гибкость, что может быть особенно важно для небольших и средних компаний.


• По мере того как ent становится все более сложным, интенсивным в плане данных и затратным по времени, его считают стратегическим выбором для поддержки инноваций и снижения операционных нагрузок.
  
• Сегмент in-house оценивался в 3,2 млрд долларов США в 2024 году. Услуги вычислительной биологии в фармацевтических компаниях и академических учреждениях остаются необходимыми, когда организации хотят иметь полный контроль над собственными данными и рабочими процессами. Организации инвестируют в услуги вычислительной биологии для сохранения безопасности данных и интеллектуальной собственности, а также для поддержки долгосрочных исследований и разработок (R&D).
  
• Внутренние услуги обычно дороже, но позволяют добиться большей адаптивности и совместимости с существующими рабочими процессами, системами электронных медицинских записей и т.д.
  

По конечному использованию рынок вычислительной биологии разделен на коммерческий и академический & исследовательский сегменты. Коммерческий сегмент в 2024 году занял большинство доли рынка в размере 57,6% благодаря растущему внедрению таких инструментов и решений в основном в промышленных условиях.

• Коммерческий сектор наблюдает внедрение вычислительной биологии в промышленных масштабах, в частности фармацевтическими, биотехнологическими и медицинскими компаниями, которые используют передовые моделирование, симуляцию и данные для ускорения открытия лекарств, сокращения времени и затрат на исследования и разработки (R&D) или для более быстрого достижения персонализированных терапий.
  
• Кроме того, потребность в конкурентных преимуществах, сокращении времени выхода на рынок (TTM) и получении регуляторного одобрения продолжает стимулировать спрос в этой области.
  
• Сегмент академических и исследовательских учреждений оценивался в 3 млрд долларов США в 2024 году. Академические учреждения и исследовательские организации используют вычислительную биологию для изучения фундаментальных биологических процессов, новых методов или для внесения вклада в инновации в науке.
  
• Это часто поддерживается растущим государственным и частным финансированием и является важным элементом в разработке алгоритмов, а также подготовке квалифицированных специалистов для их внедрения, что способствует развитию экосистемы вычислительной биологии в целом.
  

• Регион Северной Америки считается мировым лидером в области вычислительной биологии, что поддерживается развитой биотехнологической экосистемой, сильной исследовательской инфраструктурой и активными государственными и частными инициативами. США являются ключевой страной региона с штаб-квартирами таких организаций, как Thermo Fisher Scientific, Illumina и других игроков. США получают выгоду от обширного федерального финансирования, исключительных исследований в академических учреждениях и процветающей стартап-экосистемы по всей стране, объединяющей усилия в области ИИ, геномики и персонализированной медицины.
  
• Кроме того, программы, такие как программа исследований "Все мы" Национальных институтов здравоохранения (NIH) и рост использования электронных медицинских записей, приводят к значительному генерации и интеграции данных.
  
• Кроме того, Канада способствует развитию вычислительной биологии, сосредотачиваясь на этичном ИИ, исследованиях в области геномики и коллективных инновационных пространствах. Страны инвестируют в облачные вычисления, высокопроизводительную инфраструктуру и регуляторные достижения для поддержки цифрового здравоохранения и вычислительных инструментов.
  
• Северная Америка сосредоточена на сокращении сроков разработки лекарств, улучшении процессов клинических испытаний и продвижении точной медицины, обеспечивая сохранение лидерства в инновациях и коммерциализации в области вычислительной биологии на предстоящее время.
  

Рынок вычислительной биологии в США оценивался в 1,7 млрд долларов США в 2021 году и 2,2 млрд долларов США в 2022 году. В 2024 году размер рынка составил 3,2 млрд долларов США по сравнению с 2,7 млрд долларов США в 2023 году. Значительное внимание к ускорению процессов разработки лекарств за счет интеграции передовых инструментов и фреймворков, как ожидается, будет стимулировать рост рынка.

• США установили себя как ведущую силу в области вычислительной биологии благодаря развитому биотехнологическому экосистеме, передовым инфраструктурам исследований и разработок, а также глубокому взаимодействию между государственными и частными заинтересованными сторонами.
  
• Ведущие фармацевтические и технологические компании активно инвестируют в области разработки лекарств на основе ИИ, геномики и точной медицины. Академические учреждения страны и национальные лаборатории продолжают вносить открытые и важные вклад в разработку алгоритмов, анализа данных и биологического моделирования.
  
• Кроме того, страна также получает выгоду от развитой регуляторной среды, которая все больше благоприятствует развитию цифрового здравоохранения.
  
• Далее, США будут продолжать лидировать в области вычислительной биологии благодаря своей сильной рабочей силе, передовым инфраструктурам и постоянным инновациям.
  
• В частности, существует спрос на программные платформы для анализа в облаке и моделирования в различных приложениях, таких как онкологические исследования, исследования редких заболеваний и моделирование инфекционных заболеваний.
  

Рынок вычислительной биологии в Европе

Европа занимала значительную долю на рынке и оценивалась в 2 млрд долларов США в 2024 году.

• Европа является центром влиятельных исследований в области вычислительной биологии благодаря странам, таким как Великобритания, Франция, Германия, Швейцария и Нидерланды. Великобритания находилась в авангарде исследований в области геномики и области персонализированной медицины, поддерживаемая инициативами, такими как Genomics England и видение NHS о цифровом здравоохранении.
  
• Франция и Швейцария известны значительными вкладами в фармацевтическую промышленность и сильными исследовательскими программами в области биологии, наук о жизни и здравоохранения. Нидерланды также известны инновациями в области здравоохранения на основе данных.
  
• Кроме того, программа Horizon Europe ЕС представляет собой значительное инвестирование в международные исследования, сосредоточенные на биоинформатике, системной биологии и применении ИИ в здравоохранении и науках о жизни. Существуют сети сотрудничества в Англии и по всей Европе, которые соединяют исследователей в университетах и исследовательских институтах с биотехнологическими компаниями и больницами, создавая динамическую систему инноваций.
  

Германия занимала значительную долю на европейском рынке вычислительной биологии, демонстрируя сильный потенциал роста.

• Германия является ключевой движущей силой в экосистеме вычислительной биологии Европы, с особыми силами в системной биологии, биоинформатике и точной медицине. Интеграция мощной промышленной базы компаний в области наук о жизни, дополненная ведущими мировыми учреждениями (такими как Общество Макса Планка и Ассоциация Гельмгольца), служит плодородной почвой для разработки инновационных методов вычислительного моделирования и наук о жизни на основе данных. Секторы наук о жизни и биотехнологий Германии активно внедряют вычислительные методы для улучшения разработки лекарств и клинических испытаний и для повышения диагностики.
  
• Кроме того, поддержка со стороны государственных инициатив по созданию цифрового здравоохранения и ассоциации исследований в области ИИ с национальным фокусом, в сочетании с инициативами, поддерживающими и способствующими малому бизнесу в ЕС, дополнительно улучшают экосистему.
  
• Наконец, акцент Германии на междисциплинарных подходах в академической среде, здравоохранении и промышленности привел к появлению множества стартапов и консорциумов по государственно-финансируемым исследованиям в последние годы.
  

Рынок вычислительной биологии в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти с наибольшим темпом роста в 13,9% в течение периода анализа.

• Самый быстрорастущий сегмент рынка — это регион Азиатско-Тихоокеанского региона. Рост обусловлен увеличением инвестиций в биотехнологии, улучшением инфраструктуры здравоохранения и более сильным акцентом на точную медицину.
  
• Китай, Индия, Япония, Южная Корея и Австралия инвестируют в национальные геномные программы, инициативы в области здравоохранения на основе ИИ и растущие исследования и разработки в фармацевтической отрасли в регионе. С высоким региональным населением он генерирует большое количество омиксных и клинических данных, что создает спрос на передовые вычислительные методы и инструменты для анализа данных.
  
• Кроме того, регион получает выгоду от растущей экономики для оптимизации того, как происходит цифровая трансформация здравоохранения, через оптимизированные, целевые роли для академических учреждений и стартапов, которые инновационно работают в области биоинформатики, открытия лекарств и моделирования заболеваний.
  

Рынок вычислительной биологии в Китае, как ожидается, будет расти с значительным темпом роста в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

• Китай становится мощным игроком в области вычислительной биологии, что поддерживается правительством, огромными инвестициями в геномику и сильным биотехнологическим сектором. Программы, такие как Стратегия точной медицины и Китайский геномный проект, ускоряют темпы производства биологических данных, что приводит к росту использования вычислительных инструментов.
  
• Китайские технологические компании и стартапы используют услуги ИИ и машинного обучения для открытия лекарств и моделирования заболеваний.
  
• Академические учреждения и научные парки заключают партнерские соглашения с фармацевтическими компаниями для создания собственных биоинформатических платформ.
  
• Кроме того, акцент на разработке внутренних технологий и достижении самообеспеченности в инновациях в области биотехнологий способствует развитию возможностей вычислительной биологии в Китае.
  

Рынок вычислительной биологии в Латинской Америке

Бразилия лидирует на рынке Латинской Америки, демонстрируя значительный рост в течение периода анализа.

• Бразилия — это развивающийся рынок вычислительной биологии в Латинской Америке, поддерживаемый сильным сообществом академических исследователей и растущим правительственным интересом к биотехнологиям. Бразилия добилась значительных успехов в геномике, особенно в сельскохозяйственной биотехнологии и исследованиях инфекционных заболеваний.
  
• Учреждения, такие как Fiocruz и EMBRAPA, внедрили вычислительные инструменты в свои исследования в области секвенирования геномов, эпидемиологического моделирования и разработки вакцин.
  
• Кроме того, частный сектор остается недостаточно развитым; однако совместные партнерства между академией и растущим сообществом стартапов в области биотехнологий способствуют инновациям.
  
• По мере того как Бразилия продолжает модернизировать систему здравоохранения и оставаться ключевым игроком в области исследований, спрос на решения в области вычислительной биологии будет продолжать расти стабильно в экосистеме наук о жизни Латинской Америки.
  

Рынок вычислительной биологии на Ближнем Востоке и в Африке

Рынок Саудовской Аравии ожидает значительного роста на рынке Ближнего Востока и Африки в 2024 году.

• Саудовская Аравия постепенно расширяет свое влияние в области вычислительной биологии в рамках своей программы Vision 2030, которая делает акцент на диверсификации в знаниях в таких областях, как биотехнологии и здравоохранение.
  
• Правительство инвестирует в геномные исследования, точную медицину и цифровую инфраструктуру здравоохранения, стремясь улучшить результаты общественного здравоохранения.
  
• Королевский университет науки и технологий имени короля Абдуллы (KAUST) и специализированная больница имени короля Фейсала возглавляют усилия в области геномных наук и биоинформатики. Страна активно продвигает международные сотрудничества для развития местных экспертов и привлечения международных биотехнологических компаний.
  
• В целом, при продолжении фокуса на НИОКР, образовании и инвестициях в инфраструктуру Саудовская Аравия хорошо расположена для того, чтобы стать центром инноваций в области вычислительной биологии и наук о жизни на Ближнем Востоке.
  

Доля рынка вычислительной биологии

Лидирующие компании, работающие на рынке, такие как Thermo Fisher Scientific, Illumina Inc., QIAGEN, BIO-RAD Laboratories и Dassault Systèmes, среди прочих, имеют значительное присутствие в отрасли. Эти игроки сохраняют свои ключевые позиции, сочетая сильный продуктовый портфель, разрешения регуляторов, постоянную инновационность и партнерства с ключевыми участниками отрасли.

Рынок является конкурентоспособным и ориентированным на инновации, с присутствием устоявшихся компаний в области наук о жизни и специализированных биоинформатических фирм. Компании, такие как Thermo Fisher Scientific, Illumina, BIO-RAD Laboratories и QIAGEN, используют интегрированные платформы, поглощения и глобальное присутствие для расширения. Эти компании инвестируют в ИИ, облачные вычисления и мультиомику для улучшения методов открытия лекарств и поддержки персонализированной медицины.

Новые компании на этом рынке, включая игроков, таких как Schrödinger и Certara, сосредоточены на предоставлении более совершенных методов моделирования и биосимуляции для конкретных аспектов фармацевтических НИОКР. Появляется конкуренция в области машинного обучения, с небольшими стартапами, использующими платформы для конкуренции и опережения своих конкурентов в более быстром и точном получении биологической информации.

Компании в области вычислительной биологии

Некоторые из ведущих игроков, работающих в глобальной индустрии вычислительной биологии, включают:

• aganitha
• Atomwise
• Benevolent AI
• BIODIGITAL
• BIO-RAD
• cadence
• CERTARA
• compugen
• DASSAULT SYSTEMES
• deep genomics
• DNAnexus
• fios GENOMICS
• Genedata (Danaher)
• GINKGO
• Illumina
• instem
• QIAGEN
• Schrödinger
• strand
• Thermo Fisher SCIENTIFIC
  
• Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific занимает лидирующую позицию на рынке вычислительной биологии с долей около 16% в 2024 году. Thermo Fisher сосредоточена на интеграции по всей цепочке создания стоимости в области наук о жизни, сочетая НИОКР, производство, диагностику и клинические услуги. Ее стратегия делает акцент на агрессивных слияниях и поглощениях, цифровой трансформации и инновациях, основанных на ИИ, для ускорения разработки лекарств и персонализированной медицины. Компания также инвестирует в устойчивость и глобальное расширение для сохранения ключевой позиции.

• Illumina Inc.

Illumina переориентируется за пределы секвенирования в мультиомику и интерпретацию данных на основе ИИ. Новое подразделение компании, BioInsight, нацелено на партнерства с фармацевтическими компаниями для открытия лекарств с использованием крупномасштабных омиксных наборов данных. Компания расширяется в область протеомики (например, приобретение SomaLogic), усиливает клиническое внедрение и стимулирует инновации в области геномики отдельных клеток и популяционного масштаба.

• QIAGEN

Стратегия QIAGEN основана на модели Sample to Insight, предлагающей интегрированные молекулярные диагностические инструменты и инструменты для молекулярной биологии. Компания делает упор на высокорослые платформы, такие как QIAstat-Dx, расширяя при этом свои решения для сопутствующей диагностики и автоматизации. Стратегические слияния и поглощения, проникновение на развивающиеся рынки и операционная эффективность являются ключевыми столпами плана роста компании.

Новости отрасли вычислительной биологии:

• В июне 2025 года Illumina, Inc. объявила о заключении окончательного соглашения со Standard BioTools о приобретении SomaLogic. Это развитие усилит присутствие Illumina на растущем рынке протеомики. Оно поможет компании улучшить свое присутствие в отрасли.
  
• В декабре 2024 года QIAGEN объявила о запуске Ingenuity Pathway Analysis (IPA) Interpret, нового инструмента, предназначенного для упрощения и ускорения интерпретации сложных биологических данных. Это развитие позволило компании улучшить свои услуги и повысить пользовательский опыт за счет постоянного развития и обновлений.
  
• В ноябре 2024 года NVIDIA объявила о доступности открытой платформы NVIDIA BioNeMo Framework для продвижения открытия лекарств и ускорения проектирования молекул. Эта платформа направлена на ускорение и масштабирование цифровой биологии для различных заинтересованных сторон в отрасли.
  

Глобальный отчет о рынке вычислительной биологии включает глубокий анализ отрасли с оценками и прогнозами в денежном выражении (млн долларов США) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, по инструментам

• Программное обеспечение и услуги анализа
• Базы данных
• Оборудование

Рынок, по применению

• Клеточная и биологическая симуляция
  • Компьютерная генетика
  • Компьютерная протеомика   
  • Фармакогеномика
  • Другие симуляции
• Открытие лекарств и моделирование заболеваний
  • Идентификация мишеней
  • Валидация мишеней
  • Открытие лидирующих соединений
  • Оптимизация лидирующих соединений
• Доклиническое развитие лекарств
  • Фармакокинетика
  • Фармакодинамика
• Клинические испытания
  • Фаза I
  • Фаза II
  • Фаза III
  • Фаза IV
• Программное обеспечение для симуляции человеческого тела

Рынок, по услугам

• Подрядные
• Внутренние

Рынок, по конечному использованию

• Коммерческое
• Академическое и исследовательское

Приведенная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Испания
  • Италия
  • Нидерланды
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Австралия
  • Южная Корея
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ