AI & Analytics на военном и оборонном рынке - путем предложения, по типу установки, по технологии, по применению, по платформе и прогнозу - 2025 - 2034

ИИ и аналитика на военном и оборонном рынке

Глобальный ИИ и аналитика на военном и оборонном рынке были оценены в 10,4 миллиарда долларов США в 2024 году и, по оценкам, вырастут на 13,4% с 2025 по 2034 год.

Сложность современной войны и потребность в тактической беспилотной авиационной системе (БПЛА) в реальном времени приводят к росту рынка, особенно в области современного наблюдения и разведки. Силы обороны заменяют старые системы, такие как RQ-7B Shadow, более эффективными и универсальными БПЛА. Интеграция ИИ, машинного обучения и автономных систем полета позволяет БАС следующего поколения работать в оспариваемых средах, предлагая лучшую выносливость, автономность и интеграцию с оборонной инфраструктурой. Эти достижения делают БАС критически важными для военных операций, пограничного патрулирования и контрповстанческих миссий.

Например, в марте 2023 года армия США выбрала Northrop Grumman Corporation и Shield AI для участия в программе Future Tactical Unmanned Aircraft System (FTUAS) Increment 2. Эта инициатива направлена на замену тактической беспилотной авиационной системы RQ-7B Shadow (UAS).

Автономные системы, включая беспилотные летательные аппараты, беспилотные наземные транспортные средства и автономные морские суда, становятся неотъемлемой частью военных операций. Ожидается, что системы, управляемые ИИ, будут решать все более сложные задачи, от наблюдения до высокоточных ударов, сводя к минимуму воздействие человека в средах с высоким риском. Эти системы могут функционировать независимо или в роях, предлагая тактические преимущества в скорости, выносливости и операционной гибкости. Продолжающееся развитие автономных систем, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении, станет ключевым направлением, особенно для миссий, связанных с сбором разведданных, логистикой и поддержкой на поле боя.

AI & Analytics в трендах военного и оборонного рынка

Технологии обучения и моделирования на основе искусственного интеллекта в области обороны демонстрируют значительный рост из-за спроса на экономически эффективные и захватывающие решения. Продвинутые виртуальные и смешанные реальности позволяют реалистично моделировать сложные военные сценарии без живых учений. ИИ персонализирует обучение на основе индивидуальной производительности, в то время как алгоритмы машинного обучения обеспечивают обратную связь в реальном времени и адаптируются к развивающейся тактике боя. Поскольку в оборонных бюджетах приоритет отдается эффективности и готовности, эти системы на базе искусственного интеллекта становятся необходимыми для модернизации программ военной подготовки, предлагая комплексный и индивидуальный опыт обучения. Например, в июне 2024 года немецкий консорциум представил начальную инфраструктуру ИИ для программы Future Combat Air System (FCAS), всего через девять месяцев после получения контракта от немецкого агентства по закупкам вооружений. Консорциум включает Helsing, IBM Deutschland и Schonhofer Sales and Engineering, дочернюю компанию Rohde & Schwarz.

AI & Analytics в анализе военного и оборонного рынка

Основываясь на предложении, рынок сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Ожидается, что в сегменте программного обеспечения будет зарегистрирован CAGR более 14% в течение прогнозируемого периода.

• Программное обеспечение для ИИ и аналитики в военной и оборонной областях обеспечивает расширенные возможности, такие как прогнозное обслуживание, осведомленность в режиме реального времени и поддержка принятия решений. Ключевой тенденцией является использование платформ, управляемых ИИ, которые анализируют данные из различных источников, чтобы обеспечить полезную информацию. Эти платформы улучшают операции защиты, такие как сбор разведданных, обнаружение угроз и кибербезопасность, обрабатывая данные в режиме реального времени и повышая операционную эффективность.
• Тенденции оборонного программного обеспечения включают автономные системы для беспилотных транспортных средств, дронов и роботов, используемых в разведке, наблюдении и логистике. Эти управляемые ИИ системы адаптируются к изменяющимся условиям боя, повышая эффективность. Кроме того, программное обеспечение для моделирования с использованием ИИ все чаще используется для военной подготовки, повышая готовность персонала.

Основываясь на применении, рынок разделен на военные платформы / оружие, кибербезопасность, логистику и транспорт, наблюдение и охрану. ситуационная осведомленность, командование и управление, здравоохранение на поле боя, моделирование и обучение, обнаружение угроз, обработка информации и другие. Сегмент обработки информации доминировал на мировом рынке с выручкой в 2,2 млрд долларов в 2024 году.

• Edge computing трансформирует обработку данных на рынке ИИ и аналитики для армии и обороны. Этот подход приближает анализ данных к источнику, например, к датчикам и беспилотным автомобилям, вместо того, чтобы полагаться на централизованные облачные системы. Благодаря возможности анализа в реальном времени и принятия решений, краевые вычисления удовлетворяют критическую потребность в низкой задержке и быстром реагировании в боевых ситуациях, где каждая секунда имеет значение.
• Ключевой тенденцией в военной обработке информации является более широкое использование аналитики больших данных и прогнозных моделей на основе ИИ. Эти технологии улучшают принятие решений и оперативное планирование, анализируя огромные объемы данных со спутников, дронов, сетей связи и датчиков поля боя. Алгоритмы ИИ обрабатывают эту информацию в режиме реального времени, выявляя закономерности и генерируя прогнозы о передвижениях противника, распределении ресурсов и потенциальных угрозах, тем самым повышая общую военную эффективность.

Северная Америка доминировала на военном и оборонном рынке в 2024 году с долей 37,7%. Интеграция ИИ в автономные системы, включая БПЛА, наземных роботов и корабли, является ключевой тенденцией в военных технологиях США. Эти системы с улучшенным ИИ работают с минимальным вмешательством человека, принимая решения в режиме реального времени и адаптируясь к сложным условиям боя. Этот прогресс особенно эффективен в миссиях разведки, наблюдения и разведки, где автономные системы эффективно собирают данные на больших площадях, чем контролируемые человеком активы.

Оборонный сектор Германии охватывает интеграцию ИИ в военные платформы и системы. Вооруженные силы инвестируют в технологии, усовершенствованные ИИ, такие как автономные транспортные средства, беспилотные авиационные системы и роботизированные системы. Эти платформы используют ИИ и машинное обучение для принятия решений в режиме реального времени, навигации и оптимизации миссий. Например, боевые беспилотники с искусственным интеллектом предлагают улучшенное наведение, разведку и наблюдение, одновременно снижая риски для солдат. Это согласуется с целью Германии увеличить умножение сил, позволяя меньшему количеству персонала эффективно управлять большими активами посредством принятия решений, дополненных ИИ.

Китай активно инвестирует в автономные военные системы на базе ИИ, включая беспилотные летательные аппараты, роботизированные наземные транспортные средства и беспилотные морские суда. Эти платформы повышают оперативную эффективность, точность и экономическую эффективность, одновременно снижая риски для солдат. ИИ улучшает автономную навигацию, распознавание целей и принятие решений в реальном времени в боевых и наблюдательных миссиях. Используя эти технологии, Китай получает стратегические преимущества благодаря улучшенной разведке на поле боя, уменьшению зависимости от человеческого персонала и усилению оборонных операций в спорных условиях.

В оборонной стратегии Южной Кореи особое внимание уделяется развитию автономных систем. Страна инвестирует значительные средства в беспилотные летательные аппараты с искусственным интеллектом, беспилотные наземные транспортные средства (UGV) и беспилотные наземные транспортные средства (USV) для повышения эксплуатационных возможностей. ИИ улучшает автономную навигацию, идентификацию целей и планирование миссий в режиме реального времени, уменьшая участие человека при одновременном повышении военной эффективности. Этот акцент на автономных боевых системах позволяет Южной Корее более эффективно реагировать на возникающие угрозы, особенно в таких спорных районах, как Корейский полуостров.

ИИ и аналитика на военном и оборонном рынке

Рынок искусственного интеллекта и аналитики в военной и оборонной сферах является чрезвычайно конкурентным. Ключевые игроки, такие как Avathon, Shield AI, Raytheon, BAE Systems и Thales, лидируют на поле. Они сосредоточены на разработке автономных систем, аналитики ИИ и передовых оборонных технологий в таких областях, как кибербезопасность и наблюдение. Конкуренция — это не только инновации, но и завоевание государственных контрактов и формирование стратегического партнерства. Компании постоянно работают над интеграцией ИИ в системы обороны, стремясь повысить производительность, безопасность и эффективность. Этот постоянный толчок стимулирует как технологические достижения, так и позиционирование рынка в этом быстро меняющемся секторе.

AI & Analytics в компаниях военного и оборонного рынка

Основными игроками, работающими в области ИИ и аналитики в военной и оборонной промышленности, являются:

• Авафон
• Системы BAE
• Международный CACI International
• Чарльз Ривер Аналитика
• IBM
• Технологии L3Harris
• Леонардо
• Lockheed Martin
• Нортроп Грумман
• Nvidia
• Rafael Advanced Defense Systems
• Технологии Raytheon
• Сааб
• Сафран
• Щит ИИ
• Фалес

AI & Analytics в новостях военной и оборонной промышленности

• В январе 2023 года Lockheed Martin начала интеграцию технологий ИИ в жизненные циклы Aegis Combat System. Этот шаг направлен на расширение возможностей флота и устранение возникающих угроз. Компания фокусируется на гибких, срочных и экономически эффективных инновациях для предоставления оборонных решений, ориентированных на миссию.
• В сентябре 2023 года Safran приобрела Preligens, компания, специализирующаяся на искусственном интеллекте (ИИ) для аэрокосмической и оборонной промышленности. Приобретение, оцененное в 244 миллиона долларов, привело к тому, что Preligens был переименован в Safran. ИИ. Эта новая организация теперь работает в рамках Safran Electronics & Defense, укрепляя возможности Safran в аэрокосмических и оборонных технологиях, управляемых ИИ.

Этот отчет по ИИ и аналитике в области исследований военного и оборонного рынка включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки (миллион долларов США) с 2021 по 2034 год, для следующих сегментов:

Рынок, предлагая

• Аппаратное оборудование
• Программное обеспечение
  • облако
  • на месте
• Услуги
  • Развертывание и интеграция
  • Обновления и техническое обслуживание
  • Поддержка программного обеспечения
  • Другие

Рынок, путем установки Тип

• Новая установка
• модернизация

Рынок, по технологии

• Машинное обучение
• Обработка естественного языка
• Контекстно-знающие вычисления
• Компьютерное зрение
• Интеллектуальный виртуальный агент (Iva)
• Другие

Рынок, по применению

• Платформы Warfare
• Кибербезопасность
• Логистика и транспорт
• Наблюдение и ситуационная осведомленность
• Командование и контроль
• Обсуждение Battlefield
• Моделирование и обучение
• Обнаружение угроз
• Обработка информации
• Другие

Рынок через платформу

• воздушно-десантный
  • Истребитель
  • Самолет специального назначения
  • вертолеты
  • Беспилотные летательные аппараты (БПЛА)
• Земля
  • Военные боевые машины (MFV)
  • Беспилотные наземные транспортные средства (UGV)
  • Оружейные системы
  • Штаб-квартира и командные центры
• морской
  • Корабли
  • Подводные лодки
  • Беспилотные морские транспортные средства (UMV)
• Космос
  • Кубсат
  • Спутники

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Австралия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка