ИИ на рынке складирования Размер и доля 2024 to 2032

ИИ в размере складского рынка

Размер рынка ИИ в складировании был оценен в 8,3 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет на 26,8% в период с 2024 по 2032 год. Расширению рынка способствует растущий спрос на автоматизацию и повышение эффективности различных видов складской деятельности. Например, в мае 2024 года ARAPL RaaS представила стратегическую инициативу, которая направлена на расширение всего процесса интеграции склада путем объединения передового ИИ с передовой робототехникой. Эти технологии будут включать в себя искусственный интеллект в режиме реального времени, который повышает эффективность развертывания, а также оптимизирует распределение задач и навигацию.

Постоянно растущее использование онлайн-покупок и общий бум электронной коммерции также способствуют росту ИИ в складской отрасли. Стремительный рост потребителей в интернет-магазинах существенно повышает спрос на заказное эффективное управление складами. Надлежащий контроль за запасами, быстрая обработка заказов и ожидаемое понимание потребностей клиентов — все это дает возможность быть удовлетворенным.

Глобальный Рынок логистики электронной коммерции Размер был оценен в 426,2 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, регистрирует CAGR более 14% в период с 2024 по 2032 год. С ростом логистики электронной коммерции потребность в эффективных складских решениях также возрастет, что будет стимулировать рост рынка ИИ на складском рынке.

С помощью ИИ в складировании это приводит к повышению производительности и одновременно снижению эксплуатационных расходов. Затраты также сведены к минимуму, поскольку роботизированные системы, прогнозирование спроса и аналитические инструменты ИИ оптимизируют рабочие процессы. Автоматизированные системы также устраняют большой процент ручных ошибок. В целом, использование ИИ также позволяет повысить эффективность.

ИИ в тенденциях рынка складирования

• Все больше современных роботов, управляемых ИИ, в настоящее время используются на многих складах для выполнения нескольких задач, таких как перемещение, упаковка и сортировка предметов. Эти роботы обучены выполнять задачи с максимальной эффективностью и, как ожидается, будут управлять рынком.
• В июле 2023 года была основана компания по автоматизации складов Mytra с инвестициями в размере 78 миллионов долларов США. Основная цель компании заключается в разработке роботов, управляемых ИИ, которые используются для манипулирования материалами с передовой автоматизацией на складе, производственном объекте и логистике.
• Использование автономных мобильных роботов также набирает большую популярность в автоматизации складов, поскольку они способны выполнять монотонные задачи, а также перемещаться из одного места в другое. The Рынок автономных мобильных роботов Размер был оценен в 2,7 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет более чем на 15% с 2024 по 2032 год.
• Глобальный дефицит работников в складской деятельности стимулирует внедрение искусственного интеллекта и автоматизации в складских задачах для повышения производительности.
• Например, нехватка рабочей силы побуждает Walmart использовать больше роботизированных систем. В апреле 2024 года фирма заявила о намерении установить 19 самоуправляемых электрических погрузчиков на 4 своих заводах.

ИИ в анализе рынка складских помещений

Основываясь на компоненте, ИИ на складском рынке делится на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. В 2023 году сегмент аппаратного обеспечения доминировал на рынке, генерируя доход в размере 3,9 млрд долларов США, а сегмент программного обеспечения, как ожидается, вырастет на уровне CAGR около 27% и к 2032 году превысит 31,5 млрд долларов США.

• Аппаратные компоненты, такие как датчики, камеры, робототехника и автономные транспортные средства, играют очень важную роль в реализации решений на рынке.
• Растущее внедрение различных аппаратных компонентов приводит к автоматизации многих видов складской деятельности. Такие передовые системы получают значительное финансирование, что часто указывает на крупные капиталовложения.
• Например, в марте 2024 года Gather AI получила инвестиции на сумму 17 миллионов долларов США для решения своих проблем в цепочке поставок с помощью ИИ.
• Инвестиции помогли компании автоматизировать вопросы видимости запасов для производства, розничной торговли и сторонних логистических объектов с использованием автономных дронов. Это также помогло предоставить более качественные данные.

Подробнее о ключевых сегментах, формирующих этот рынок

Скачать бесплатный PDF-файл

Основываясь на режиме развертывания, ИИ на складском рынке сегментирован в облако и локально. В 2023 году облако доминирует на рынке с 63% доли рынка и, как ожидается, вырастет на CAGR более чем на 27% с 2024 по 2032 год.

• Облачный сегмент ИИ в складской отрасли привлекает большое внимание, и многие компании переходят на облачные решения из традиционных решений, поскольку облако предлагает гораздо большую масштабируемость и помогает компаниям корректировать свои ресурсы в соответствии с их спросом без больших дополнительных затрат.
• Например, в июне 2024 года Arvato и Microsoft объединились для разработки самоуправляемого склада. Они запустили совместный исследовательский проект под названием «Moonshot», который использует ИИ, робототехнику и облачные вычисления в складской среде для реализации самосовершенствования процессов.

• Облачные решения остаются предпочтительным вариантом для тех, кто хочет включить ИИ в складские операции из-за его относительно низких капитальных затрат, гибкости и доступности.

Основываясь на применении, ИИ на складском рынке подразделяется на управление запасами, выбор и сортировку заказов, оптимизацию склада, прогнозное обслуживание и видимость цепочки поставок, причем категория управления запасами, как ожидается, займет лидирующее место на рынке.

• В 2023 году сегмент управления запасами составляет большую часть 30% доли рынка, генерируя доход в размере 2,7 млрд долларов США.

• Интеллектуальные системы инвентаризации зависят от точного прогнозирования и управления несоответствиями за счет использования данных в реальном времени, машинного обучения и прогнозной аналитики. Это помогает уменьшить перебои с запасами и перепроизводство.
• Чтобы проиллюстрировать это, в августе 2024 года ведущая мировая компания в области решений для цепочек поставок Armada внедрила систему управления запасами Kargo, которая была основана на технологиях компьютерного зрения с поддержкой ИИ. Целью проекта было повышение эффективности и результативности операций на всех складах «Армады».

• В 2023 году Северная Америка доминировала на рынке складского оборудования с долей рынка около 43% и генерирует около 3,6 млрд долларов США дохода и, как ожидается, превысит 30,2 млрд долларов США к 2032 году. Рост рынка региона обусловлен ранним внедрением технологий и сильным присутствием лидеров рынка, особенно в США.
• Рост затрат на рабочую силу и нехватка квалифицированного персонала в Соединенных Штатах способствовали использованию ИИ и автоматизации на складах. Например, Ikea представила обновленную версию своей системы подсчета запасов дронов в США, которая с августа 2024 года видела другие автономные дроны, работающие совместно с работниками цеха.
• Благодаря своим хорошо развитым логистическим системам Европа предлагает большой потенциал для развития ИИ в складировании, дополненном устаревшей технологической инфраструктурой. В сентябре 2024 года Dexory, британская корпорация, которая строит автономных складских роботов, привлекла финансирование в размере 80 миллионов долларов США в серии B, чтобы они могли начать работать в Соединенных Штатах.
• Кроме того, в июне 2024 года Sereact, стартап в области робототехники, базирующийся в Штутгарте, смог собрать 25 миллионов евро во время инвестиционного раунда Series A. Это финансирование предназначено для улучшения робототехнических решений компании для автономных складов. Эта значительная инвестиция позволила Sereact продолжить разработку своих моделей Vision Language Action Models (VLAM), которые позволяют роботам выполнять сложные задачи с высокой степенью автономности.
• Рост электронной коммерции, особенно в таких странах, как Китай, Япония и Индия, подпитывает ИИ на складском рынке. Эти страны также имеют растущую клиентскую базу, что увеличивает потребность в автоматизации использования на складах. Наконец, развитие технологий ИИ способствует общему росту рынка.
• Рассмотрим, например, случай, когда в начале сентября 2024 года стартап Control One в Бангалоре запустил первый в Индии физический агент, управляемый ИИ. Во время интервью на саммите в Гонконге и АСЕАН главный исполнительный директор Lazada, входящей в группу Alibaba, похвалился тем, насколько важен ИИ для их бизнеса электронной коммерции.
• Кроме того, недавно была показана эта технология, и было продемонстрировано, что материалы автоматически управляются с большой гибкостью.
• В таких странах, как Бразилия и Мексика, быстрый рост электронной коммерции и модернизация стимулируют рост рынка. На Ближнем Востоке и в Африке рынок постепенно расширяется за счет увеличения инвестиций в технологии и инфраструктуру.

ИИ в доле рынка складских помещений

• Топ-7 компаний ИИ в складской отрасли — Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google LLC, IBM, Honeywell International, Siemens и Oracle. Крупнейшие компании в совокупности удерживают около 42% рынка в 2023 году.
• Благодаря платформам AWS IoT и AWS RoboMaker AWS использует ИИ в складировании для автоматизации и аналитики инвентарных данных в режиме реального времени. Кроме того, у AWS есть инструменты машинного обучения, такие как Amazon SageMaker, которые оптимизируют процессы цепочки поставок, улучшают предиктивное обслуживание и достигают большей эффективности при снижении затрат.
• Microsoft использует искусственный интеллект в складировании с помощью сервисов Azure IoT и Azure Machine Learning. Эти услуги имеют эффективные функции, такие как автоматизация и проактивное прогнозирование, которые являются ключевыми для эффективного управления запасами. Кроме того, Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management использует ИИ во всех бизнес-процессах для повышения эффективности, автоматизации решений и оптимизации структур склада на основе данных в реальном времени.
• Благодаря Google Cloud AI Suite, который включает в себя TensorFlow и Vertex AI, Google использует искусственный интеллект для складирования. Эти инструменты позволяют автоматизировать, прогнозную аналитику и точный контроль запасов. Предоставляя действенные данные, улучшая прогнозы спроса и поддерживая робототехнику, решения Google по искусственному интеллекту повышают эффективность склада.

ИИ в компаниях складского рынка

Основными игроками, работающими в ИИ в складской отрасли, являются:

• АББ
• Amazon Web Services (AWS)
• Google
• Honeywell International
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• САП
• Siemens
• Технологии Zebra

Лидеры рынка постоянно извлекают выгоду из различных рыночных возможностей, таких как формирование партнерских отношений и сотрудничества, слияния и поглощения, новые запуски и инновации, инвестиции в исследования и разработки и так далее. Это полезно, поскольку позволяет интегрировать новые функции и технологии. Аналогичным образом, производители объединяют или приобретают другие компании на рынке, что позволяет им улучшить охват бизнеса, ресурсы и инновации в своих предложениях.

ИИ в новостях складской индустрии

• В июле 2024 года компания Lucas Systems, поставщик программного обеспечения для управления складом, запустила революционный модуль динамического слотирования на основе ИИ, который упрощает и ускоряет процесс повторного слотирования склада. Это позволяет менеджерам и руководителям перезагружать и, следовательно, повышает производительность и эффективность.
• В 2024 году Holman Logistics и Deloitte Consulting объединились для разработки программного обеспечения WMS Warehouse Management для Fulfilld с поддержкой ИИ. Это соглашение позволит повысить производительность работы складских систем с помощью современных технологий. Fulfilld WMS объединяет и объединяет информацию от сотрудников, работающих на складе, ERP-системах и мультисервисной, многонаправленной платформе данных для оптимизации управления и удовлетворения конечных пользователей.
• В июне 2024 года GXO Логистика сотрудничает с Reflex Robotics и Apptronik, двумя производителями роботов, по тестированию гуманоидных роботов на их складе. Это слияние улучшило их усилия по внедрению IoT на складах. Reflex Robotics разработала Reflex Robot, который может начать работать в течение 60 минут после включения. Этот робот учится на человеческом взаимодействии и будет полностью автономным с течением времени.
• В августе 2024 года Ikea начала использовать беспилотники с искусственным интеллектом в своем дистрибуционном центре Winterslag, расположенном в Бельгии. С использованием дронов ИИ вмешательство человека снижается, а производительность труда максимизируется. Этот новый метод будет внедрен в большем количестве мест в Европе и Северной Америке.

Отчет об исследованиях рынка складского оборудования включает углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами по выручке ($Мн/Бн) с 2021 по 2032 год, для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Аппаратное оборудование
  • Роботы с искусственным интеллектом
  • Сенсоры
  • Камеры
  • Другие
• Программное обеспечение
  • Алгоритмы ИИ
  • Программное обеспечение Data Analytics
  • Другие
• Услуги
  • Профессиональный
  • Осуществление
  • техническое обслуживание
  • Поддержка
• управляемый

Рынок, по применению

• Управление запасами
• Отбор и сортировка заказов
• Оптимизация склада
• Прогнозное обслуживание
• Видимость цепочки поставок

Рынок в режиме развертывания

• облако
• Помещения

Рынок по размеру организации

• Малые и средние предприятия (МСП)
• Крупные предприятия

Рынок, индустрия конечного использования

• Розничная и электронная коммерция
• Логистика и транспорт
• Производство
• Медицинская помощь
• Еда и напитки
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавы
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Юго-Восточная Азия
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Остальная часть MEA