Рынок серверов для ИИ Размер и доля 2025 - 2034

Размер рынка AI-серверов

Комплексный отчет компании Global Market Insights Inc. прогнозирует, что мировой рынок AI-серверов в 2024 году оценивался в 128 миллиардов долларов США. Ожидается, что рынок вырастет с 167,2 миллиарда долларов США в 2025 году до 1,56 триллиона долларов США в 2034 году при среднегодовом темпе роста 28,2%.
 

• Рынок AI-серверов демонстрирует значительный рост благодаря растущему внедрению во многих секторах, также увеличивается потребность в надежных серверах для поддержки этих сложных алгоритмов и приложений. Это подтверждается компанией KX, которая представила свою редакцию KDB.AI Server Edition — масштабируемую высокопроизводительную векторную базу данных, предназначенную для контекстного поиска и генеративного ИИ с учетом временных характеристик, — в последнюю неделю ноября 2023 года. Продукт можно развернуть с помощью Docker в облачных, локальных или гибридных средах, проходя при этом упрощенные процессы настройки, которые позволяют корпорациям использовать свои возможности ИИ.
   
• Этот запуск еще больше укрепит рынок AI-серверов, предложив убедительные возможности производительности для удовлетворения evolving needs of tech-savvy consumers. Продукт можно развернуть с помощью Docker в облачных, локальных или гибридных средах, проходя при этом упрощенные процессы настройки, которые позволяют корпорациям использовать свои возможности ИИ. Этот запуск еще больше укрепит рынок, предложив убедительные возможности производительности для удовлетворения растущих потребностей технически подкованных потребителей.
   
• Рынок AI-серверов демонстрировал значительный рост как до, так и после пандемии COVID-19. В 2021 году пандемия ускорила цифровизацию, что привело к взрывному росту на более широком рынке ИИ. Крупные производители памяти, такие как Samsung, SK Hynix и Micron, активизировали разработку продуктов высокопроизводительной памяти (HBM) для удовлетворения растущего спроса со стороны приложений ИИ — HBM становится все более широко используемым в графических процессорах и высокопроизводительных AI-серверах. Аналогичным образом, рост после COVID-19 оставался сильным, хотя и стабилизировался по сравнению с immediate post-pandemic surge.
   
• Северная Америка лидирует в области внедрения AI-серверов благодаря зрелой технологической экосистеме, а также широкому использованию ИИ в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и автономные транспортные средства. В Северной Америке присутствует большое количество поставщиков облачных услуг и производителей микросхем для ИИ, что подчеркивает ожидаемый устойчивый спрос. Существует несколько правительственных инициатив, направленных на ускорение инноваций на основе ИИ и значительные инвестиции в НИОКР, ориентированные на ИИ. Наблюдается явный переход к инфраструктуре edge AI и гибридным развертываниям на основе ИИ, особенно в области приложений, требующих обработки больших объемов данных.
   
• Азиатско-Тихоокеанский регион развивается как быстрорастущий рынок AI-серверов, что обусловлено стремительной цифровизацией, масштабной промышленной автоматизацией и внедрением умных городов. Китай, Япония, Южная Корея и Индия активно переориентируют свою экономику на искусственный интеллект, создавая экосистему и инфраструктуру для поддержки инноваций в области ИИ в таких секторах, как производство, логистика и государственный сектор. Спрос на серверы растет в городских и сельских районах благодаря расширению облачного бизнеса и предоставлению ИИ как услуги. Азиатско-Тихоокеанский регион также использует свой потенциал в области производства полупроводников с большими мощностями, что создает дополнительные возможности для поставок аппаратного обеспечения для ИИ.
   

Тенденции рынка AI-серверов

• Рост инвестиций в ИИ стимулирует появление новых решений, тем самым увеличивая спрос на высокопроизводительные AI-серверы. Правительство будет финансировать центры суперкомпьютерных вычислений и инновационные хабы, а предприятия — вкладывать средства с целью расширения инфраструктуры ИИ за счет улучшения автоматизации, аналитики и взаимодействия с клиентами. Растущие инвестиции в ИИ будут способствовать инновациям в архитектуре AI-серверов, повышая производительность и эффективность во всех секторах.
   
• В сентябре 2024 года Lenovo построила новую научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую лабораторию в Бангалоре и начала производство серверных систем для работы с искусственным интеллектом премиум-класса на своём заводе в Пудучерри. Завод будет собирать серверы для ИИ и графические процессоры, более 60 процентов из которых будут проданы за рубеж в страны Азиатско-Тихоокеанского региона.
   
• Растущая популярность внедрения периферийных вычислений на основе ИИ — ещё одна ключевая тенденция на рынке серверов для искусственного интеллекта. Теперь рабочие нагрузки размещаются ближе к источникам генерации данных, так как организации стремятся улучшить обработку в реальном времени и снизить зависимость от централизованной облачной инфраструктуры. Это приводит к увеличению спроса на серверы для ИИ, предназначенные для периферийных развёртываний. Они отличаются компактными конструкциями, энергоэффективностью и мощными ускорителями для работы с ИИ. Автономные транспортные средства, интеллектуальное производство и здравоохранение являются лидерами в применении технологии периферийного ИИ.
   
• В ноябре 2024 года компания Vecow Co., Ltd. представила платформы серверов для периферийных вычислений на основе ИИ следующего поколения. Они работают на базе процессоров Intel Xeon D Series, Intel Xeon Scalable и AMD EPYC. Эти серверы специально разработаны для встраиваемых и промышленных рынков, обеспечивая эффективную обработку данных на периферии для снижения задержек и повышения операционной эффективности.
   
• Облачное и гибридное развёртывание серверов для ИИ — одна из заметных тенденций на рынке серверов для искусственного интеллекта. Организации внедряют гибкие и эластичные облачные решения, которые можно легко масштабировать в зависимости от изменяющихся потребностей в рабочих нагрузках. Гибридные облака также становятся всё более важными, так как они обеспечивают баланс между безопасностью и доступом к данным как для локальных, так и для удалённых рабочих нагрузок.
   
• Ключевые особенности включают поддержку автономных транспортных средств, где обработка данных в реальном времени с помощью ИИ обеспечивает снижение задержек для задач, таких как обнаружение объектов. В промышленной автоматизации серверы для периферийного ИИ от Vecow улучшают прогностическое обслуживание и оптимизацию процессов. Форм-фактор 2U серии RMS-4000/3000 идеально подходит для ограниченных пространств.
   

Анализ рынка серверов для искусственного интеллекта

На основе типов серверов рынок серверов для искусственного интеллекта делится на серверы для обработки данных ИИ, серверы для обучения ИИ, серверы для вывода ИИ и другие. Сегмент серверов для обучения ИИ доминировал на рынке, занимая около 35% в 2024 году, и, как ожидается, будет расти с совокупным годовым темпом роста более 26% с 2025 по 2034 год.
 

• Серверы для обучения ИИ продолжают развиваться по мере роста спроса на глубокое обучение, генеративный ИИ и большие языковые модели в различных отраслях. Эти серверы оптимизированы для высокой производительности и вычислительных мощностей на основе ИИ и используют графические процессоры или специализированные ИИ-чипы, способные обрабатывать многомерное обучение моделей. Организации и исследовательские институты вкладывают огромные средства в серверы для обучения ИИ для инноваций в области обработки естественного языка, компьютерного зрения и автономных систем.
   
• В ноябре 2024 года HPE анонсировала несколько новых продуктов суперкомпьютеров для обучения машинному обучению (ML), включая Cray EX4252 с процессорами AMD 5th Gen EPYC и EX154n с 224 графическими процессорами Nvidia Blackwell. HPE также выпустила систему межсоединений Slingshot Interconnect 400 для более быстрой передачи данных и систему хранения E2000 для значительного улучшения пропускной способности ввода-вывода. HPE интегрировала ProLiant Compute XD680 (Intel Gaudi 3) и XD685 (Nvidia H200, Blackwell, AMD MI325Xs) с жидкостным охлаждением и серверным программным обеспечением Cray Supercomputing Software для улучшения обучения рабочих нагрузок ML.
   
• Также появляются серверы для вывода ИИ-моделей в режиме реального времени, поскольку принятие решений в реальном времени становится ключевым элементом многих современных приложений, включая беспилотные автомобили, обнаружение мошенничества и интеллектуальные системы взаимодействия с клиентами. Серверы для вывода ИИ-моделей оптимизированы для предварительно обученных моделей с низкой задержкой и высокой пропускной способностью. Тенденция заключается в развертывании таких серверов на границе сети и в центрах обработки данных для обеспечения мгновенных ответов и локального выполнения ИИ-задач.
   

Подробнее о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

Скачать бесплатный PDF-файл

На основе технологии охлаждения рынок серверов для ИИ делится на системы с воздушным, жидкостным и гибридным охлаждением. Сегмент систем с воздушным охлаждением доминирует на рынке, занимая 68,4% доли в 2024 году, и ожидается, что этот сегмент будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) более 27% в период с 2025 по 2034 год.
 

• Системы с воздушным охлаждением остаются широко распространенными благодаря своей простоте, экономической эффективности и легкости обслуживания. Эти системы развиваются за счет технологий, связанных с дизайном воздушного потока, конструкцией радиаторов и вентиляторов, что позволяет поддерживать более плотные ИИ-нагрузки. Поставщики сосредоточены на повышении эффективности теплового управления для поддержания производительности в пограничных и корпоративных развертываниях, которые, по замыслу, имеют меньший запас прочности, чем центры обработки данных.
   
• В апреле 2025 года, например, MiTAC объявила о выпуске серверов, соответствующих стандартам Open Compute Project (OCP), которые включают новые технологии жидкостного и воздушного охлаждения, более эффективные, чем предыдущие поколения, для задач ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC). Эти серверы были разработаны для решения растущих проблем с энергопотреблением и тепловыделением в центрах обработки данных по мере их масштабирования, чтобы предоставить современной ИИ-инфраструктуре новые возможности для обработки современных нагрузок и масштабирования с минимальными затратами энергии.
   
• Системы с жидкостным охлаждением набирают значительную популярность в развертываниях серверов для ИИ в отрасли, где тепловые нагрузки и вычислительная плотность становятся обычным явлением. Кроме того, эта технология обеспечивает превосходное рассеивание тепла, что позволяет системам демонстрировать ранее недостижимую устойчивую производительность для обучения и вывода ИИ-моделей. Многие игроки на рынке активно инвестируют в технологии прямого охлаждения чипов и иммерсионного охлаждения для гипермасштабируемых систем и высокопроизводительных вычислений.
   

На основе развертывания рынок серверов для искусственного интеллекта делится на локальные, облачные и гибридные решения. Локальный сегмент доминирует на рынке и оценивается в 60,3 миллиарда долларов США в 2024 году. 
 

• Локальные серверы для ИИ набирают популярность среди предприятий, стремящихся к большей безопасности данных и контролю над инфраструктурой. Такие развертывания предпочитают отрасли, работающие с конфиденциальными данными, такие как здравоохранение, финансы и оборона. Организации отдают предпочтение локальным решениям для обработки с низкой задержкой и соблюдения нормативов о размещении данных. Возможность кастомизации и интеграции с устаревшими системами также способствует их внедрению.
   
• Локальные решения демонстрируют 55-65% преимущество в стоимости для крупномасштабных развертываний, хотя требуют значительных первоначальных капиталовложений и специальных знаний для управления и обслуживания. Анализ точки безубыточности для локальных решений по сравнению с облачными развертываниями обычно достигается при 17% загрузке серверов в течение года, а анализ Lambda показывает 66,3% экономии за год владения по сравнению с вариантами AWS.
   
• Облачные серверы для ИИ становятся все более востребованными благодаря своей масштабируемости, гибкости и простоте доступа к высокопроизводительным вычислениям.Organizations are leveraging cloud platforms to quickly deploy AI workloads without investing heavily in infrastructure. For instance, In June 2025, NVIDIA announced the creation of Europe's first industrial AI cloud, a Germany-based "AI factory" equipped with 10,000 GPUs, including DGX B200 systems and RTX PRO Servers. This initiative aims to revolutionize manufacturing by accelerating AI-driven applications such as digital twins, robotics, and engineering simulations for European industrial leaders.
   

Based on hardware, the artificial intelligence (AI) server market is divided into GPU, ASIC, FPGA and others. The GPU segment dominates the market with 39% share in 2024, and the segment is expected to grow at a CAGR of over 26% from 2025 to 2034. 
 

• GPUs utilize many processing units to perform complex calculations faster and with greater accuracy for AI systems. As more companies begin to adopt AI, they will require more GPU servers to harness their ability to consume a lot of data very quickly, which is critical for quickly building and deploying AI systems. Companies such as AOS are creating new advanced GPU components that provide reliable power delivery, ensuring stability and optimal performance.
   
• For example, in January 2025 Alpha and Omega Semiconductor (AOS) launched a cutting-edge power management system for Nvidia Blackwell GPUs in AI servers. The system saves energy, leading to reliable operation of the system. It allows operation of powerful applications, reducing the energy consumed by new GPU systems.
   
• Field-Programmable Gate Arrays (FPGA) move through an essential space in AI server hardware ecosystems, simultaneously realizing reconfigurable computing to uniquely occupy space between programmable general-purpose processors and customized Application-Specific Integrated Circuits (ASIC) implementation efficiency. Because FPGAs not only provide a means of encoding "custom" logic circuits specific to AI algorithms, but they also allow for the reconfiguration of the logic circuit for other applications when reallocation is needed.
   

The US dominated the North America AI server market with around 80% market share and revenue of USD 32.3 billion in 2024.
 

• A key trend in the US AI server market is the rapid adoption of AI-powered robotics and automation to enhance manufacturing efficiency and precision. Manufacturers of high-performance AI servers are not only experiencing significantly increased demand now, but they are also rushing to deploy robots and other autonomous systems into their product to speed up assembly, minimize mistakes, and decrease labor costs. This trend in manufacturing is largely driven by the need to improve speed and scale to manufacture the next gen of AI servers that can require complex configurations of GPUs, other accelerators, and liquid cooling systems, among other things.
   
• For example, as of June 2023, NVIDIA has partnered with Foxconn to deploy humanoid robots at Foxconn’s new Houston factory, which is scheduled to manufacture NVIDIA’s AI servers by Q1 2026. These humanoid robots will be trained on the many intricate assembly tasks that characterize the advanced server hardware needed to manufacture AI servers, an important milestone in AI-powered smart manufacturing. The impact of the use of humanoid robots not only improves efficiencies in production, but are signifying the importance of North America, and especially the Texas market, in leading the development of next-gen AI infrastructure, supporting the region as an important regional community in the global supply to AI solutions.
   
• Канада является значительным и растущим рынком для ИИ-серверной инфраструктуры благодаря активной государственной поддержке исследований и разработок в области ИИ, хорошо развитой технологической экосистеме и увеличению внедрения ИИ-технологий предприятиями в различных отраслях. Правительство Канады также вложило значительные средства в исследования в области ИИ, такие как Пан-канадская стратегия искусственного интеллекта, что вывело Канаду на передовые позиции в области исследований и разработок ИИ, а также увеличило инвестиции со стороны ведущих канадских учреждений и компаний в ИИ-инфраструктуру для поддержки их исследований и коммерческих приложений.
   

Рынок ИИ-серверов Германии значительно вырастет в период с 2025 по 2034 год.
 

• Германия — крупнейший европейский рынок, который стимулируется сильной промышленной базой, уровнем государственных инвестиций в исследования и разработки в области ИИ, а также широким применением ИИ в производстве, автомобильной промышленности и других ключевых секторах. Политика Германии в области ИИ характеризуется сильной приверженностью инвестициям в инфраструктуру и НИОКР в сфере ИИ, а ведущие немецкие компании, такие как Siemens, BMW и SAP, активно инвестируют в развитие ИИ, чтобы сохранить свои позиции на международном рынке.
   
• Аналогичным образом развивается рынок ИИ-серверов Великобритании, который формируется подходом страны к технологической политике после Brexit, основанным на стратегии цифрового суверенитета и развитии отечественных ИИ-технологий, сохраняя при этом тесное сотрудничество с зарубежными поставщиками и партнёрами в области технологий. По данным Торгового представительства США, «британский рынок ИИ оценивается более чем в 20,4 миллиарда долларов США и, как ожидается, вырастет до 971 миллиарда долларов США к 2035 году». Значительная часть этого роста будет возможна только благодаря прямому партнёрству с индустстрией центров обработки данных и их коллективной способности предоставлять безопасные, масштабируемые и устойчивые вычислительные ресурсы, необходимые для реализации амбиций правительства в области ИИ.
   
• Франция — один из важнейших и растущих рынков ИИ-серверов в Европе благодаря активной государственной поддержке развития искусственного интеллекта, инвестициям в исследования и разработки, а также внедрению технологий искусственного интеллекта в таких отраслях, как аэрокосмическая, автомобильная и финансовая. Италия — развивающийся и растущий рынок ИИ-серверов в Европе, который стимулируется действиями правительства по стимулированию цифровых изменений, повышением осознания стратегической важности искусственного интеллекта в различных отраслях, а также увеличением государственных и частных инвестиций в технологическую инфраструктуру.
   

Рынок ИИ-серверов в Китае демонстрирует сильный рост в период с 2025 по 2034 год.
 

• Азиатско-Тихоокеанский регион вносит более 31% на рынок, что делает его регионом с самым быстрым ростом с прогнозируемым среднегодовым темпом роста 30%. Китай — крупнейший мировой рынок ИИ-серверов, стратегически значимый благодаря крупным государственным инвестициям в исследования и разработки в области ИИ, размещению глобальных технологических гигантов и государственной политике, которая продвигает внедрение ИИ как приоритетного направления из-за его важности для экономической и стратегической конкурентоспособности. Китайские компании, такие как ByteDance, Tencent, Ali Baba и Baidu, были крупными покупателями ИИ-инфраструктуры, но их доля на рынке сократилась с примерно 25% в 2020 году до около 15% в 2024 году из-за экспортных ограничений США на передовые ИИ-чипы.
   
• Аналогичную траекторию развития демонстрирует рынок ИИ-серверов Индии, который поддерживается ролью страны как глобального центра технологических услуг, значительными государственными расходами на цифровую инфраструктуру, а также растущим признанием потенциала ИИ для содействия экономическому росту и социальному развитию. В апреле 2025 года Индия представила первый полностью разработанный сервер искусственного интеллекта (ИИ) от компании VVDN Technologies, производителя аппаратного обеспечения, расположенного в Манезар, Харьяна.
   
• Австралия — это развивающийся и стратегически значимый рынок серверов для искусственного интеллекта (ИИ), который стимулируется государственными программами цифровой трансформации, растущим внедрением ИИ-технологий на предприятиях и крупными инвестициями в технологическую инфраструктуру как в государственном, так и в частном секторах. Обязательство Amazon потратить 13,1 миллиарда долларов США на австралийскую инфраструктуру центров обработки данных в период с 2025 по 2029 год свидетельствует о высоких перспективах роста и международной уверенности в экономике Австралии.
   

Рынок серверов для искусственного интеллекта в Бразилии будет демонстрировать значительный рост в период с 2025 по 2034 год.
 

• В 2024 году Латинская Америка занимает 5% доли рынка с среднегодовым темпом роста (CAGR) 25%. Рынок развивается в Латинской Америке и становится более крупным рынком серверов для ИИ, что обусловлено повышением осознания стратегической ценности ИИ для экономического роста, эволюцией государственной поддержки цифровизации и увеличением инвестиций в технологическую инфраструктуру в регионе в целом.
   
• Бразилия возглавляет это движение: Национальный план по ИИ (2024) выделяет 4 миллиарда долларов США на развитие инфраструктуры и технологий ИИ в Бразилии, включая предыдущие инициативы, такие как Бразильская стратегия ИИ (EBIA), чтобы страна стала конкурентоспособным игроком на глобальной арене ИИ. Важным для этого сдвига и признания инвестиций в знания стало объявление Microsoft в сентябре 2025 года о планах инвестировать 14,7 миллиарда реало (примерно 3 миллиарда долларов США) в течение трёх лет в облачную инфраструктуру и ИИ в Бразилии, что включает крупные программы обучения ИИ для развития возможностей 5 миллионов бразильцев в области передовых ИИ-технологий.
   
• Мексика также является развивающимся рынком серверов для ИИ, и на региональном уровне она является значительным рынком для таких серверов; важность Мексики проявляется в стимулировании государством цифровой трансформации, расширении использования ИИ-технологий на предприятиях, а также в роли Мексики как ключевого игрока в глобальном производстве и «ворот» в Северную Америку. Правительство Мексики разработало программы для содействия внедрению ИИ и цифровой трансформации, а крупные мексиканские и иностранные компании, работающие в Мексике, инвестируют в развитие ИИ-возможностей для повышения эффективности производства, логистики и других стратегических секторов.
   

Рынок серверов для искусственного интеллекта в ОАЭ, как ожидается, будет демонстрировать высокий рост в период с 2025 по 2034 год.
 

• Регион Ближнего Востока и Африки (MEA) входит в число самых быстрорастущих рынков серверов для ИИ благодаря инициативам по развитию цифровой экономики и национальным стратегиям в области ИИ, особенно в странах Персидского залива. ИИ внедряется в различных отраслях, включая умное управление, нефтегазовую промышленность и финтех, что стимулирует спрос на безопасные и масштабируемые серверные решения. Развитие облачной инфраструктуры ускоряется во многих странах региона, что создаёт спрос на ИИ-приложения в здравоохранении и образовании. Технологически продвинутые города, такие как Дубай и Эр-Рияд, стимулируют внедрение ИИ и увеличивают спрос на ИИ-серверы как на границе, так и в центрах обработки данных.
   
• Объединённые Арабские Эмираты — это очень развитый и быстрорастущий рынок серверов для ИИ в регионе MEA, что обусловлено превосходной государственной поддержкой развития ИИ, огромными инвестициями в технологическую инфраструктуру, а также ролью страны как регионального технологического и бизнес-хаба. Правительство ОАЭ сделало ИИ национальным приоритетом, реализуя такие инициативы, как Стратегия ИИ ОАЭ 2031, и вкладывая значительные средства в исследования и разработки в области ИИ, в то время как крупные эмиратские корпорации и транснациональные компании активно инвестируют в развитие своих ИИ-возможностей.
   
• Саудовская Аравия входит в число самых быстрорастущих рынков AI-серверов в регионе Ближнего Востока и Африки (MEA) и является одним из самых активных, в основном благодаря стратегии «Видение 2030», огромному государственному финансированию для развития технологической инфраструктуры, цифровой трансформации и инициатив по диверсификации экономики. Саудовская Аравия prioritized развитие ИИ как центральную часть своей национальной стратегии трансформации. В процессе интеграции различных аспектов ИИ в саудовскую экономику правительство вложило значительные средства в исследования, внедрение технологий и развитие ИИ-инфраструктуры. Ведущие саудовские организации и международные компании активно инвестируют в развитие ИИ-возможностей для поддержки страны в рамках инициативы по диверсификации экономики.
   

Доля рынка AI-серверов

Топ-7 компаний на рынке: Nvidia, Super Micro Computer, Hewlett Packard Enterprise, Dell, IBM, Fujitsu и Microsoft. Эти компании контролируют около 40% доли рынка в 2024 году.
 

• Nvidia занимает лидирующие позиции на рынке AI-серверов, вертикально интегрируя свои платформы на базе GPU — Blackwell и Rubin, а также блокирует производственные мощности через предварительное бронирование, чтобы обеспечить поставки и ограничить конкуренцию. Компания представила NVLink Fusion, которая позволяет интегрировать сторонние чипы в свою экосистему, расширяя тем самым внедрение своих платформ.
   
• Supermicro специализируется на создании высокопроизводительной и масштабируемой аппаратной инфраструктуры для нагрузок, оптимизированных под ИИ. Компания продает серверы на базе GPU с использованием самых быстрых межсоединений NVLink/NVSwitch и обеспечивает максимальную производительность для обучения и вывода больших языковых моделей. Суперкластер на основе полностью флеш-накопителей и готовых к использованию систем уровня стоек поддерживает генеративный ИИ, а серверы хранения уровня петабайт на базе процессоров NVIDIA Grace ускоряют ИИ и обработку данных.
   
• Подход HPE делает акцент на решениях AI Factory, предлагая интегрированную модульную ИИ-инфраструктуру для частного облака, гибридных и периферийных развёртываний. HPE сотрудничает с Nvidia в области предварительно сконфигурированных серверов ProLiant на базе RTX PRO 6000 Blackwell, а также масштабируемых систем XD690 для ускорения генеративного, агентоориентированного и физического ИИ. Для обеих предложений HPE интегрирует OpsRamp SaaS для унифицированного мониторинга и оптимизации всего оборудования HPE, а также предоставляет текущие данные о статусе обучения и образовательные программы через глобальную сеть партнёров и системных интеграторов.
   
• У Dell есть общая концепция AI Factory, которая объединяет оборудование, услуги, управление данными и экосистему. Dell тесно сотрудничает с Nvidia и Intel/AMD, предоставляя готовые к использованию центры обработки данных, ПК и масштабируемые системы хранения объектов. Dell также делает акцент на автоматизированной оркестрации гибридных облаков, модели нулевого доверия и жизненных циклов ИИ в рамках своей платформы AI Factory и AI Data Platform.
   

Компании на рынке AI-серверов

Крупнейшие игроки на рынке AI-серверов включают:

• Amazon Web Services
• Dell
• Fujitsu
• Google
• Hewlett Packard Enterprise
• Huawei
• IBM
• Microsoft
• NVIDIA
• Super Micro Computer
   
• Ряд компаний формируют рынок AI-серверов с помощью заметных инициатив. Например, NVIDIA представила свою платформу DGX с заказной платформой, учитывающей опыт клиентов для исследований в области ИИ и корпоративной разработки. Dell Technologies и HPE выпустили готовые к использованию серверы для полного сквозного ИИ-процесса. В телекоммуникационном секторе, например, Ericsson создала AI-серверы для автоматизации управления сетью и улучшения предоставления услуг. Эти технологические и операционные достижения демонстрируют переход рынка к интеллектуальным и адаптивным серверным экосистемам для инноваций следующего поколения в области ИИ.
   
• Аналогичным образом, стратегия IBM в области AI-серверов основана на корпоративных гибридных облачных средах уровня предприятия, интегрированных с платформой watsonx. Компания стремится создавать масштабируемую, заслуживающую доверия ИИ-инфраструктуру, которая обеспечивает лучшие инструменты управления, объяснимости и управления рисками. AI-серверы IBM предлагают оптимизированные для нагрузки серверы, поддерживающие генеративный ИИ, традиционное машинное обучение и аналитику из регулируемых отраслей.
   
• Стратегия Fujitsu в области AI-серверов основана на создании и использовании уникального оборудования, энергоэффективных вычислений и отраслевых решений. Fujitsu предлагает платформы от периферии до ядра, оптимизированные для ключевых отраслей, таких как телекоммуникации, наука и государственные учреждения, и опирается на партнёрство с Supermicro и AMD. Компания привержена принципам устойчивого развития благодаря таким инициативам, как жидкостное охлаждение и использование энергоэффективных устройств в своих центрах обработки данных. Проект FugakuNEXT, который включает собственные процессоры 2 нм, будет поддерживать следующее поколение суперкомпьютера Fugaku за счёт инвестиций в устойчивое развитие.
   

Новости индустрии AI-серверов

• В мае 2025 года Dell и NVIDIA укрепили своё партнёрство, запустив «Dell AI Factory», представив передовые AI-решения, которые улучшают ускоренные вычисления и обработку данных. Эти интегрированные системы оптимизируют конвейеры развёртывания AI — от разработки до производства, позволяя предприятиям получать более быстрые insights, упрощённые рабочие процессы и масштабируемую AI-инфраструктуру.
   
• В марте 2025 года южнокорейский стартап FuriosaAI в области AI-чипов отклонил предложение о покупке за $800 млн от Meta и решил сохранить независимость, чтобы продолжить развитие полупроводников для AI-вывода, включая новый чип RNGD, разработанный как альтернатива NVIDIA. Учитывая успешное финансирование серии C, это решение демонстрирует уверенность в долгосрочном потенциале роста компании на рынке AI-серверов, где растёт спрос на альтернативные ускорители AI.
   
• В декабре 2024 года Asus продвинулась вперёд со своими AI-решениями, соединяя AI-приложения с серверами для поддержки улучшений в цифровом здравоохранении. Рынок AI-серверов на Тайване меняется. Компании, такие как Asus, сосредотачиваются на AI, чтобы улучшить уход за пациентами и сделать медицинские процессы более плавными.
   
• В июне 2024 года Foxconn объявила о начале производства AI-серверов на своих предприятиях в Индии. Это объявление соответствует стратегии компании по значительному расширению операций в Индии и диверсификации производственных возможностей.
   
•  В июне 2024 года Advantech запустил AIR-520 Edge AI Server, использующий технологию Phison aiDAPTIV+ для ускорения приложений генеративного ИИ. Решение интегрирует процессор AMD EPYC 7003, графические процессоры NVIDIA RTX, AI-накопители SQ ai100 и Edge AI SDK, который облегчает тонкую настройку больших языковых моделей (LLM) и аппаратную защиту данных.
   

В отчёте по исследованию рынка AI-серверов представлен углублённый анализ отрасли с прогнозами и оценками доходов и объёмов ($ млрд и единиц) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, по серверам

• AI-данные
• Обучение AI
• Вывод AI
• Другое

Рынок, по оборудованию

• GPU
• ASIC
• FPGA
• Другое

Рынок, по способу развёртывания

• Локальные (on-premises)
• Облачные
• Гибридные

Рынок, по технологии охлаждения

• Воздушное охлаждение
  • Пассивное воздушное охлаждение
  • Активное воздушное охлаждение
  • Прецизионное кондиционирование воздуха
  • Решения для изоляции
• Жидкостное охлаждение
  • Прямое охлаждение чипов
  • Погружное охлаждение
  • Однофазное
  • Двухфазное
• Гибридные системы охлаждения

Рынок, по применению

• ИТ и телекоммуникации
• Транспорт и автомобилестроение
• Финансы, банковское дело и страхование (BFSI)
• Розничная торговля и электронная коммерция
• Медицина и фармацевтика
• Промышленная автоматизация
• Другие

Рынок, по конечному использованию

• OEM
• Провайдер облачных услуг (CSP)
• Другие

Вышеуказанная информация предоставлена для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Бельгия
  • Нидерланды
  • Швеция
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Австралия
  • Сингапур
  • Южная Корея
  • Вьетнам
  • Индонезия 
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина 
• Ближний Восток и Африка
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия
  • ОАЭ